一種對搜索結(jié)果進行排序的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請涉及計算機網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域，尤其涉及一種對搜索結(jié)果進行排序的方法及裝 置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及，當(dāng)今社會的信息資源呈爆炸性的增長，信息需求也 日益猛增。為了使用戶在龐亂繁雜的信息海洋中及時準確地獲得所需要的信息，以及滿足 不同用戶對不同層次的信息需求，如何對搜索結(jié)果進行合理且精確的排序已經(jīng)成為當(dāng)前流 行的研究熱點。
[0003] 對于很多大型網(wǎng)站而言，通常包括多個場景布點。例如，創(chuàng)建了除中文站點外的英 文站點、俄羅斯文站點、西班牙文站點等多語言的較為完善的流量站點布局。為了實現(xiàn)最接 近用戶搜索意圖來展示搜索對象給用戶，通常需要針對不同語言站點分別優(yōu)化對搜索結(jié)果 的排序。
[0004] 具體而言，當(dāng)前現(xiàn)有技術(shù)中對搜索結(jié)果進行排序的方法通常是根據(jù)對搜索結(jié)果中 包括的對象預(yù)估的點擊率來對對象進行排序，而預(yù)估點擊率的方法通常是基于特征提取和 模型訓(xùn)練的模型預(yù)估。針對多場景下的排序，現(xiàn)有技術(shù)方案主要有多場景單模型、多場景多 模型、多場景混合模型的預(yù)估點擊率方式來實現(xiàn)對搜索對象的排序。
[0005] 更具體而言，多場景單模型點擊率預(yù)估方法將所有場景站點產(chǎn)生的日志都作為一 個模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，優(yōu)點是簡單、復(fù)雜度低，同時缺點也比較明顯，訓(xùn)練數(shù)據(jù)兼顧了不同場 景站點日志數(shù)據(jù)的分布，訓(xùn)練得到的模型在預(yù)估任何一個場景站點時都沒有區(qū)分性、都不 能得到最優(yōu)結(jié)果。多場景多模型點擊率預(yù)估方法基于每個場景站點的日志分別訓(xùn)練模型， 其優(yōu)點是各場景布點差異化對待，在流量大、日志豐富的場景其點擊率預(yù)估的較為準確，但 對新場景或者流量較少的場景，由于缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而導(dǎo)致模型預(yù)估準確性降低。多場景混 合模型點擊率預(yù)估方法將所有場景站點日志聚合在一起訓(xùn)練模型，與多場景單模型的區(qū)別 是其輸出包括多個模型以及各模型的概率，各模型參數(shù)和概率由訓(xùn)練日志中蘊含的模式?jīng)Q 定。這種方法本質(zhì)是多場景多模型點擊率預(yù)估方法的升級，在多場景多模型的基礎(chǔ)上增加 了基于訓(xùn)練日志本身蘊含模式的加權(quán)平均，在一定程度上能夠克服某些場景站點流量不足 的缺點。但是，多場景混合模型存在的不足點是用戶在任何一個場景站點輸入查詢詞進行 搜索時，都會涉及多個模型的計算，就會導(dǎo)致增加系統(tǒng)計算復(fù)雜度，降低了網(wǎng)站響應(yīng)效率， 影響用戶體驗。
[0006] 因此，需求一種改進的對搜索結(jié)果進行排序的方案，來解決現(xiàn)有技術(shù)存在的上述 問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 相應(yīng)地，本申請的主要目的在于提供一種對搜索結(jié)果進行排序的方法及裝置，以 實現(xiàn)不同場景下的點擊率的差異化預(yù)估，從而在保證低計算復(fù)雜度的前提下，確保各場景 站點下排序的高準確度，進而更好地滿足用戶的需求，方便用戶的使用。
[0008] 根據(jù)本申請的一個方面的實施例，提出一種對搜索結(jié)果進行排序的方法，包括：根 據(jù)接收到的查詢請求中包括的當(dāng)前查詢詞，獲得與當(dāng)前查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果中包括的各 對象；根據(jù)當(dāng)前查詢詞和對應(yīng)對象的特征、以及對應(yīng)的場景標(biāo)識特征，預(yù)估對象的點擊率； 以及根據(jù)預(yù)估的點擊率對對象進行排序。
