一種臉部圖像采集方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于人臉定位技術(shù)與圖像處理技術(shù)的應用領(lǐng)域，尤其涉及一種臉部圖像采集方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]在考試業(yè)務中面對需要快速現(xiàn)場拍攝考生照片的場景，如:考生報名拍照、考生考場拍照等，在這種場景下，考生需要留下實際的面部照片，以證明考生身份。傳統(tǒng)的考生拍照方法大多是使用電腦控制USB攝像頭對位于特定位置和背景的考生進行拍照，但由于考生個體差異，如:身高、面部大小等，工作人員必須對攝像頭進行調(diào)整才能獲得較好的拍攝效果，這就導致每個考生的拍照時間較長。尤其在考生排隊等待入場考試的時候，為工作人員提供快速拍照顯得尤為必要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供一種臉部圖像采集方法及系統(tǒng)，旨在保證照片拍攝質(zhì)量的前提下實現(xiàn)快速臉部圖像采集的目的。
[0004]本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種臉部圖像采集方法，包括下述步驟:
[0005]步驟一，采集目標對象的包含其臉部區(qū)域信息的圖像；
[0006]步驟二，于所述圖像中定位出目標對象的臉部區(qū)域；
[0007]步驟三，根據(jù)定位出的臉部區(qū)域?qū)λ鰣D像進行裁剪，得到目標對象的臉部圖像。
[0008]進一步地，在所述步驟三之后，所述臉部圖像采集方法還包括下述步驟:
[0009]步驟四，對得到的目標對象的臉部圖像進行參數(shù)優(yōu)化調(diào)整。
[0010]進一步地，步驟四中所述的參數(shù)具體為:亮度、對比度、圖像格式、圖像壓縮比、圖像大小中的一個或多個。
[0011]本發(fā)明還提供了一種臉部頭像采集系統(tǒng)，包括:
[0012]圖像采集模塊，用于采集目標對象的包含其臉部區(qū)域信息的圖像；
[0013]臉部定位模塊，用于從圖像采集模塊采集的所述圖像中定位出目標對象的臉部區(qū)域；
[0014]裁剪模塊，用于根據(jù)臉部定位模塊定位出的臉部區(qū)域?qū)λ鰣D像進行裁剪，得到目標對象的臉部圖像。
[0015]進一步地，所述臉部圖像采集系統(tǒng)還包括:
[0016]圖像處理模塊，用于對裁剪模塊得到的目標對象的臉部圖像進行參數(shù)優(yōu)化調(diào)整。
[0017]進一步地，圖像處理模塊中所述的參數(shù)具體為:亮度、對比度、圖像格式、圖像壓縮比、圖像大小中的至少一個。
[0018]本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，有益效果在于:本發(fā)明提供的臉部圖像采集方法及系統(tǒng)，通過人臉定位技術(shù)和圖像處理技術(shù)，一方面，工作人員無需手工調(diào)整拍攝設(shè)備使攝像頭對準臉部進行拍攝，只需采集一張包含人臉的圖像即可自動完成臉部圖像的采集，大大提高了拍照速度；另一方面，對圖像進行自動優(yōu)化調(diào)整，工作人員無需對拍攝技術(shù)進行培訓，照片拍攝質(zhì)量也有保證；整體實現(xiàn)了臉部圖像的快速采集。
【附圖說明】
[0019]圖1是本發(fā)明實施例提供的臉部圖像采集方法流程圖；
[0020]圖2是本發(fā)明實施例提供的臉部圖像采集系統(tǒng)示意圖。
【具體實施方式】
[0021]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0022]本發(fā)明提供了一種臉部圖像采集方法的實施例，如圖1所示，具體包括下述步驟:
[0023]步驟Sll中，采集目標對象的包含其臉部區(qū)域信息的圖像。
[0024]具體可通過調(diào)用標準USB接口控制攝像頭，采集目標對象的包含其臉部區(qū)域信息的圖像，例如可以為肩部以上的圖像或者上半身圖像等。
[0025]步驟S12中，于所述圖像中定位出目標對象的臉部區(qū)域。
[0026]作為本發(fā)明的一個實施例，可采用人臉定位技術(shù)定位出目標對象的臉部區(qū)域，具體現(xiàn)有技術(shù)中的可基于灰度特征、基于膚色建模和眼睛亮度檢測、基于人臉特征點的方式實現(xiàn)，不再贅述。
[0027]步驟S13中，根據(jù)定位出的臉部區(qū)域?qū)λ鰣D像進行裁剪，得到目標對象的臉部圖像。
[0028]步驟S14中，對得到的目標對象的臉部圖像進行亮度、對比度、圖像格式、圖像壓縮比、圖像大小等參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整。
