本技術(shù)涉及帶鋼生產(chǎn)，尤其涉及一種連退爐內(nèi)輻射管的故障識別方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、目前，連退爐是冷軋鍍鋅生產(chǎn)過程中的重要工藝環(huán)節(jié)，且連退爐穩(wěn)定的加熱能力是冷軋產(chǎn)線正常生產(chǎn)的關(guān)鍵，為了保證連退爐穩(wěn)定的加熱能力，需要連退爐實現(xiàn)燃燒平衡和完全燃燒。

2、然而，要想保證連退爐實現(xiàn)燃燒平衡和完全燃燒，需要投入大量的現(xiàn)場工作人員進行實時監(jiān)測和故障確認(rèn)，而在缺少實時數(shù)據(jù)的情況下，輻射管在燃燒異常時無法及時發(fā)現(xiàn)，進而導(dǎo)致確定輻射管故障的實時性較差，大大的損失了輻射管在燃燒時的能耗，在影響輻射管使用壽命的基礎(chǔ)上，降低了冷軋產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例提供一種連退爐內(nèi)輻射管的故障識別方法、裝置及電子設(shè)備，本技術(shù)提供的實施例解決了確定輻射管故障和異常不及時，導(dǎo)致確定輻射管故障的實時性較差、損失輻射管燃燒能耗、降低冷軋產(chǎn)品的產(chǎn)量以及質(zhì)量的技術(shù)問題，本技術(shù)提供的實施例能夠及時發(fā)現(xiàn)輻射管的燃燒異常和故障，提升了確定輻射管故障的實時性，大大的降低了輻射管在燃燒時的能耗，在提升了輻射管使用壽命的基礎(chǔ)上，還提高了冷軋產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。

2、本技術(shù)實施例的第一方面，本技術(shù)實施例提供了一種連退爐內(nèi)輻射管的故障識別方法，，所述連退爐內(nèi)輻射管的故障識別方法包括：

3、獲取目標(biāo)連退爐內(nèi)全部輻射管燒嘴處的煙氣溫度數(shù)據(jù)；

4、基于全部所述煙氣溫度數(shù)據(jù)、第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法以及第二預(yù)設(shè)異常值檢測算法，確定全部所述輻射管對應(yīng)的所述煙氣溫度數(shù)據(jù)中是否存在異常值以及所述異常值的異常類別；

5、若全部所述煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值，則基于所述異常值的所述異常類別，確定與所述異常值相匹配的所述輻射管的故障類型。

6、在一種可行的實施方式中，所述基于全部所述煙氣溫度數(shù)據(jù)、第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法以及第二預(yù)設(shè)異常值檢測算法，確定全部所述輻射管對應(yīng)的所述煙氣溫度數(shù)據(jù)中是否存在異常值以及所述異常值的異常類別，包括：

7、基于全部所述煙氣溫度數(shù)據(jù)和第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法，確定全部輻射管對應(yīng)的煙氣溫度數(shù)據(jù)中是否存在異常值；

8、若所述煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值，則確定所述異常值為低級別異常；

9、在所述異常值為低級別異常的狀態(tài)下，基于異常的煙氣溫度數(shù)據(jù)和第二預(yù)設(shè)異常值檢測算法，確定所述異常值是否為高級別異常，其中，第二預(yù)設(shè)異常值檢測算法的異常類別判定高于第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法的異常類別判定。

10、在一種可行的實施方式中，所述基于全部所述煙氣溫度數(shù)據(jù)和第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法，確定全部輻射管對應(yīng)的煙氣溫度數(shù)據(jù)中是否存在異常值，包括：

11、基于全部煙氣溫度數(shù)據(jù)、所述煙氣溫度數(shù)據(jù)的數(shù)量以及第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法中的預(yù)設(shè)異常值計算公式，確定各個輻射管下煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的高溫異常值和低溫異常值；

12、基于目標(biāo)連退爐內(nèi)所述輻射管的數(shù)量和第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法中的第一檢出水平系數(shù)，確定第一臨界異常值；

13、基于所述第一臨界異常值、各個所述輻射管下所述煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述高溫異常值以及所述低溫異常值，確定全部輻射管對應(yīng)的煙氣溫度數(shù)據(jù)中是否存在異常值。

14、在一種可行的實施方式中，所述基于所述第一臨界異常值、各個所述輻射管下所述煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述高溫異常值以及所述低溫異常值，確定全部輻射管對應(yīng)的煙氣溫度數(shù)據(jù)中是否存在異常值，包括：

15、若存在輻射管下煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的高溫異常值大于低溫異常值，且所述高溫異常值大于第一臨界異常值，則確定所述輻射管對應(yīng)的所述煙氣溫度數(shù)據(jù)為異常值；

