本發(fā)明涉及人工智能和金融科技領域，尤其涉及一種自動化審計方法、裝置、設備及介質。

背景技術：

1、在金融科技領域中，財務審計是確保企業(yè)會計信息真實性、準確性和合法性的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)上，財務審計依賴于審計人員的個人經驗和專業(yè)判斷，這種方法雖然在一定程度上有效，但也存在明顯的局限性。首先，它容易受到審計人員主觀性的影響，可能無法全面客觀地評估所有財務數據。其次，面對企業(yè)龐大的財務數據，人工審計很難做到全面覆蓋，這增加了遺漏重要信息的風險。財務審計的自動化也面臨著挑戰(zhàn)。審計人員需要適應新技術，學習如何使用和解釋自動化工具提供的數據分析。同時，審計機構需要投資于技術基礎設施，并確保自動化審計系統(tǒng)的安全性和可靠性。因此，如何利用先進的技術手段實現財務審計的自動化成為一個待解決的問題。

技術實現思路

1、本發(fā)明提供一種自動化審計方法、裝置、計算機設備及介質，以解決傳統(tǒng)的標簽分類模型對特定詞匯和語境的變化敏感，導致標簽分類的準確率波動大，開發(fā)成本高的問題。

2、第一方面，提供了一種自動化審計方法，包括：

3、對獲取的財務數據進行預處理，并將預處理后的財務數據輸入gpt模型中；

4、由gpt模型對輸入的財務數據進行信息抽取，獲取關鍵信息；

5、通過深度學習模型和模式識別算法對所述財務數據進行分析和識別，獲得分析識別結果；

6、根據所述分析識別結果和所述關鍵信息自動生成審計報告。

7、第二方面，提供了一種自動化審計裝置，包括：

8、數據采集和預處理模塊，用于對獲取的財務數據進行預處理，并將預處理后的財務數據輸入gpt模型中；

9、語義理解和信息抽取模塊，用于由gpt模型對輸入的財務數據進行信息抽取和語義理解，獲取關鍵信息；

10、分析識別模塊，用于通過深度學習模型和模式識別算法對所述財務數據進行分析和識別，獲得分析識別結果；

11、審計報告生成模塊，用于根據所述分析識別結果和所述關鍵信息自動生成審計報告。

12、第三方面，提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執(zhí)行計算機程序時實現上述自動化審計方法的步驟。

13、第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現上述自動化審計方法的步驟。

14、上述自動化審計方法、裝置、計算機設備及存儲介質所實現的方案中，涉及一系列自動化和優(yōu)化的步驟，以提高數據收集的效率和準確性。具體流程如下：首先，系統(tǒng)需要獲取待審計的財務數據，這些數據可能包括企業(yè)的財務報表、交易記錄等。獲取到的原始財務數據往往需要預處理，以便于后續(xù)的分析和計算。預處理后的數據被輸入到gpt(生成預訓練轉換器)模型中。gpt模型對輸入的財務數據進行信息抽取，識別和提取數據中的關鍵信息。提取的關鍵信息隨后通過深度學習模型和模式識別算法進行分析和識別。最后，根據分析識別結果和關鍵信息，系統(tǒng)自動生成審計報告。這份報告總結了審計過程中發(fā)現的問題和風險，為審計人員提供了決策支持。本方法的審計過程的自動化程度得到了顯著提升，減少了對人工分析的依賴，提高了審計的效率和準確性。同時，本方法也有助于降低審計成本和發(fā)現潛在的財務問題。

技術特征：

1.一種自動化審計方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的自動化審計方法，其特征在于，所述對獲取的財務數據進行預處理，并將預處理后的財務數據輸入gpt模型中的步驟，包括：

3.如權利要求1所述的自動化審計方法，其特征在于，所述由gpt模型對輸入的財務數據進行信息抽取，獲取關鍵信息，包括：

4.如權利要求1所述的自動化審計方法，其特征在于，所述通過深度學習模型和模式識別算法對所述財務數據進行分析和識別，獲得分析識別結果，包括：

5.如權利要求1所述的自動化審計方法，其特征在于，所述根據所述分析識別結果和所述關鍵信息自動生成審計報告，包括：

6.如權利要求5所述的自動化審計方法，其特征在于，所述對獲取的財務數據進行預處理包括：

7.如權利要求1所述的自動化審計方法，其特征在于，所述根據所述分析識別結果和所述關鍵信息自動生成審計報告之后，還包括：

8.一種自動化審計裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述自動化審計方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1至7任一項所述自動化審計方法的步驟。

技術總結
本發(fā)明涉及人工智能技術領域，公開了一種自動化審計方法、裝置、設備及介質，包括：對獲取的財務數據進行預處理，并將預處理后的財務數據輸入GPT模型中；由GPT模型對輸入的財務數據進行信息抽取，獲取關鍵信息；通過深度學習模型和模式識別算法對所述財務數據進行分析和識別，獲得分析識別結果；根據所述分析識別結果和所述關鍵信息自動生成審計報告。本發(fā)明通過利用GPT模型的語義理解和信息抽取能力，提高財務數據的理解和分析能力，通過深度學習模型和模式識別算法生成詳細的審計報告，降低人工編寫報告的工作量，提高審計效率。

技術研發(fā)人員：郭宏泰
受保護的技術使用者：平安銀行股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6