技術(shù)編號：40543719
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及一種基于分離微觀和宏觀信息的mooc在線用戶行為監(jiān)測方法。背景技術(shù)、知名的mooc平臺(如coursera、edx和udacity)每天為全球?qū)W習者提供高質(zhì)量的學習資源。盡管取得了這一進展，mooc課程仍然存在較高的輟學率問題。導致學生停止學習的原因很難被精確確定或預(yù)測，可能是由于測驗問題的質(zhì)量問題、課程材料的呈現(xiàn)不佳，甚至可能僅僅是學習者的個人問題。在線用戶行為監(jiān)測可以作為早期干預(yù)的有效手段；同時，它也可以作為一種教學改進方法，用于判斷在線課程是否需要調(diào)整或修改。隨著跨學科研究群體...
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