本申請涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種數(shù)據(jù)回流研判方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及，監(jiān)控設(shè)備的普及，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行事件檢測逐漸成為了熱門應(yīng)用方向。

2、利用人工智能技術(shù)進(jìn)行事件檢測的過程中，需要依據(jù)訓(xùn)練好的檢測算法模型實現(xiàn)。而由于檢測算法模型訓(xùn)練的過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限，以及，訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，利用訓(xùn)練好的檢測算法模型進(jìn)行事件檢測的情況下，準(zhǔn)確性會無法保證。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)回流研判方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

2、根據(jù)本申請實施例的第一方面，提供一種數(shù)據(jù)回流研判方法，包括：

3、獲取待研判回流數(shù)據(jù)；其中，所述待研判回流數(shù)據(jù)包括告警圖像，所述告警圖像中存在告警框；

4、依據(jù)所述告警圖像中的告警框，確定告警事件對應(yīng)的算法標(biāo)識，并依據(jù)所述算法標(biāo)識，確定算法訓(xùn)練使用的歷史數(shù)據(jù)集；

5、依據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽文本，確定圖文多模態(tài)檢測大模型的第一文本提示詞；

6、依據(jù)所述第一文本提示詞，利用所述圖文多模態(tài)檢測大模型，對所述待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判；

7、其中，所述對待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判包括以下之一或多個：

8、對所述告警圖像中的告警框的坐標(biāo)進(jìn)行調(diào)整、對所述告警圖像中錯誤的告警框進(jìn)行刪除，以及，對所述待研判回流數(shù)據(jù)中漏報的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注。

9、根據(jù)本申請實施例的第二方面，提供一種數(shù)據(jù)回流研判裝置，包括：

10、獲取單元，被配置為獲取待研判回流數(shù)據(jù)；其中，所述待研判回流數(shù)據(jù)包括告警圖像，所述告警圖像中存在告警框；

11、第一確定單元，被配置為依據(jù)所述告警圖像中的告警框，確定告警事件對應(yīng)的算法標(biāo)識，并依據(jù)所述算法標(biāo)識，確定算法訓(xùn)練使用的歷史數(shù)據(jù)集；

12、第二確定單元，被配置為依據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽文本，確定圖文多模態(tài)檢測大模型的第一文本提示詞；

13、研判單元，被配置為依據(jù)所述第一文本提示詞，利用所述圖文多模態(tài)檢測大模型，對所述待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判；

14、其中，所述對待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判包括以下之一或多個：

15、對所述告警圖像中的告警框的坐標(biāo)進(jìn)行調(diào)整、對所述告警圖像中錯誤的告警框進(jìn)行刪除，以及，對所述待研判回流數(shù)據(jù)中漏報的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注。

16、根據(jù)本申請實施例的第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

17、存儲器，用于存放計算機程序；

18、處理器，用于執(zhí)行存儲器上所存放的程序時，實現(xiàn)第一方面提供的方法。

19、根據(jù)本申請實施例的第四方面，提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面提供的方法。

20、本申請實施例的數(shù)據(jù)回流研判方法，通過獲取待研判回流數(shù)據(jù)，依據(jù)待研判回流數(shù)據(jù)包括的告警圖像中的告警框，確定告警事件對應(yīng)的算法標(biāo)識，依據(jù)該算法標(biāo)識，確定算法訓(xùn)練使用的歷史數(shù)據(jù)集，并依據(jù)歷史數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽文本，確定圖文多模態(tài)檢測大模型的第一文本提示詞，進(jìn)而，依據(jù)第一文本提示詞，利用圖文多模態(tài)檢測大模型，對待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判，通過以訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)簽文本確定提示詞，利用圖文多模態(tài)檢測大模型對待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行自動研判，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)回流研判的自動化，減少了人工成本和時間消耗，提高了數(shù)據(jù)處理的速度。此外，由于減少了人工介入，降低了因個人經(jīng)驗和理解差異導(dǎo)致的主觀性偏差。

技術(shù)特征：

1.一種數(shù)據(jù)回流研判方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述告警圖像中的告警框，確定告警事件對應(yīng)的算法標(biāo)識，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述第一文本提示詞，利用所述圖文多模態(tài)檢測大模型，對所述待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述第一文本提示詞，利用所述圖文多模態(tài)檢測大模型，對所述待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述第一文本提示詞，利用所述圖文多模態(tài)檢測大模型，對所述待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述分析檢測結(jié)果包括第四目標(biāo)框的坐標(biāo)以及第四目標(biāo)框?qū)?yīng)的置信度；

8.一種數(shù)據(jù)回流研判裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)回流研判方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待研判回流數(shù)據(jù)；依據(jù)所述告警圖像中的告警框，確定告警事件對應(yīng)的算法標(biāo)識，并依據(jù)所述算法標(biāo)識，確定算法訓(xùn)練使用的歷史數(shù)據(jù)集；依據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽文本，確定圖文多模態(tài)檢測大模型的第一文本提示詞；依據(jù)所述第一文本提示詞，利用所述圖文多模態(tài)檢測大模型，對所述待研判回流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判。該方法可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)回流研判的自動化。

技術(shù)研發(fā)人員：魏寧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州海康威視系統(tǒng)技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2