本發(fā)明屬于異常識別，具體涉及一種熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、熱壓罐是一種壓力容器，為先進(jìn)復(fù)合材料產(chǎn)品的壓實和固化提供必要的熱量和壓力。風(fēng)機(jī)是熱壓罐的組成部件，其作用是使熱壓罐內(nèi)的空氣或其他加熱介質(zhì)循環(huán)流動，便于溫度的均勻分布，以及對模具與零件的均勻加熱。風(fēng)機(jī)由風(fēng)機(jī)電流驅(qū)動。一旦風(fēng)機(jī)電流出現(xiàn)異常，風(fēng)機(jī)運行就會出現(xiàn)異常，可能導(dǎo)致熱壓罐罐內(nèi)空氣溫度不均勻，嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量，甚至造成產(chǎn)品報廢，帶來較高的經(jīng)濟(jì)損失。在熱壓罐的升壓過程中，隨著罐內(nèi)壓力的增大，罐內(nèi)空氣阻力增加，風(fēng)機(jī)負(fù)載增大，風(fēng)機(jī)電流也會相應(yīng)地增大，所以此時無法單純從電流數(shù)據(jù)中識別出電流屬于正常增大還是異常增大，并且，從物理角度也難以尋找罐內(nèi)壓力與風(fēng)機(jī)電流之間的關(guān)系表達(dá)式。所以在現(xiàn)有技術(shù)中，對熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別主要是基于專家意見的主觀判斷，這種方法強(qiáng)烈依賴人工經(jīng)驗和專家知識，識別效率低、準(zhǔn)確性差。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法及系統(tǒng)，以解決傳統(tǒng)的基于專家意見的異常識別所帶來的識別效率低、準(zhǔn)確性差的問題。

2、本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實現(xiàn)：

3、一種熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法，包括以下步驟：

4、s01、獲取熱壓罐風(fēng)機(jī)處于故障狀態(tài)時的升壓過程的歷史故障數(shù)據(jù)集和熱壓罐風(fēng)機(jī)處于正常狀態(tài)時的升壓過程的歷史正常數(shù)據(jù)集；

5、所述歷史故障數(shù)據(jù)集和所述歷史正常數(shù)據(jù)集包括熱壓罐升壓過程中不同時間點的歷史壓力值和對應(yīng)的歷史風(fēng)機(jī)電流值；

6、所述壓力值為熱壓罐的罐內(nèi)壓力值，所述風(fēng)機(jī)電流值為風(fēng)機(jī)輸入電流值；

7、s02、根據(jù)所述歷史正常數(shù)據(jù)集建立壓力值和風(fēng)機(jī)電流值之間的關(guān)系式；

8、s03、根據(jù)所述歷史故障數(shù)據(jù)集和所述關(guān)系式，設(shè)定預(yù)警閾值；

9、s1、根據(jù)所述關(guān)系式和預(yù)警閾值對風(fēng)機(jī)電流進(jìn)行異常識別。

10、在一些實施例中，所述根據(jù)所述歷史正常數(shù)據(jù)集建立壓力值和風(fēng)機(jī)電流值之間的關(guān)系式包括：

11、對所述歷史正常數(shù)據(jù)集中不同升壓過程的歷史壓力值和對應(yīng)的歷史風(fēng)機(jī)電流值以不同擬合次數(shù)進(jìn)行多項式擬合，根據(jù)風(fēng)機(jī)電流擬合值和對應(yīng)的歷史風(fēng)機(jī)電流值之間的偏差確定最佳擬合次數(shù)，以所述最佳擬合次數(shù)進(jìn)行多項式擬合時得到的多項式為所述關(guān)系式。

12、在一些實施例中，所述根據(jù)所述關(guān)系式和預(yù)警閾值對風(fēng)機(jī)電流進(jìn)行異常識別包括：

13、獲取待進(jìn)行異常識別的風(fēng)機(jī)電流值和對應(yīng)時間點的壓力值，將所述對應(yīng)時間點的壓力值代入所述關(guān)系式，求得對應(yīng)的風(fēng)機(jī)電流計算值，進(jìn)而求得所述對應(yīng)的風(fēng)機(jī)電流計算值與對應(yīng)的待進(jìn)行異常識別的風(fēng)機(jī)電流值之間的偏差，根據(jù)所述偏差與所述不同等級的預(yù)警閾值之間的大小關(guān)系對所述待進(jìn)行異常識別的風(fēng)機(jī)電流值進(jìn)行異常識別。

