本發(fā)明涉及電子設(shè)備應(yīng)用，特別涉及一種基于指紋識別的應(yīng)用啟動方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前，要實現(xiàn)在軟件中的登陸，比較傳統(tǒng)的方式是輸入賬戶名和密碼登陸，這種方式在觸摸屏上輸入不便，而且在公共場合輸入密碼也不夠安全；也有使用目前比較流行的手機掃描二維碼的方式登陸，但是這種方式必須要求電腦要聯(lián)網(wǎng)才行，而且受網(wǎng)絡(luò)速度的影響，體驗可能會非常不穩(wěn)定；還有一種方式是通過外置的指紋識別模塊，通過指紋與賬號信息綁定從而做到通過指紋自動登錄，但是這種做法會導(dǎo)致所有登錄信息儲存在外置指紋模塊中，登錄信息與對應(yīng)的指紋模塊具有綁定關(guān)系，如果模塊更換或丟失，就需要重新錄入指紋和賬號綁定關(guān)系，不夠靈活，而且登錄的前提往往是需要先在設(shè)備上找到并打開相應(yīng)的軟件，這對于一些老師上課等公共場景來說不夠便捷。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，本發(fā)明的目的是提供一種基于指紋識別的應(yīng)用啟動方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的不足。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于指紋識別的應(yīng)用啟動方法，所述方法包括：

3、獲取相關(guān)用戶的指紋圖像，并對所述指紋圖像進行灰度化處理，以得到灰度圖像；

4、對所述灰度圖像進行預(yù)處理，得到預(yù)處理圖像；

5、從所述預(yù)處理圖像提取相應(yīng)的需要圖像特征，通過智能合約將所述需要圖像特征與預(yù)錄指紋庫中的多個水印圖像進行逐一匹配，其中，所述水印圖像關(guān)聯(lián)至少一個軟件應(yīng)用，且相應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系存儲于區(qū)塊鏈中；

6、當所述匹配成功時，顯示出與匹配成功的所述水印圖像所關(guān)聯(lián)的當前軟件應(yīng)用，基于需求從所述當前軟件應(yīng)用中選出目標軟件應(yīng)用，啟動并自動登錄該目標軟件應(yīng)用。

7、優(yōu)選的，所述通過智能合約將所述需要圖像特征與預(yù)錄指紋庫中的多個水印圖像進行逐一匹配之前，所述方法還包括：

8、采集用戶的指紋圖像，獲取所述指紋圖像所對應(yīng)的灰度圖像，并分別獲取所述指紋圖像和所述灰度圖像的像素值；

9、基于所述指紋圖像和所述灰度圖像的像素值，并通過嵌入干預(yù)算法計算得到初始像素值，基于所述初始像素值得到初始水印圖像；

10、獲取所述初始水印圖像的像素值，基于所述初始水印圖像和所述指紋圖像的像素值計算出最新像素值，基于所述最新像素值獲取所述指紋圖像所對應(yīng)的水印圖像；

11、將所述指紋圖像和對應(yīng)的所述水印圖像皆存儲至區(qū)塊鏈中。

12、優(yōu)選的，所述嵌入干預(yù)算法的表達式如下所示：

13、

14、

15、

16、其中，為所述初始水印圖像的紅色分量值，為所述初始水印圖像的綠色分量值，為所述初始水印圖像的藍色分量值，為所述指紋圖像的紅色分量值，為所述指紋圖像的綠色分量值，為所述指紋圖像的藍色分量值，為所述灰度圖像的紅色分量值，為所述灰度圖像的綠色分量值，為所述灰度圖像的藍色分量值，為嵌入干預(yù)系數(shù)。

