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一種智能化中醫(yī)藥信息處理系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):8473173閱讀:385來源:國(guó)知局
一種智能化中醫(yī)藥信息處理系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
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[0001]本發(fā)明是一種中醫(yī)藥智能信息化處理系統(tǒng),具體來說是包括頻繁項(xiàng)集,聚類,層次聚類,關(guān)聯(lián)規(guī)則等常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及一個(gè)癥藥關(guān)系發(fā)現(xiàn)技術(shù)的平臺(tái)。
【背景技術(shù)】
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[0002]中醫(yī)藥作為中華民族數(shù)千年來的傳統(tǒng)瑰寶之一,其療效已經(jīng)獲得越來越多國(guó)內(nèi)人士、國(guó)際人士的肯定。但因?yàn)橹嗅t(yī)藥具有中國(guó)傳統(tǒng)文化的底蘊(yùn),其形而上的、模糊的、整體論的、富于思辨的諸多特征,讓中醫(yī)藥與當(dāng)今西方典型的思維體系不能很好的對(duì)接。這導(dǎo)致了中醫(yī)藥在某些人眼中是“不科學(xué)”的,也讓中醫(yī)藥世界化遇到了瓶頸。同時(shí)中醫(yī)藥自身在當(dāng)今時(shí)代也有繼續(xù)發(fā)展的內(nèi)在需求。
[0003]其一,中醫(yī)客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化的理念層出不窮,特別是西方病理的、藥理的研宄模式早已為各中醫(yī)研宄者所接受,每天都有成千上萬的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來。
[0004]其二,中醫(yī)藥從古到今的傳承,說到底很大程度上是靠著方(劑)書和本草文獻(xiàn)才得以繼續(xù)的。無論是紛繁復(fù)雜的醫(yī)案或是百家爭(zhēng)鳴、各具特色的醫(yī)論甚至是四大經(jīng)典一級(jí)的典籍最后都必須回到實(shí)實(shí)在在的藥物上才能夠治病。但從東漢開始直至近代,用過的方劑何止萬計(jì)?更何況中醫(yī)藥領(lǐng)域存在一個(gè)方劑治療多種病癥的特色。
[0005]面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量,純靠人工進(jìn)行研宄已經(jīng)是不可能的任務(wù)了。輔以簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)工具或者數(shù)據(jù)分析軟件又不足以體現(xiàn)中醫(yī)藥復(fù)雜的內(nèi)涵。本發(fā)明提供了包括頻繁項(xiàng),關(guān)聯(lián)規(guī)則等中醫(yī)藥領(lǐng)域研宄使用的常用技術(shù),同時(shí)也針對(duì)中醫(yī)藥領(lǐng)域迫切需要的癥狀和藥物的關(guān)系問題提出了一個(gè)獨(dú)創(chuàng)性的處理技術(shù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

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[0006]本發(fā)明目的是,提出一種智能化中醫(yī)藥信息處理系統(tǒng),是包括頻繁項(xiàng)集,聚類,層次聚類,關(guān)聯(lián)規(guī)則等常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及一個(gè)癥藥關(guān)系發(fā)現(xiàn)技術(shù)的平臺(tái)。針對(duì)中醫(yī)藥大學(xué)以及其他中醫(yī)藥研宄機(jī)構(gòu)和個(gè)人迫切需要在中醫(yī)藥研宄領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意愿,在保證準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)上,為其提供一個(gè)簡(jiǎn)單的、友好的、可調(diào)整參數(shù)的方法(JAVA應(yīng)用程序系統(tǒng))。
[0007]本發(fā)明解決上述問題所采取的技術(shù)方案,智能化中醫(yī)藥信息處理系統(tǒng),所述系統(tǒng)為一個(gè)綜合性的中藥方劑數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),包括三模塊;第一模塊是數(shù)據(jù)預(yù)處理界面模塊,將中醫(yī)藥領(lǐng)域常用的excel數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)變?yōu)閣eka-excel的中間件,供后續(xù)使用;其二模塊是常用數(shù)據(jù)挖掘功能界面,模塊基于weka源碼的二次開發(fā),包含了頻繁項(xiàng)集,關(guān)聯(lián)規(guī)則,聚類,層次聚類四大中醫(yī)藥領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)分析手段,并允許進(jìn)行相應(yīng)挖掘參數(shù)的設(shè)置;第三模塊是癥藥關(guān)系挖掘界面,該模塊基于Apr1ri頻繁項(xiàng)挖掘的改進(jìn)算法;
