本發(fā)明實施例涉及激光清洗,尤其涉及一種基于多目標激光清洗參數(shù)的優(yōu)化方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、在現(xiàn)代制造業(yè)中,特別是對于精密部件的表面處理,激光清洗技術(shù)因其高效、精準和環(huán)保的優(yōu)勢得到了廣泛的應用。然而,隨著工業(yè)標準的不斷提高,對于激光清洗過程的要求也日益嚴格。
2、目前,許多工業(yè)生產(chǎn)線上采用的是基于經(jīng)驗的手動調(diào)節(jié)方法來設定激光清洗參數(shù)。這種方法依靠操作人員的經(jīng)驗來調(diào)整,如激光功率、掃描速度、脈沖頻率等參數(shù),以達到較好的清洗效果。手動調(diào)節(jié)參數(shù)的方式耗時較長,且容易受到操作者個人經(jīng)驗和技能水平的影響,難以保證每次都能達到最佳的清洗效果;隨著工業(yè)需求的變化和技術(shù)的進步,簡單的經(jīng)驗法則越來越難以適應多樣化的生產(chǎn)環(huán)境和復雜的工作要求。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明實施例提供一種基于多目標激光清洗參數(shù)的優(yōu)化方法和系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有技術(shù)中效率低下、清洗效果差以及無法適應多樣化的生產(chǎn)環(huán)境和復雜的工作要求的問題。
2、第一方面,本發(fā)明實施例提供一種基于多目標激光清洗參數(shù)的優(yōu)化方法,包括:
3、初始化設置多個激光清洗參數(shù)集合,每個集合對應不同的清洗目標,所述清洗目標包括:提高清洗效率、減少材料損傷以及降低能耗;
4、通過仿真模擬評估所述激光清洗參數(shù)集合對所述清洗目標的影響效果,構(gòu)建效果評價矩陣;
5、采用多目標優(yōu)化算法解決所述清洗目標之間的沖突,根據(jù)所述效果評價矩陣調(diào)整所述激光清洗參數(shù)集合,得到目標激光清洗參數(shù)集合;
6、當所述目標激光清洗參數(shù)集合中出現(xiàn)關(guān)鍵清洗目標達成的情況后,選擇具有最優(yōu)綜合性能的激光清洗參數(shù)作為最終優(yōu)化結(jié)果,關(guān)鍵清洗目標包括:表面清潔度達到預定標準、基材無損傷以及清洗效率達到預期水平。
7、可選地,所述初始化設置多個激光清洗參數(shù)集合,每個集合對應于不同的清洗目標,所述清洗目標包括:提高清洗效率、減少材料損傷以及降低能耗包括:
8、定義多個激光清洗參數(shù)集合,每個集合針對不同的清洗目標,所述清洗目標包括提高清洗效率、減少材料損傷以及降低能耗;
9、為每個清洗目標設定初始激光參數(shù)范圍,形成參數(shù)組合,所述參數(shù)組合包括激光功率、脈沖頻率以及掃描速度;
10、基于所述清洗目標,設計所述激光清洗參數(shù)集合的評價標準;
11、根據(jù)所述評價標準,初始化生成多個激光清洗參數(shù)集合。
12、可選地,所述通過仿真模擬評估所述激光清洗參數(shù)集合對所述清洗目標的影響效果,構(gòu)建效果評價矩陣包括:
13、將所述激光清洗參數(shù)集合輸入預設仿真模型,實時采集所述預設仿真模型的激光清洗程序在運行過程中的關(guān)鍵性能指標數(shù)據(jù),所述關(guān)鍵性能指標數(shù)據(jù)包括清洗速率、材料表面質(zhì)量以及能耗水平;
14、根據(jù)所述關(guān)鍵性能指標數(shù)據(jù),量化分析所述激光清洗參數(shù)集合對所述清洗目標的影響效果,構(gòu)建包含所述關(guān)鍵性能指標數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)矩陣;
15、采用統(tǒng)計分析方法處理所述數(shù)據(jù)矩陣,得到統(tǒng)計分析結(jié)果;
