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基于WGOA-HHO改進(jìn)YOLOv8的焊縫缺陷檢測方法及系統(tǒng)

文檔序號:40586876發(fā)布日期:2025-01-07 20:26閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法,其特征在于,方法包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法,其特征在于,所述使用canny邊緣檢測算法對焊縫圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理的過程包括:高斯濾波、計算圖像梯度、非極大值抑制、雙閾值檢測以及邊緣連接與滯后閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法,其特征在于,所述高斯濾波的過程:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法,其特征在于,所述wgoa-hho優(yōu)化算法的步驟包括:wgoa全局搜索階段、hho捕食階段以及構(gòu)建wgoa-hho的雙向優(yōu)化算法階段。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法,其特征在于,所述wgoa全局搜索階段過程如下:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法,其特征在于,所述hho捕食階段過程如下:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法,其特征在于,所述構(gòu)建wgoa-hho的雙向優(yōu)化算法階段過程如下:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法,其特征在于,所述將待檢測焊縫圖像輸入至improved-yolov8模型內(nèi),輸出得到焊縫缺陷檢測結(jié)果圖像的過程如下:

9.基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:

10.一種終端設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器中并能夠在處理器上運行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述存儲器中存儲有能夠在處理器上運行的計算機(jī)程序,所述處理器加載并執(zhí)行計算機(jī)程序時,采用了權(quán)利要求1至8中任一項所述的基于wgoa-hho改進(jìn)yolov8的焊縫缺陷檢測方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于WGOA?HHO改進(jìn)YOLOv8的焊縫缺陷檢測方法及系統(tǒng),涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:接收焊縫圖像數(shù)據(jù)集,使用Canny邊緣檢測算法對焊縫圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的焊縫圖像數(shù)據(jù)集;將預(yù)處理后的焊縫圖像數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)先建立的YOLOv8焊縫缺陷檢測模型內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練,并基于WGOA?HHO優(yōu)化算法,輸出得到Improved?YOLOv8模型;獲取待檢測焊縫圖像,將待檢測焊縫圖像輸入至Improved?YOLOv8模型內(nèi),輸出得到焊縫缺陷檢測結(jié)果圖像。

技術(shù)研發(fā)人員:王維西,劉燁,張孝清,崔周舟,鄭柏超,韋中,錢昱晨,余萬芳,郭新宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者:南京信息工程大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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