[0029]作為本發(fā)明的一個實施例，可對各參數(shù)設(shè)置標準閾值，若檢測出有參數(shù)相對其標準閾值的誤差過大，則需要進行適度調(diào)整，而若誤差在允許的范圍內(nèi)，則可不作調(diào)整。
[0030]本發(fā)明還提供了一種臉部圖像采集系統(tǒng)的實施例，如圖2所示，具體包括:
[0031]臉部圖像采集模塊11，用于采集目標對象的包含其臉部區(qū)域信息的圖像；
[0032]臉部定位模塊12，用于從所述圖像采集模塊采集的圖像中定位出目標對象的臉部區(qū)域；
[0033]裁剪模塊13，用于根據(jù)定位出的臉部定位模塊定位出的臉部區(qū)域?qū)λ鰣D像進行裁剪，得到目標對象的臉部圖像。
[0034]圖像處理模塊14，用于對所述裁剪模塊得到的目標對象的臉部圖像進行亮度、對比度、圖像格式、圖像壓縮比、圖像大小等參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整。
[0035]上述各模塊的實現(xiàn)原理如上文所述，此處不再一一贅述。
[0036]通過以上方式采集考生臉部圖像，一方面，工作人員無需手工調(diào)整拍攝設(shè)備使攝像頭對準臉部進行拍攝，只需采集一張包含考生臉部的圖像即可自動完成臉部圖像的采集，大大提高了拍照速度；另一方面，對考生圖像進行自動優(yōu)化調(diào)整，工作人員無需對拍攝技術(shù)進行培訓，照片拍攝質(zhì)量也有保證；整體實現(xiàn)了考生臉部圖像的快速采集，該技術(shù)可廣泛用于考生報名拍照、考生考場拍照等場景。
[0037]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種臉部圖像采集方法，其特征在于，包括下述步驟: 步驟一，采集目標對象的包含其臉部區(qū)域信息的圖像； 步驟二，于所述圖像中定位出目標對象的臉部區(qū)域； 步驟三，根據(jù)定位出的臉部區(qū)域?qū)λ鰣D像進行裁剪，得到目標對象的臉部圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的臉部圖像采集方法，其特征在于，在所述步驟三之后，所述臉部圖像采集方法還包括下述步驟: 步驟四，對得到的目標對象的臉部圖像進行參數(shù)優(yōu)化調(diào)整。
3.如權(quán)利要求2所述的臉部圖像采集方法，其特征在于，步驟四中所述的參數(shù)具體為:亮度、對比度、圖像格式、圖像壓縮比、圖像大小中的一個或多個。
4.一種臉部頭像采集系統(tǒng)，其特征在于，包括: 圖像采集模塊，用于采集目標對象的包含其臉部區(qū)域信息的圖像； 臉部定位模塊，用于從所述圖像采集模塊采集的圖像中定位出目標對象的臉部區(qū)域；裁剪模塊，用于根據(jù)所述臉部定位模塊定位出的臉部區(qū)域?qū)λ鰣D像進行裁剪，得到目標對象的臉部圖像。
5.如權(quán)利要求4所述的臉部圖像采集系統(tǒng)，其特征在于，所述臉部圖像采集系統(tǒng)還包括: 圖像處理模塊，用于對所述裁剪模塊得到的目標對象的臉部圖像進行參數(shù)優(yōu)化調(diào)整。
6.如權(quán)利要求5所述的臉部圖像采集系統(tǒng)，其特征在于，圖像處理模塊中所述的參數(shù)具體為:亮度、對比度、圖像格式、圖像壓縮比、圖像大小中的至少一個。
【專利摘要】本發(fā)明適用于人臉定位技術(shù)與圖像處理技術(shù)的應用領(lǐng)域，提供了一種臉部圖像采集方法及系統(tǒng)。臉部圖像采集方法的具體步驟為：首先，采集目標對象的包含其臉部區(qū)域信息的圖像；其次，于所述圖像中定位出目標對象的臉部區(qū)域；再次，根據(jù)定位出的臉部區(qū)域?qū)λ鰣D像進行裁剪，得到目標對象的臉部圖像；最后，對得到的目標對象的臉部圖像進行亮度、對比度、圖像格式、圖像壓縮比、圖像大小等參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整。通過采用本發(fā)明提供的臉部頭像采集方法，工作人員無需手工調(diào)整拍攝設(shè)備使攝像頭對準臉部進行拍攝，大大提高了拍照速度；對圖像進行自動優(yōu)化調(diào)整，工作人員無需對拍攝技術(shù)進行培訓，照片拍攝質(zhì)量也有保證；整體實現(xiàn)了人臉圖像的快速采集。
【IPC分類】G06K9-00
【公開號】CN104573629
【申請?zhí)枴緾N201410736442
【發(fā)明人】王耀平
【申請人】深圳市海云天科技股份有限公司
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2014年12月5日