16、基于所述統(tǒng)計分析結(jié)果,構(gòu)建所述效果評價矩陣。
17、可選地,所述采用多目標優(yōu)化算法解決所述清洗目標之間的沖突,根據(jù)所述效果評價矩陣調(diào)整所述激光清洗參數(shù)集合,得到目標激光清洗參數(shù)集合包括:
18、確定多目標優(yōu)化的目標函數(shù),所述目標函數(shù)的優(yōu)化目標包括:提高清洗效率,減少材料損傷以及降低能耗;
19、其中,所述多目標優(yōu)化的目標函數(shù)如下:
20、;
21、其中,表示多目標優(yōu)化的目標函數(shù);表示清洗效率;表示減少材料損傷;表示降低能耗;
22、其中,清洗效率的計算公式如下:
23、;
24、其中,表示清洗效率;表示單位時間內(nèi)清洗的面積;是最大可接受的清洗效率;表示由于環(huán)境因素導致的效率下降系數(shù);
25、其中,減少材料損傷的計算公式如下:
26、;
27、其中,表示減少材料損傷;表示材料表面質(zhì)量的變化量;表示表面粗糙度的變化量;表示因加工缺陷導致的質(zhì)量損失;、、是相應指標的權(quán)重;
28、其中,降低能耗的計算公式如下:
29、;
30、其中,表示降低能耗;表示總能量消耗,表示使用的激光功率;表示因熱效應增加的額外能耗,、表示功率與能耗的關(guān)系系數(shù),表示最大可接受的能量消耗;
31、基于所述多目標優(yōu)化的目標函數(shù),引入多目標優(yōu)化算法,以確定不同激光清洗參數(shù)集合的表現(xiàn);
32、應用所述多目標優(yōu)化算法處理所述效果評價矩陣,識別出非劣解前沿,所述非劣解前沿用于表征在不同清洗目標之間不存在劣勢的參數(shù)集合;
33、根據(jù)所述非劣解前沿,選擇具有最優(yōu)綜合性能的激光清洗參數(shù)集合作為目標激光清洗參數(shù)集合。
34、可選地,所述方法還包括:
35、定義初始效率下降系數(shù);
36、在所述初始效率下降系數(shù)中引入相互作用項,得到目標效率下降系數(shù),所述相互作用項包括:溫度和濕度;
37、在所述目標效率下降系數(shù)中引入多項式項,得到所述效率下降系數(shù);
38、其中,所述效率下降系數(shù)計算公式如下:
39、;
40、;
41、;
42、其中,a為效率下降系數(shù)的第一影響參數(shù);b為效率下降系數(shù)的第二影響參數(shù);表示由環(huán)境引起的效率下降系數(shù);表示溫度;表示濕度;表示氣壓;表示風速;表示光照強度;表示最優(yōu)溫度;表示最優(yōu)濕度;表示最優(yōu)氣壓;表示最優(yōu)風速;表示最優(yōu)光照強度;表示溫度的標準差、表示濕度的標準差、表示氣壓的標準差、表示風速的標準差、表示光照強度的標準差;是溫度和濕度相互作用的系數(shù),是溫度的三次項系數(shù);是溫度的三次項系數(shù)。
43、可選地,所述當所述目標激光清洗參數(shù)集合中出現(xiàn)關(guān)鍵清洗目標達成的情況后,選擇具有最優(yōu)綜合性能的激光清洗參數(shù)作為最終優(yōu)化結(jié)果,所述關(guān)鍵清洗目標包括:表面清潔度達到預定標準、基材無損傷以及清洗效率達到預期水平包括:
44、在所述目標激光清洗參數(shù)集合中設定關(guān)鍵清洗效果評估指標,以監(jiān)測清洗過程中預定的關(guān)鍵清洗目標的達成情況,所述關(guān)鍵清洗效果評估指標包括表面清潔度和殘留物質(zhì)含量;
45、當所述目標激光清洗參數(shù)集合中任一組合導致的關(guān)鍵清洗效果評估指標顯示已達成所述關(guān)鍵清洗目標時,采用預定的綜合性能評價模型對所有達成所述關(guān)鍵清洗目標的參數(shù)組合進行綜合性能評價,得到綜合性能評價結(jié)果;
46、根據(jù)所述綜合性能評價結(jié)果,篩選出具有最優(yōu)綜合性能的激光清洗參數(shù)組合,并將所述具有最優(yōu)綜合性能的激光清洗參數(shù)確定為最終優(yōu)化結(jié)果。
