信息的處理方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息技術領域，特別涉及一種信息的處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著信息技術的不斷發(fā)展，用戶所接收的信息中包含的信息種類越來越多，其中，接收的信息中包含的垃圾信息也越來越多，從而影響用戶對需要查閱的信息的獲取。例如，垃圾信息可以為無針對性的廣告信息、商家針對部分用戶發(fā)送的服務信息等。
[0003]目前為了過濾上述垃圾信息，終端設備通常是根據信息中的某些關鍵詞判斷該信息是否為垃圾信息，若是垃圾信息，則進行過濾。然而目前根據信息中的關鍵詞判斷該信息是否為垃圾信息的方式，僅針對信息中包括的內容關鍵詞進行判斷，沒有對信息的由來及用戶查閱信息的特點進行分析，從而造成垃圾信息的判斷準確率較低。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明實施例提供一種信息的處理方法及裝置，可以提高垃圾信息的判斷準確率。
[0005]本發(fā)明實施例采用的技術方案為:
[0006]一種信息的處理方法,包括:
[0007]接收信息；
[0008]獲取所述信息對應的垃圾程度值，并獲取所述信息對應的接受程度值；
[0009]根據所述信息對應的垃圾程度值及所述信息對應的接受程度值，判斷所述信息是否為垃圾信息。
[0010]一種信息的處理裝置，包括:
[0011]接收單元，用于接收信息；
[0012]獲取單元，用于獲取所述接收單元接收的所述信息對應的垃圾程度值，并獲取所述信息對應的接受程度值；
[0013]判斷單元，用于根據所述獲取單元獲取的所述信息對應的垃圾程度值及所述信息對應的接受程度值，判斷所述信息是否為垃圾信息。
[0014]本發(fā)明實施例提供的信息的處理方法及裝置，客戶端首先接收信息，然后獲取信息對應的垃圾程度值及接受程度值，最后根據信息對應的垃圾程度值及接受程度值，判斷信息是否為垃圾信息。與目前根據信息中的某些關鍵詞直接判斷該信息是否為垃圾信息相比，本發(fā)明實施例能夠根據信息中的關鍵詞對信息的由來及用戶查閱信息的特點進行分析，從而可以判斷信息是否為垃圾信息，進而可以提高垃圾信息的判斷準確率。
【附圖說明】
[0015]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。
[0016]圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種信息的處理方法流程圖；
[0017]圖2為本發(fā)明實施例一提供的一種信息的處理結構示意圖；
[0018]圖3為本發(fā)明實施例二提供的一種信息的處理方法流程圖；
[0019]圖4為本發(fā)明實施例二提供的一種信息的處理結構示意圖。
【具體實施方式】
[0020]下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0021]為使本發(fā)明技術方案的優(yōu)點更加清楚，下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作詳細說明。
[0022]實施例一
[0023]本發(fā)明實施例提供一種信息的處理方法，如圖1所示，所述方法包括:
[0024]101、客戶端接收信息。
[0025]其中，信息可以為短消息或者郵件等，本發(fā)明實施例不做限定。在本發(fā)明實施例，客戶端可以安裝在PC (Personal Computer,個人計算機)、手機、平板電腦等。
[0026]102、客戶端獲取信息對應的垃圾程度值，并獲取信息對應的接受程度值。
[0027]對于本發(fā)明實施例，客戶端通過信息對應的垃圾程度值，能夠根據信息的垃圾程度值判斷該信息是垃圾信息的概率。其中，當信息對應的垃圾程度值越高時，該信息是垃圾信息的概率越大。同時，客戶端通過信息對應的接受程度值，能夠根據信息的接受程度值判斷該信息不是垃圾信息的概率。具體地，當信息對應的接受程度值越高時，該信息不是垃圾信息的概率越大。
[0028]對于本發(fā)明實施例，步驟102之前還可以包括，客戶端提取信息中包括的各個關鍵詞，并根據信息中包括的各個關鍵詞判斷信息是否有可能為垃圾信息。若信息有可能為垃圾信息，則將信息暫時攔截。在本發(fā)明實施例中，客戶端通過預先判斷信息是否有可能為垃圾信息，并對有可能為垃圾信息的信息進行進一步更準確地判斷，從而可以僅對有可能為垃圾信息的信息進行判斷處理，進而可以降低信息的處理復雜度。
[0029]具體地，客戶端可以首先從接收到的信息中提取信息中包括的各個關鍵詞，然后獲取信息中包括的各個關鍵詞為垃圾信息的關鍵詞對應的各個概率值，最后獲取各個概率值中最大的概率值作為信息為垃圾信息的概率值，并將該概率值與預設概率值進行比較，若該概率值大于或者等于預設概率值，則確定該信息有可能為垃圾信息。其中，預設概率值可以由服務器預先進行配置。例如，若預設概率值為0.3，客戶端從接收到的信息中提取到三個關鍵詞，這三個關鍵詞為垃圾信息的關鍵詞對應的概率值分別為0.2,0.3,0.35，則獲取最大概率值0.35作為信息為垃圾信息的概率值，并與預設概率值0.3進行比較，該最大概率值大于預設概率值，因此確定該信息有可能為垃圾信息。
[0030]其中，垃圾信息的關鍵詞對應的概率值可以由服務器預先根據用戶對垃圾信息的反饋進行獲取。
[0031]103、客戶端根據信息對應的垃圾程度值及信息對應的接受程度值，判斷信息是否為垃圾信息。
[0032]對于本發(fā)明實施例，客戶端通過獲取信息對應的垃圾程度值及信息對應的接受程度值，能夠根據信息中包括的內容及用戶的需求對信息是否為垃圾信息進行判斷，從而可以提高垃圾信息的判斷準確率。
[0033]可選地，步驟103之后還可以包括，若信息為垃圾信息，則客戶端過濾該垃圾信息。在本發(fā)明實施例中，客戶端對垃圾信息進行過濾之后，可以向服務器進行反饋，以使得服務器能夠實時地獲取用戶對包括各個關鍵詞的信息的處理情況。
[0034]進一步地，作為圖1所示方法的具體實現，本發(fā)明實施例提供了一種信息的處理裝置，如圖2所示,所述裝置的實體可以為客戶端,例如PC (Personal Computer,個人計算機)、手機、平板電腦等，所述裝置包括:接收單元21、獲取單元22、判斷單元23。
[0035]接收單元21，用于接收信息。
[0036]獲取單元22，用于獲取接收單元21接收的信息對應的垃圾程度值，并獲取信息對應的接受程度值。
[0037]判斷單元23，用于根據獲取單元22獲取的信息對應的垃圾程度值及信息對應的接受程度值，判斷信息是否為垃圾信息。
[0038]需要說明的是，本發(fā)明實施例中提供的信息的處理裝置中各功能單元所對應的其他相應描述，可以參考圖1中的對應描述，在此不再贅述。
[0039]本發(fā)明實施例提供的