本發(fā)明涉及視覺監(jiān)控領(lǐng)域，尤其涉及一種金融場景視覺判斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、二維條碼/二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面（二維方向上）分布的、黑白相間的、記錄數(shù)據(jù)符號信息的圖形；在代碼編制上巧妙地利用構(gòu)成計算機(jī)內(nèi)部邏輯基礎(chǔ)的“0”、“1”比特流的概念，使用若干個與二進(jìn)制相對應(yīng)的幾何形體來表示文字?jǐn)?shù)值信息，通過圖象輸入設(shè)備或光電掃描設(shè)備自動識讀以實現(xiàn)信息自動處理：它具有條碼技術(shù)的一些共性：每種碼制有其特定的字符集；每個字符占有一定的寬度；具有一定的校驗功能等。同時還具有對不同行的信息自動識別功能、及處理圖形旋轉(zhuǎn)變化點。

2、二維碼消費(fèi)場景作為金融支付場景，屬于視頻監(jiān)控的重點場景，現(xiàn)有技術(shù)中，為了方便視頻畫面的美觀和傳輸，一般會對視頻監(jiān)控畫面進(jìn)行圖像優(yōu)化處理，使得監(jiān)控端接收到的視頻監(jiān)控畫面不再是raw圖像即拍攝機(jī)構(gòu)的圖像傳感器感應(yīng)的未經(jīng)過圖像處理的圖像數(shù)據(jù)，而是各類處理和加工后的場景圖像，二維碼消費(fèi)場景的現(xiàn)場的一些細(xì)節(jié)可能在處理和加工中被消除或者變化?，F(xiàn)有技術(shù)中，二維碼消費(fèi)場景的監(jiān)控端接收到的視頻監(jiān)控畫面是否屬于raw圖像難以有效鑒別。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種金融場景視覺判斷系統(tǒng)，通過采用針對性設(shè)計的智能鑒定模型根據(jù)二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息智能分析場景遠(yuǎn)端接收到的現(xiàn)場監(jiān)控圖像是否為raw圖像，具體地，所述二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)包括所述二維碼消費(fèi)場景的場景占地面積、收銀人員數(shù)量、收銀臺數(shù)量以及掃碼器件對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖案，所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息包括所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的快門速度以及iso數(shù)值，從而保證了圖像數(shù)據(jù)是否真實的鑒定結(jié)果的可靠性，為二維碼消費(fèi)場景遠(yuǎn)端提供更真實的圖像數(shù)據(jù)，幫助監(jiān)控端進(jìn)行更準(zhǔn)確的圖像內(nèi)容判斷。

2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種金融場景視覺判斷系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)，安裝在二維碼消費(fèi)場景以進(jìn)行可視化監(jiān)控處理，用于獲取并輸出相應(yīng)的現(xiàn)場監(jiān)控圖像；

4、定制學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，設(shè)置在場景的遠(yuǎn)端監(jiān)控端，用于對深度殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次學(xué)習(xí)動作以獲得智能鑒定模型，所述智能鑒定模型為完成多次學(xué)習(xí)動作的深度殘差網(wǎng)絡(luò)；

5、信息轉(zhuǎn)換設(shè)備，設(shè)置在場景的遠(yuǎn)端監(jiān)控端且分別與所述定制學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)以及所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)連接，用于獲取二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息，采用智能鑒定模型基于二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息智能鑒定現(xiàn)場監(jiān)控圖像是否為raw圖像，其中，raw圖像是所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的圖像傳感器感應(yīng)的未經(jīng)過圖像處理的圖像數(shù)據(jù)；

6、現(xiàn)場上報設(shè)備，與信息轉(zhuǎn)換設(shè)備連接，用于將接收到的智能鑒定結(jié)果通過無線數(shù)據(jù)連接上報給云端服務(wù)節(jié)點；

