用戶關(guān)系鏈獲取方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用戶關(guān)系鏈獲取方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們生活水平的不斷提高，人們對生活品質(zhì)的要求越來越高。在這個電子和通信技術(shù)高速發(fā)展的時代，多數(shù)人通過各種社交軟件進行交流活動，例如QQ或微信等。
[0003]在目前的社交軟件中，可以通過一個具體的分值表現(xiàn)用戶和該用戶好友的互動熱度，即親密度。親密度的分值主要從以下幾個方面進行計算:個人資料的交集、互訪行為、單向互動、共同參與。其中，個人資料指:教育/工作經(jīng)歷、出生年代、星座/血型、家鄉(xiāng)/所在地、共同好友/群個數(shù)；互訪行為指:在一個月時間內(nèi)，用戶訪問好友(或好友訪問我)空間或發(fā)表的內(nèi)容的次數(shù)，以天為單位計算；單向互動指:在一個月時間內(nèi)，用戶對好友發(fā)表內(nèi)容進行的評論/回復(fù)、贊、轉(zhuǎn)發(fā)行為。共同參與指:在一個月時間內(nèi)，用戶和好友對共同好友發(fā)表內(nèi)容的評論/回復(fù)、贊操作。
[0004]然而，相關(guān)技術(shù)中的親密度只能體現(xiàn)已經(jīng)加為好友的用戶之間的互動熱度，統(tǒng)計的親密度數(shù)據(jù)無法衡量未加為好友的用戶之間的關(guān)系，也無法挖掘出更深層次的用戶關(guān)系鏈。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的主要目的在于公開了一種用戶關(guān)系鏈獲取方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中的親密度只能體現(xiàn)已經(jīng)加為好友的用戶之間的互動熱度，統(tǒng)計的親密度數(shù)據(jù)無法衡量未加為好友的用戶之間的關(guān)系，也無法挖掘出更深層次的用戶關(guān)系鏈的問題。
[0006]根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種用戶關(guān)系鏈獲取方法。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的用戶關(guān)系鏈獲取方法包括:對于每一個用戶，按照預(yù)定時間統(tǒng)計當前用戶進入的公共區(qū)域中，上述當前用戶與其他各個用戶之間的交集度，以及當前用戶與非好友之間的一對一交互度；對統(tǒng)計到的交集度和交互度進行整合，獲取當前用戶對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)；對獲取到的多個數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，獲取上述當前用戶的關(guān)系鏈。
[0008]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種用戶關(guān)系鏈獲取裝置。
[0009]根據(jù)本發(fā)明的用戶關(guān)系鏈獲取裝置包括:統(tǒng)計模塊，用于對于每一個用戶，按照預(yù)定時間統(tǒng)計當前用戶進入的公共區(qū)域中，上述當前用戶與其他各個用戶之間的交集度，以及當前用戶與非好友之間的一對一交互度；整合模塊，用于對統(tǒng)計到的交集度和交互度進行整合，獲取當前用戶對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)；獲取模塊，用于對獲取到的多個數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，獲取上述當前用戶的關(guān)系鏈。
[0010]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實施例至少具有以下優(yōu)點:以每一個用戶為中心，輻射式統(tǒng)計當前用戶進入的公共區(qū)域中，當前用戶與其他各個用戶之間的交集度，以及當前用戶與非好友之間的一對一交互度；然后對統(tǒng)計到的交集度和交互度進行處理和挖掘，獲取該當前用戶的關(guān)系鏈。因此，處理后的數(shù)據(jù)既可以衡量加為好友的用戶之間的關(guān)系，還可以衡量未加為好友的用戶之間的關(guān)系，并且根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)可以挖掘出更深層次的用戶關(guān)系鏈。
【附圖說明】
[0011]圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的用戶關(guān)系鏈獲取方法的流程圖；
[0012]圖2是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的用戶關(guān)系鏈獲取方法的流程圖；
[0013]圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的用戶關(guān)系鏈獲取裝置的結(jié)構(gòu)框圖；以及
[0014]圖4是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的用戶關(guān)系鏈獲取裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0015]下面結(jié)合說明書附圖對本發(fā)明的具體實現(xiàn)方式做一詳細描述。
[0016]圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的用戶關(guān)系鏈獲取方法的流程圖。如圖1所示，該用戶關(guān)系鏈獲取方法包括:
[0017]步驟SlOl:對于每一個用戶，按照預(yù)定時間統(tǒng)計當前用戶進入的公共區(qū)域中，上述當前用戶與其他各個用戶之間的交集度，以及當前用戶與非好友之間的一對一交互度；
[0018]步驟S103:對統(tǒng)計到的交集度和交互度進行整合，獲取當前用戶對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)；
