本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)備份方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、在大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)備份時(shí)，網(wǎng)絡(luò)帶寬的波動(dòng)等不穩(wěn)定因素會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)備份的性能效率和可靠性造成影響?，F(xiàn)有的備份策略主要以固定數(shù)據(jù)塊大小的備份策略為主，其難以適應(yīng)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，導(dǎo)致數(shù)據(jù)備份的性能不足，效率低下。同時(shí)，現(xiàn)有的備份策略也并未考慮不同類型數(shù)據(jù)與備份所用數(shù)據(jù)塊大小的適配程度，數(shù)據(jù)塊過大或數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)塊大小不匹配時(shí)，讀取數(shù)據(jù)的效率會(huì)下降，且需要校驗(yàn)讀寫一致性，均會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)備份的性能下降，效率降低。因此，如何綜合考慮數(shù)據(jù)備份時(shí)的網(wǎng)絡(luò)因素和數(shù)據(jù)類型以提高數(shù)據(jù)備份效率仍是亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種數(shù)據(jù)備份方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)未考慮備份時(shí)的網(wǎng)絡(luò)因素和數(shù)據(jù)類型導(dǎo)致數(shù)據(jù)備份效率不足的技術(shù)問題。

2、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施方式的第一方面，提供一種數(shù)據(jù)備份方法，包括：

3、獲取待備份節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分；

4、以數(shù)據(jù)塊為尺度，對(duì)待備份數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，得到多個(gè)數(shù)據(jù)塊的采樣數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述采樣數(shù)據(jù)，計(jì)算數(shù)據(jù)特征評(píng)分；

5、根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和所述數(shù)據(jù)特征評(píng)分，確定備份數(shù)據(jù)塊容量；

6、根據(jù)所述備份數(shù)據(jù)塊容量，生成所述待備份數(shù)據(jù)的備份策略，并將所述待備份數(shù)據(jù)按照所述備份策略備份到所述待備份節(jié)點(diǎn)。

7、本技術(shù)先根據(jù)待備份節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分，考慮了備份時(shí)待備份節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)因素；然后以數(shù)據(jù)塊為尺度對(duì)待備份數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣并計(jì)算數(shù)據(jù)特征評(píng)分，考慮了待備份數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型導(dǎo)致的數(shù)據(jù)特征差異；再根據(jù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和數(shù)據(jù)特征評(píng)分確定備份數(shù)據(jù)塊容量，并根據(jù)備份數(shù)據(jù)塊容量生成備份策略，進(jìn)而按照備份策略進(jìn)行備份，能夠綜合網(wǎng)絡(luò)因素和數(shù)據(jù)類型的影響，得到更合理的備份數(shù)據(jù)塊容量，進(jìn)而得到更合理的備份策略，從而提高數(shù)據(jù)備份的效率。

8、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分，具體包括：

9、所述節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括待備份節(jié)點(diǎn)所在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)和待備份節(jié)點(diǎn)的歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)；

10、根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分；

11、根據(jù)歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分。

12、本技術(shù)先根據(jù)待備份節(jié)點(diǎn)所在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分，再根據(jù)待備份節(jié)點(diǎn)的歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性對(duì)備份的影響，進(jìn)而能夠得到更合理的備份數(shù)據(jù)塊容量，從而得到更合理的備份策略以提高數(shù)據(jù)備份的效率。

13、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分，具體包括：

14、所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)包括在預(yù)設(shè)的第一采樣次數(shù)下所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的延遲數(shù)據(jù)、丟包率和帶寬；

15、根據(jù)所述第一采樣次數(shù)、所述延遲數(shù)據(jù)和所述丟包率，計(jì)算所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的平均延遲和平均丟包率；

16、根據(jù)所述第一采樣次數(shù)，將所述延遲數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差作為所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的抖動(dòng)；

17、根據(jù)所述平均延遲、所述平均丟包率、所述帶寬和所述抖動(dòng)，加權(quán)計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分。

