本發(fā)明涉及汽車供應(yīng)鏈訂單管理的,特別涉及一種汽車供應(yīng)鏈訂單用戶數(shù)據(jù)管理方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、汽車供應(yīng)鏈管理作為汽車制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)之一,在提高生產(chǎn)效率、降低成本和滿足客戶需求方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著汽車市場(chǎng)的快速發(fā)展和消費(fèi)者需求的日益多樣化,如何有效管理訂單用戶數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)化和智能化運(yùn)作,成為了行業(yè)研究的重點(diǎn)之一。傳統(tǒng)的管理方法缺乏對(duì)供應(yīng)鏈管理信息和歷史訂單數(shù)據(jù)的深入分析,無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)訂單量趨勢(shì),從而影響了供應(yīng)鏈的整體效率。最后,現(xiàn)有方法往往缺乏實(shí)時(shí)優(yōu)化的能力,難以及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和用戶需求的快速轉(zhuǎn)變。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的主要目的為提供一種汽車供應(yīng)鏈訂單用戶數(shù)據(jù)管理方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì),能夠提高供應(yīng)鏈的整體運(yùn)營(yíng)效率,還能有效減少庫(kù)存積壓。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種汽車供應(yīng)鏈訂單用戶數(shù)據(jù)管理方法,包括:
3、獲取多渠道訂單數(shù)據(jù)并進(jìn)行初始用戶分析,得到初始用戶數(shù)據(jù);
4、獲取供應(yīng)鏈管理信息并對(duì)所述初始用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行同步處理,得到對(duì)應(yīng)的訂單用戶數(shù)據(jù);
5、獲取歷史訂單數(shù)據(jù),并對(duì)所述多渠道訂單數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈管理信息進(jìn)行訂單量趨勢(shì)預(yù)測(cè),得到對(duì)應(yīng)的訂單周期預(yù)測(cè)信息;
6、對(duì)所述訂單用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析,得到初始訂單管理方案;
7、依據(jù)所述訂單周期預(yù)測(cè)信息對(duì)所述初始訂單管理方案進(jìn)行實(shí)時(shí)方案優(yōu)化,得到供應(yīng)鏈訂單管理策略。
8、進(jìn)一步地,所述獲取多渠道訂單數(shù)據(jù)并進(jìn)行初始用戶分析,得到初始用戶數(shù)據(jù),包括:
9、從對(duì)應(yīng)的多個(gè)訂單渠道獲取對(duì)應(yīng)的渠道數(shù)據(jù),并進(jìn)行整合,得到所述多渠道訂單數(shù)據(jù);
10、依據(jù)預(yù)設(shè)的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)所述多渠道訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶身份識(shí)別和匹配,得到用戶身份信息;
11、對(duì)所述用戶身份信息進(jìn)行群體分析,得到用戶群體劃分結(jié)果;
12、對(duì)所述用戶群體劃分結(jié)果進(jìn)行特征提取,得到各用戶群體的共性特征;
13、根據(jù)所述共性特征對(duì)用戶進(jìn)行初步畫像,得到初始用戶畫像數(shù)據(jù);
14、將所述初始用戶畫像數(shù)據(jù)與所述用戶群體劃分結(jié)果相結(jié)合,得到初始用戶數(shù)據(jù)。
15、進(jìn)一步地,所述獲取供應(yīng)鏈管理信息并對(duì)所述初始用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行同步處理,得到對(duì)應(yīng)的訂單用戶數(shù)據(jù),包括:
16、獲取供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中的庫(kù)存數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)和物流配送數(shù)據(jù),并進(jìn)行整合處理,得到所述供應(yīng)鏈管理信息;
17、依據(jù)所述供應(yīng)鏈管理信息對(duì)所述初始用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注,得到標(biāo)注用戶數(shù)據(jù);
18、對(duì)所述標(biāo)注用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到用戶特征向量;
19、依據(jù)所述標(biāo)注用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像構(gòu)建,得到初始用戶畫像;
20、依據(jù)所述用戶特征向量對(duì)所述初始用戶畫像進(jìn)行優(yōu)化,得到最終用戶畫像;
21、將所述最終用戶畫像與所述供應(yīng)鏈管理信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配,得到所述訂單用戶數(shù)據(jù)。
22、進(jìn)一步地,所述獲取歷史訂單數(shù)據(jù),并對(duì)所述多渠道訂單數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈管理信息進(jìn)行訂單量趨勢(shì)預(yù)測(cè),得到對(duì)應(yīng)的訂單周期預(yù)測(cè)信息,包括:
23、從預(yù)設(shè)的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所述歷史訂單數(shù)據(jù);
24、對(duì)所述歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分解,得到趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng);
25、依據(jù)所述趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)對(duì)所述歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列重構(gòu),得到重構(gòu)歷史數(shù)據(jù);
26、對(duì)所述多渠道訂單數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈管理信息進(jìn)行訂單特征提取,得到訂單特征向量;
27、依據(jù)所述重構(gòu)歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述訂單特征向量進(jìn)行初步預(yù)測(cè),得到初始訂單量預(yù)測(cè)結(jié)果;
