1.一種基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法，其特征在于，提出一種基于雙塔結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)框架，分別對宏觀信息和微觀信息進行建模，能夠有效地從學(xué)習(xí)者的連續(xù)活動記錄中挖掘時間序列信息，且能夠支持聯(lián)合訓(xùn)練和分離訓(xùn)練兩種模式。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法，其特征在于，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法，其特征在于，輸入數(shù)據(jù)包括來自課程簡介和用戶的歷史學(xué)習(xí)記錄。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法，其特征在于，對輸入數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括對輸入數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、歸一化處理、時間序列化處理，具體如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法，其特征在于，基于雙塔結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)框架包括宏觀模塊和微觀模塊；用戶能夠選擇聯(lián)合模式或分離模式來訓(xùn)練基于雙塔結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)框架，聯(lián)合模式適用于兩個模塊協(xié)同優(yōu)化的場景，分離模式適用于單獨一個模塊優(yōu)化的場景。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法，其特征在于，所述宏觀模塊，用于處理相應(yīng)課程的基本資料信息以及所有學(xué)習(xí)者與相應(yīng)課程的交互歷史的描述性統(tǒng)計信息；對于某個用戶ui與課程c之間的交互，宏觀信息表示為gi(ui，c)∈rh，其中，h是用于表示宏觀信息的維度；在宏觀模塊中通過gbdt對宏觀信息進行建模，具體過程如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法，其特征在于，所述微觀模塊，指某一用戶ui與課程c的交互細(xì)節(jié)，定義為li(ui，c)；由于一個課程可能包含多個教學(xué)視頻，li(ui，c)進一步表示為li(ui，c)∈rn·m，c＝v1，v2，…，vn，vi表示課程c的第i個視頻，n是用戶ui已經(jīng)與屬于課程c交互的視頻的數(shù)目，m是特征空間的維數(shù)；標(biāo)記為f1fm的特征表示用戶ui和視頻vj之間的交互細(xì)節(jié)；具體地，給定一個課程c，li，j為某個用戶ui與某個視頻vj之間的交互記錄，li，j(ui，vj)∈li(ui，c)；在微觀模塊通過cnn網(wǎng)絡(luò)來捕獲微觀信息，包含有價值的時間序列模式；具體過程表示為輸入信息構(gòu)成的輸入數(shù)據(jù)集樣本矩陣x＝[x1，x2，...，xn]，x∈rn×d，其中xi∈rd表示具體一個樣本，為某一在線用戶與資源交互的具體信息；卷積操作如下式：
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法，其特征在于，微觀模塊和宏觀模塊產(chǎn)生的中間結(jié)果在最終預(yù)測之前通過加權(quán)求和進行結(jié)合，表示為下式：
9.一種基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括存儲器、處理器以及存儲于存儲器上并能夠被處理器運行的計算機程序指令，當(dāng)處理器運行該計算機程序指令時，能夠?qū)崿F(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一所述的方法步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有能夠被處理器運行的計算機程序指令，當(dāng)處理器運行該計算機程序指令時，能夠?qū)崿F(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一所述的方法步驟。