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故障參數(shù)預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40438275發(fā)布日期:2024-12-24 15:12閱讀:13來源:國(guó)知局
故障參數(shù)預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

本公開涉及電子設(shè)備,尤其涉及一種故障參數(shù)預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、相關(guān)技術(shù)中,運(yùn)用電子設(shè)備屏幕碎裂的產(chǎn)品故障反饋比例(fault?feedbackratio,ffr)來衡量電子設(shè)備出現(xiàn)屏幕碎裂的概率。在對(duì)電子設(shè)備出現(xiàn)屏幕碎裂的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),可以參考電子設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)。依靠業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),從歷史數(shù)據(jù)中識(shí)別出引起電子設(shè)備屏幕碎裂的關(guān)鍵影響因子,同時(shí)為每個(gè)關(guān)鍵影響因子賦予權(quán)重,并通過簡(jiǎn)單的公式來預(yù)估屏幕蓋板碎裂的概率。但是,經(jīng)過試驗(yàn)檢驗(yàn),該種預(yù)測(cè)方式得到的預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率很低,且可信度也很低。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題,本公開提供一種故障參數(shù)預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面,提供一種故障參數(shù)預(yù)測(cè)方法,包括:

3、獲取多個(gè)不同的第一設(shè)備的歷史故障參數(shù)和第一影響參數(shù);其中,所述歷史故障參數(shù)至少用于描述所述第一設(shè)備出現(xiàn)屏幕碎裂的概率;

4、根據(jù)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定第二影響參數(shù);所述第二影響參數(shù)包括:引起所述第一設(shè)備的屏幕碎裂的關(guān)鍵影響參數(shù);

5、基于所述第一設(shè)備的所述第二影響參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型;

6、獲取第二設(shè)備的第二影響參數(shù),利用所述故障預(yù)測(cè)模型和所述第二設(shè)備的第二影響參數(shù),預(yù)測(cè)所述第二設(shè)備的故障參數(shù)。

7、在一些實(shí)施例中,所述根據(jù)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定第二影響參數(shù),包括:

8、對(duì)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,基于相關(guān)性分析結(jié)果,從多個(gè)所述第一影響參數(shù)中確定出所述第二影響參數(shù)。

9、在一些實(shí)施例中,所述對(duì)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,包括:

10、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定各個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)之間的第一信息;所述第一信息用于描述所述第一影響參數(shù)的變化趨勢(shì)與所述歷史故障參數(shù)的變化趨勢(shì)之間的關(guān)聯(lián)性;

11、基于所述多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定多個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)之間的第二信息;所述第二信息用于描述多個(gè)所述第一影響參數(shù)共同包含所述歷史故障參數(shù)的信息量;

12、基于所述第一信息和所述第二信息,確定多個(gè)所述第一影響參數(shù)是否滿足預(yù)設(shè)的建模條件;

13、在滿足所述建模條件時(shí),對(duì)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析。

14、在一些實(shí)施例中,所述方法還包括:

15、若不滿足所述建模條件,則重新獲取所述第一設(shè)備的多個(gè)所述第一影響參數(shù)。

16、在一些實(shí)施例中,所述基于多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定各個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)之間的第一信息,包括:

17、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的同一所述第一影響參數(shù),確定多個(gè)所述第一設(shè)備的第一排序信息;

18、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的歷史故障參數(shù),確定多個(gè)所述第一設(shè)備的第二排序信息;

19、根據(jù)多個(gè)所述第一影響參數(shù)中每一個(gè)所述第一影響參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述第一排序信息和所述第二排序信息之間的相關(guān)性,分別確定每一個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障信息之間的所述第一信息。

20、在一些實(shí)施例中,所述基于所述多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定多個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)之間的第二信息,包括:

21、對(duì)多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)進(jìn)行回歸分析,得到回歸模型;

22、基于所述回歸模型對(duì)應(yīng)的r平方值,確定多個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)之間的所述第二信息。

23、在一些實(shí)施例中,所述基于所述第一設(shè)備的所述第二影響參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型,包括:

24、基于第一目標(biāo)設(shè)備的所述第二影響參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建初始預(yù)測(cè)模型;所述第一目標(biāo)設(shè)備為多個(gè)所述第一設(shè)備中的任一設(shè)備;

25、利用多個(gè)第二目標(biāo)設(shè)備的第二影響參數(shù)和所述初始預(yù)測(cè)模型,分別得到多個(gè)所述第二目標(biāo)設(shè)備的預(yù)測(cè)故障參數(shù);其中,所述第二目標(biāo)設(shè)備為多個(gè)所述第一設(shè)備中除所述第一目標(biāo)設(shè)備外的任一設(shè)備;

26、基于多個(gè)所述第二目標(biāo)設(shè)備的預(yù)測(cè)故障參數(shù)和所述第二目標(biāo)設(shè)備的歷史故障參數(shù),確定所述初始預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率;

27、在所述準(zhǔn)確率達(dá)到預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率的情況下,將所述初始預(yù)測(cè)模型確定為所述故障預(yù)測(cè)模型。

28、在一些實(shí)施例中,所述第二影響參數(shù)包括:第一類參數(shù)和第二類參數(shù);其中,所述第一類參數(shù)用于描述電子設(shè)備的屏幕結(jié)構(gòu);所述第二類參數(shù)用于描述電子設(shè)備的屏幕單體強(qiáng)度;

