技術(shù)特征：

1.一種基于擴(kuò)散模型的雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成方法，其特征在于，將真實(shí)圖片輸入到生成對抗網(wǎng)絡(luò)中，以輸出高質(zhì)量的合成雷達(dá)數(shù)據(jù)；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)散模型的雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成方法，其特征在于，在步驟二中，利用編碼器對真實(shí)圖片進(jìn)行線性嵌入以及位置信息編碼，得到高維特征向量，具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)散模型的雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成方法，其特征在于，在步驟三中，對真實(shí)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向擴(kuò)散處理，逐步加入標(biāo)準(zhǔn)高斯噪聲，直至真實(shí)雷達(dá)數(shù)據(jù)演化為純噪聲，具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于擴(kuò)散模型的雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成方法，其特征在于，純噪聲的生成公式如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)散模型的雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成方法，其特征在于，在步驟四中，解碼器是一個條件擴(kuò)散模型，由攜帶真實(shí)圖片特征的語義向量引導(dǎo)，預(yù)測噪聲定義為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)散模型的雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成方法，其特征在于，在步驟五中，損失函數(shù)具體如下：

7.一種基于擴(kuò)散模型的雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)，其特征在于，將真實(shí)圖片輸入到生成對抗網(wǎng)絡(luò)中，以輸出高質(zhì)量的合成雷達(dá)數(shù)據(jù)；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)散模型的雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成方法及系統(tǒng)，涉及雷達(dá)信號處理技術(shù)領(lǐng)域，將真實(shí)圖片輸入到生成對抗網(wǎng)絡(luò)中，以輸出高質(zhì)量的合成雷達(dá)數(shù)據(jù)；生成對抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練如下：獲取真實(shí)圖片以及真實(shí)圖片對應(yīng)的真實(shí)雷達(dá)數(shù)據(jù)；利用編碼器對真實(shí)圖片處理得到語義向量；對真實(shí)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向擴(kuò)散處理，記錄每一步加入標(biāo)準(zhǔn)高斯噪聲時的狀態(tài)數(shù)據(jù)；將語義向量和每一步狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入到生成器的解碼器中，以生成合成雷達(dá)數(shù)據(jù)；將真實(shí)雷達(dá)數(shù)據(jù)和合成雷達(dá)數(shù)據(jù)輸入到判別器中，生成真實(shí)雷達(dá)特征向量和預(yù)測雷達(dá)特征向量；該雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)合成方法及系統(tǒng)，能夠在多種復(fù)雜環(huán)境下生成逼真的雷達(dá)數(shù)據(jù)，為智能系統(tǒng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

技術(shù)研發(fā)人員：高洪波,黃非凡,王程博
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26