本技術涉及氣膜冷卻，特別是涉及一種模型參數(shù)的優(yōu)化方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術：

1、氣膜冷卻是一種利用固體壁面冷卻劑薄膜傳熱傳質(zhì)原理達到冷卻和熱防護效果的外部冷卻技術，能大大降低固體金屬表面溫度，因此被廣泛應用于燃氣輪機、航空發(fā)動機的燃燒室、渦輪葉片及其他熱防護相關的工程技術領域。隨著燃氣輪機、航空發(fā)動機設計工況越來越趨向材料的高溫高壓極限，氣膜冷卻技術的重要性也越來越高，對其冷卻效率提升的需求也越來越高。

2、目前，氣膜冷卻的數(shù)值建模問題與湍流相關建模息息相關，通常使用雷諾平均納維-斯托克斯湍流模型（reynolds-averaged?navier-stokes，簡稱?rans模型），來預測氣膜冷卻技術的冷卻效率，以期指導氣膜冷卻工程設計。

3、然而，相關技術中，rans模型易受到多種因素的影響，存在預測不準確的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高預測準確性的模型參數(shù)的優(yōu)化方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術提供了一種模型參數(shù)的優(yōu)化方法，該方法包括：

3、獲取不同氣膜冷卻工況對應的工況信息和多個初始參數(shù)；

4、將工況信息和多個初始參數(shù)，輸入至湍流模型中進行預測，得到各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息；

5、根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。

6、在其中一個實施例中，根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)，包括：

7、根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息和各初始參數(shù)，確定各氣膜冷卻工況下的活性子空間；

8、根據(jù)各氣膜冷卻工況下的活性子空間各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。

9、在其中一個實施例中，根據(jù)各氣膜冷卻工況下的活性子空間各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)，包括：

10、根據(jù)各氣膜冷卻工況下的活性子空間，確定各氣膜冷卻工況下的待優(yōu)化參數(shù)；

11、根據(jù)各氣膜冷卻工況下的活性子空間和各初始參數(shù)，確定各氣膜冷卻工況下的誤差最小的參數(shù)；

12、根據(jù)各氣膜冷卻工況下的待優(yōu)化參數(shù)和誤差最小的參數(shù)，對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。

13、在其中一個實施例中，根據(jù)各氣膜冷卻工況下的待優(yōu)化參數(shù)和誤差最小的參數(shù)，對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)，包括：

14、根據(jù)各氣膜冷卻工況下的誤差最小的參數(shù)，確定約束關系；

15、根據(jù)各氣膜冷卻工況下的待優(yōu)化參數(shù)的取值范圍和約束關系，構建約束面；

16、通過解算約束面，對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。

17、在其中一個實施例中，通過解算約束面，對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)，包括：

18、解算約束面，得到解算結果；

19、若解算結果表示存在可行域，則根據(jù)約束面存在的可行域?qū)Ω鞒跏紖?shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)；

20、若解算結果表示不存在可行域，則對多個初始參數(shù)進行更新，并基于更新后的初始參數(shù)和不同氣膜冷卻工況對應的工況信息，返回執(zhí)行將工況信息和多個初始參數(shù)，輸入至湍流模型中進行預測，得到各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息的步驟。

21、在其中一個實施例中，根據(jù)約束面存在的可行域?qū)Ω鞒跏紖?shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)，包括：

22、確定約束面存在的可行域是否滿足預設誤差范圍；

23、若滿足，則將可行域中包括的參數(shù)確定為優(yōu)化后的模型參數(shù)；

24、若不滿足，則根據(jù)各氣膜冷卻工況下的誤差最小的參數(shù)對多個初始參數(shù)進行更新，并基于更新后的初始參數(shù)和不同氣膜冷卻工況對應的工況信息，返回執(zhí)行將工況信息和多個初始參數(shù)，輸入至湍流模型中進行預測，得到各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息的步驟。

25、在其中一個實施例中，該方法還包括：

26、確定不同氣膜冷卻工況下的待優(yōu)化參數(shù)是否存在至少兩個共同參數(shù)；

27、若存在，則構建約束面時，執(zhí)行根據(jù)包含至少兩個共同參數(shù)的待優(yōu)化參數(shù)的取值范圍和約束關系，構建約束面的步驟；

28、若不存在，則構建約束面時，執(zhí)行根據(jù)各氣膜冷卻工況下的待優(yōu)化參數(shù)的取值范圍和約束關系，構建約束面的步驟。

29、在其中一個實施例中，根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息和各初始參數(shù)，確定各氣膜冷卻工況下的活性子空間，包括：

30、根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息和各初始參數(shù)，構建線性響應面和協(xié)方差矩陣；

31、基于協(xié)方差矩陣對線性響應面進行求解，得到活性子空間。

32、第二方面，本技術還提供了一種模型參數(shù)的優(yōu)化裝置，該裝置包括：

33、獲取模塊，用于獲取不同氣膜冷卻工況對應的工況信息和多個初始參數(shù)；

34、預測模塊，用于將工況信息和多個初始參數(shù)，輸入至湍流模型中進行預測，得到各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息；

35、優(yōu)化模塊，用于根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。

36、第三方面，本技術還提供了一種計算機設備，該計算機設備包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：

37、獲取不同氣膜冷卻工況對應的工況信息和多個初始參數(shù)；

38、將工況信息和多個初始參數(shù)，輸入至湍流模型中進行預測，得到各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息；

39、根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。

40、第四方面，本技術還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

41、獲取不同氣膜冷卻工況對應的工況信息和多個初始參數(shù)；

42、將工況信息和多個初始參數(shù)，輸入至湍流模型中進行預測，得到各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息；

43、根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。

44、第五方面，本技術還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，該計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

45、獲取不同氣膜冷卻工況對應的工況信息和多個初始參數(shù)；

46、將工況信息和多個初始參數(shù)，輸入至湍流模型中進行預測，得到各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息；

47、根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。

48、上述模型參數(shù)的優(yōu)化方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該方法通過獲取不同氣膜冷卻工況對應的工況信息和多個初始參數(shù)，然后將工況信息和多個初始參數(shù)，輸入至湍流模型中進行預測，得到各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息，最后根據(jù)各氣膜冷卻工況下參數(shù)的誤差信息對各初始參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。上述方法可以根據(jù)多個初始參數(shù)模擬計算各氣膜冷卻工況下的誤差信息，可以系統(tǒng)性分析湍流模型的各閉合系數(shù)對不同吹風比下氣膜冷卻計算誤差的影響，以及可以根據(jù)各誤差信息對湍流模型進行優(yōu)化分析，進而得到優(yōu)化后的湍流模型，可以提高湍流模型的預測準確性。