技術(shù)特征：

1.基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，應(yīng)用于調(diào)度云平臺，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述貨物裝卸時長的篩選方法包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述調(diào)度周轉(zhuǎn)時長的篩選方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述調(diào)度單位值的獲取方法包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述子時段的劃分方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述?？繀^(qū)域占比值的獲取方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述區(qū)域載貨值的獲取方法包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述同步?？柯实墨@取方法包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法，其特征在于，所述供應(yīng)鏈調(diào)度的方法包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及港口調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于港口數(shù)智化供應(yīng)鏈云平臺管理的供應(yīng)鏈調(diào)度方法；包括計算出港口的裝卸周期，將裝卸周期劃分為連續(xù)的子時段，獲取船舶在子時段內(nèi)的綜合航行數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測出下一個子時段的車輛需求量，從待調(diào)度車輛中識別出可用車輛，并進行供應(yīng)鏈調(diào)度；相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明可以對港口碼頭的整體貨物裝卸過程進行細(xì)化拆分，縮減每一個子時段內(nèi)的數(shù)據(jù)量，并結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測方式，能夠?qū)Ω劭诖a頭內(nèi)的調(diào)度車輛是否滿足供應(yīng)鏈調(diào)度需求進行提前評估和判斷，使得港口碼頭內(nèi)的船舶貨物與調(diào)度車輛之間能夠?qū)崿F(xiàn)高效聯(lián)動效果，避免了港口碼頭上貨物無法及時轉(zhuǎn)運而出現(xiàn)堆積聚集的現(xiàn)象。

技術(shù)研發(fā)人員：黃學(xué)良,傅學(xué)軍,伍福龍
受保護的技術(shù)使用者：池州港遠(yuǎn)航控股集團有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6