7、其中，定制學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，設(shè)置在場景的遠(yuǎn)端監(jiān)控端，用于對深度殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次學(xué)習(xí)動作以獲得智能鑒定模型，所述智能鑒定模型為完成多次學(xué)習(xí)動作的深度殘差網(wǎng)絡(luò)包括：完成多次學(xué)習(xí)動作的深度殘差網(wǎng)絡(luò)中，深度殘差網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)動作的次數(shù)與所述現(xiàn)場監(jiān)控圖像的水平解析度單調(diào)正向關(guān)聯(lián)；

8、其中，獲取二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息，采用智能鑒定模型基于二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息智能鑒定現(xiàn)場監(jiān)控圖像是否為raw圖像包括：所述二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)包括所述二維碼消費(fèi)場景的場景占地面積、收銀人員數(shù)量、收銀臺數(shù)量以及掃碼器件對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖案；

9、其中，獲取二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息，采用智能鑒定模型基于二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息智能鑒定現(xiàn)場監(jiān)控圖像是否為raw圖像還包括：所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息包括所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的快門速度以及iso數(shù)值。

10、由此可見，本發(fā)明至少具備以下三處主要的發(fā)明構(gòu)思：

11、發(fā)明構(gòu)思a：采用針對性設(shè)計的智能鑒定模型根據(jù)二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息智能分析場景遠(yuǎn)端接收到的現(xiàn)場監(jiān)控圖像是否為raw圖像，從而為二維碼消費(fèi)場景遠(yuǎn)端提供更真實的圖像數(shù)據(jù)；

12、發(fā)明構(gòu)思b：具體地，所述二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)包括所述二維碼消費(fèi)場景的場景占地面積、收銀人員數(shù)量、收銀臺數(shù)量以及掃碼器件對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖案，所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息包括所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的快門速度以及iso數(shù)值，從而保證了圖像數(shù)據(jù)是否真實的鑒定結(jié)果的可靠性；

13、發(fā)明構(gòu)思c：采用定制結(jié)構(gòu)設(shè)計的智能鑒定模型用于執(zhí)行場景遠(yuǎn)端接收到的現(xiàn)場監(jiān)控圖像是否為raw圖像的智能分析，所述智能鑒定模型為完成多次學(xué)習(xí)動作的深度殘差網(wǎng)絡(luò)，以及在完成多次學(xué)習(xí)動作的深度殘差網(wǎng)絡(luò)中，深度殘差網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)動作的次數(shù)與現(xiàn)場監(jiān)控圖像的水平解析度單調(diào)正向關(guān)聯(lián)，從而保證了智能分析結(jié)果的穩(wěn)定性和有效性。

技術(shù)特征：

1.一種金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于：

3.如權(quán)利要求2所述的金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于：

5.如權(quán)利要求4所述的金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于：

6.如權(quán)利要求5所述的金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于：

7.如權(quán)利要求2所述的金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

8.如權(quán)利要求7所述的金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于：

9.如權(quán)利要求7所述的金融場景視覺判斷系統(tǒng)，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種金融場景視覺判斷系統(tǒng)，包括：可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)，安裝在二維碼消費(fèi)場景以進(jìn)行可視化監(jiān)控處理，用于獲取并輸出相應(yīng)的現(xiàn)場監(jiān)控圖像；信息轉(zhuǎn)換設(shè)備，設(shè)置在場景的遠(yuǎn)端監(jiān)控端，用于采用智能鑒定模型基于二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息智能鑒定現(xiàn)場監(jiān)控圖像是否為RAW圖像，RAW圖像是所述可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的圖像傳感器感應(yīng)的未經(jīng)過圖像處理的圖像數(shù)據(jù)。通過本發(fā)明，能夠采用針對性設(shè)計的智能鑒定模型根據(jù)二維碼消費(fèi)場景的多項場景數(shù)據(jù)以及可視化監(jiān)控機(jī)構(gòu)的多項信息智能分析場景遠(yuǎn)端接收到的現(xiàn)場監(jiān)控圖像是否為RAW圖像，從而為二維碼消費(fèi)場景遠(yuǎn)端的圖像內(nèi)容判斷提供有價值的參考信息。

技術(shù)研發(fā)人員：張陽光,紀(jì)璇,高成羽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京志印未數(shù)字技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6