決策支持單元、土地類型識(shí)別及驗(yàn)證系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及遙感數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及決策支持單元、土地類型識(shí)別及驗(yàn) 證系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 各種二維成像技術(shù)現(xiàn)在都是許多技術(shù)領(lǐng)域的中心。例如，在環(huán)境分析中以及在城 市規(guī)劃里，將衛(wèi)星圖像作為原始圖像或者以經(jīng)處理的形式用于測(cè)繪。通常在使用包含這樣 信息的圖像之前，需要對(duì)其進(jìn)行解譯（即識(shí)別化，例如圖像類型識(shí)別等)。該解譯的目的通 常是識(shí)別，圖像內(nèi)的結(jié)構(gòu)成為，諸如背景內(nèi)的對(duì)象之類；劃定一個(gè)到另一個(gè)或者大量不同色 度、結(jié)構(gòu)或者在其他方面相互所有不同的界限的不同區(qū)段；一些例子有：識(shí)別衛(wèi)星圖像中 的道路、住宅、林地、草地、耕地等等。目前，該解譯工作主要是基于專業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)和有限 的圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的人工解譯（即專業(yè)人員通過對(duì)圖像各項(xiàng)屬性的分析和理解，識(shí) 別其對(duì)應(yīng)的類型)，解譯的工作量大，效率低下，成本高昂，并且對(duì)解譯人員要求很高。這種 解譯工作在信息量大增的今天完全不能滿足需要，所以，一種快速、低成本的解譯或者土地 類型識(shí)別方法成為該領(lǐng)域的一種迫切需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 有鑒于此，本發(fā)明為解決現(xiàn)有技術(shù)中土地類型識(shí)別工作量大、效率低下的技術(shù)問 題，提供如下方法、單元、模塊和系統(tǒng)。
[0004] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種決策支持單元的構(gòu)建方法，其中，包括如下步驟：
[0005] S2、獲取已識(shí)別土地類型的遙感數(shù)據(jù)，所述遙感數(shù)據(jù)包括若干屬性數(shù)據(jù)；
[0006] S4、選取至少兩個(gè)所述屬性數(shù)據(jù)作為特征屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，將所述遙感數(shù)據(jù)分 成若干類簇；
[0007] S6、對(duì)每個(gè)類簇中的遙感數(shù)據(jù)基于所述土地類型與特征屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)；
[0008] S8、對(duì)重構(gòu)后遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，獲取關(guān)聯(lián)結(jié)果；
[0009] S10、存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)概率大于概率閾值T的關(guān)聯(lián)結(jié)果形成決策支持單元。
[0010]進(jìn)一步，所述步驟S6包括如下步驟：
[0011] S62、選擇所述特征屬性數(shù)據(jù)中的一個(gè)或者多個(gè)作為重構(gòu)屬性數(shù)據(jù)；
[0012] S64、對(duì)每份遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行條目標(biāo)示組建，將每份遙感數(shù)據(jù)的土地類型及其重構(gòu)屬 性數(shù)據(jù)同時(shí)組建為該份遙感數(shù)據(jù)的條目標(biāo)示；
[0013] S66、對(duì)每個(gè)類簇中的所述條目標(biāo)示進(jìn)行排列組合，并統(tǒng)計(jì)各個(gè)排列組合的數(shù)量。
[0014] 進(jìn)一步，所述步驟S62還包括：
[0015] 對(duì)選擇的特征屬性數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)進(jìn)行分類處理，并將分類處理后的結(jié)果替 代所述選擇的特征屬性數(shù)據(jù)作為重構(gòu)屬性數(shù)據(jù)。
[0016] 進(jìn)一步，概率閾值T大于等于65%。
[0017] 進(jìn)一步，所述特征屬性數(shù)據(jù)包括土地面積、中心坐標(biāo)和土地周長(zhǎng)中一個(gè)或者多個(gè)。
[0018] 進(jìn)一步，所述聚類采用DBSCAN算法、K-means算法和KNN算法中的一種。
[0019] 進(jìn)一步，所述關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)采用Apriori算法。
[0020] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種決策支持單元，其中，采用上述的構(gòu)建方法構(gòu)建獲得。
[0021] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種土地類型識(shí)別方法，其中，包括如下步驟：
[0022] S100、采用上述的構(gòu)建方法獲取決策支持單元；
[0023] S120、獲取待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的屬性數(shù)據(jù)，以及至少一個(gè)與所述待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)相 鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的土地類型及其屬性數(shù)據(jù)；
[0024] S130、對(duì)所述待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的屬性數(shù)據(jù)以及所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)作如下 處理：
[0025] S132、獲取所述待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)與所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的重構(gòu)屬性數(shù)據(jù)；
[0026] S134、對(duì)所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行條目標(biāo)示組建，將所述相鄰的已識(shí)別遙 感數(shù)據(jù)的土地類型及其重構(gòu)屬性數(shù)據(jù)同時(shí)組建為所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的條目標(biāo) 示；
[0027] S140、結(jié)合所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的條目標(biāo)示、所述待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的重構(gòu) 屬性數(shù)據(jù)與所述決策支持單元，給出所述待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的土地類型。
[0028] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種土地類型識(shí)別模塊，其中，包括：
[0029] 采用上述的構(gòu)建方法獲取的決策支持單元，用于提供決策支持；
