信息的處理方法及裝置，客戶端首先接收信息，然后獲取信息對(duì)應(yīng)的垃圾程度值及接受程度值，最后根據(jù)信息對(duì)應(yīng)的垃圾程度值及接受程度值，判斷信息是否為垃圾信息。與目前根據(jù)信息中的某些關(guān)鍵詞直接判斷該信息是否為垃圾信息相比，本發(fā)明實(shí)施例能夠根據(jù)信息中的關(guān)鍵詞對(duì)信息的由來(lái)及用戶查閱信息的特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而可以判斷信息是否為垃圾信息，進(jìn)而可以提高垃圾信息的判斷準(zhǔn)確率。
[0040]實(shí)施例二
[0041]本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息的處理方法，如圖3所示，所述方法包括:
[0042]301、客戶端接收信息。
[0043]其中，信息可以為短消息或者郵件等，本發(fā)明實(shí)施例不做限定。在本發(fā)明實(shí)施例，客戶端可以安裝在PC、手機(jī)、平板電腦等。
[0044]302、客戶端提取信息中包括的各個(gè)關(guān)鍵詞。
[0045]其中，各個(gè)關(guān)鍵詞可以保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。在本發(fā)明實(shí)施例中，客戶端可以通過(guò)將數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的關(guān)鍵詞與接收到的信息中的詞語(yǔ)進(jìn)行詞義相似度計(jì)算，若該詞義相似度大于或者等于預(yù)設(shè)詞義相似度，則將該詞語(yǔ)作為從該信息中提取的關(guān)鍵詞。其中，預(yù)設(shè)詞義相似度可以由客戶端預(yù)先進(jìn)行配置。
[0046]例如，數(shù)據(jù)庫(kù)中保存有關(guān)鍵詞:匯款、銀行賬號(hào)、房地產(chǎn)、限時(shí)特價(jià)等，客戶端接收到的信息為:請(qǐng)速往我的銀行賬號(hào)匯款兩萬(wàn)元人民幣?？蛻舳送ㄟ^(guò)將該信息中的詞語(yǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義相似度計(jì)算，獲取到接收到的信息中的詞語(yǔ)銀行賬號(hào)和匯款，與數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的關(guān)鍵詞銀行賬號(hào)和匯款的詞義相似度大于或者等于預(yù)設(shè)詞義相似度，則客戶端從接收到的信息中提取的關(guān)鍵詞分別為銀行賬號(hào)和匯款。
[0047]對(duì)于本發(fā)明實(shí)施例，步驟302之后還可以包括，客戶端提取信息中包括的各個(gè)關(guān)鍵詞，并根據(jù)信息中包括的各個(gè)關(guān)鍵詞判斷信息是否有可能為垃圾信息。若信息有可能為垃圾信息，則將信息暫時(shí)攔截。在本發(fā)明實(shí)施例中，客戶端通過(guò)預(yù)先判斷信息是否有可能為垃圾信息，并對(duì)有可能為垃圾信息的信息進(jìn)行進(jìn)一步更準(zhǔn)確地判斷，從而可以僅對(duì)有可能為垃圾信息的信息進(jìn)行判斷處理，進(jìn)而可以降低信息的處理復(fù)雜度。
[0048]具體地，客戶端可以首先從接收到的信息中提取關(guān)鍵詞，然后獲取這些關(guān)鍵詞為垃圾信息的關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的各個(gè)概率值，最后選取各個(gè)概率值中的最大概率值作為該信息為垃圾信息的概率值，并將該概率值與預(yù)設(shè)概率值進(jìn)行比較，若該概率值大于或者等于預(yù)設(shè)概率值，則確定該信息有可能為垃圾信息。其中，預(yù)設(shè)概率值可以由服務(wù)器預(yù)先進(jìn)行配置。例如，若預(yù)設(shè)概率值為0.2，客戶端從接收到的信息中提取到兩個(gè)關(guān)鍵詞，這兩個(gè)關(guān)鍵詞為垃圾信息的關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的概率值分別為0.15和0.3，則獲取最大概率值0.3作為該信息為垃圾信息的概率值，并與預(yù)設(shè)概率值0.2進(jìn)行比較，該最大概率值大于預(yù)設(shè)概率值，則確定該信息有可能為垃圾信息。
