技術(shù)特征：

1.基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，其特征在于，所述線夾重心位置為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，其特征在于，還包括，檢測(cè)振動(dòng)試驗(yàn)前后剛性間隔棒的減振性能：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，其特征在于，所述灰度級(jí)為8位，范圍為[0,255]。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，其特征在于，利用cmos相機(jī)或ccd相機(jī)采集剛性間隔棒在振動(dòng)試驗(yàn)前后的圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，其特征在于，還包括，對(duì)所述圖像進(jìn)行圖像灰度化和中值濾波處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，其特征在于，利用索貝爾算子算法獲取剛性間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)前后圖像中各像素點(diǎn)的梯度強(qiáng)度。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，其特征在于，利用直方圖均衡化算法獲取剛性間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)前后圖像中各像素點(diǎn)所屬的灰度級(jí)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于機(jī)器視覺(jué)的間隔棒振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)方法，包括：采集剛性間隔棒在振動(dòng)試驗(yàn)前后的圖像，并基于所述圖像獲取目標(biāo)圖像；所述目標(biāo)圖像為：利用設(shè)定滑動(dòng)窗口遍歷所述圖像，計(jì)算設(shè)定滑動(dòng)窗口內(nèi)所有像素點(diǎn)灰度值的方差，以此調(diào)整各像素點(diǎn)的權(quán)重，并綜合灰度級(jí)與梯度強(qiáng)度信息，計(jì)算出目標(biāo)圖像中各像素點(diǎn)的灰度值；基于各像素點(diǎn)的灰度值生成目標(biāo)圖像，響應(yīng)于振動(dòng)試驗(yàn)前后目標(biāo)圖像中剛性間隔棒的線夾重心位置滑移量位于預(yù)設(shè)滑移范圍內(nèi)，則判定剛性間隔棒的固定性正常。本發(fā)明解決了進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)處理時(shí)存在的噪聲干擾和特征提取不精確的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：王學(xué)友,鄧加華,陳作新,秦海波,陳飛,徐毅端,范瑞妮,吳曉輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)南京線路器材有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6