本發(fā)明涉及軟件開發(fā)領(lǐng)域，具體涉及一種智能的需求結(jié)構(gòu)化生成方法、系統(tǒng)及其應(yīng)用。該技術(shù)通過自然語言處理、模型化理解和結(jié)構(gòu)化生成等手段，能夠?qū)⒁痪湓挼淖匀徽Z言需求智能地轉(zhuǎn)換為可供后續(xù)軟件開發(fā)使用的結(jié)構(gòu)化需求文檔，適用于不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)軟件開發(fā)。

背景技術(shù)：

1、隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速，各行業(yè)對業(yè)務(wù)軟件的需求不斷增長。然而，傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方式存在諸多局限性，通常依賴于業(yè)務(wù)人員以自然語言形式提出需求，然后由開發(fā)人員將這些需求手動轉(zhuǎn)化為程序代碼。這一流程不僅耗時且復(fù)雜，而且由于人工介入的原因，容易產(chǎn)生理解上的偏差，導(dǎo)致最終開發(fā)的軟件與實際業(yè)務(wù)需求不完全匹配。此外，傳統(tǒng)方法高度依賴于開發(fā)人員的專業(yè)知識和經(jīng)驗，這在需求頻繁變化的情況下尤為明顯，傳統(tǒng)的開發(fā)模式難以快速適應(yīng)變化，且開發(fā)質(zhì)量難以得到保障。項目的進(jìn)度和質(zhì)量還容易因技術(shù)人員的變動而受到影響。因此，亟需一種能夠智能化處理自然語言需求并自動生成結(jié)構(gòu)化需求文檔的技術(shù)，以應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求，保障后續(xù)軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在提供一種智能的需求結(jié)構(gòu)化生成方法，通過結(jié)合自然語言處理、大語言模型（llm）、檢索增強(qiáng)生成（rag）等技術(shù)，構(gòu)建業(yè)務(wù)模型化智能體和需求結(jié)構(gòu)化智能體，從而實現(xiàn)自然語言需求智能地轉(zhuǎn)換為可供后續(xù)軟件開發(fā)使用的結(jié)構(gòu)化需求文檔。本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

2、一種智能的需求結(jié)構(gòu)化方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

3、（1）業(yè)務(wù)軟件需求輸入：用戶通過自然語言輸入業(yè)務(wù)需求。輸入的形式可以是簡單的短語，或是詳細(xì)的業(yè)務(wù)背景、目標(biāo)、功能需求、用戶角色、操作流程及其他相關(guān)信息。這些輸入作為業(yè)務(wù)軟件結(jié)構(gòu)化需求文檔的初始數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將據(jù)此展開后續(xù)處理。

4、·簡單輸入：對于明確且單一的需求表達(dá)，用戶可以通過簡單的一句話或短語進(jìn)行描述。

5、·復(fù)雜輸入：對于涉及多方面詳細(xì)信息的復(fù)雜需求，用戶可以輸入一段詳細(xì)的業(yè)務(wù)描述，包括背景、功能需求、用戶角色、流程等。

6、系統(tǒng)將記錄這些輸入，作為后續(xù)業(yè)務(wù)模型化和需求結(jié)構(gòu)化處理的基礎(chǔ)，這一過程主要是讓用戶需求能夠以簡便的方式進(jìn)行表達(dá)。

7、（2）判斷該業(yè)務(wù)軟件需求的復(fù)雜度，系統(tǒng)首先對輸入的業(yè)務(wù)軟件需求進(jìn)行復(fù)雜度判斷。如果該需求僅涉及單一的業(yè)務(wù)模塊，并且該模塊與其他業(yè)務(wù)模塊沒有關(guān)聯(lián)，則系統(tǒng)將其分類為簡單需求。對于簡單需求，系統(tǒng)會跳過業(yè)務(wù)模型化智能體處理和業(yè)務(wù)概念集生成的步驟，直接跳轉(zhuǎn)到步驟（5）結(jié)構(gòu)化需求文檔生成。相反，如果需求涉及多個業(yè)務(wù)模塊或存在與其他模塊的交互需求，則系統(tǒng)將其判定為復(fù)雜需求，則順序執(zhí)行后續(xù)的處理步驟。這一判斷確保了不同復(fù)雜度的需求能夠得到適當(dāng)?shù)奶幚恚苊饬瞬槐匾奶幚聿襟E，同時確保復(fù)雜需求能夠被充分理解和細(xì)化。

8、（3）業(yè)務(wù)模型化智能體處理：系統(tǒng)利用?llm（大語言模型）和?rag（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，構(gòu)建業(yè)務(wù)模型化智能體，對用戶輸入的自然語言需求進(jìn)行深度語義理解和模型化處理。

9、業(yè)務(wù)模型化智能體對業(yè)務(wù)領(lǐng)域的理解通過模型化和語義分析實現(xiàn)，將自然語言需求進(jìn)行解析并對目標(biāo)領(lǐng)域的知識構(gòu)建正交坐標(biāo)系，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的模型化。業(yè)務(wù)模型化智能體是一種基于人工智能技術(shù)，包含大語言模型（llm）和檢索增強(qiáng)生成（rag）技術(shù)的系統(tǒng)組件。主要功能是智能化地將自然語言描述的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)模型。這種智能體通過深度語義解析、知識檢索以及模型化處理，將用戶輸入的業(yè)務(wù)需求分解為可操作的技術(shù)需求，形成基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模型，用于支持進(jìn)一步的需求細(xì)化。主要特征包括：自然語言處理，能夠解析用戶輸入的自然語言，識別其中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素；語義理解與建模，通過模型化處理，將業(yè)務(wù)要素構(gòu)建為結(jié)構(gòu)化模型，確保系統(tǒng)對業(yè)務(wù)需求的全面理解和準(zhǔn)確實現(xiàn)；動態(tài)更新，隨著業(yè)務(wù)需求的變化，智能體能夠動態(tài)更新業(yè)務(wù)模型，確保生成的軟件模塊與最新的業(yè)務(wù)需求保持一致。

10、·語義解析：系統(tǒng)識別并提取輸入中的關(guān)鍵元素，將其轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)要素。

11、·知識檢索：系統(tǒng)從相關(guān)領(lǐng)域的知識庫中檢索最佳實踐、標(biāo)準(zhǔn)流程及參考模型，確保生成的業(yè)務(wù)模型符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

12、·模型化處理：系統(tǒng)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)模型，將自然語言需求轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)概念集，提供后續(xù)處理的基礎(chǔ)。

13、（4）業(yè)務(wù)概念集生成：系統(tǒng)生成的業(yè)務(wù)概念集具有層次結(jié)構(gòu)，從高維到低維逐步展開，每個層次包含多個概念集，并定義了它們之間的關(guān)系。

14、·高維概念集：定義業(yè)務(wù)的核心對象和宏觀操作流程，提供對業(yè)務(wù)邏輯的整體理解。

15、·低維概念集：細(xì)化為具體的數(shù)據(jù)流、用戶交互、角色權(quán)限等，確保業(yè)務(wù)邏輯在軟件實現(xiàn)時具備可操作性和清晰的結(jié)構(gòu)。

16、概念集間的關(guān)系和依賴性被系統(tǒng)標(biāo)記，以確保后續(xù)開發(fā)中的無縫集成。

17、（5）業(yè)務(wù)概念集調(diào)整，在此步驟中，當(dāng)系統(tǒng)生成的業(yè)務(wù)概念集不完全符合用戶的預(yù)期需求時，用戶可以通過自然語言進(jìn)行調(diào)整。系統(tǒng)允許用戶直接輸入新的指令或修改現(xiàn)有的業(yè)務(wù)描述，以確保最終的業(yè)務(wù)概念集更貼合用戶的實際需求。用戶的這些輸入將由系統(tǒng)進(jìn)行解析，系統(tǒng)根據(jù)這些新輸入的內(nèi)容對已生成的業(yè)務(wù)概念集進(jìn)行實時調(diào)整。這一過程確保了用戶的需求變化能夠及時反映在業(yè)務(wù)概念集中，從而在后續(xù)的需求文檔生成和軟件開發(fā)過程中保持需求的一致性和準(zhǔn)確性。這種調(diào)整機(jī)制提高了系統(tǒng)的靈活性，能夠有效應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的需求變化。

18、（6）重復(fù)步驟（3）~（5），用戶可以輸入一些新的業(yè)務(wù)描述或者對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行微調(diào)，系統(tǒng)會調(diào)用業(yè)務(wù)模型化智能體對新的描述進(jìn)行解析、理解和處理，并更新業(yè)務(wù)概念集，直到業(yè)務(wù)概念集滿足用戶的真實需求。