[0019]步驟S105:對獲取到的多個數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，獲取上述當前用戶的關(guān)系鏈。
[0020]相關(guān)技術(shù)中，親密度只能體現(xiàn)已經(jīng)加為好友的用戶之間的互動熱度，統(tǒng)計的親密度數(shù)據(jù)無法衡量未加為好友的用戶之間的關(guān)系，也無法挖掘出更深層次的用戶關(guān)系鏈。而采用圖1所示的方法，處理后的數(shù)據(jù)既可以衡量加為好友的用戶之間的關(guān)系，還可以衡量未加為好友的用戶之間的關(guān)系，并且根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)可以挖掘出更深層次的用戶關(guān)系鏈。
[0021]優(yōu)選地，在步驟SlOl中，上述統(tǒng)計當前用戶進入的公共區(qū)域中，當前用戶與其他各個用戶之間的交集度可以包括以下至少之一:
[0022]1、對于當前用戶進入的各個公共區(qū)域，分別統(tǒng)計與當前用戶同時處于該公共區(qū)域的其他各個用戶的交集時間量；
[0023]例如，當用戶A與用戶B同時處于一個聊天室房間，可以統(tǒng)計用戶A與用戶B同時處于該房間的時間量。具體實現(xiàn)如下:
[0024]單次統(tǒng)計起點:進入聊天室
[0025]單次統(tǒng)計終點:
[0026]1、退出聊天室；
[0027]2、軟件殺進程；
[0028]3、掉線；
[0029]4、通話中接聽傳統(tǒng)電話中斷；
[0030]5、聊天室最小化后退出賬號。
[0031]數(shù)值統(tǒng)計對象:至用戶A進入聊天室旁聽席或發(fā)言席開始，到退出前期間，與用戶A同時存在聊天室的:各個旁聽或發(fā)言用戶(例如，用戶B)。
[0032]2、對于當前用戶進入的各個公共區(qū)域，分別統(tǒng)計與當前用戶同時處于該公共區(qū)域的其他各個用戶的交集次數(shù)；
[0033]例如，當用戶A與用戶B同時處于一個聊天室房間，可以統(tǒng)計用戶A與用戶B同時處于該房間的次數(shù)。
[0034]3、對于當前用戶進入的各個公共區(qū)域，分別統(tǒng)計當前用戶與處于該公共區(qū)域的其他各個用戶的相同行為交集量。
[0035]例如，當用戶A進入某一聊天室房間，一周超過10小時時間，可以統(tǒng)計其他進入該房間一周內(nèi)超過10小時的各個用戶。
[0036]優(yōu)選地，統(tǒng)計當前用戶與非好友之間的一對一交互度可以進一步包括以下處理:當前用戶與非好友之間一對一通話的時間量(如語音對對碰)；當前用戶與非好友之間一對一即時聊天的的時間量等。以下以對對碰為例，介紹具體實現(xiàn)方式:
[0037]單次統(tǒng)計起點:用戶成功以任意匹配模式進入一次匹配狀態(tài)
[0038]單次統(tǒng)計終點:
[0039]1、單次匹配被對方掛斷；
[0040]2、單次匹配主動點擊(即掛斷電話);
[0041]3、軟件殺進程；
[0042]4、退出“對對碰”功能；
[0043]5、通話中掉線中斷；
[0044]6、通話中接聽傳統(tǒng)電話中斷。
[0045]優(yōu)選地，在獲取當前用戶對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)之后，還可以包括以下處理:檢測到當前用戶對一個或多個用戶的資料執(zhí)行的查詢操作；響應(yīng)上述當前用戶的查詢操作，輸出該查詢操作針對的用戶所對應(yīng)的數(shù)據(jù)。即在用戶A查詢某一其他用戶B的用戶資料時，會將用戶B與用戶A的關(guān)系數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，因而便于各個用戶去查詢該用戶與其他用戶(好友或非好友)之間的用戶關(guān)系。
[0046]優(yōu)選地，在執(zhí)行步驟S105對獲取到的多個數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，獲取當前用戶的關(guān)系鏈之后，還可以包括以下處理:在獲取到的多個數(shù)據(jù)中，查找大于預(yù)定閾值的數(shù)據(jù)；對于各個大于預(yù)定閾值的數(shù)據(jù)，判斷該數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶是否已加為上述當前用戶的好友；在未加為上述當前用戶的好友的情況下，將該數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶推薦給上述當前用戶。
[0047]S卩，對于一個用戶，獲取到了衡量該用戶和其他多個用戶(好友或非好友)之間關(guān)系的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)上述數(shù)據(jù)中數(shù)值較高的數(shù)據(jù)，向用戶推薦還未加為好友的朋友，從而為用戶自動尋覓陌生緣分。
[0048]優(yōu)選地，在步驟S105獲取當前用戶的關(guān)系鏈之后，還可以包括以下處理:基于上述關(guān)系鏈繪制圖像；響應(yīng)上述當前用戶的分類操作或查找操作，可視化呈現(xiàn)該分類操作或該查找操作所對應(yīng)的圖像。
[0049]即實現(xiàn)關(guān)系鏈的可視化查找，通過用戶授權(quán)公開關(guān)系鏈的朋友，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)將現(xiàn)實里不可見的關(guān)系繪制出來，便于用戶可視化的分類和定向查找。
[0050]需要說明的是，獲取到用戶的關(guān)系鏈之后，不僅限于上述應(yīng)用，還可以根據(jù)關(guān)系鏈實現(xiàn)其他功能。例如，用戶體驗優(yōu)化，與自己關(guān)系的用戶的排序，讓聯(lián)系更多的好友更靠前，查找更方便；根據(jù)關(guān)系鏈數(shù)據(jù)實現(xiàn)聯(lián)系提醒，鞏固用戶關(guān)系鏈；通過接觸較為頻繁的多個好友用戶的關(guān)系鏈，多維度去定向鎖定共同的交集，從而找到可能的朋友等等。
[0051]以下結(jié)合圖2對上述優(yōu)選實施方式進行