技術編號：40586876
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及深度學習，具體的是基于wgoa-hho改進yolov的焊縫缺陷檢測方法及系統(tǒng)。背景技術、焊縫連接是很多結構的關鍵部分，直接關系到整體結構的強度和穩(wěn)定性。質量不合格的焊縫可能導致結構故障，增加安全隱患，尤其是在涉及高載荷和高應力的行業(yè)中，如、建筑物、管道、交通工具等。常見的焊縫缺陷檢測方法如超聲波檢測等方法通常依賴人工操作，容易受到人類疲勞、主觀判斷差異等因素的影響，存在漏檢鳳霞。而深度學習可以實現(xiàn)自動化實時檢測，消除人為誤差，提升檢測精度和一致性。、在使用深度學習對數(shù)據(jù)集進行學習...
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