用于基于擴散仿真的社交網(wǎng)絡服務策略的方法和設備的制造方法
【專利說明】
【背景技術】
[0001]服務提供商和設備制造商(例如，無線的，蜂窩的，等等)持續(xù)地受到挑戰(zhàn)，以例如通過提供有吸引力的網(wǎng)絡服務來向消費者遞送價值和方便。一個感興趣的領域是通過社交網(wǎng)絡分發(fā)媒體的發(fā)展。例如，社交網(wǎng)絡正在日益被認為是影響產(chǎn)品和服務的采用的重要資源。對于社交網(wǎng)絡，“口碑”通信(WOM)對消費者的購買行為具有顯著影響，因為發(fā)現(xiàn)消費者將WOM與較低的感知風險和服務購買決策相關聯(lián)。然而，媒體(特別是廣告)的傳統(tǒng)“廣播”對于接收廣告的消費者而言往往缺乏特異性。因此，服務提供商在開發(fā)用于分發(fā)與消費者有關的媒體的營銷策略以及通過社交網(wǎng)絡利用口碑方面，特別是對在線和離線消費者網(wǎng)絡二者而言，均面臨著巨大挑戰(zhàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0002]因此，需要一種用于使用擴散仿真(spread simulat1n)來增強媒體分發(fā)的方法。
[0003]根據(jù)一個實施例，一種方法包括:確定包括一個或多個種子用戶的一個或多個種子用戶群組。所述方法還包括:處理利用所述一個或多個種子用戶群組的一個或多個擴散仿真和/或促進利用所述一個或多個種子用戶群組的一個或多個擴散仿真的處理。所述方法還包括:至少部分地基于所述一個或多個擴散過程仿真，至少部分地促使媒體分發(fā)。
[0004]根據(jù)另一個實施例，一種設備包括至少一個處理器以及包括用于一個或多個計算機程序的計算機程序代碼的至少一個存儲器，所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為，與所述至少一個處理器一起，至少部分地促使所述設備確定包括一個或多個種子用戶的一個或多個種子用戶群組。所述設備還被促使，處理利用所述一個或多個種子用戶群組的一個或多個擴散仿真和/或促進利用所述一個或多個種子用戶群組的一個或多個擴散仿真的處理。所述設備還被促使，至少部分地基于所述一個或多個擴散過程仿真，至少部分地促使媒體分發(fā)。
[0005]根據(jù)另一個實施例，一種攜帶一個或多個指令的一個或多個序列的計算機可讀介質(zhì)，當被一個或多個處理器執(zhí)行時，一個或多個指令至少部分地促使設備確定包括一個或多個種子用戶的一個或多個種子用戶群組。所述設備還被促使，處理利用所述一個或多個種子用戶群組的一個或多個擴散仿真和/或促進利用所述一個或多個種子用戶群組的一個或多個擴散仿真的處理。所述設備還被促使，至少部分地基于所述一個或多個擴散過程仿真，至少部分地促使媒體分發(fā)。
[0006]根據(jù)另一個實施例，一種設備包括:用于確定包括一個或多個種子用戶的一個或多個種子用戶群組的部件。所述設備還包括:用于處理利用所述一個或多個種子用戶群組的一個或多個擴散仿真和/或促進利用所述一個或多個種子用戶群組的一個或多個擴散仿真的處理的部件。所述設備還包括:用于至少部分地基于所述一個或多個擴散過程仿真，至少部分地促使媒體分發(fā)的部件。
[0007]另外，對于本發(fā)明的各種示例實施例，以下是適用的:一種方法，包括促進(I)數(shù)據(jù)和/或(2)信息和/或(3)至少一個信號的處理和/或處理(I)數(shù)據(jù)和/或(2)信息和/或(3)至少一個信號，所述(I)數(shù)據(jù)和/或(2)信息和/或(3)至少一個信號至少部分地基于(或者至少部分來源于)與本發(fā)明任何實施例有關的在本申請中所公開的方法(或過程)的任何一種或任何組合。
[0008]對于本發(fā)明的各種示例實施例，以下也是適用的:一種方法，包括促進訪問被配置為允許訪問至少一個服務的至少一個接口，所述至少一個服務被配置為執(zhí)行本申請中所公開的網(wǎng)絡或服務提供商方法(或過程)的任何一種或任何組合。