18、本技術(shù)先根據(jù)第一采樣次數(shù)、延遲數(shù)據(jù)和丟包率計(jì)算平均延遲和平均丟包率，再將延遲數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差作為抖動(dòng)，進(jìn)而結(jié)合平均延遲、平均丟包率、抖動(dòng)和帶寬，加權(quán)計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分，通過綜合延遲、丟包率、抖動(dòng)和帶寬對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分，能夠提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分的全面性和合理性，進(jìn)而能夠得到更合理的備份數(shù)據(jù)塊容量，從而得到更合理的備份策略以提高數(shù)據(jù)備份的效率。

19、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分，具體包括：

20、基于滑動(dòng)窗口法對(duì)所述歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，得到歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列；其中，所述歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列包括延遲均值變化序列、延遲波動(dòng)變化序列、丟包率均值變化序列、丟包率波動(dòng)變化序列、吞吐量均值變化序列和吞吐量波動(dòng)變化序列；

21、基于標(biāo)準(zhǔn)差檢測(cè)算法，對(duì)所述歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列進(jìn)行異常剔除，得到第一網(wǎng)絡(luò)變化序列；

22、基于指數(shù)平滑法對(duì)所述第一網(wǎng)絡(luò)變化序列進(jìn)行平滑處理，得到第二網(wǎng)絡(luò)變化序列；

23、基于周期性分解算法，對(duì)所述第二網(wǎng)絡(luò)變化序列進(jìn)行趨勢(shì)分析，得到網(wǎng)絡(luò)可用性比例；

24、根據(jù)所述歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列和所述網(wǎng)絡(luò)可用性比例，計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分。

25、本技術(shù)先基于滑動(dòng)窗口法對(duì)歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析得到歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列，再基于標(biāo)準(zhǔn)差檢測(cè)算法和指數(shù)平滑法進(jìn)行異常剔除和平滑處理得到第二網(wǎng)絡(luò)變化序列，能夠提高網(wǎng)絡(luò)變化序列的準(zhǔn)確性，并基于周期性分解算法對(duì)第二網(wǎng)絡(luò)變化序列進(jìn)行趨勢(shì)分析得到網(wǎng)絡(luò)可用性比例，進(jìn)而結(jié)合歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列和網(wǎng)絡(luò)可用性比例計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分，能夠提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分的全面性和合理性，進(jìn)而能夠得到更合理的備份數(shù)據(jù)塊容量，從而得到更合理的備份策略以提高數(shù)據(jù)備份的效率。

26、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述采樣數(shù)據(jù)，計(jì)算數(shù)據(jù)特征評(píng)分，具體包括：

27、對(duì)所述采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)數(shù)據(jù)塊的壓縮率、重復(fù)度和訪問頻率；

28、根據(jù)預(yù)設(shè)特征類別數(shù)，對(duì)所述采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到多個(gè)特征聚類；

29、對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)特征聚類，根據(jù)所述多個(gè)數(shù)據(jù)塊的壓縮率、重復(fù)度和訪問頻率，計(jì)算得到每個(gè)特征聚類的壓縮率均值、重復(fù)率均值和訪問頻率均值；

30、根據(jù)每個(gè)特征聚類的壓縮率均值、重復(fù)率均值和訪問頻率均值，計(jì)算每個(gè)特征聚類的數(shù)據(jù)特征評(píng)分。

31、本技術(shù)先對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到壓縮率、重復(fù)度和訪問頻率，再對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類得到多個(gè)特征聚類，能夠?qū)⒍鄠€(gè)數(shù)據(jù)塊按照數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類；再對(duì)應(yīng)于多個(gè)特征聚類，根據(jù)壓縮率、重復(fù)度和訪問頻率計(jì)算每個(gè)特征聚類的壓縮率均值、重復(fù)率均值和訪問頻率均值，能夠更合理地反映多個(gè)特征聚類，即不同類別的數(shù)據(jù)塊所在集合的數(shù)據(jù)特征，進(jìn)而計(jì)算每個(gè)特征聚類的數(shù)據(jù)特征評(píng)分，能夠提高數(shù)據(jù)特征評(píng)分的全面性和合理性，進(jìn)而能夠得到更合理的備份數(shù)據(jù)塊容量，從而得到更合理的備份策略以提高數(shù)據(jù)備份的效率。

32、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和所述數(shù)據(jù)特征評(píng)分，確定備份數(shù)據(jù)塊容量，具體包括：

