技術(shù)特征：

1.一種基于高斯過(guò)程回歸模型的磁流變減振器建模方法，其特征在于：所述建模方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于高斯過(guò)程回歸模型的磁流變減振器建模方法，其特征在于：所述步驟1中還包括以下步驟：

3.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于高斯過(guò)程回歸模型的磁流變減振器建模方法，其特征在于：所述步驟2中還包括以下步驟：

4.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于高斯過(guò)程回歸模型的磁流變減振器建模方法，其特征在于：所述步驟3中還包括以下步驟：

5.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于高斯過(guò)程回歸模型的磁流變減振器建模方法，其特征在于：所述步驟4中還包括以下步驟：

6.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于高斯過(guò)程回歸模型的磁流變減振器建模方法，其特征在于：所述步驟5中還包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
一種基于高斯過(guò)程回歸模型的磁流變減振器建模方法，包括以下步驟：步驟1：基于磁流變減振器力學(xué)特性測(cè)試的數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理；步驟2：確定磁流變減振器高斯過(guò)程回歸先驗(yàn)分布；步驟3：計(jì)算高斯過(guò)程回歸模型的后驗(yàn)均值與后驗(yàn)協(xié)方差；步驟4：磁流變減振器高斯過(guò)程回歸模型評(píng)估；步驟5：超參數(shù)優(yōu)化計(jì)算；步驟6：磁流變減振器高斯過(guò)程回歸模型的最終評(píng)估與應(yīng)用。本發(fā)明在保證模型精度的前提下，克服以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為代表的非參數(shù)化模型在面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)，可能引發(fā)的計(jì)算資源不足和訓(xùn)練時(shí)間成本增加等問(wèn)題；同時(shí)，針對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中噪聲干擾可能導(dǎo)致模型過(guò)擬合問(wèn)題，提出一種具有抑制噪聲干擾功效的核函數(shù)，以提高模型的建模精度。

技術(shù)研發(fā)人員：王駿騁,周明垚,夏景演,向忠,章世偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23