[0009] 根據(jù)本申請的另一方面的實施例，提出一種對搜索結(jié)果進行排序的裝置，包括：獲 取模塊，用于根據(jù)接收到的查詢請求中包括的當(dāng)前查詢詞，獲得與當(dāng)前查詢詞對應(yīng)的搜索 結(jié)果中包括的各對象；預(yù)估模塊，用于根據(jù)當(dāng)前查詢詞和對應(yīng)對象的特征、以及對應(yīng)的場 景標(biāo)識特征，預(yù)估對象的點擊率；以及排序模塊，用于根據(jù)預(yù)估的點擊率對所述對象進行排 序。
[0010] 根據(jù)本申請的技術(shù)方案，通過引入各個場景的場景標(biāo)識特征，再結(jié)合當(dāng)前查詢詞 和對應(yīng)對象的特征來預(yù)估搜索結(jié)果中的各對象的點擊率，然后根據(jù)點擊率對各對象進行排 序。由此可以實現(xiàn)將所有場景日志數(shù)據(jù)聚合在一起訓(xùn)練一個預(yù)估模型，同時引入表征各場 景日志分布偏置的標(biāo)識性特征以實現(xiàn)各場景站點點擊率的差異性預(yù)估。從而可以減少系統(tǒng) 運算量，提高點擊率預(yù)估精度，進而提高排序準確度，更好地滿足用戶需求和方便用戶的使 用。
[0011] 此外，通過對網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)預(yù)處理階段引入用戶在網(wǎng)頁停留時間的長度作為產(chǎn)品 是否真正被用戶瀏覽到的判斷條件，基于曝光時間篩選網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)，有效提高了預(yù)估模 型訓(xùn)練目標(biāo)的可信度，從而進一步改善模型預(yù)估準確性。由此可以進一步提高排序準確度 和提高排序速度，從而進一步方便用戶的使用，增強用戶體驗。
【附圖說明】
[0012] 此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本申 請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中：
[0013] 圖1是根據(jù)本申請實施例的對搜索結(jié)果進行排序的方法的流程圖；
[0014] 圖2是根據(jù)本申請實施例的建立點擊率預(yù)估模型的方法的流程圖；
[0015] 圖3是根據(jù)本申請實施例的通過預(yù)先建立的點擊率預(yù)估模型預(yù)估對象的點擊率 的方法的流程圖；
[0016] 圖4是根據(jù)本申請實施例的建立點擊率預(yù)估模型過程中的特征提取過程的示意 圖；以及
[0017] 圖5是根據(jù)本申請實施例的對搜索結(jié)果進行排序的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0018] 本申請的主要思想在于，將所有場景日志聚合在一起訓(xùn)練一個模型，同時引入表 征各場景日志分布偏置的標(biāo)識性特征，來在點擊率預(yù)估過程中基于特征來區(qū)分多場景，從 而實現(xiàn)各場景站點下點擊率的差異性預(yù)估。具體地在線上操作中，通過針對與所述當(dāng)前查 詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果中包括的各對象，根據(jù)當(dāng)前查詢詞和對應(yīng)對象的特征、以及對應(yīng)的場 景標(biāo)識特征預(yù)估對象的點擊率。由此可以實現(xiàn)各場景下更準確的點擊率預(yù)估，同時確保系 統(tǒng)低復(fù)雜度。并且本申請方案的擴展性強，使得系統(tǒng)復(fù)雜度不會隨著場景站點的增加而提 高。更進一步而言，根據(jù)本申請的方案，可以提高各場景下搜索結(jié)果排序的準確度，更好地 滿足用戶需求和方便用戶的使用。
[0019] 另外，本申請的主要思想還在于，在模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段引入用戶在網(wǎng)頁 停留時間的長短(下面稱為曝光時間）作為對象是否被曝光的判斷條件，進而通過曝光時間 判斷從網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)中篩選出真正的有效數(shù)據(jù)進行樣本訓(xùn)練，從而提高模型訓(xùn)練目標(biāo)的準 確性。由此可以在更合理地利用歷史數(shù)據(jù)資源信息的前提下實現(xiàn)更準確且更高效的點擊率 預(yù)估和搜索結(jié)果的排序，從而使得搜索結(jié)果更符合用戶需求，方便用戶的使用。