33、基于層次分析法，對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和多個(gè)特征聚類的數(shù)據(jù)特征評(píng)分進(jìn)行權(quán)重分配，得到對(duì)應(yīng)于每個(gè)特征聚類的評(píng)分權(quán)重組；

34、對(duì)應(yīng)于每個(gè)特征聚類，根據(jù)所述評(píng)分權(quán)重組、所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和所述數(shù)據(jù)特征評(píng)分，得到每個(gè)特征聚類各自的綜合評(píng)分；

35、根據(jù)每個(gè)特征聚類各自的綜合評(píng)分，得到對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)特征聚類的多個(gè)初始數(shù)據(jù)塊容量；

36、根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分對(duì)所述多個(gè)初始數(shù)據(jù)塊容量進(jìn)行修正，得到多個(gè)備份數(shù)據(jù)塊容量。

37、本技術(shù)先基于層次分析法對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和多個(gè)特征聚類的數(shù)據(jù)特征評(píng)分進(jìn)行權(quán)重分配，能夠?qū)?yīng)于每個(gè)特征聚類得到更合理的評(píng)分權(quán)重組，進(jìn)而計(jì)算每個(gè)特征聚類的綜合評(píng)分并確定初始數(shù)據(jù)塊容量時(shí)，能夠提高初始數(shù)據(jù)塊容量的合理性，進(jìn)而根據(jù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分對(duì)初始數(shù)據(jù)塊容量修正得到備份數(shù)據(jù)塊容量時(shí)，提高備份數(shù)據(jù)塊容量的合理性，從而綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)因素和數(shù)據(jù)類型對(duì)備份的影響，進(jìn)而得到更合理的備份策略以提高數(shù)據(jù)備份的效率。

38、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施方式的第二方面，提供一種數(shù)據(jù)備份裝置，包括第一評(píng)分模塊、第二評(píng)分模塊、容量確定模塊和數(shù)據(jù)備份模塊；

39、所述第一評(píng)分模塊，用于獲取待備份節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分；

40、所述第二評(píng)分模塊，用于以數(shù)據(jù)塊為尺度，對(duì)待備份數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，得到多個(gè)數(shù)據(jù)塊的采樣數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述采樣數(shù)據(jù)，計(jì)算數(shù)據(jù)特征評(píng)分；

41、所述容量確定模塊，用于根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和所述數(shù)據(jù)特征評(píng)分，確定備份數(shù)據(jù)塊容量；

42、所述數(shù)據(jù)備份模塊，用于根據(jù)所述備份數(shù)據(jù)塊容量，生成所述待備份數(shù)據(jù)的備份策略，并將所述待備份數(shù)據(jù)按照所述備份策略備份到所述待備份節(jié)點(diǎn)。

43、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述第一評(píng)分模塊包括網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分子模塊和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分子模塊；

44、所述節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括待備份節(jié)點(diǎn)所在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)和待備份節(jié)點(diǎn)的歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)；

45、所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分子模塊，用于根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分；

46、所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分子模塊，用于根據(jù)歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分。

47、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分子模塊包括第一計(jì)算單元、抖動(dòng)計(jì)算單元和質(zhì)量評(píng)分單元；

48、所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)包括在預(yù)設(shè)的第一采樣次數(shù)下所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的延遲數(shù)據(jù)、丟包率和帶寬；

49、所述第一計(jì)算單元，用于根據(jù)所述第一采樣次數(shù)、所述延遲數(shù)據(jù)和所述丟包率，計(jì)算所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的平均延遲和平均丟包率；

50、所述抖動(dòng)計(jì)算單元，用于根據(jù)所述第一采樣次數(shù)，將所述延遲數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差作為所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的抖動(dòng)；

51、所述質(zhì)量評(píng)分單元，用于根據(jù)所述平均延遲、所述平均丟包率、所述帶寬和所述抖動(dòng)，加權(quán)計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分。

52、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分子模塊包括序列分析單元、異常剔除單元、數(shù)據(jù)平滑單元、趨勢(shì)分析單元和穩(wěn)定性評(píng)分單元；