[0009]對于本發(fā)明的各種示例實施例，以下也是適用的:一種方法，包括促進創(chuàng)建和/或促進修改(I)至少一個設備用戶接口元件和/或(2)至少一個設備用戶接口功能，所述(I)至少一個用戶接口元件和/或(2)至少一個設備用戶接口功能至少部分地基于從與本發(fā)明的任何實施例有關的在本申請中所公開的方法或過程之一或任何組合產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和/或信息，和/或從與本發(fā)明的任何實施例有關的在本申請中所公開的方法(或過程)之一或任何組合產(chǎn)生的至少一個信號。
[0010]對于本發(fā)明的各種示例實施例，以下也是適用的:一種方法，包括創(chuàng)建和/或修改(I)至少一個設備用戶接口元件和/或(2)至少一個設備用戶接口功能，所述(I)至少一個用戶接口元件和/或(2)至少一個設備用戶接口功能至少部分地基于從與本發(fā)明的任何實施例有關的在本申請中所公開的方法(或過程)之一或任何組合產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和/或信息，和/或從與本發(fā)明的任何實施例有關的在本申請中所公開的方法(或過程)之一或任何組合產(chǎn)生的至少一個信號。
[0011 ] 在各種示例實施例中，能夠在服務提供商側，或者在移動設備側，或者以在服務提供商與移動設備之間并且動作在兩側被執(zhí)行的任何共享方式來完成這些方法(或過程)。
[0012]對于各種示例實施例，以下是適用的:一種設備，包括用于執(zhí)行原始提交的權利要求1-20和36-38中任一項的方法的部件。
[0013]簡單地通過舉例說明多個特定實施例和實施方式，包括被考慮用于執(zhí)行本發(fā)明的最佳模式，根據(jù)以下詳細描述，本發(fā)明的其它方面，特征和優(yōu)點容易是明顯的。本發(fā)明還能夠有其它的和不同的實施例，并且它的若干細節(jié)能夠在各種明顯方面被修改，所有都不偏離本發(fā)明的精神和范圍。因此，附圖和說明書將被認為在本質(zhì)上是說明性的而不是限制性的。
【附圖說明】
[0014]通過示例的方式而不是限制的方式來舉例說明本發(fā)明的各實施例，在附圖的各圖中:
[0015]圖1是根據(jù)一個實施例能夠使用擴散仿真來增強媒體分發(fā)的系統(tǒng)的示圖；
[0016]圖2是根據(jù)一個實施例使用擴散仿真來確定要分發(fā)的媒體的分發(fā)處理器的各組件的示圖；
[0017]圖3A-圖3C是根據(jù)一個實施例在分發(fā)處理器中操作的平臺的各組件的示圖；
[0018]圖4是根據(jù)一個實施例用于基于擴散仿真來分發(fā)媒體的過程的流程圖；
[0019]圖5是根據(jù)一個實施例用于確定種子用戶群組的過程的流程圖；
[0020]圖6是根據(jù)一個實施例用于實施擴散仿真的過程的流程圖；
[0021]圖7是根據(jù)一個實施例用于推斷潛在采用者的過程的流程圖；
[0022]圖8是根據(jù)一個實施例用于監(jiān)視和調(diào)整媒體分發(fā)的過程的流程圖；
[0023]圖9A-圖9B是根據(jù)各種實施例的圖4的過程的示圖；
[0024]圖10是能夠被用于實施本發(fā)明的一個實施例的硬件的示圖；
[0025]圖11是能夠被用于實施本發(fā)明的一個實施例的芯片組的示圖；以及
[0026]圖12是能夠被用于實施本發(fā)明的一個實施例的移動終端(例如，手機)的示圖。
【具體實施方式】
[0027]公開了用于使用擴散仿真來增強媒體分發(fā)的方法，設備和計算機程序的示例。在以下描述中，出于解釋的目的，闡述了眾多具體細節(jié)，以便提供對本發(fā)明的各實施例的全面理解。然而，對于本領域的技術人員顯而易見的是，本發(fā)明的各實施例可以不具有這些具體細節(jié)或者具有等價布置而被實行。在其它實例中，以框圖形式示出了公知的結構和設備，以避免不必要地使本發(fā)明的各實施例晦澀難懂。