[0049]303、客戶端根據(jù)信息中包括的各個(gè)關(guān)鍵詞匹配信息對(duì)應(yīng)的信息模型。
[0050]其中，信息模型中可以包括多個(gè)類(lèi)別，每個(gè)類(lèi)別中可以對(duì)應(yīng)多個(gè)關(guān)鍵詞。在本發(fā)明實(shí)施例中，信息模型可以由服務(wù)器預(yù)先進(jìn)行配置并保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。例如，某個(gè)與房地產(chǎn)相關(guān)的信息模型可以包括類(lèi)別:地點(diǎn)、戶型、房屋種類(lèi)，地點(diǎn)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞可以為:北京、上海、廣州等，戶型類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞可以為:平層戶型、躍層戶型、復(fù)式戶型等，房屋種類(lèi)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞可以為:產(chǎn)權(quán)房、商品房、經(jīng)濟(jì)適用房、集資房等。
[0051 ] 對(duì)于本發(fā)明實(shí)施例，步驟303具體可以為，客戶端首先根據(jù)提取的各個(gè)關(guān)鍵詞，獲取關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的類(lèi)別，然后將這些類(lèi)別分別與數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的各個(gè)信息模型中的類(lèi)別進(jìn)行匹配，若某個(gè)信息模型中的各個(gè)類(lèi)別包括該信息中提取的關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的全部類(lèi)別，則客戶端獲取該信息模型作為該信息對(duì)應(yīng)的信息模型。
[0052]例如，數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的信息模型有:包括人名、銀行名稱、銀行卡號(hào)的信息模型；包括地點(diǎn)、房屋種類(lèi)、戶型的信息模型；包括時(shí)間、購(gòu)物網(wǎng)站、折扣、積分的信息模型等?？蛻舳私邮盏男畔?傾情奉獻(xiàn)北京五環(huán)內(nèi)躍層戶型，欲購(gòu)從速?？蛻舳藦脑撔畔⒅刑崛〉年P(guān)鍵詞為:北京和躍層戶型，這些關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的類(lèi)別分別為地點(diǎn)和戶型，將這些類(lèi)別與數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的各個(gè)信息模型中包括的類(lèi)別進(jìn)行匹配，在包括地點(diǎn)、房屋種類(lèi)、戶型的信息模型中，包括信息中提取的關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的全部類(lèi)別，則客戶端獲取該信息模型作為該信息的信息模型。
[0053]304、客戶端獲取信息對(duì)應(yīng)的匹配結(jié)果。
[0054]對(duì)于本發(fā)明實(shí)施例，客戶端通過(guò)根據(jù)提取的各個(gè)關(guān)鍵詞填補(bǔ)信息對(duì)應(yīng)的信息模型，能夠獲取對(duì)應(yīng)的匹配結(jié)果。例如，若客戶端提取的各個(gè)關(guān)鍵詞分別為:國(guó)慶期間、淘寶網(wǎng)、五折優(yōu)惠，客戶端獲取的信息模型為:包括時(shí)間、購(gòu)物網(wǎng)站、折扣、積分的信息模型，則客戶端獲取的匹配結(jié)果為:時(shí)間信息為國(guó)慶期間、購(gòu)物網(wǎng)站信息為淘寶網(wǎng)、折扣信息為五折優(yōu)惠、積分信息為無(wú)。
[0055]305、客戶端獲取信息對(duì)應(yīng)的匹配結(jié)果的垃圾程度值。