47、可選地,所述在所述目標激光清洗參數(shù)集合中設定關(guān)鍵清洗效果評估指標,以監(jiān)測清洗過程中預定的關(guān)鍵清洗目標的達成情況,所述關(guān)鍵清洗效果評估指標包括表面清潔度和殘留物質(zhì)含量包括:
48、通過傳感器實時監(jiān)測清洗過程中的表面狀態(tài),并應用圖像處理技術(shù)分析所述表面狀態(tài),得到表面清潔度信息;
49、利用化學分析儀器檢測清洗區(qū)域內(nèi)的殘留物質(zhì)含量,以獲取殘留物質(zhì)信息;
50、基于所述表面清潔度信息和所述殘留物質(zhì)含量信息,建立評估模型,結(jié)合表面質(zhì)量和殘留物分布特性,生成所述關(guān)鍵清洗效果評估指標,表面質(zhì)量包括:表面粗糙度、光澤度以及缺陷,殘留物分布特性包括:殘留物的密度、種類以及形態(tài);
51、使用預設的評估標準對所述關(guān)鍵清洗效果評估指標進行處理,評估所述關(guān)鍵清洗目標是否達成,以監(jiān)測清洗過程中所述關(guān)鍵清洗目標的達成情況,所述評估標準需確定所述表面清潔度和所述殘留物質(zhì)含量符合所述關(guān)鍵清洗目標。
52、第二方面,本技術(shù)實施例提供一種基于多目標激光清洗參數(shù)的優(yōu)化系統(tǒng),包括:
53、設置模塊,用于初始化設置多個激光清洗參數(shù)集合,每個集合對應不同的清洗目標,所述清洗目標包括:提高清洗效率、減少材料損傷以及降低能耗;
54、構(gòu)建模塊,用于通過仿真模擬評估所述激光清洗參數(shù)集合對所述清洗目標的影響效果,構(gòu)建效果評價矩陣;
55、調(diào)整模塊,用于采用多目標優(yōu)化算法解決所述清洗目標之間的沖突,根據(jù)所述效果評價矩陣調(diào)整所述激光清洗參數(shù)集合,得到目標激光清洗參數(shù)集合;
56、選擇模塊,用于當所述目標激光清洗參數(shù)集合中出現(xiàn)關(guān)鍵清洗目標達成的情況后,選擇具有最優(yōu)綜合性能的激光清洗參數(shù)作為最終優(yōu)化結(jié)果,關(guān)鍵清洗目標包括:表面清潔度達到預定標準、基材無損傷以及清洗效率達到預期水平。
57、第三方面,本發(fā)明實施例提供一種計算設備,包括處理器和存儲器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執(zhí)行第一方面任一所述的基于多目標激光清洗參數(shù)的優(yōu)化方法。
58、第四方面,本發(fā)明實施例提供一種計算機存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面中任意一項所述的基于多目標激光清洗參數(shù)的優(yōu)化方法。
59、本發(fā)明實施例中,初始化設置多個激光清洗參數(shù)集合,每個集合對應不同的清洗目標,所述清洗目標包括:提高清洗效率、減少材料損傷以及降低能耗;通過仿真模擬評估所述激光清洗參數(shù)集合對所述清洗目標的影響效果,構(gòu)建效果評價矩陣;采用多目標優(yōu)化算法解決所述清洗目標之間的沖突,根據(jù)所述效果評價矩陣調(diào)整所述激光清洗參數(shù)集合,得到目標激光清洗參數(shù)集合;當所述目標激光清洗參數(shù)集合中出現(xiàn)關(guān)鍵清洗目標達成的情況后,選擇具有最優(yōu)綜合性能的激光清洗參數(shù)作為最終優(yōu)化結(jié)果,關(guān)鍵清洗目標包括:表面清潔度達到預定標準、基材無損傷以及清洗效率達到預期水平。本發(fā)明提供的技術(shù)方案提供了更科學和全面的優(yōu)化手段,在確保清洗質(zhì)量的同時提高了參數(shù)優(yōu)化的效率,實現(xiàn)了高效、智能的激光清洗參數(shù)優(yōu)化過程。
60、本發(fā)明的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂。