本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著抖音、快手等短視頻平臺(tái)的迅速發(fā)展，不少新鮮產(chǎn)品得到了極大地曝光量，然而由于跨境電商存在文化差異，而產(chǎn)品又在不斷更新迭代，電商平臺(tái)現(xiàn)有的分類(lèi)方式是統(tǒng)一分類(lèi)模板，不能對(duì)跨境電商商品進(jìn)行智能分類(lèi)，無(wú)法滿足跨境電商的需求，因此，亟需一種可以基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的為提供一種基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法和裝置，旨在解決電商平臺(tái)現(xiàn)有的分類(lèi)方式是統(tǒng)一分類(lèi)模板，不能對(duì)跨境電商商品進(jìn)行智能分類(lèi)的問(wèn)題。

2、本發(fā)明提供了一種基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法，包括：

3、獲取跨境電商平臺(tái)上指定區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的多個(gè)檢索熱詞，以及各個(gè)所述檢索熱詞對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品信息；

4、根據(jù)word2vec將所述檢索熱詞以及對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品信息轉(zhuǎn)化為熱詞向量；

5、計(jì)算各個(gè)產(chǎn)品信息對(duì)應(yīng)所述熱詞向量中各個(gè)預(yù)設(shè)維度的維度均值；

6、按照各個(gè)預(yù)設(shè)維度將各所述產(chǎn)品信息對(duì)應(yīng)的所述維度均值進(jìn)行提取，得到各預(yù)設(shè)維度對(duì)應(yīng)的數(shù)值集合；

7、計(jì)算各所述數(shù)值集合的數(shù)據(jù)波動(dòng)值；其中，所述數(shù)據(jù)波動(dòng)值用于反應(yīng)所述數(shù)值集合中的波動(dòng)情況；

8、選取數(shù)據(jù)波動(dòng)值大于預(yù)設(shè)指標(biāo)值的預(yù)設(shè)維度作為目標(biāo)維度；

9、獲取更新前的第一數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，并基于所述目標(biāo)維度更新所述第一數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，得到第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)；

10、基于所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)設(shè)的ai算法對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)。

11、進(jìn)一步地，基于所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)設(shè)的ai算法對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)的步驟，包括：

12、從跨境電商平臺(tái)中獲取與所述目標(biāo)維度相關(guān)的多個(gè)產(chǎn)品信息，并針對(duì)同一目標(biāo)維度采用預(yù)設(shè)的線性分類(lèi)器設(shè)置多條分類(lèi)函數(shù)；其中，，且，表示與所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的常數(shù)，表示第t條分類(lèi)函數(shù)的偏置量，t為正整數(shù)，表示權(quán)重向量，且權(quán)重向量的維數(shù)與數(shù)值集合的數(shù)量相同，表示第t條分類(lèi)函數(shù)，表示產(chǎn)品信息，為預(yù)設(shè)的參數(shù)；

13、計(jì)算每條分類(lèi)函數(shù)與各個(gè)產(chǎn)品信息的歐式距離，并提取每條分類(lèi)函數(shù)最大歐式距離和最小歐式距離，并將二者之差作為對(duì)應(yīng)分類(lèi)函數(shù)的分類(lèi)距離；

14、根據(jù)公式計(jì)算同一目標(biāo)維度的兩條分類(lèi)函數(shù)的分類(lèi)距離的變換參數(shù)；其中，表示第n個(gè)分類(lèi)距離，表示基于的預(yù)設(shè)計(jì)算函數(shù)；

15、判斷所述變換參數(shù)是否在預(yù)設(shè)的范圍內(nèi)；

16、若在預(yù)設(shè)的范圍內(nèi)，則基于所述多條分類(lèi)函數(shù)對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)。

17、進(jìn)一步地，所述計(jì)算每條分類(lèi)函數(shù)與各個(gè)產(chǎn)品信息的歐式距離的步驟，包括：

18、將所述數(shù)據(jù)波動(dòng)值和多個(gè)所述檢索熱詞輸入至預(yù)設(shè)的函數(shù)獲取模型中，得到對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換函數(shù)；其中，所述函數(shù)獲取模型根據(jù)不同的檢索熱詞和指標(biāo)值作為輸入，以及根據(jù)對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換函數(shù)作為輸出訓(xùn)練而成；

19、根據(jù)所述轉(zhuǎn)換函數(shù)對(duì)所述產(chǎn)品信息進(jìn)行空間映射，得到每個(gè)產(chǎn)品信息映射后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)；

20、基于所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)計(jì)算每條分類(lèi)函數(shù)與對(duì)應(yīng)產(chǎn)品信息的歐式距離。

21、進(jìn)一步地，所述判斷所述變換參數(shù)是否在預(yù)設(shè)的范圍內(nèi)的步驟之后，還包括：

22、若不在預(yù)設(shè)的范圍內(nèi)，則調(diào)整所述分類(lèi)函數(shù)中的權(quán)重向量，直至所述變換參數(shù)在預(yù)設(shè)的范圍內(nèi)。

23、進(jìn)一步地，所述基于所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)設(shè)的ai算法對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)的步驟之后，還包括：

24、獲取各個(gè)產(chǎn)品的指定時(shí)間段內(nèi)的成交單數(shù)；

25、根據(jù)所述成交單數(shù)設(shè)定各個(gè)產(chǎn)品的優(yōu)先級(jí)順序；

26、接收用戶的搜索內(nèi)容，并根據(jù)所述搜索內(nèi)容以及優(yōu)先級(jí)順序生成推送列表。

27、進(jìn)一步地，所述獲取跨境電商平臺(tái)上指定區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的多個(gè)檢索熱詞，以及各個(gè)所述檢索熱詞對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品信息的步驟之前，還包括：

28、監(jiān)測(cè)檢索詞匯在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)是否大于預(yù)設(shè)值；

29、若檢索詞匯在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)大于預(yù)設(shè)值，則將該檢索詞匯記為檢索熱詞。

30、進(jìn)一步地，所述基于所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)設(shè)的ai算法對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)的步驟之后，還包括：

31、獲取各個(gè)產(chǎn)品分類(lèi)后的類(lèi)別信息；

32、將所述類(lèi)別信息進(jìn)行標(biāo)簽化，并將對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽賦給對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。

33、本發(fā)明還提供了一種基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)裝置，包括：

34、第一獲取模塊，用于獲取跨境電商平臺(tái)上指定區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的多個(gè)檢索熱詞，以及各個(gè)所述檢索熱詞對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品信息；

35、轉(zhuǎn)化模塊，用于根據(jù)word2vec將所述檢索熱詞以及對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品信息轉(zhuǎn)化為熱詞向量；

36、第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算各個(gè)產(chǎn)品信息對(duì)應(yīng)所述熱詞向量中各個(gè)預(yù)設(shè)維度的維度均值；

37、提取模塊，用于按照各個(gè)預(yù)設(shè)維度將各所述產(chǎn)品信息對(duì)應(yīng)的所述維度均值進(jìn)行提取，得到各預(yù)設(shè)維度對(duì)應(yīng)的數(shù)值集合；

38、第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算各所述數(shù)值集合的數(shù)據(jù)波動(dòng)值；其中，所述數(shù)據(jù)波動(dòng)值用于反應(yīng)所述數(shù)值集合中的波動(dòng)情況；

39、選取模塊，用于選取數(shù)據(jù)波動(dòng)值大于預(yù)設(shè)指標(biāo)值的預(yù)設(shè)維度作為目標(biāo)維度；

40、第二獲取模塊，用于獲取更新前的第一數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，并基于所述目標(biāo)維度更新所述第一數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，得到第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)；

41、分類(lèi)模塊，用于基于所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)設(shè)的ai算法對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)。

42、本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述方法的步驟。

43、本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

44、本發(fā)明的有益效果：通過(guò)獲取檢索熱詞，并確定各個(gè)預(yù)設(shè)維度的均值，形成數(shù)據(jù)集合，以確定目標(biāo)維度，然后基于目標(biāo)維度更新數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，最后，基于更新后的數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和ai算法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)。從而實(shí)現(xiàn)了根據(jù)檢索熱詞對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)分類(lèi)，并且不同地區(qū)的檢索熱詞不同，為該指定區(qū)域設(shè)定了智能分類(lèi)的方法，可以極大地滿足該指定區(qū)域?qū)缇畴娚躺唐返闹悄芊诸?lèi)，使指定區(qū)域內(nèi)的用戶可以更快搜索到理想產(chǎn)品，提高了跨境電商和用戶的體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法，其特征在于，基于所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)設(shè)的ai算法對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)的步驟，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法，其特征在于，所述計(jì)算每條分類(lèi)函數(shù)與各個(gè)產(chǎn)品信息的歐式距離的步驟，包括：

4.如權(quán)利要求2所述的基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法，其特征在于，所述判斷所述變換參數(shù)是否在預(yù)設(shè)的范圍內(nèi)的步驟之后，還包括：

5.如權(quán)利要求1所述的基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法，其特征在于，所述基于所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)設(shè)的ai算法對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)的步驟之后，還包括：

6.如權(quán)利要求1所述的基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法，其特征在于，所述獲取跨境電商平臺(tái)上指定區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的多個(gè)檢索熱詞，以及各個(gè)所述檢索熱詞對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品信息的步驟之前，還包括：

7.如權(quán)利要求1所述的基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法，其特征在于，所述基于所述第二數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)設(shè)的ai算法對(duì)各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)的步驟之后，還包括：

8.一種基于ai算法的跨境電商商品智能分類(lèi)裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于AI算法的跨境電商商品智能分類(lèi)方法和裝置，其中，方法包括：通過(guò)獲取檢索熱詞，并確定各個(gè)預(yù)設(shè)維度的均值，形成數(shù)據(jù)集合，以確定目標(biāo)維度，然后基于目標(biāo)維度更新數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，最后基于更新后的數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和AI算法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)。本發(fā)明的有益效果：實(shí)現(xiàn)了根據(jù)檢索熱詞對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)分類(lèi)，并且不同地區(qū)的檢索熱詞不同，為該指定區(qū)域設(shè)定了智能分類(lèi)的方法，可以極大地滿足該指定區(qū)域?qū)缇畴娚躺唐返闹悄芊诸?lèi)，使指定區(qū)域內(nèi)的用戶可以更快搜索到理想產(chǎn)品，提高了跨境電商和用戶的體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：羅時(shí)民,曾治軒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳歐稅通技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30