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基于機器學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì)與流程

文檔序號:40547136發(fā)布日期:2025-01-03 11:06閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于機器學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待評估農(nóng)險的歷史理賠數(shù)據(jù)和用戶財務(wù)數(shù)據(jù),以及,獲取所述待評估農(nóng)險的保險標(biāo)的作物的生長數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述從預(yù)設(shè)的農(nóng)險評估指標(biāo)體系中獲取風(fēng)險評估指標(biāo)之前,所述方法還包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史理賠數(shù)據(jù)包括:歷史理賠時間和歷史理賠金額;

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,在所述獲取農(nóng)險特征樣本數(shù)據(jù)集之后,所述方法還包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述機器學(xué)習(xí)算法包括第一機器學(xué)習(xí)算法和第二機器學(xué)習(xí)算法;

8.一種基于機器學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種計算機設(shè)備,其特征在于,所述計算機設(shè)備包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的基于機器學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的基于機器學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估方法和裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待評估農(nóng)險的歷史理賠數(shù)據(jù)和用戶財務(wù)數(shù)據(jù),以及,獲取待評估農(nóng)險的保險標(biāo)的作物的生長數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù);基于歷史理賠數(shù)據(jù)、用戶財務(wù)數(shù)據(jù)、生長數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),生成待評估農(nóng)險的農(nóng)險特征數(shù)據(jù);將農(nóng)險特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的風(fēng)險評估模型;風(fēng)險評估模型基于機器學(xué)習(xí)算法對預(yù)設(shè)的農(nóng)險特征樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練得到;通過風(fēng)險評估模型對所述農(nóng)險特征數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,得到待評估農(nóng)險的風(fēng)險等級評估結(jié)果。采用本申請能夠降低對農(nóng)業(yè)保險進(jìn)行風(fēng)險評估的成本和提高風(fēng)險評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員:劉興廷
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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