19、（7）需求結(jié)構(gòu)化智能體處理：利用?llm、rag?以及需求結(jié)構(gòu)化設(shè)計，構(gòu)建需求結(jié)構(gòu)化智能體，對業(yè)務(wù)概念集進(jìn)行進(jìn)一步處理，將其分解為具體的結(jié)構(gòu)化需求內(nèi)容，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)流描述。llm?負(fù)責(zé)生成需求細(xì)節(jié)，rag?檢索特定業(yè)務(wù)場景的需求標(biāo)準(zhǔn)，最終形成結(jié)構(gòu)化需求文檔。

20、·需求分解：系統(tǒng)將概念集中的高維和低維概念進(jìn)一步分解，生成具體的功能需求、數(shù)據(jù)需求、用戶界面需求等。

21、·數(shù)據(jù)流描述：系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)流描述詳細(xì)列出了各模塊間的數(shù)據(jù)交換和處理流程，確保在軟件開發(fā)中數(shù)據(jù)交互的準(zhǔn)確實現(xiàn)。

22、·文檔生成：系統(tǒng)生成結(jié)構(gòu)化需求文檔，包含所有必要的需求說明和功能描述，為后續(xù)軟件生成提供明確的指導(dǎo)。

23、（8）結(jié)構(gòu)化需求文檔生成：包括了對業(yè)務(wù)軟件節(jié)點(diǎn)、流程、界面的形式化描述。結(jié)構(gòu)化需求文檔作為業(yè)務(wù)軟件生成的標(biāo)準(zhǔn)輸入，定義了軟件實現(xiàn)的具體要求，確保生成的軟件與業(yè)務(wù)需求高度匹配。

24、·文檔內(nèi)容：結(jié)構(gòu)化需求文檔包括節(jié)點(diǎn)定義、操作流程、用戶界面設(shè)計等。每個元素都被詳細(xì)描述并與其他相關(guān)元素關(guān)聯(lián)，以確保邏輯的完整性。

25、·文檔格式：文檔以標(biāo)準(zhǔn)化格式存在，易于解析和使用，確保后續(xù)過程中的一致性和正確性，包括但不限于json、excel等。

26、（9）結(jié)構(gòu)化需求文檔調(diào)整，在本步驟中，當(dāng)系統(tǒng)生成的結(jié)構(gòu)化需求文檔不完全符合用戶的預(yù)期需求時，用戶可以通過自然語言對其進(jìn)行調(diào)整。系統(tǒng)允許用戶直接輸入新的指令或?qū)ΜF(xiàn)有的需求描述進(jìn)行修改。根據(jù)用戶提供的新信息，系統(tǒng)將實時對結(jié)構(gòu)化需求文檔進(jìn)行調(diào)整，確保其內(nèi)容能夠更準(zhǔn)確地反映用戶的實際需求。這種調(diào)整機(jī)制確保了結(jié)構(gòu)化需求文檔的靈活性和準(zhǔn)確性，使得最終生成的軟件能夠更好地符合用戶的業(yè)務(wù)目標(biāo)和功能要求。通過這樣的交互，系統(tǒng)能夠有效應(yīng)對需求的變化，確保需求文檔始終與用戶的期望保持一致。

27、（10）重復(fù)步驟（7）~（9），通過與智能體的交互，智能化處理新增或變更的需求描述，自動更新結(jié)構(gòu)化需求文檔。多次迭代，確保最終生成的業(yè)務(wù)軟件結(jié)構(gòu)化需求文檔滿足用戶實際需求，并可供后續(xù)軟件開發(fā)使用。