28、對(duì)所述訂單量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行訂單周期分析,得到訂單周期識(shí)別結(jié)果;
29、基于所述多渠道訂單數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈管理信息對(duì)所述訂單量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整,得到調(diào)整訂單量預(yù)測(cè)結(jié)果;
30、對(duì)所述調(diào)整訂單量預(yù)測(cè)結(jié)果和所述訂單周期識(shí)別結(jié)果進(jìn)行整合分析,得到所述訂單周期預(yù)測(cè)信息。
31、進(jìn)一步地,所述對(duì)所述訂單用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析,得到初始訂單管理方案,包括:
32、對(duì)所述訂單用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行訂單周期性分類處理,得到多個(gè)訂單周期類別;
33、對(duì)每個(gè)所述訂單周期類別進(jìn)行特征統(tǒng)計(jì),得到各類別的訂單量特征;
34、基于所述訂單量特征對(duì)所述訂單周期類別進(jìn)行供需平衡分析,得到各類別的供需差異數(shù)據(jù);
35、對(duì)所述供需差異數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈資源動(dòng)態(tài)調(diào)配,得到初步資源調(diào)配方案;
36、對(duì)所述初步資源調(diào)配方案進(jìn)行多約束條件優(yōu)化,得到優(yōu)化資源調(diào)配策略;
37、依據(jù)所述訂單用戶數(shù)據(jù)對(duì)所述優(yōu)化資源調(diào)配策略進(jìn)行訂單處理流程分析,得到初始訂單管理方案。
38、進(jìn)一步地,所述依據(jù)所述訂單周期預(yù)測(cè)信息對(duì)所述初始訂單管理方案進(jìn)行實(shí)時(shí)方案優(yōu)化,得到供應(yīng)鏈訂單管理策略,包括:
39、依據(jù)所述訂單周期預(yù)測(cè)信息對(duì)所述初始訂單管理方案進(jìn)行周期分析,得到訂單周期波動(dòng)規(guī)律;
40、依據(jù)所述訂單周期波動(dòng)規(guī)律對(duì)所述初始訂單管理方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整,得到訂單管理參數(shù);
41、依據(jù)所述訂單管理參數(shù)進(jìn)行資源優(yōu)化分配,得到資源分配方案;
42、基于所述資源分配方案對(duì)供應(yīng)商配置進(jìn)行評(píng)估分析,得到供應(yīng)商配置方案;
43、依據(jù)所述供應(yīng)商配置方案和所述資源分配方案對(duì)所述初始訂單管理方案進(jìn)行優(yōu)化重構(gòu),得到所述供應(yīng)鏈訂單管理策略。
44、本發(fā)明還提供一種汽車供應(yīng)鏈訂單用戶數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),應(yīng)用于上述任意一項(xiàng)的汽車供應(yīng)鏈訂單用戶數(shù)據(jù)管理方法,包括:
45、采集模塊,所述采集模塊用于獲取多渠道訂單數(shù)據(jù)并進(jìn)行初始用戶分析,得到初始用戶數(shù)據(jù);
46、分析模塊,所述分析模塊用于獲取供應(yīng)鏈管理信息并對(duì)所述初始用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行同步處理,得到對(duì)應(yīng)的訂單用戶數(shù)據(jù);
47、關(guān)聯(lián)模塊,所述關(guān)聯(lián)模塊用于獲取歷史訂單數(shù)據(jù),并對(duì)所述多渠道訂單數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈管理信息進(jìn)行訂單量趨勢(shì)預(yù)測(cè),得到對(duì)應(yīng)的訂單周期預(yù)測(cè)信息;
48、處理模塊,所述處理模塊用于對(duì)所述訂單用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析,得到初始訂單管理方案;
49、控制模塊,所述控制模塊用于依據(jù)所述訂單周期預(yù)測(cè)信息對(duì)所述初始訂單管理方案進(jìn)行實(shí)時(shí)方案優(yōu)化,得到供應(yīng)鏈訂單管理策略。
50、本發(fā)明還提供一種汽車供應(yīng)鏈訂單用戶數(shù)據(jù)管理裝置,包括:
51、存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)程序;
52、處理器,用于執(zhí)行所述程序,實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)所述的一種汽車供應(yīng)鏈訂單用戶數(shù)據(jù)管理方法的各個(gè)步驟。
53、本發(fā)明還提供一種存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述任一項(xiàng)所述的方法。
54、本發(fā)明提供的一種汽車供應(yīng)鏈訂單用戶數(shù)據(jù)管理方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì),具有以下有益效果:
55、通過獲取和整合多渠道訂單數(shù)據(jù),并進(jìn)行初始用戶分析,能夠全面把握用戶需求,克服了單一渠道數(shù)據(jù)分析的局限性,提高了對(duì)用戶行為的理解深度。通過將供應(yīng)鏈管理信息與初始用戶數(shù)據(jù)同步處理,實(shí)現(xiàn)了訂單用戶數(shù)據(jù)的精確化管理,為供應(yīng)鏈決策提供了更可靠的數(shù)據(jù)支持。結(jié)合歷史訂單數(shù)據(jù)對(duì)多渠道訂單數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈管理信息進(jìn)行訂單量趨勢(shì)預(yù)測(cè),有效提升了對(duì)市場(chǎng)需求變化的預(yù)判能力,為庫(kù)存管理和生產(chǎn)計(jì)劃制定提供了科學(xué)依據(jù)。通過對(duì)訂單用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析,制定初始訂單管理方案,并依據(jù)訂單周期預(yù)測(cè)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)方案優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈訂單管理策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整,有效應(yīng)對(duì)了市場(chǎng)變化和用戶需求的快速轉(zhuǎn)變。這種綜合分析和實(shí)時(shí)優(yōu)化的方法,不僅提高了供應(yīng)鏈的整體運(yùn)營(yíng)效率,還能有效減少庫(kù)存積壓,平衡生產(chǎn)計(jì)劃,提升客戶滿意度,從而顯著改善汽車供應(yīng)鏈的管理效果和競(jìng)爭(zhēng)力。