[0020] 為使本申請的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本申請具體實施例及 相應(yīng)的附圖對本申請技術(shù)方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本申請一 部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├?，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做 出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。
[0021] 根據(jù)本申請的實施例，提供了 一種對搜索結(jié)果進行排序的方法。
[0022] 參考圖1，圖1是根據(jù)本申請實施例的對搜索結(jié)果進行排序的方法的流程圖。
[0023] 如圖1所示，在步驟S110處，根據(jù)接收到的查詢請求中包括的當(dāng)前查詢詞，獲得與 所述當(dāng)前查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果中包括的各對象。
[0024] 根據(jù)本申請的實施例，查詢請求可以是用戶通過瀏覽器或其他傳輸介質(zhì)向服務(wù)器 發(fā)送的某一產(chǎn)品查詢請求、商品查詢請求、文本資料查詢請求等。而該查詢請求中所包含的 查詢詞，是用戶所需要查詢目標(biāo)對象的依據(jù)，即根據(jù)該查詢詞可以搜索到當(dāng)前用戶需要的 一個或多個對象。查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果中包括的對象可以理解為產(chǎn)品、服務(wù)、網(wǎng)頁、新聞、 廣告、文本資料等。應(yīng)理解到，本申請對查詢請求、查詢詞以及對象并不作任何限制。
[0025] 根據(jù)本申請的實施例，當(dāng)服務(wù)器接收到例如用戶發(fā)出的查詢請求時，該服務(wù)器可 以經(jīng)其搜索平臺例如搜索引擎接收，并根據(jù)查詢請求中包括的查詢詞從數(shù)據(jù)庫中獲取到與 該查詢詞對應(yīng)的多個搜索對象，待排序后展示給用戶。
[0026] 具體而言，比如：用戶可以通過在用戶的搜索界面的輸入框中輸入查詢詞、或者選 擇(如：點擊）搜索界面上推薦的搜索詞或類目，以請求搜索對象。該查詢請求由搜索界面 所在平臺系統(tǒng)傳送到服務(wù)器中。查詢請求中可以包含查詢詞，即前述輸入的關(guān)鍵詞或點擊 的類目等信息，隨查詢請求傳遞到服務(wù)器。
[0027] 在一個具體應(yīng)用場景中（以在商務(wù)網(wǎng)站上搜索商品為例）：在商品搜索用戶界面 中，輸入商品名稱、或者選擇已經(jīng)列出的商品類目等，即由界面接收當(dāng)前用戶發(fā)出的商品查 詢請求。該商品查詢請求中包含查詢商品用的查詢詞(如輸入的商品名稱、點擊的商品類目 等)。網(wǎng)站服務(wù)器可以通過該商品查詢請求中的查詢詞，從其數(shù)據(jù)庫中獲取一個或多個符合 該查詢詞的商品即獲得對象。例如，在某網(wǎng)站上要搜索某一對象，用戶會先根據(jù)自己的需要 輸入與之相關(guān)的查詢詞，即當(dāng)前查詢詞。具體而言，比如，要查詢mp3播放器，用戶可能就會 輸入查詢詞"mp3"，從而根據(jù)查詢詞"mp3"給用戶展示出與該查詢詞相關(guān)的一個或多個商 品。
[0028] 在步驟S120處，根據(jù)當(dāng)前查詢詞和對應(yīng)對象的特征、以及對應(yīng)的場景標(biāo)識特征， 預(yù)估對象的點擊率。
[0029] 根據(jù)本申請的實施例，查詢詞和對應(yīng)對象的特征可以包括查詢詞的文本特征、查 詢詞對應(yīng)對象的標(biāo)題和/或?qū)傩蕴卣鳌⒁约八霾樵冊~與對應(yīng)對象的相關(guān)性特征。
[0030] 根據(jù)本申請的實施例，場景標(biāo)識特征可以包括以下中的一種或多種：查詢詞對應(yīng) 對象的展示頁面特征、頁面內(nèi)的展示位置特征。
[0031] 在一個具體實施例中，展示頁面特征還可以包括以下中的一