本發(fā)明涉及文本處理，特別是涉及一種產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜包括企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈鏈點、企業(yè)與產(chǎn)品、鏈點與鏈點之間的三元組關(guān)系，在企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜中進(jìn)行實體和屬性關(guān)系的抽取，能夠獲取到若干企業(yè)對象和產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)關(guān)系。企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈信息在企業(yè)風(fēng)險評估、風(fēng)險傳導(dǎo)以及行業(yè)關(guān)聯(lián)性分析等諸多方面均有著至關(guān)重要的參考價值。在現(xiàn)有的一些企業(yè)公開文件中，往往會透露出其所關(guān)聯(lián)的一些企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系，例如，在企業(yè)所發(fā)布的公開文件中，用戶可以查看到該企業(yè)所銷售產(chǎn)品的材料來源以及銷售去向等，從而確定出該企業(yè)所關(guān)聯(lián)的一些企業(yè)和產(chǎn)品，然而，根據(jù)這些公開文件僅能對產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系作片面的了解，且由于產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜的數(shù)據(jù)缺乏，也無法獲取到全面的產(chǎn)業(yè)鏈信息，企業(yè)風(fēng)險評估和行業(yè)關(guān)聯(lián)性分析的可靠性不能保證。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

2、一種產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，所述方法包括如下步驟：

3、針對企業(yè)對象的給定產(chǎn)品，根據(jù)給定產(chǎn)品對應(yīng)的企業(yè)對象中的若干產(chǎn)品描述文本，通過關(guān)鍵詞抽取模型抽取到若干第一產(chǎn)品關(guān)鍵詞。

4、根據(jù)每一第一產(chǎn)品關(guān)鍵詞對應(yīng)的tf-idf值和預(yù)設(shè)的tf-idf閾值，從若干第一產(chǎn)品關(guān)鍵詞中篩選出若干第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞，并從預(yù)設(shè)文本庫中獲取若干第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞對應(yīng)的若干目標(biāo)文本。

5、從若干目標(biāo)文本中抽取若干第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞，并生成特征向量輸入至目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中，獲取到給定產(chǎn)品對應(yīng)的目標(biāo)類別標(biāo)簽，以根據(jù)預(yù)設(shè)的產(chǎn)業(yè)鏈映射表獲取到企業(yè)對象對應(yīng)的目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈；所述產(chǎn)業(yè)鏈映射表包括若干組一一對應(yīng)的預(yù)設(shè)類別標(biāo)簽和預(yù)設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈。

6、計算任一第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞和每一第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞相似度，當(dāng)存在關(guān)鍵詞相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值時，確定第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞自身和對應(yīng)的第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞具有匹配關(guān)系。

7、當(dāng)具有匹配關(guān)系的第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞的數(shù)量與第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞的總數(shù)量的比值大于預(yù)設(shè)比例閾值時，根據(jù)確定出的給定產(chǎn)品在目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈中對應(yīng)的目標(biāo)鏈點，將企業(yè)對象、給定產(chǎn)品與目標(biāo)鏈點進(jìn)行融合掛接，以實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜的擴(kuò)展。

8、本發(fā)明至少具有以下有益效果：

9、本發(fā)明提供了一種產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，首先根據(jù)給定產(chǎn)品在對應(yīng)的企業(yè)對象中的若干產(chǎn)品描述文本，抽取出若干第一產(chǎn)品關(guān)鍵詞，然后根據(jù)每一第一產(chǎn)品關(guān)鍵詞的重要程度，篩選出若干第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞，從預(yù)設(shè)文本庫中獲取第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞對應(yīng)的目標(biāo)文本，從若干目標(biāo)文本中抽取若干第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞，以提高給定產(chǎn)品相關(guān)詞匯的全面性，根據(jù)若干第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞獲取到給定產(chǎn)品對應(yīng)的目標(biāo)類別標(biāo)簽，并根據(jù)目標(biāo)類別標(biāo)簽映射得到企業(yè)對象對應(yīng)的目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈，也即，獲取到了企業(yè)對象所屬行業(yè)對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈，獲取與任一第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞的數(shù)量，當(dāng)該數(shù)量與第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞的總數(shù)量的比值大于預(yù)設(shè)比例閾值時，表明第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞與第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞的相同數(shù)量或相似數(shù)量較多，能夠合理地將獲取到的目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈確定為給定產(chǎn)品對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈，此時將企業(yè)對象、給定產(chǎn)品與目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈中的目標(biāo)鏈點進(jìn)行融合掛接，能夠?qū)崿F(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜的準(zhǔn)確可靠擴(kuò)展，進(jìn)而有利于企業(yè)對象對全領(lǐng)域產(chǎn)品和其他企業(yè)對象的了解，以便于后續(xù)的企業(yè)風(fēng)險評估和行業(yè)關(guān)聯(lián)性分析。

技術(shù)特征：

1.一種產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，其特征在于，所述通過關(guān)鍵詞抽取模型抽取到若干第一產(chǎn)品關(guān)鍵詞，還包括如下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，其特征在于，通過如下步驟獲取目標(biāo)文本：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，其特征在于，通過以下步驟獲取第一待處理文本對應(yīng)的第一文本優(yōu)先級：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，其特征在于，通過以下步驟獲取第一待處理文本對應(yīng)的第二文本優(yōu)先級：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，其特征在于，通過如下步驟獲取目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，其特征在于，任一第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞和任一第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞相似度符合如下條件：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法，其特征在于，通過如下步驟確定出給定產(chǎn)品在目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈中對應(yīng)的目標(biāo)鏈點：

9.一種非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令或至少一段程序，其特征在于，所述至少一條指令或所述至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任意一項所述的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法。

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和權(quán)利要求9中所述的非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜擴(kuò)展方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)給定產(chǎn)品在對應(yīng)的企業(yè)對象中的若干產(chǎn)品描述文本，抽取出若干第一產(chǎn)品關(guān)鍵詞，然后從預(yù)設(shè)文本庫中獲取篩選出的第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞對應(yīng)的若干目標(biāo)文本，根據(jù)若干目標(biāo)文本獲取到給定產(chǎn)品對應(yīng)的目標(biāo)類別標(biāo)簽，并根據(jù)目標(biāo)類別標(biāo)簽映射得到企業(yè)對象對應(yīng)的目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈，獲取與任一第三產(chǎn)品關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞的數(shù)量，當(dāng)該數(shù)量與第二產(chǎn)品關(guān)鍵詞的總數(shù)量的比值大于預(yù)設(shè)比例閾值時，將企業(yè)對象、給定產(chǎn)品與目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈中的目標(biāo)鏈點進(jìn)行融合掛接；本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜的準(zhǔn)確可靠擴(kuò)展。

技術(shù)研發(fā)人員：張利江,唐杰,周琴,劉渝生
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江有數(shù)數(shù)智科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30