[0028]圖1是根據(jù)一個實施例的能夠基于擴散仿真分發(fā)媒體的系統(tǒng)的框圖。所述系統(tǒng)示出量化病毒式營銷分析的方法，其允許I)最大內(nèi)容項目擴散(通過社交網(wǎng)絡)2)針對在線和離線情況，監(jiān)視并更新所述擴散。如上所提及，服務提供商和設備制造商正日益意識到社交網(wǎng)絡的能量，并且尤其是網(wǎng)絡內(nèi)的消費者當中的“口碑”(WOM)通信。例如，消費者可以分享他們關于采購產(chǎn)品的行為，或者分享他們關于某些產(chǎn)品的意見。這種分享被示出對于與分享消費者相關聯(lián)的用戶的消費者購買行為具有重大的影響，因為消費者被發(fā)現(xiàn)重復他們在社交網(wǎng)絡內(nèi)的聯(lián)系人的購買決定。
[0029]研宄顯示這類行為對于在線和離線消費者網(wǎng)絡來說是真實的。盡管在線社交網(wǎng)絡服務發(fā)展迅速，然而傳統(tǒng)的離線社交網(wǎng)絡對于消費者購買行為也有巨大的影響。換言之，特別是隨著通過點到點(p2p)通信技術(包括近場通信(NFC)或藍牙)的社交擴散的增長，關系網(wǎng)絡對于營銷或分發(fā)內(nèi)容項目相當有用。當前，在線社交網(wǎng)絡接收傳統(tǒng)的“廣播”廣告，其中，廣告對于所有用戶都是一樣的。備選地，通常使用“個性化推薦”技術來分發(fā)廣告。使用“廣播”，廣告由于用戶總是發(fā)現(xiàn)它們無關而經(jīng)常被忽略。對于“個性化推薦”，實際分享很低，這是因為用戶在沒有來自信任的社交網(wǎng)絡關系的反饋的支持或加強的情況下操作。例如，人們可能將他們的朋友(社交網(wǎng)絡內(nèi))或公眾人物視為“過濾器”，其中，朋友們或公眾人物的趨勢響應可以影響人們對廣告的反應。因此，盡管比“廣播”更昂貴，“個性化推薦”廣告技術仍然缺乏使用與確定廣告策略的特定廣告相關聯(lián)的社交網(wǎng)絡經(jīng)驗的潛在成功。
[0030]類似地，在離線上下文中，廣告策略由于沒有使用社交網(wǎng)絡經(jīng)驗而受到限制。例如，普通的離線廣告沒有顯示與廣告成功有關的清楚反饋或控制。此外，不存在網(wǎng)絡結構或面向用戶簡檔的策略來保證公共汽車側面廣告的成功。此外，離線廣告可能排除了未接入互聯(lián)網(wǎng)的全部人群。
[0031]同時，社交擴散過程的仿真正在發(fā)展，其中，產(chǎn)品、媒體、內(nèi)容項目或其結合通過用戶(或節(jié)點)集合的增殖可以被建模。所述仿真包括最大化擴散范圍的手段，平均化擴散的范圍、速度和效率的手段。例如，路徑長度預測或穩(wěn)態(tài)擴散(Stead State Spread)(SSS)模型對于通過網(wǎng)絡的項目仿真擴散過程來說是有用的，例如，如Yu Yang, EnhongChen,Qi Liu, Biao Xiang, Tong Xu 和 Shafqat Ali Shad 在“On Approximat1nof Real-World Influence Spread” 中提供的，ECML-PKDD 2012, Bristol, UK, LNCS7524，2012，pp.548-564。然而，廣告策略有待利用擴散仿真來改進營銷。
[0032]另外，當前的廣告策略缺乏在發(fā)布廣告以便增殖之后控制和/或調(diào)節(jié)擴散過程的能力。因此，在在線和離線社交網(wǎng)絡中利用口碑通信以及通過社交網(wǎng)絡監(jiān)視所述發(fā)布對于開發(fā)一種有效的廣告策略來說是必需的。
[0033]為了解決此問題，圖1的系統(tǒng)100引入了使用擴散仿真來增強媒體分發(fā)的能力。在一個實施例中，服務器可以根據(jù)給定媒體項目的預測的、仿真的擴散來分發(fā)媒體。在一個實施例中，擴散效果可以改善媒體分發(fā)，方式為:1)通過仿真媒體項目在不同用戶群當中的擴散來預測給定媒體項目在社交網(wǎng)絡內(nèi)的擴散，2)基于所述仿真估計感興趣的用戶，3)分析感興趣的用戶的用戶屬性來推斷潛在的購買興趣，4)將媒體項目和與潛在購買興趣相關聯(lián)的廣告相結合，并且將組合后的內(nèi)容遞送給用戶，以及5)經(jīng)由選擇的關鍵用戶來監(jiān)視實際擴散過程，以便在擴散不匹配預期的情況下更新分發(fā)。
