本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)是進行社區(qū)警務(wù)服務(wù)的基礎(chǔ)，需對社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)進行有效管理。社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)承載了較多敏感信息，例如每個居民的檔案信息，社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)一旦被有心人讀取到，很容易對社區(qū)公民財產(chǎn)安全造成威脅。因而需對社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)進行加密處理。

2、關(guān)系較親近的居民一般會存在較多交集，關(guān)系較親近的居民的檔案相似性較高。因而為了防止有心人通過檔案相似性情況挖掘出居民關(guān)系，在對檔案進行加密時，需將檔案數(shù)據(jù)之間的相似性關(guān)系破壞。因而如何通過加密處理來實現(xiàn)警務(wù)數(shù)據(jù)相似性關(guān)系的有效破壞成為本發(fā)明的研究重點。

3、公開號為cn111639146a的專利申請文件中公開了一種適于警務(wù)管理的地理空間信息系統(tǒng)，該專利申請文件中涉及加解密模塊，但是加解密模塊所用的加解密方法在對警務(wù)數(shù)據(jù)之間的相似性關(guān)系破壞時未能體現(xiàn)出較優(yōu)性能。因而利用該專利申請文件中的方法不能較好的解決本發(fā)明中問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決加密處理來實現(xiàn)警務(wù)數(shù)據(jù)相似性關(guān)系的有效破壞的問題，本發(fā)明提供基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本發(fā)明提供基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，采用如下的技術(shù)方案：

3、基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，包括步驟：

4、獲取若干警務(wù)數(shù)據(jù)；

5、調(diào)整一個警務(wù)數(shù)據(jù)與其他所有警務(wù)數(shù)據(jù)的幾何中心的相對位置，相對位置調(diào)整后該警務(wù)數(shù)據(jù)和所述幾何中心的距離與調(diào)整前距離負相關(guān)，相對方向不變；對其他警務(wù)數(shù)據(jù)依次進行相對位置調(diào)整處理；

6、將相對位置調(diào)整后的所有警務(wù)數(shù)據(jù)作為父節(jié)點，基于父節(jié)點中的數(shù)據(jù)之間的距離，將父節(jié)點中數(shù)據(jù)分成兩類，將每個類別分別作為父節(jié)點的子節(jié)點；響應(yīng)于子節(jié)點中數(shù)據(jù)數(shù)量大于1，將子節(jié)點作為新的父節(jié)點，將新的父節(jié)點中數(shù)據(jù)分成兩類，將新得到的每個類別作為新的父節(jié)點的子節(jié)點；響應(yīng)于新的父節(jié)點的子節(jié)點中數(shù)據(jù)數(shù)量不大于1，分類結(jié)束，將父節(jié)點與對應(yīng)子節(jié)點相連得到加密二叉樹；

7、將加密二叉樹中父節(jié)點與對應(yīng)左側(cè)子節(jié)點的連接路徑的標記值設(shè)置為0，將父節(jié)點與對應(yīng)右側(cè)子節(jié)點的連接路徑的標記值設(shè)置為1；將根節(jié)點到葉子節(jié)點所通過的連接路徑的標記值構(gòu)成的二進制數(shù)作為葉子節(jié)點中警務(wù)數(shù)據(jù)的加密數(shù)據(jù)；以實現(xiàn)警務(wù)數(shù)據(jù)的加密存儲。

8、本發(fā)明通過將警務(wù)數(shù)據(jù)的位置進行調(diào)整處理，來將相似程度較大的警務(wù)數(shù)據(jù)之間的距離調(diào)大，將相似程度較小的警務(wù)數(shù)據(jù)之間的距離調(diào)小，從而有效破壞警務(wù)數(shù)據(jù)之間的相似性關(guān)系；進一步地，對調(diào)整位置后的警務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建加密二叉樹處理，從而使相似性較小的警務(wù)數(shù)據(jù)的連接路徑之間存在較多的交集路徑，相似性較大的警務(wù)數(shù)據(jù)的連接路徑之間存在較少的交集路徑，進而利用構(gòu)建出的加密二叉樹得到相似性較大的警務(wù)數(shù)據(jù)的編碼值差異較大，相似性較小的警務(wù)數(shù)據(jù)的編碼值差異較小，有效破壞警務(wù)數(shù)據(jù)之間的相似性關(guān)系。

9、優(yōu)選的，所述調(diào)整一個警務(wù)數(shù)據(jù)與其他所有警務(wù)數(shù)據(jù)的幾何中心的相對位置，包括：

10、將所有兩警務(wù)數(shù)據(jù)之間距離的均值作為基準長度；

11、獲取該警務(wù)數(shù)據(jù)與所述幾何中心之間的距離；將該警務(wù)數(shù)據(jù)與所述幾何中心的距離的倒數(shù)乘以基準長度得到調(diào)整后距離，以所述幾何中心為圓心，以調(diào)整后距離為半徑作圓；

12、將所述幾何中心和該警務(wù)數(shù)據(jù)的連線與所述圓的交點作為該警務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)整后位置。

13、本發(fā)明通過其他警務(wù)數(shù)據(jù)的幾何中心來反映其他警務(wù)數(shù)據(jù)的整體位置特征，通過調(diào)整該警務(wù)數(shù)據(jù)與幾何中心之間的相對距離，使警務(wù)數(shù)據(jù)與其他警務(wù)數(shù)據(jù)的相似性較大時，將該警務(wù)數(shù)據(jù)與其他警務(wù)數(shù)據(jù)的距離調(diào)大，使警務(wù)數(shù)據(jù)與其他警務(wù)數(shù)據(jù)的相似性較小時，將該警務(wù)數(shù)據(jù)與其他警務(wù)數(shù)據(jù)的距離調(diào)小，從而有效破壞警務(wù)數(shù)據(jù)的相似性關(guān)系。

14、優(yōu)選的，所述對其他警務(wù)數(shù)據(jù)依次進行相對位置調(diào)整處理，包括：

15、獲取除該警務(wù)數(shù)據(jù)之外的剩余警務(wù)數(shù)據(jù)，將一個剩余警務(wù)數(shù)據(jù)與其他所有剩余警務(wù)數(shù)據(jù)的幾何中心的距離乘以基準長度作為該剩余警務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)整后距離；根據(jù)其他剩余警務(wù)數(shù)據(jù)的幾何中心以及該剩余警務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)整后距離對該剩余警務(wù)數(shù)據(jù)與對應(yīng)幾何中心的相對位置進行調(diào)整得到該剩余警務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)整后位置；

16、以此類推，完成其他剩余警務(wù)數(shù)據(jù)的相對位置調(diào)整處理。

17、本發(fā)明依次對剩余警務(wù)數(shù)據(jù)進行相對位置調(diào)整處理，實現(xiàn)對每個剩余警務(wù)數(shù)據(jù)的遍歷調(diào)整，更為全面的改變警務(wù)數(shù)據(jù)的相對位置關(guān)系，對警務(wù)數(shù)據(jù)的相似性關(guān)系的破壞程度更徹底。

18、優(yōu)選的，所述左側(cè)子節(jié)點的獲取方法，包括：

19、計算子節(jié)點中所有數(shù)據(jù)的均值，在父節(jié)點的兩子節(jié)點中獲取所有數(shù)據(jù)的均值小的子節(jié)點作為左側(cè)子節(jié)點。

20、優(yōu)選的，所述右側(cè)子節(jié)點的獲取方法，包括：

21、在父節(jié)點的兩子節(jié)點中獲取所有數(shù)據(jù)的均值大的子節(jié)點作為右側(cè)子節(jié)點。

22、本發(fā)明通過數(shù)據(jù)大小關(guān)系來對左側(cè)子節(jié)點和右側(cè)子節(jié)點進行區(qū)分，該實現(xiàn)方式更為簡便，實現(xiàn)效率較高。

23、優(yōu)選的，所述根節(jié)點的獲取方法，包括：

24、將最上層的節(jié)點記為根節(jié)點。

25、優(yōu)選的，所述葉子節(jié)點的獲取方法，包括：

26、將不存在子節(jié)點的節(jié)點作為葉子節(jié)點。

27、優(yōu)選的，所述連接路徑的獲取方法，包括：

28、將父節(jié)點與對應(yīng)子節(jié)點的連線記為連接路徑。

29、優(yōu)選的，所述以實現(xiàn)警務(wù)數(shù)據(jù)的加密存儲，包括：

30、將警務(wù)數(shù)據(jù)的加密數(shù)據(jù)進行存儲。

31、本發(fā)明通過對警務(wù)數(shù)據(jù)的加密處理，防止警務(wù)數(shù)據(jù)中信息被泄露，有效提高警務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。

32、第二方面，本發(fā)明提供基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，采用如下的技術(shù)方案：

33、基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括：處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序指令，當所述計算機程序指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法。

34、通過采用上述技術(shù)方案，將上述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法生成計算機程序，并存儲于存儲器中，以被處理器加載并執(zhí)行，從而根據(jù)存儲器及處理器制作終端設(shè)備，方便使用。

35、本發(fā)明具有以下技術(shù)效果：

36、本發(fā)明通過將警務(wù)數(shù)據(jù)的位置進行調(diào)整處理，來將相似程度較大的警務(wù)數(shù)據(jù)之間的距離調(diào)大，將相似程度較小的警務(wù)數(shù)據(jù)之間的距離調(diào)小，從而有效破壞警務(wù)數(shù)據(jù)之間的相似性關(guān)系；

37、進一步地，對調(diào)整位置后的警務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建加密二叉樹處理，從而使相似性較小的警務(wù)數(shù)據(jù)的連接路徑之間存在較多的交集路徑，相似性較大的警務(wù)數(shù)據(jù)的連接路徑之間存在較少的交集路徑，進而利用加密二叉樹得到的相似性較大的警務(wù)數(shù)據(jù)的編碼值差異較大，相似性較小的警務(wù)數(shù)據(jù)的編碼值差異較小，有效破壞警務(wù)數(shù)據(jù)之間的相似性關(guān)系。

技術(shù)特征：

1.基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述調(diào)整一個警務(wù)數(shù)據(jù)與其他所有警務(wù)數(shù)據(jù)的幾何中心的相對位置，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述對其他警務(wù)數(shù)據(jù)依次進行相對位置調(diào)整處理，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述左側(cè)子節(jié)點的獲取方法，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述右側(cè)子節(jié)點的獲取方法，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述根節(jié)點的獲取方法，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述葉子節(jié)點的獲取方法，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述連接路徑的獲取方法，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述以實現(xiàn)警務(wù)數(shù)據(jù)的加密存儲，包括：

10.基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序指令，當所述計算機程序指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-9任一項所述的基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的智慧社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：獲取若干警務(wù)數(shù)據(jù)；對警務(wù)數(shù)據(jù)之間的相對位置進行調(diào)整處理；利用相對位置調(diào)整后的警務(wù)數(shù)據(jù)之間的距離關(guān)系進行多層分類處理，根據(jù)分類得到的類別關(guān)系構(gòu)建加密二叉樹；利用加密二叉樹對警務(wù)數(shù)據(jù)進行編碼得到警務(wù)數(shù)據(jù)的加密數(shù)據(jù)；以實現(xiàn)警務(wù)數(shù)據(jù)的加密存儲。通過位置調(diào)整以及位置調(diào)整后數(shù)據(jù)的相似關(guān)系進行編碼加密，有效破壞警務(wù)數(shù)據(jù)之間的相似關(guān)系，提高警務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳小波,張祖興,岳喜明,葉奎
受保護的技術(shù)使用者：武漢泰銘恒創(chuàng)信息技術(shù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26