1.一種基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，將所述交易數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列輸入基于節(jié)點(diǎn)特征顯著性衰減引導(dǎo)的特征聚合分析網(wǎng)絡(luò)以得到第一商品交易時(shí)序聚合表示向量，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，計(jì)算所述交易數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列中的各個(gè)交易數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的特征顯著性描述因子，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，基于所述交易數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列中的各個(gè)交易數(shù)據(jù)嵌入編碼向量與當(dāng)前的交易數(shù)據(jù)嵌入編碼向量之間的距離跨度，構(gòu)造所述各個(gè)交易數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的特征顯著性衰減因子，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，將所述第一商品交易時(shí)序聚合表示向量和所述第一商品信息描述語義編碼特征向量輸入顯著性驅(qū)動(dòng)的主成分特征融合網(wǎng)絡(luò)以得到第一商品交易-屬性主成分多模態(tài)融合表示向量，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，對(duì)所述第一商品交易時(shí)序聚合表示向量和所述第一商品信息描述語義編碼特征向量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以得到標(biāo)準(zhǔn)化第一商品交易時(shí)序聚合表示向量和標(biāo)準(zhǔn)化第一商品信息描述語義編碼特征向量，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，將所述第一商品交易時(shí)序聚合主成分特征向量的集合和所述第一商品信息描述主成分特征向量的集合輸入最大近似查詢匹配網(wǎng)絡(luò)以得到第一商品交易時(shí)序聚合主成分特征向量和第一商品信息描述主成分特征向量的最佳匹配對(duì)的集合，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，將所述第一商品交易時(shí)序聚合主成分特征向量和第一商品信息描述主成分特征向量的最佳匹配對(duì)的集合中的各個(gè)第一商品交易時(shí)序聚合主成分特征向量和第一商品信息描述主成分特征向量的最佳匹配對(duì)輸入語義細(xì)粒度門控聯(lián)合模塊以得到第一商品交易-信息描述主成分融合特征向量的集合，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于ai的商戶營銷分賬處理方法，其特征在于，基于所述第一商品交易-屬性主成分多模態(tài)融合表示向量，得到評(píng)估結(jié)果，并基于所述評(píng)估結(jié)果，生成分賬推薦建議，包括：
10.一種基于ai的商戶營銷分賬處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：