欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

一種基于像素強度的圖像超分辨率重建方法_3

文檔序號:9217816閱讀:來源:國知局
根據(jù)縮放因子的大小進行插值放大,然后將放大后的圖像再依照 配仿射變換參數(shù):旋轉角度9JP位移量Axi、A'進行配準,之后映射到高分辨率網(wǎng)格上。[0089]步驟3、將步驟2得到的圖像進行圖像重建,得到最終的高分辨率像素的像素值, 如圖3所示,具體為:首先為步驟2中的每個高分辨率網(wǎng)格節(jié)點構造一個初始鄰域進行曲面 擬合,獲得估計值,然后按步長擴大鄰域范圍再進行曲面擬合,獲得估計值,最后用MAP方 法估計高分辨率像素值,具體步驟如下:
[0090]步驟(3. 1)、鄰域擴展:對于步驟3中映射到高分辨率網(wǎng)格上的圖像,為每個網(wǎng)格 節(jié)點選擇初始鄰域值h和最大鄰域值b2,選1X1的圖像塊,初始鄰域值1^= 0. 5,最大鄰 域值b2= 1.5,根據(jù)低分辨率圖像的退化程度而定,步長設為0. 1,因此,這里bi、b2都是0. 1 的整數(shù)倍;
[0091]步驟(3. 2)、像素搜索:步驟(3. 1)中的從bi開始到b2結束,對高分辨率網(wǎng)格上的 節(jié)點進行鄰域搜索得到K個鄰域NBji= 1,2,…,K),根據(jù)bph和步長值得^
對應搜索的低分辨率像素個數(shù)記為n^i= 1,2,…,K);
[0092]步驟(3. 3)、建立像素強度平面:以高分辨率網(wǎng)格節(jié)點所在的X0Y平面為圖像 平面,以垂直于X0Y面的方向為Z軸,構造坐標系,對所述步驟(3.2)中的鄰域NBi(i= 1,2,…,K)的每個低分辨率像素h(j= 1,2,…,以其像素值的大小為高,平行于X0Y坐 標平面做平面,即得像素強度平面,如圖4所示,記為平面,如下式:
[0094] 是鄰域啊內(nèi)的L的強度平面,/碼(&)為L。.的像素值;
[0095]步驟(3. 4)、計算像素強度:鄰域NBi內(nèi)像素Lit到像素Lu之間的距離定義為:Lit 到平面的距離,計算鄰域NBi內(nèi)除L^之外的每個低分辨率像素到L^的距離,即到L^平 面的距離:
[0097] 在鄰域NBi內(nèi),計算均方誤差,均方誤差^的計算式表示如下:
[0099]均方誤差右越大表示該平面對高分辨率像素估計的影響越小,因此,令 %=1/釕,得到所有的《j(j= 1,2,…,之后,然后通過加權計算對應于鄰域咄^勺一 個估計的像素值:
[0101]步驟(3. 5)、估計最大后驗概率(MAP):當步驟(3. 4)中所有的/?,(?〇被估計出 來后,根據(jù)高斯假設,有:
[0103]式(10)中,
,fJPh)是f(Ph)的先驗估計,人為經(jīng)驗參數(shù),人=0, 令公式(10)的梯度值為0,即
,得到高分辨率像素Ph的像素值:
[0105]即得最終的高分辨率像素值圖像。
[0106] 本發(fā)明仿真實驗結果:
[0107] 為了說明本發(fā)明方法的有效性和性能,通過仿真實驗測試視覺效果并進行數(shù) 值結果分析,實驗環(huán)境為MATLAB2010a,計算機處理器是Pentium(R)Dual-CoreCPU, E540002. 70GHz,2. 70GHz,內(nèi)存為 2. 00GB(1. 87GB可用)。
[0108] 圖5-圖10為本發(fā)明基于像素強度的圖像超分辨率重建方法中仿真驗證試驗中 的原始測試圖像,本實驗用于重建的低分辨率圖像都是由這些原始圖像通過退化模型獲得 的,如圖12-圖17,圖12是圖5的降質(zhì)圖像,圖13是圖6的降質(zhì)圖像,圖14是圖7的降質(zhì) 圖像,圖15是圖8的降質(zhì)圖像,圖16是圖9的降質(zhì)圖像,圖17是圖10的降質(zhì)圖像,首先對 每幅原始圖像進行不同大小的平移操作獲得多幅圖像(70幅),并對獲得的圖像添加噪聲 方差為0. 01的高斯白噪聲,接著對獲得的低分辨率圖像進行適當?shù)哪:僮?,最后對獲得 的圖像進行采樣因子為4的下采樣操作,得到實驗所用的多幅(70幅)低分辨率圖像。
[0109] 下面從兩個方面對仿真驗證進行分析:
[0110] (1)視覺效果
[0111]①PSNR(PeakSignaltoNoiseRatio,峰值信噪比)曲線對比:
[0112] 以圖5和圖6為例,低分辨率圖像幅數(shù)分別為15、20、25、30、35時重建圖像的PSNR 曲線如圖11所示,其中,由上至下第一條曲線為圖6低分辨率圖像為20幅、添加的高斯噪 聲方差為〇. 01時重建圖像的PSNR曲線;第二條曲線為圖5低分辨率圖像為20幅、添加的 高斯噪聲方差為〇. 01時重建圖像的PSNR曲線;第三條曲線為圖6低分辨率圖像為30幅、 添加的高斯噪聲方差為〇. 03時重建圖像的PSNR曲線;第四條曲線為圖5低分辨率圖像為 30幅、添加的高斯噪聲方差為0. 03時重建圖像的PSNR曲線,由圖11可以看出,本發(fā)明的方 法在加入的高斯噪聲方差為0. 01的情況下,用20幅低分辨率圖像的重建效果良好,而高斯 噪聲方差為〇. 03時,用30幅低分辨率圖像的重建效果良好。
[0113] ②視覺效果對比
[0114] 對于測試圖像:圖5、圖6、圖7、圖8、圖9、圖10,用20幅低分辨率圖像,如圖12、 圖13、圖14、圖15、圖16、圖17,低分辨率圖像中加入的高斯噪聲方差為0.01,圖18是基于 插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法對圖12的重建效果圖,圖19為本發(fā)明的方法對 圖12的重建效果圖,圖20是基于插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法對圖13的重建 效果圖,圖21為本發(fā)明的方法對圖13的重建效果圖,圖22是基于插值和多面擬合的圖像 超分辨率重建方法對圖14的重建效果圖,圖23為本發(fā)明的方法對圖14的重建效果圖,圖 24是基于插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法對圖15的重建效果圖,圖25為本發(fā)明 的方法對圖15的重建效果圖,圖26是基于插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法對圖 16的重建效果圖,圖27為本發(fā)明的方法對圖16的重建效果圖,圖28是基于插值和多面擬 合的圖像超分辨率重建方法對圖17的重建效果圖,圖29為本發(fā)明的方法對圖17的重建效 果圖。
[0115] 從這些重建圖像的視覺效果可以看出,用本發(fā)明基于像素強度的圖像超分辨率重 建方法進行圖像超分辨率重建,可以獲得較為清晰的重建圖像。
[0116] (2)數(shù)值分析:PSNR和FSMc
[0117] 采用兩種圖像質(zhì)量評價標準一PSNR和FSMc作為數(shù)值分析的評價指標,F(xiàn)SM全稱 Feature-Similarity,也稱為特征相似性指標,F(xiàn)SIMc是針對彩色圖像的特征相似性指標, 數(shù)值測試結果表1所示:
[0118] 表1.PSNR和FSMc及其比較結果
[0119]
[0120] 通過對表1的PSNR和FSMc的數(shù)值比較和分析,可以看出,在PSNR和FSMc兩 個評價標準上,本發(fā)明基于像素強度的圖像超分辨率重建方法都要優(yōu)于基于插值和多面 擬合的圖像超分辨率重建方法,與基于插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法相比,本 發(fā)明的方法對背景較復雜的圖像,其重建質(zhì)量有了較大的提高,例如,對于圖5,重建圖像 的PSNR數(shù)值比基于插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法提高了 2. 55db左右,F(xiàn)SMc 數(shù)值比基于插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法提高了 0. 05左右;圖6,重建圖像的 PSNR數(shù)值比基于插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法提高了 2.4db左右,F(xiàn)SMc數(shù) 值比基于插值和多面擬合的圖像超分辨率重建方法提高了 0. 08左右。對背景簡單的圖也 有
當前第3頁1 2 3 4 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
黄山市| 漠河县| 英山县| 陵水| 乌鲁木齐市| 睢宁县| 龙门县| 沅江市| 保山市| 集安市| 灵台县| 文化| 封丘县| 长治县| 望都县| 格尔木市| 翁源县| 宜川县| 天长市| 凤庆县| 临朐县| 嫩江县| 四平市| 永清县| 锡林浩特市| 安多县| 西青区| 浑源县| 东安县| 建湖县| 宁乡县| 南京市| 哈巴河县| 屯留县| 麟游县| 噶尔县| 松滋市| 廊坊市| 祁阳县| 玛纳斯县| 盐津县|