[0034]在一個實施例中，系統(tǒng)100可以基于給定內(nèi)容項目通過一個或多個社交網(wǎng)絡的仿真擴散效果來執(zhí)行社交網(wǎng)絡服務廣告策略。例如，系統(tǒng)100可以通過一個或多個種子用戶群組來運行針對內(nèi)容項目的一個或多個擴散仿真，以確定其中用戶可能對所述內(nèi)容項目感興趣的最佳情況的估計、分析感興趣用戶的簡檔，以及根據(jù)所述簡檔分發(fā)內(nèi)容項目。在一個實施例中，系統(tǒng)100還可以包括在發(fā)布內(nèi)容項目后監(jiān)視實際的擴散過程，因此，如果所述擴散不類似于根據(jù)所述仿真的預期，系統(tǒng)100可以對內(nèi)容項目被分發(fā)的群組進行改變。在一個實施例中，“種子用戶”指給定內(nèi)容項目的初始分享者。換言之，在社交網(wǎng)絡中存在充當“信息源”的用戶。他們是可以通過社交網(wǎng)絡最終發(fā)布所述內(nèi)容項目的用戶。
[0035]在一個實施例中，這類策略包括通過不同種子用戶群組仿真擴散。例如，系統(tǒng)100可以基于用戶屬性確定多個用戶群組。例如，每個用戶可以與兩個屬性相關聯(lián):用戶簡檔和用戶偏好。用戶簡檔可以包括用戶的描述性個人特性，包括性別、年齡、職業(yè)、收入、母校等等。用戶偏好可以包括用戶對特殊媒體主題的興趣。例如，用戶對音樂的偏好可以包括流行音樂、經(jīng)典、鄉(xiāng)村等等。用戶對電影的偏好可以包括戲劇、喜劇、恐怖、浪漫、音樂等等。另夕卜，群組可以基于外部參數(shù)，包括一天當中的時間、活動、內(nèi)容項目或其結合。此外，群組可以至少部分地基于網(wǎng)絡設置，包括在線、離線或其結合。換言之，種子用戶群組的分組可以包括單個和/或多個準則。用戶屬性、外部參數(shù)、網(wǎng)絡設置等只是在一個或多個社交網(wǎng)絡中用于對不同用戶分組的示例性準則。
[0036]在一個實施例中，不同的種子用戶群組呈現(xiàn)出不同的擴散范圍。不同的擴散范圍可能意味著內(nèi)容項目通過社交網(wǎng)絡的不同增殖水平。一個這樣的例子可以包括在社交網(wǎng)絡中與五個聯(lián)系人分享媒體項目的一個種子用戶，與在仿真中的網(wǎng)絡中僅與兩個聯(lián)系人分享媒體項目的第二種子用戶。在此，系統(tǒng)100然后可以針對實際的內(nèi)容項目分發(fā)專注于第一種子用戶(優(yōu)先于第二種子用戶)。不同的擴散范圍還可以包括內(nèi)容項目通過社交網(wǎng)絡擴散花費的時間長度。例如，兩個種子用戶可能都與五個聯(lián)系人中的每一個分享一個媒體項目。然而，第一種子用戶可能花了兩天與五個聯(lián)系人分享一個媒體項目，而第二種子用戶花了五分鐘。在此，系統(tǒng)100然后可以專注于第二種子用戶來分發(fā)所述媒體。在又一個實施例中，對種子用戶和種子用戶群的選擇可以包括基于與內(nèi)容項目相關聯(lián)的規(guī)則的準則。例如，系統(tǒng)100可以將價格較高的內(nèi)容項目與較大的擴散范圍相關聯(lián)。
[0037]在一個實施例中運行擴散仿真中，系統(tǒng)100可以致力于確定社交媒體(或內(nèi)容項目)分享最大化(如上所述)，將廣告綁定到用戶最可能響應的內(nèi)容項目，并且在通過選擇的用戶群組發(fā)布媒體后調(diào)節(jié)實際的擴散過程。在一個實施例中，系統(tǒng)100可以使用仿真，以在用戶在社交網(wǎng)絡的聯(lián)系的影響下來估計用戶可能對內(nèi)容項目感興趣的群組。這可以是在執(zhí)行針對給定內(nèi)容項目的擴散仿真之后最大化結果的一個例子。
[0038]在一個實施例中，系統(tǒng)100然后可以分析感興趣用戶的簡檔來確定適合用戶簡檔的內(nèi)容項目。例如，系統(tǒng)100可以基于用戶簡檔來推斷用戶的潛在購買興趣，并且相應地確定廣告內(nèi)容項目。在一個實施例中，系統(tǒng)100可以根據(jù)感興趣用戶的簡檔將內(nèi)容項