17、優(yōu)選的，所述對所述灰度圖像進行預(yù)處理的步驟包括：

18、對所述灰度圖像進行圖像增強處理，得到強化指紋圖像；

19、對所述強化指紋圖像進行二值化處理，得到二值圖像；

20、對所述二值圖像進行細化處理，得到預(yù)處理圖像。

21、優(yōu)選的，所述從所述預(yù)處理圖像提取相應(yīng)的需要圖像特征的步驟包括：

22、從所述預(yù)處理圖像上提取原始細節(jié)特征點集；

23、對所述原始細節(jié)特征點集進行分析，得到該指紋圖像的特征點的分布規(guī)律；

24、基于所述指紋圖像的紋線方向和所述特征點的分布規(guī)律對偽特征點進行篩除，得到真實特征點，其中，所述真實特征點為所述需要圖像特征。

25、優(yōu)選的，所述通過智能合約將所述需要圖像特征與預(yù)錄指紋庫中的多個水印圖像進行逐一匹配之后，所述方法包括：

26、當匹配失敗時，判斷相對應(yīng)的所述指紋圖像所匹配的用戶為非法用戶，并將顯示界面恢復(fù)至初始狀態(tài)。

27、優(yōu)選的，所述基于需求從所述當前軟件應(yīng)用中選出目標軟件應(yīng)用之前，所述方法還包括：

28、預(yù)先登錄所述軟件應(yīng)用，并自動保存相應(yīng)的賬戶信息。

29、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供了一種基于指紋識別的應(yīng)用啟動系統(tǒng)，用于實現(xiàn)上述中所述的基于指紋識別的應(yīng)用啟動方法，所述系統(tǒng)包括：

30、獲取模塊，用于獲取相關(guān)用戶的指紋圖像，并對所述指紋圖像進行灰度化處理，以得到灰度圖像；

31、預(yù)處理模塊，用于對所述灰度圖像進行預(yù)處理，得到預(yù)處理圖像；

32、匹配模塊，用于從所述預(yù)處理圖像提取相應(yīng)的需要圖像特征，將所述需要圖像特征與預(yù)錄指紋庫中的多個水印圖像進行逐一匹配，其中，所述水印圖像關(guān)聯(lián)至少一個軟件應(yīng)用，且相應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系存儲于區(qū)塊鏈中；

33、啟動模塊，用于當所述匹配成功時，顯示出與匹配成功的所述水印圖像所關(guān)聯(lián)的當前軟件應(yīng)用，基于需求從所述當前軟件應(yīng)用中選出目標軟件應(yīng)用，啟動并自動登錄該目標軟件應(yīng)用。

34、優(yōu)選的，所述匹配模塊之前，所述系統(tǒng)還包括：

35、采集模塊，用于采集用戶的指紋圖像，獲取所述指紋圖像所對應(yīng)的灰度圖像，并分別獲取所述指紋圖像和所述灰度圖像的像素值；

36、第一計算模塊，用于基于所述指紋圖像和所述灰度圖像的像素值，并通過嵌入干預(yù)算法計算得到初始像素值，基于所述初始像素值得到初始水印圖像；

37、第二計算模塊，用于獲取所述初始水印圖像的像素值，基于所述初始水印圖像和所述指紋圖像的像素值計算出最新像素值，基于所述最新像素值獲取所述指紋圖像所對應(yīng)的水印圖像；

38、存儲模塊，用于將所述指紋圖像和對應(yīng)的所述水印圖像皆存儲至區(qū)塊鏈中。

39、優(yōu)選的，所述嵌入干預(yù)算法的表達式如下所示：

40、

41、

42、

43、其中，為所述初始水印圖像的紅色分量值，為所述初始水印圖像的綠色分量值，為所述初始水印圖像的藍色分量值，為所述指紋圖像的紅色分量值，為所述指紋圖像的綠色分量值，為所述指紋圖像的藍色分量值，為所述灰度圖像的紅色分量值，為所述灰度圖像的綠色分量值，為所述灰度圖像的藍色分量值，為嵌入干預(yù)系數(shù)。

44、本發(fā)明的有益效果是：通過對相關(guān)用戶的指紋圖像進行灰度化處理，得到相應(yīng)的灰度圖像，然后對灰度圖像進行預(yù)處理，得到預(yù)處理圖像，從預(yù)處理圖像中提取相應(yīng)的需要圖像特征，通過智能合約將需要圖像特征與預(yù)錄指紋庫中的多個水印圖像進行逐一匹配，將水印圖像與軟件應(yīng)用進行關(guān)聯(lián)，并將關(guān)聯(lián)關(guān)系存儲于區(qū)塊鏈中，當匹配成功時，顯示匹配成功的水印圖像所關(guān)聯(lián)的當前軟件應(yīng)用，基于需求從當前軟件應(yīng)用中選出目標軟件應(yīng)用，然后啟動并自動登錄該目標軟件應(yīng)用，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)，指紋模塊更換或丟失，都無需將指紋與軟件應(yīng)用重新關(guān)聯(lián)，有利于提升軟件應(yīng)用啟動操作的靈活性，同時，無需尋找相關(guān)的軟件應(yīng)用，還有利于提升軟件應(yīng)用啟動操作的便捷性。

45、本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到。