53、所述序列分析單元，用于基于滑動(dòng)窗口法對(duì)所述歷史網(wǎng)絡(luò)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，得到歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列；其中，所述歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列包括延遲均值變化序列、延遲波動(dòng)變化序列、丟包率均值變化序列、丟包率波動(dòng)變化序列、吞吐量均值變化序列和吞吐量波動(dòng)變化序列；

54、所述異常剔除單元，用于基于標(biāo)準(zhǔn)差檢測(cè)算法，對(duì)所述歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列進(jìn)行異常剔除，得到第一網(wǎng)絡(luò)變化序列；

55、所述數(shù)據(jù)平滑單元，用于基于指數(shù)平滑法對(duì)所述第一網(wǎng)絡(luò)變化序列進(jìn)行平滑處理，得到第二網(wǎng)絡(luò)變化序列；

56、所述趨勢(shì)分析單元，用于基于周期性分解算法，對(duì)所述第二網(wǎng)絡(luò)變化序列進(jìn)行趨勢(shì)分析，得到網(wǎng)絡(luò)可用性比例；

57、所述穩(wěn)定性評(píng)分單元，用于根據(jù)所述歷史網(wǎng)絡(luò)變化序列和所述網(wǎng)絡(luò)可用性比例，計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分。

58、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述第二評(píng)分模塊包括采樣分析子模塊、特征聚類子模塊、均值計(jì)算子模塊和特征評(píng)分子模塊；

59、所述采樣分析子模塊，用于對(duì)所述采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)數(shù)據(jù)塊的壓縮率、重復(fù)度和訪問頻率；

60、所述特征聚類子模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)特征類別數(shù)，對(duì)所述采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到多個(gè)特征聚類；

61、所述均值計(jì)算子模塊，用于對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)特征聚類，根據(jù)所述多個(gè)數(shù)據(jù)塊的壓縮率、重復(fù)度和訪問頻率，計(jì)算得到每個(gè)特征聚類的壓縮率均值、重復(fù)率均值和訪問頻率均值；

62、所述特征評(píng)分子模塊，用于根據(jù)每個(gè)特征聚類的壓縮率均值、重復(fù)率均值和訪問頻率均值，計(jì)算每個(gè)特征聚類的數(shù)據(jù)特征評(píng)分。

63、在本技術(shù)的某些實(shí)施方式中，所述容量確定模塊包括權(quán)重分配子模塊、綜合評(píng)分子模塊、初始容量確定子模塊和容量修正子模塊；

64、所述權(quán)重分配子模塊，用于基于層次分析法，對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和多個(gè)特征聚類的數(shù)據(jù)特征評(píng)分進(jìn)行權(quán)重分配，得到對(duì)應(yīng)于每個(gè)特征聚類的評(píng)分權(quán)重組；

65、所述綜合評(píng)分子模塊，用于對(duì)應(yīng)于每個(gè)特征聚類，根據(jù)所述評(píng)分權(quán)重組、所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和所述數(shù)據(jù)特征評(píng)分，得到每個(gè)特征聚類各自的綜合評(píng)分；

66、所述初始容量確定子模塊，用于根據(jù)每個(gè)特征聚類各自的綜合評(píng)分，得到對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)特征聚類的多個(gè)初始數(shù)據(jù)塊容量；

67、所述容量修正子模塊，用于根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分對(duì)所述多個(gè)初始數(shù)據(jù)塊容量進(jìn)行修正，得到多個(gè)備份數(shù)據(jù)塊容量。

68、本技術(shù)先根據(jù)待備份節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分，考慮了備份時(shí)待備份節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)因素；然后以數(shù)據(jù)塊為尺度對(duì)待備份數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣并計(jì)算數(shù)據(jù)特征評(píng)分，考慮了待備份數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型導(dǎo)致的數(shù)據(jù)特征差異；再根據(jù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)分、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性評(píng)分和數(shù)據(jù)特征評(píng)分確定備份數(shù)據(jù)塊容量，并根據(jù)備份數(shù)據(jù)塊容量生成備份策略，進(jìn)而按照備份策略進(jìn)行備份，能夠綜合網(wǎng)絡(luò)因素和數(shù)據(jù)類型的影響，得到更合理的備份數(shù)據(jù)塊容量，進(jìn)而得到更合理的備份策略，從而提高數(shù)據(jù)備份的效率。