[0030] 第一獲取單元，用于獲取待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的屬性數(shù)據(jù)，以及至少一個(gè)與所述待識(shí) 別遙感數(shù)據(jù)相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的土地類型及其屬性數(shù)據(jù)；
[0031] 第一屬性處理單元，用于獲取所述待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)與所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù) 的重構(gòu)屬性數(shù)據(jù)；以及對(duì)所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行條目標(biāo)示組建，將所述相鄰的已 識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的土地類型及其重構(gòu)屬性數(shù)據(jù)同時(shí)組建為所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的條 目標(biāo)示；
[0032] 第一處理單元，用于結(jié)合所述相鄰的已識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的條目標(biāo)示、所述待識(shí)別遙 感數(shù)據(jù)的重構(gòu)屬性數(shù)據(jù)與所述決策支持單元，給出所述待識(shí)別遙感數(shù)據(jù)的土地類型。
[0033] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種土地類型識(shí)別評(píng)價(jià)方法，其中，包括如下步驟：
[0034] S200、采用上述的構(gòu)建方法獲取決策支持單元；
[0035] S220、獲取待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)以及所述待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)周邊的遙感數(shù)據(jù)；
[0036] S240、對(duì)待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)及待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)周邊的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行條目標(biāo)示組建；
[0037] S260、根據(jù)決策支持單元以及待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)獲取P (c，A)，該A為待評(píng)價(jià)的遙感 數(shù)據(jù)，c為A周邊遙感數(shù)據(jù)的編號(hào)，P (c，A)表示基于編號(hào)為c的遙感數(shù)據(jù)的土地類型，A遙 感數(shù)據(jù)的土地類型的概率值； n
[0038] S280、根據(jù)公式：A2獲取待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)的土地類型識(shí)別評(píng)價(jià)值，其 中，QA表示A遙感數(shù)據(jù)的土地類型識(shí)別的評(píng)價(jià)值，n為A周邊遙感數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)總和。
[0039] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種土地類型識(shí)別評(píng)價(jià)模塊，其中，包括：
[0040] 采用上述的構(gòu)建方法獲取的決策支持單元，用于提供決策支持；
[0041] 第二獲取單元，用于獲取待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)以及所述待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)周邊的遙感數(shù) 據(jù)；
[0042] 第二屬性處理單元，用于對(duì)待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)及待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)周邊的遙感數(shù)據(jù)進(jìn) 行條目標(biāo)示組建；
[0043] 概率計(jì)算單元，根據(jù)決策支持單元以及待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)獲取P(c，A)，該A為待評(píng) 價(jià)的遙感數(shù)據(jù)，c為A周邊遙感數(shù)據(jù)的編號(hào)，P (c，A)表示基于編號(hào)為c的遙感數(shù)據(jù)的土地 類型，A遙感數(shù)據(jù)的土地類型的概率值； n
[0044] 評(píng)價(jià)計(jì)算單元：根據(jù)公式：仏獲取待評(píng)價(jià)遙感數(shù)據(jù)的土地類型識(shí)別 評(píng)價(jià)值，其中，QA表示A遙感數(shù)據(jù)的土地類型識(shí)別的評(píng)價(jià)值，n為A周邊遙感數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)總和。
[0045] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種土地類型驗(yàn)證系統(tǒng)，其中，包括上述土地類型識(shí)別模塊 和/或上述的土地類型識(shí)別評(píng)價(jià)模塊。
[0046] 本發(fā)明實(shí)施例的土地類型識(shí)別模塊給出多個(gè)土地類型作為候選或者土地類型，可 以實(shí)現(xiàn)有監(jiān)督土地類型識(shí)別，使用者只需簡(jiǎn)單判斷就可以較快、準(zhǔn)確率較高地完成土地類 型識(shí)別工作，降低識(shí)別土地類型的工作量，這也降低了土地類型識(shí)別工作者的技能要求。
【附圖說明】
[0047] 通過下面結(jié)合附圖進(jìn)行的詳細(xì)描述，本發(fā)明的目的和特點(diǎn)將會(huì)變得更加清楚，其 中：
[0048]圖1是本發(fā)明實(shí)施例的決策支持單元你構(gòu)建方法流程圖；
[0049] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例的聚類流程圖；
[0050] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例的重構(gòu)方法流程圖；
[0051] 圖4是本發(fā)明實(shí)施例的重構(gòu)實(shí)例示意圖；
[0052] 圖5是本發(fā)明實(shí)施例的土地類型識(shí)別方法流程圖；
[0053] 圖6是本發(fā)明實(shí)施例的土地類型識(shí)別模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0054] 圖7是本發(fā)明實(shí)施例的土地類型識(shí)別評(píng)價(jià)方法流程圖；
[0055] 圖8是本發(fā)明實(shí)施例的土地類型識(shí)別評(píng)價(jià)模塊示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0056] 現(xiàn)在對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述，其示例表示在附圖中，其中，相同的標(biāo)號(hào) 始終表示相同的部件。下面通過參照附圖對(duì)實(shí)施例進(jìn)行描述以解釋本發(fā)明。在下面的描述 中，為了避免公知結(jié)構(gòu)和/或功能的不必要的詳細(xì)描述所導(dǎo)致的本發(fā)明構(gòu)思的混淆，可能 省略公知結(jié)構(gòu)和/或功能的不要的詳細(xì)描述。
[0057]