[0056]其中，信息對(duì)應(yīng)的匹配結(jié)果的垃圾程度值可以由服務(wù)器預(yù)先進(jìn)行計(jì)算，并保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0057]對(duì)于本發(fā)明實(shí)施例，客戶端還可以通過(guò)獲取信息對(duì)應(yīng)的發(fā)送者，并根據(jù)信息對(duì)應(yīng)的發(fā)送者獲取信息對(duì)應(yīng)的垃圾程度值。在本發(fā)明實(shí)施例中，客戶端通過(guò)獲取發(fā)送者對(duì)應(yīng)的垃圾程度值，從而可以進(jìn)一步提高垃圾信息的判斷準(zhǔn)確率。
[0058]其中，信息對(duì)應(yīng)的發(fā)送者可以是信息對(duì)應(yīng)的發(fā)送號(hào)碼，也可以是信息對(duì)應(yīng)的發(fā)送郵件地址等，本發(fā)明實(shí)施例不做限定。發(fā)送者對(duì)應(yīng)的垃圾程度值可以為，該發(fā)送者發(fā)送的全部信息中垃圾信息所占的比例。
[0059]對(duì)于本發(fā)明實(shí)施例，各個(gè)發(fā)送者對(duì)應(yīng)的垃圾程度值可以由服務(wù)器預(yù)先根據(jù)用戶反饋進(jìn)行獲取，并保存在服務(wù)器中。例如，在某個(gè)發(fā)送者發(fā)送的1000條信息中，用戶反饋為垃圾信息的信息有900條，則該發(fā)送者發(fā)送對(duì)應(yīng)的垃圾程度值為0.9 ;在另一個(gè)發(fā)送者發(fā)送的2000條信息中，用戶反饋為垃圾信息的信息有500條，則該發(fā)送者對(duì)應(yīng)的垃圾程度值為0.25。
[0060]306、客戶端提取信息中包括的各個(gè)由來(lái)關(guān)鍵詞。
[0061]其中，信息中包括的各個(gè)由來(lái)關(guān)鍵詞可以由服務(wù)器預(yù)先進(jìn)行配置，并保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。例如，由來(lái)關(guān)鍵詞可以為:取暖、水電費(fèi)、物業(yè)、意外保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、晴天、降溫等。
[0062]307、客戶端根據(jù)信息中包括的各個(gè)由來(lái)關(guān)鍵詞，獲取信息的由來(lái)類(lèi)型。
[0063]其中，各個(gè)由來(lái)關(guān)鍵詞分別對(duì)應(yīng)的由來(lái)類(lèi)型可以由服務(wù)器預(yù)先進(jìn)行配置，并保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。例如，由來(lái)關(guān)鍵詞取暖、水電費(fèi)、物業(yè)對(duì)應(yīng)的由來(lái)類(lèi)型可以為物業(yè)公司，由來(lái)關(guān)鍵詞意外保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的由來(lái)類(lèi)型可以為保險(xiǎn)公司，由來(lái)關(guān)鍵詞晴天、降溫對(duì)應(yīng)的由來(lái)類(lèi)型可以為天氣預(yù)報(bào)。
[0064]308、客戶端根據(jù)信息的由來(lái)類(lèi)型，獲取信息的由來(lái)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的接受程度值。
[0065]其中，各個(gè)不同的由來(lái)類(lèi)型分別對(duì)應(yīng)不同的接受程度值。各個(gè)由來(lái)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的接受程度值可以由服務(wù)器預(yù)先根據(jù)用戶反饋進(jìn)行獲取，并保存在服務(wù)器中。
[0066]對(duì)于本發(fā)明實(shí)施例，若客戶端提取的各個(gè)由來(lái)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)多個(gè)由來(lái)類(lèi)型，則客戶端獲取各個(gè)由來(lái)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的接受程度值中最大的接受程度值，作為信息的由來(lái)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的接受程度值。
[0067]309、客戶端提取信息中包括的各個(gè)喜好關(guān)鍵