[0008]第一模塊給出的數(shù)據(jù)預(yù)處理界面,其包含一個(gè)導(dǎo)入按鈕,允許用戶選擇windows系統(tǒng)內(nèi)的任一 excel文件作為輸入源;通過開源包jxl.jar讀取該文件信息,并判斷是否符合第一列為方名,第二列為組成藥物的固定格式;再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DMsource.txt這個(gè)weka-excel中間件,引入該中間件的目的在于它比arff文件更具有可讀性,可供審閱;
[0009]所述的第一模塊給出的數(shù)據(jù)挖掘界面,其包含頻繁項(xiàng)集,關(guān)聯(lián)規(guī)則,聚類,層次聚類這幾大方法;
[0010]頻繁項(xiàng)集能選擇的參數(shù)包括挖掘模式:
[0011]O) Apr1ri 對(duì)藥物集,
[0012]DApr1ir 對(duì)癥狀集,
[0013]2)從藥物集得出相應(yīng)的癥狀集,
[0014]3)從癥狀集得出相應(yīng)的藥物集,
[0015]4)FP_growth 對(duì)藥物集;
[0016]參數(shù)包括:最小支持度設(shè)置;最長(zhǎng)頻繁項(xiàng)長(zhǎng)度設(shè)置;
[0017]關(guān)聯(lián)規(guī)則采用FP-growth生成,參數(shù)包括:最小置信度和最小支持度的設(shè)置;
[0018]聚類采用的是基于FP itemset的聚類算法,參數(shù)包括:最小支持度設(shè)置;最長(zhǎng)頻繁項(xiàng)長(zhǎng)度設(shè)置;
[0019]層次聚類采用的是逐次將上一層的頻繁項(xiàng)集進(jìn)行聚類的算法;
[0020]所述的第三模塊給出的癥藥關(guān)系挖掘界面,該界面所包含的算法為Apr1ri算法的改進(jìn)版,較之一般的基于簡(jiǎn)單比較得出的支持度不足以反映出中醫(yī)藥領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特征,采取了項(xiàng)集重要度這一新的度量標(biāo)準(zhǔn),使得挖掘結(jié)果更能體現(xiàn)客觀規(guī)律。
[0021]所述的第三模塊給出的頻繁項(xiàng)集的挖掘模式2.從藥物集得出相應(yīng)的癥狀集能夠看成是一種獲得癥藥關(guān)系的方法:首先依照設(shè)定的支持度和最長(zhǎng)頻繁項(xiàng)長(zhǎng)度,按照挖掘模式0.Apr1ri獲得僅含藥物的頻繁項(xiàng)集;然后對(duì)于其中的任意頻繁項(xiàng)I,將總數(shù)據(jù)集C中,凡是藥物組成包含I的數(shù)據(jù)的癥狀信息添加到新的數(shù)據(jù)集Cz中;依照設(shè)定的參數(shù),按照挖掘模式1.Apr1ri獲得在藥對(duì)I的前提下癥狀Z的頻繁項(xiàng)集;此條件項(xiàng)集就是產(chǎn)生的癥藥關(guān)系對(duì)。
[0022]譬如對(duì)于頻繁藥物組合“人參半夏”,將總數(shù)據(jù)庫(kù)C中所有方劑組成包含“人參半夏”的對(duì)應(yīng)行的癥狀集作為一條記錄添加進(jìn)Cz。然后對(duì)Cz進(jìn)行1.Apr1ri挖掘,得到的結(jié)果就是“人參半夏”對(duì)應(yīng)的頻繁癥狀組合;
[0023]所述的頻繁項(xiàng)集的挖掘模式3.從癥狀集得出相應(yīng)的藥物集,這也能夠看成是一種獲得癥藥關(guān)系的方法;首先依照設(shè)定的支持度和最長(zhǎng)頻繁項(xiàng)長(zhǎng)度,按照挖掘模式1.Apr1ri獲得僅含癥狀的頻繁項(xiàng)集;然后對(duì)于其中的任意頻繁項(xiàng)V,將總數(shù)據(jù)集C中,凡是癥狀包含I的數(shù)據(jù)的藥物信息添加到新的數(shù)據(jù)集Cy中;依照設(shè)定的參數(shù),按照挖掘模式0.Apr1ri獲得在癥狀I(lǐng)'的前提下藥物Y的頻繁項(xiàng)集;此條件項(xiàng)集就是產(chǎn)生的癥藥關(guān)系對(duì)。
[0024]譬如對(duì)于頻繁癥狀組合“咳嗽氣喘發(fā)熱”,將總數(shù)據(jù)庫(kù)C中所有癥狀組成包含“咳嗽氣喘發(fā)熱”的對(duì)應(yīng)行的藥物集作為一條記錄添加進(jìn)Cz。然后對(duì)Cz進(jìn)行0.Apr1ri挖掘,得到的結(jié)果就是“咳嗽氣喘發(fā)熱”對(duì)應(yīng)的頻繁癥狀組合。
[0025]本發(fā)明有益效果,這是一種中醫(yī)藥智能信息化處理系統(tǒng),具體來說是包括頻繁項(xiàng)集,聚類,層次聚類,關(guān)聯(lián)規(guī)則等常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及一個(gè)癥藥關(guān)系發(fā)現(xiàn)技術(shù)的平臺(tái),與現(xiàn)有技術(shù)相比,其顯著優(yōu)點(diǎn)為:
[0026]⑴實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單:本發(fā)明涉及的實(shí)現(xiàn)過程十分簡(jiǎn)單,結(jié)構(gòu)清晰明了,特別是操作簡(jiǎn)單易上手適合廣大中醫(yī)藥工作者使用進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
[0027]⑵通用性好:本發(fā)明通過JAVA編寫,可以適用于任何安裝了 JAVA虛擬機(jī)(JRE)的環(huán)境,較之于一般的WIN32應(yīng)用使用范圍更廣。
[0028]⑶穩(wěn)定性好:程序中有一定量的錯(cuò)誤檢測(cè)與修正功能,對(duì)于一定量的人工錄入錯(cuò)誤,程序可以穩(wěn)定地不受干擾地正確運(yùn)行。
[0029]⑷擴(kuò)展性好:針對(duì)中醫(yī)藥領(lǐng)域通常都是為特定功能開發(fā)應(yīng)用的特點(diǎn),本發(fā)明是一個(gè)中醫(yī)藥應(yīng)用的綜合平臺(tái),任何其他的功能都能方便快捷的添加進(jìn)來
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