16、若存在輻射管下煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的低溫異常值大于高溫異常值，且所述低溫異常值大于所述第一臨界異常值，則確定全部輻射管中的最低煙氣溫度數(shù)據(jù)為異常值。

17、在一種可行的實施方式中，所述在所述異常值為低級別異常的狀態(tài)下，基于異常的煙氣溫度數(shù)據(jù)和第二預(yù)設(shè)異常值檢測算法，確定所述異常值是否為高級別異常，包括：

18、在異常值為低級別異常的狀態(tài)下，基于目標(biāo)連退爐內(nèi)所述輻射管的數(shù)量和第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法中的第二檢出水平系數(shù)，確定第二臨界異常值；

19、基于所述第二臨界異常值、各個低級別異常的煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的高溫異常值以及低溫異常值，確定所述煙氣溫度數(shù)據(jù)的異常值是否為高級別異常、

20、在一種可行的實施方式中，所述基于所述第二臨界異常值、各個低級別異常的煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的高溫異常值以及低溫異常值，確定所述煙氣溫度數(shù)據(jù)的異常值是否為高級別異常，包括：

21、若存在低級別異常的煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的高溫異常值大于低溫異常值，且所述高溫異常值大于第二臨界異常值，則確定所述輻射管對應(yīng)的所述煙氣溫度數(shù)據(jù)為高級別異常；

22、若存在低級別異常的煙氣溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的低溫異常值大于高溫異常值，且所述低溫異常值大于所述第二臨界異常值，則確定全部輻射管中的最低煙氣溫度數(shù)據(jù)為高級別異常。

23、在一種可行的實施方式中，所述若全部所述煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值，則基于所述異常值的所述異常類別，確定與所述異常值相匹配的所述輻射管的故障類型，包括：

24、若全部煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值，且所述煙氣溫度數(shù)據(jù)為高級別異常，則確定所述異常值相匹配的所述輻射管為泄露故障；

25、若全部煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值，且所述煙氣溫度數(shù)據(jù)為低級別異常，則確定所述異常值相匹配的所述輻射管為負(fù)荷或空燃比故障；

26、若最低煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值，且所述最低煙氣溫度數(shù)據(jù)高級別異常，則確定所述異常值相匹配的所述輻射管為負(fù)荷故障；

27、若最低煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值，且所述最低煙氣溫度數(shù)據(jù)低級別異常，則確定所述異常值相匹配的所述輻射管為空燃比故障。

28、本技術(shù)實施例的第二方面，本技術(shù)實施例提供了一種連退爐內(nèi)輻射管的故障識別裝置，所述連退爐內(nèi)輻射管的故障識別裝置包括：

29、獲取模塊，用于獲取目標(biāo)連退爐內(nèi)全部輻射管燒嘴處的煙氣溫度數(shù)據(jù)；

30、第一確定模塊，用于基于全部所述煙氣溫度數(shù)據(jù)、第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法以及第二預(yù)設(shè)異常值檢測算法，確定全部所述輻射管對應(yīng)的所述煙氣溫度數(shù)據(jù)中是否存在異常值以及所述異常值的異常類別；

31、第二確定模塊，用于若全部所述煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值，則基于所述異常值的所述異常類別，確定與所述異常值相匹配的所述輻射管的故障類型。

32、本技術(shù)實施例的第三方面，本技術(shù)實施例提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲器和總線，所述存儲器存儲有所述處理器可執(zhí)行的機器可讀指令，當(dāng)電子設(shè)備運行時，所述處理器與所述存儲器之間通過總線通信，所述機器可讀指令被所述處理器運行時執(zhí)行如上述的連退爐內(nèi)輻射管的故障識別方法的步驟。

33、本技術(shù)實施例的第四方面，本技術(shù)實施例還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器運行時執(zhí)行如上述的連退爐內(nèi)輻射管的故障識別方法的步驟。

34、本技術(shù)實施例提供的連退爐內(nèi)輻射管的故障識別方法、裝置及電子設(shè)備，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)提供的實施例通過獲取目標(biāo)連退爐內(nèi)全部輻射管燒嘴處的煙氣溫度數(shù)據(jù)，并基于全部煙氣溫度數(shù)據(jù)、第一預(yù)設(shè)異常值檢測算法以及第二預(yù)設(shè)異常值檢測算法，確定全部輻射管對應(yīng)的煙氣溫度數(shù)據(jù)中是否存在異常值以及異常值的異常類別，并在全部煙氣溫度數(shù)據(jù)中存在異常值的情況下，基于異常值的異常類別，確定與異常值相匹配的輻射管的故障類型，能夠及時發(fā)現(xiàn)輻射管的燃燒異常和故障，提升了確定輻射管故障的實時性，大大的降低了輻射管在燃燒時的能耗，在提升了輻射管使用壽命的基礎(chǔ)上，還提高了冷軋產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。