14、在一些實施例中，所述根據(jù)所述歷史故障數(shù)據(jù)集和所述關(guān)系式，設(shè)定預(yù)警閾值包括：將所述歷史故障數(shù)據(jù)集中的歷史壓力值代入所述關(guān)系式，求得對應(yīng)的理想風(fēng)機(jī)電流計算值，根據(jù)所述風(fēng)機(jī)電流計算值與所述故障數(shù)據(jù)集中對應(yīng)的歷史風(fēng)機(jī)電流值之間的偏差設(shè)置預(yù)警閾值；

15、在一些實施例中，所述預(yù)警閾值包括故障預(yù)警閾值和異常預(yù)警閾值，所述故障預(yù)警閾值和異常預(yù)警閾值分別為所述風(fēng)機(jī)電流計算值與所述故障數(shù)據(jù)集中對應(yīng)的歷史風(fēng)機(jī)電流值之間差值的絕對值中的最大值和最小值。

16、在一些實施例中，還包括s04、驗證所述預(yù)警閾值是否正確設(shè)置。

17、在一些實施例中，還包括：s2、根據(jù)所述異常識別結(jié)果的對風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)進(jìn)行評估。

18、一種熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別系統(tǒng)，包括：

19、關(guān)系式與預(yù)警閾值建立模塊，用于根據(jù)上述步驟s01、s02和s03建立壓力值和風(fēng)機(jī)電流值之間的關(guān)系式，設(shè)定預(yù)警閾值；

20、風(fēng)機(jī)電流異常識別模塊，所述風(fēng)機(jī)電流異常識別模塊用于根據(jù)所述關(guān)系式和預(yù)警閾值對風(fēng)機(jī)電流進(jìn)行異常識別。

21、在一些實施例中，還包括驗證模塊，所述驗證模塊用于驗證所述預(yù)警閾值是否正確設(shè)置。

22、在一些實施例中，還包括風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)評估模塊，所述風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)評估模塊用于根據(jù)所述異常識別結(jié)果的對風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)進(jìn)行評估。

23、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下優(yōu)點及有益效果：通過歷史數(shù)據(jù)，找到熱壓罐罐內(nèi)壓力值與風(fēng)機(jī)電流值之間的關(guān)系式，設(shè)置預(yù)警閾值，再利用關(guān)系式和預(yù)警閾值對風(fēng)機(jī)電流進(jìn)行異常識別，異常識別準(zhǔn)確性好，效率更高。通過多項式擬合的方法確定關(guān)系式的過程中，將擬合誤差最小的最佳擬合次數(shù)對應(yīng)的擬合多項式作為關(guān)系式，又進(jìn)一步提高了異常識別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法，其特征在于，

8.一種熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的風(fēng)機(jī)電流異常識別系統(tǒng)，其特征在于，

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的風(fēng)機(jī)電流異常識別系統(tǒng)，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種熱壓罐升壓過程風(fēng)機(jī)電流異常識別方法及系統(tǒng)，其中方法包括：S01、獲取歷史故障數(shù)據(jù)集和歷史正常數(shù)據(jù)集；S02、根據(jù)歷史正常數(shù)據(jù)集建立壓力值和風(fēng)機(jī)電流值之間的關(guān)系式；S03、根據(jù)所述歷史故障數(shù)據(jù)集和所述關(guān)系式，設(shè)定預(yù)警閾值；S1、根據(jù)所述關(guān)系式和預(yù)警閾值對風(fēng)機(jī)電流進(jìn)行異常識別。本發(fā)明通過歷史數(shù)據(jù)找到熱壓罐罐內(nèi)壓力值與風(fēng)機(jī)電流之間的關(guān)系式，設(shè)置預(yù)警閾值，再利用關(guān)系式和預(yù)警閾值對風(fēng)機(jī)電流進(jìn)行異常識別，識別準(zhǔn)確性好，效率更高。

技術(shù)研發(fā)人員：胡月,鄧棟,肖鴻暉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：成都飛機(jī)工業(yè)（集團(tuán)）有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26