28、本發(fā)明還公開了一種智能的需求結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，其特征在于，（1）業(yè)務(wù)模型化處理：該模塊用于基于自然語言的業(yè)務(wù)需求描述，通過業(yè)務(wù)模型化智能體對業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行模型化理解，并將自然語言需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)表達(dá)。在這個過程中，系統(tǒng)利用大語言模型（llm）和檢索增強(qiáng)生成（rag）技術(shù)，深度解析用戶輸入的自然語言內(nèi)容，識別其中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素，并結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的知識庫進(jìn)行模型化處理。模型化后的業(yè)務(wù)表達(dá)形式為后續(xù)處理提供了基礎(chǔ)，確保業(yè)務(wù)需求能夠被系統(tǒng)準(zhǔn)確理解并加以實現(xiàn)；（2）需求結(jié)構(gòu)化處理：該模塊接收從業(yè)務(wù)模型化處理模塊生成的業(yè)務(wù)表達(dá)結(jié)果，并進(jìn)一步將其細(xì)化為明確且具體的結(jié)構(gòu)化需求內(nèi)容。需求結(jié)構(gòu)化智能體通過對業(yè)務(wù)概念的深入處理，將這些概念轉(zhuǎn)化為可操作的需求細(xì)節(jié)。具體來說，系統(tǒng)將高層次的業(yè)務(wù)模型分解為功能需求、數(shù)據(jù)需求、用戶界面需求等，并生成相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流描述，確保在軟件開發(fā)過程中，這些需求能夠被準(zhǔn)確實現(xiàn)；（3）交互調(diào)整：該模塊允許用戶在整個過程中通過自然語言與系統(tǒng)進(jìn)行交互調(diào)整。當(dāng)系統(tǒng)生成的結(jié)構(gòu)化需求文檔不完全符合用戶的預(yù)期需求時，用戶可以通過自然語言輸入新的指令或修改現(xiàn)有的需求描述，系統(tǒng)將根據(jù)用戶提供的新信息進(jìn)行實時調(diào)整和更新。通過這一模塊，用戶可以對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行多次迭代和優(yōu)化，確保最終生成的結(jié)構(gòu)化需求文檔高度符合用戶的實際需求，從而為后續(xù)的軟件開發(fā)提供可靠的指導(dǎo)。通過上述各模塊的協(xié)同工作，該智能需求結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)能夠有效地將自然語言描述的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確、詳細(xì)的結(jié)構(gòu)化需求文檔，顯著提升了業(yè)務(wù)需求的解析精度和軟件開發(fā)的效率。這個系統(tǒng)不僅能動態(tài)調(diào)整需求，還能夠適應(yīng)多領(lǐng)域的個性化需求，為復(fù)雜業(yè)務(wù)軟件的開發(fā)提供了一種高效、靈活、智能的新方式。

29、本發(fā)明還公開一種非易失性存儲介質(zhì)，其特征在于，所述非易失性存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，所述程序運(yùn)行時控制非易失性存儲介質(zhì)所在的設(shè)備執(zhí)行權(quán)上述的方法。

30、本發(fā)明還公開一種電子裝置，其特征在于，包含處理器和存儲器；所述存儲器中存儲有計算機(jī)可讀指令，所述處理器用于運(yùn)行所述計算機(jī)可讀指令，其中，所述計算機(jī)可讀指令運(yùn)行時執(zhí)行上述的方法。

31、有益效果

32、通過本發(fā)明的方法，能夠?qū)崿F(xiàn)將一句話的自然語言需求智能地轉(zhuǎn)換為可供后續(xù)軟件開發(fā)使用的結(jié)構(gòu)化需求文檔，大大提高了軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量。具體有以下幾點(diǎn)有益效果：

33、（1）提高開發(fā)效率：通過業(yè)務(wù)模型化智能體和需求結(jié)構(gòu)化智能體的協(xié)同工作，可以快速將自然語言描述的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)表達(dá)，減少了“想法-需求-設(shè)計”等各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化的時間。

34、（2）提升開發(fā)質(zhì)量：利用?llm?和?rag?技術(shù)，確保自然語言需求的準(zhǔn)確理解，降低了需求理解偏差帶來的開發(fā)風(fēng)險，同時通過結(jié)構(gòu)化需求文檔確保后續(xù)軟件開發(fā)與業(yè)務(wù)需求的高度匹配。

35、（3）支持動態(tài)調(diào)整：用戶可以在整個開發(fā)過程中通過自然語言進(jìn)行需求調(diào)整，系統(tǒng)能夠?qū)崟r處理這些新的需求并生成相應(yīng)的軟件結(jié)構(gòu)化需求文檔版本，能夠?qū)崿F(xiàn)軟件的快速迭代，適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

36、（4）廣泛適用性：本發(fā)明的方法、裝置及系統(tǒng)具有高度的通用性，適用于不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的軟件開發(fā)，能夠根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化調(diào)整，滿足多領(lǐng)域、多行業(yè)的個性化需求。