本發(fā)明涉及電力管理，具體涉及基于自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著電力需求和用電負(fù)荷的快速增長，電力終端設(shè)備在電網(wǎng)中的應(yīng)用日益廣泛。然而，隨著電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大和負(fù)荷波動(dòng)的復(fù)雜性增加，電力終端在高負(fù)荷和超負(fù)荷狀態(tài)下的運(yùn)行管理面臨著越來越大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的超負(fù)荷保護(hù)方法通常通過簡單的斷電或限流來防止設(shè)備損壞，但這類方法往往缺乏智能化，難以滿足現(xiàn)代電力系統(tǒng)對(duì)設(shè)備高效、穩(wěn)定和持續(xù)運(yùn)行的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┗谧晕倚迯?fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，用于針對(duì)解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于電力終端超負(fù)荷不能進(jìn)行智能化調(diào)整的技術(shù)問題。

2、鑒于上述問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶谧晕倚迯?fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)。

3、本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶谧晕倚迯?fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

4、負(fù)荷監(jiān)測模塊，所述負(fù)荷監(jiān)測模塊在電力終端內(nèi)，進(jìn)行負(fù)荷監(jiān)測，在出現(xiàn)超負(fù)荷時(shí)，持續(xù)檢測獲得超負(fù)荷參數(shù)序列；負(fù)荷分析模塊，所述負(fù)荷分析模塊根據(jù)所述超負(fù)荷參數(shù)序列，進(jìn)行負(fù)荷規(guī)模分析和負(fù)荷規(guī)模波動(dòng)性分析，獲得負(fù)荷規(guī)模信息和負(fù)荷波動(dòng)性信息；損傷概率分析模塊，所述損傷概率分析模塊根據(jù)所述超負(fù)荷參數(shù)序列，進(jìn)行所述電力終端內(nèi)的超負(fù)荷元件損傷概率分析，獲得基礎(chǔ)元件損傷概率和損傷概率波動(dòng)性信息，對(duì)所述基礎(chǔ)元件損傷概率進(jìn)行修正獲得元件損傷概率；負(fù)荷分解模塊，所述負(fù)荷分解模塊在所述元件損傷概率大于損傷概率閾值時(shí)，根據(jù)所述負(fù)荷規(guī)模信息建立負(fù)荷降低參數(shù)空間，根據(jù)所述負(fù)荷波動(dòng)性信息對(duì)所述負(fù)荷降低參數(shù)空間調(diào)整，并進(jìn)行負(fù)荷降低優(yōu)化，獲得最優(yōu)負(fù)荷降低參數(shù)，對(duì)所述電力終端進(jìn)行負(fù)荷分解。

5、本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

6、本申請(qǐng)?jiān)陔娏K端內(nèi)，進(jìn)行負(fù)荷監(jiān)測，在出現(xiàn)超負(fù)荷時(shí)，持續(xù)檢測獲得超負(fù)荷參數(shù)序列；根據(jù)超負(fù)荷參數(shù)序列，進(jìn)行負(fù)荷規(guī)模分析和負(fù)荷規(guī)模波動(dòng)性分析，獲得負(fù)荷規(guī)模信息和負(fù)荷波動(dòng)性信息；根據(jù)超負(fù)荷參數(shù)序列，進(jìn)行電力終端內(nèi)的超負(fù)荷元件損傷概率分析，獲得基礎(chǔ)元件損傷概率和損傷概率波動(dòng)性信息，對(duì)基礎(chǔ)元件損傷概率進(jìn)行修正獲得元件損傷概率；在元件損傷概率大于損傷概率閾值時(shí)，根據(jù)負(fù)荷規(guī)模信息建立負(fù)荷降低參數(shù)空間，根據(jù)負(fù)荷波動(dòng)性信息對(duì)負(fù)荷降低參數(shù)空間調(diào)整，并進(jìn)行負(fù)荷降低優(yōu)化，獲得最優(yōu)負(fù)荷降低參數(shù)，對(duì)電力終端進(jìn)行負(fù)荷分解。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于電力終端超負(fù)荷不能進(jìn)行智能化調(diào)整的技術(shù)問題，通過負(fù)荷監(jiān)測和損傷概率分析，獲得負(fù)荷及損傷信息，在超負(fù)荷時(shí)，構(gòu)建并優(yōu)化負(fù)荷降低參數(shù)空間，找到最優(yōu)負(fù)荷調(diào)整參數(shù)，進(jìn)行負(fù)荷分解，實(shí)現(xiàn)電力終端在超負(fù)荷狀態(tài)下的智能調(diào)整，達(dá)到降低元件損傷風(fēng)險(xiǎn)，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.基于自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，其特征在于，在電力終端內(nèi)，進(jìn)行負(fù)荷監(jiān)測，在出現(xiàn)超負(fù)荷時(shí)，持續(xù)檢測獲得超負(fù)荷參數(shù)序列，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)所述超負(fù)荷參數(shù)序列，進(jìn)行負(fù)荷規(guī)模分析和負(fù)荷規(guī)模波動(dòng)性分析，獲得負(fù)荷規(guī)模信息和負(fù)荷波動(dòng)性信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)所述超負(fù)荷參數(shù)序列和負(fù)荷規(guī)模信息，計(jì)算獲得負(fù)荷波動(dòng)性信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)所述超負(fù)荷參數(shù)序列，進(jìn)行所述電力終端內(nèi)的超負(fù)荷元件損傷概率分析，獲得基礎(chǔ)元件損傷概率和損傷概率波動(dòng)性信息，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，其特征在于，預(yù)訓(xùn)練所述電力終端的超負(fù)荷元件損傷預(yù)測器，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，其特征在于，在所述元件損傷概率大于損傷概率閾值時(shí)，根據(jù)所述負(fù)荷規(guī)模信息建立負(fù)荷降低參數(shù)空間，根據(jù)所述負(fù)荷波動(dòng)性信息對(duì)所述負(fù)荷降低參數(shù)空間調(diào)整，并進(jìn)行負(fù)荷降低優(yōu)化，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)行負(fù)荷降低后的元件損傷概率分析，獲得第一元件損傷概率，并計(jì)算獲得第一分解適應(yīng)度，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于自我修復(fù)機(jī)制的電力終端超負(fù)荷分解系統(tǒng)，涉及電力管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：進(jìn)行負(fù)荷監(jiān)測，出現(xiàn)超負(fù)荷時(shí)檢測獲得超負(fù)荷參數(shù)序列；進(jìn)行負(fù)荷規(guī)模分析和負(fù)荷規(guī)模波動(dòng)性分析獲得負(fù)荷規(guī)模信息和負(fù)荷波動(dòng)性信息；進(jìn)行電力終端內(nèi)的超負(fù)荷元件損傷概率分析，獲得基礎(chǔ)元件損傷概率和損傷概率波動(dòng)性信息，進(jìn)行修正獲得元件損傷概率；在大于損傷概率閾值時(shí)建立負(fù)荷降低參數(shù)空間，對(duì)負(fù)荷降低參數(shù)空間調(diào)整，并進(jìn)行負(fù)荷降低優(yōu)化，獲得最優(yōu)負(fù)荷降低參數(shù)，對(duì)電力終端進(jìn)行負(fù)荷分解。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于電力終端超負(fù)荷不能進(jìn)行智能化調(diào)整的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)電力終端在超負(fù)荷狀態(tài)下的智能調(diào)整，達(dá)到降低元件損傷風(fēng)險(xiǎn)，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：張欣欣,范勤浩,湯黎黎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京思宇電氣技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30