技術特征：

1.一種基于深度學習的表情編輯模型，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于深度學習的表情編輯模型，其特征在于，還包括：表情對齊模塊，在表情編輯過程中，使源圖片和目標表情圖片的五官位置和面部姿態(tài)保持一致。

3.一種基于深度學習的表情編輯模型的訓練方法，其特征在于，基于權利要求1～2任一項所述的一種基于深度學習的表情編輯模型，包括以下步驟，

4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于深度學習的表情編輯模型的訓練方法，其特征在于，在外觀參考網絡中，訓練步驟包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于深度學習的表情編輯模型的訓練方法，其特征在于，在外觀參考網絡中，訓練步驟還包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于深度學習的表情編輯模型的訓練方法，其特征在于，在姿態(tài)參考網絡，訓練步驟包括：

7.根據(jù)權利要求6所述的一種基于深度學習的表情編輯模型的訓練方法，其特征在于，在表情生成網絡，訓練步驟包括：

8.根據(jù)權利要求7所述的一種基于深度學習的表情編輯模型的訓練方法，其特征在于，在表情生成網絡，訓練步驟還包括：

9.一種基于深度學習的表情編輯模型的推理方法，其特征在于，基于權利要求1～2任一項所述的一種基于深度學習的表情編輯模型，包括以下步驟，

10.根據(jù)權利要求9所述的一種基于深度學習的表情編輯模型的推理方法，其特征在于，對目標表情的推理方法還包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于深度學習的表情編輯模型的訓練方法，涉及表情編輯技術領域，本發(fā)明旨在提供一種方便快速的表情編輯方法，用戶只需上傳源圖片，即包含需要編輯表情的人物照片，同時提供目標表情圖片或從預設的表情模板中進行選擇，本發(fā)明的效率和便捷性顯著提高了編輯速度，減少了人力成本，使得用戶即使沒有專業(yè)圖像編輯技能，也能通過簡單的操作快速得到滿意的編輯結果，本發(fā)明不僅適用于個人社交媒體的照片編輯，提高分享照片的吸引力，同樣適用于專業(yè)攝影、廣告制作等領域，為專業(yè)用戶提供高質量的表情編輯服務。

技術研發(fā)人員：唐杰,閆浩男,周潤楠,楊超杰,張濤
受保護的技術使用者：杭州像素互動科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/26