29、所述基于所述第一設(shè)備的所述第二影響參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型,包括:

30、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一類參數(shù)、所述第二類參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建第一預(yù)測(cè)模型;所述第一預(yù)測(cè)模型用于對(duì)處于設(shè)計(jì)階段的第二設(shè)備進(jìn)行故障參數(shù)預(yù)測(cè)。

31、在一些實(shí)施例中,所述方法還包括:

32、若處于設(shè)計(jì)階段的所述第二設(shè)備的故障參數(shù)大于預(yù)設(shè)的故障閾值時(shí),調(diào)整所述第二設(shè)備的所述第一類參數(shù)和所述第二類參數(shù)。

33、在一些實(shí)施例中,所述第二影響參數(shù),包括:第一類參數(shù)、第二類參數(shù)和第三類參數(shù);其中,所述第三類參數(shù)用于描述電子設(shè)備的整體可靠性;

34、所述基于所述第一設(shè)備的所述第二影響參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型,包括:

35、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一類參數(shù)、所述第二類參數(shù)、所述第三類參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建第二預(yù)測(cè)模型;所述第二預(yù)測(cè)模型用于對(duì)處于生產(chǎn)測(cè)試階段的第二設(shè)備進(jìn)行故障參數(shù)預(yù)測(cè)。

36、在一些實(shí)施例中,所述方法還包括:

37、若處于生產(chǎn)測(cè)試階段的所述第二設(shè)備的故障參數(shù)大于預(yù)設(shè)的故障閾值時(shí),調(diào)整所述第二設(shè)備的所述第三類參數(shù)。

38、根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面,提供一種故障參數(shù)預(yù)測(cè)裝置,包括:

39、第一獲取模塊,配置為獲取多個(gè)不同的第一設(shè)備的歷史故障參數(shù)和第一影響參數(shù);其中,所述歷史故障參數(shù)至少用于描述所述第一設(shè)備出現(xiàn)屏幕碎裂的概率;

40、第一確定模塊,配置為根據(jù)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定第二影響參數(shù);所述第二影響參數(shù)包括:引起所述第一設(shè)備的屏幕碎裂的關(guān)鍵影響參數(shù);

41、構(gòu)建模塊,配置為基于所述第一設(shè)備的所述第二影響參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型;

42、預(yù)測(cè)模塊,配置為獲取第二設(shè)備的第二影響參數(shù),利用所述故障預(yù)測(cè)模型和所述第二設(shè)備的第二影響參數(shù),預(yù)測(cè)所述第二設(shè)備的故障參數(shù)。

43、在一些實(shí)施例中,所述第一確定模塊,配置為:

44、對(duì)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,基于相關(guān)性分析結(jié)果,從多個(gè)所述第一影響參數(shù)中確定出所述第二影響參數(shù)。

45、在一些實(shí)施例中,所述第一確定模塊,配置為:

46、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定各個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)之間的第一信息;所述第一信息用于描述所述第一影響參數(shù)的變化趨勢(shì)與所述歷史故障參數(shù)的變化趨勢(shì)之間的關(guān)聯(lián)性;

47、基于所述多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù),確定多個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)之間的第二信息;所述第二信息用于描述多個(gè)所述第一影響參數(shù)共同包含所述歷史故障參數(shù)的信息量;

48、基于所述第一信息和所述第二信息,確定多個(gè)所述第一影響參數(shù)是否滿足預(yù)設(shè)的建模條件;

49、在滿足所述建模條件時(shí),對(duì)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析。

50、在一些實(shí)施例中,所述裝置還包括:

51、第二獲取模塊,配置為若不滿足所述建模條件,則重新獲取所述第一設(shè)備的多個(gè)所述第一影響參數(shù)。

52、在一些實(shí)施例中,所述第一確定模塊,配置為:

53、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的同一所述第一影響參數(shù),確定多個(gè)所述第一設(shè)備的第一排序信息;

54、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的歷史故障參數(shù),確定多個(gè)所述第一設(shè)備的第二排序信息;

55、根據(jù)多個(gè)所述第一影響參數(shù)中每一個(gè)所述第一影響參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述第一排序信息和所述第二排序信息之間的相關(guān)性,分別確定每一個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障信息之間的所述第一信息。

56、在一些實(shí)施例中,所述第一確定模塊,配置為:

57、對(duì)多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)進(jìn)行回歸分析,得到回歸模型;

58、基于所述回歸模型對(duì)應(yīng)的r平方值,確定多個(gè)所述第一影響參數(shù)與所述歷史故障參數(shù)之間的所述第二信息。

59、在一些實(shí)施例中,所述構(gòu)建模塊,配置為:

60、基于第一目標(biāo)設(shè)備的所述第二影響參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建初始預(yù)測(cè)模型;所述第一目標(biāo)設(shè)備為多個(gè)所述第一設(shè)備中的任一設(shè)備;

61、利用多個(gè)第二目標(biāo)設(shè)備的第二影響參數(shù)和所述初始預(yù)測(cè)模型,分別得到多個(gè)所述第二目標(biāo)設(shè)備的預(yù)測(cè)故障參數(shù);其中,所述第二目標(biāo)設(shè)備為多個(gè)所述第一設(shè)備中除所述第一目標(biāo)設(shè)備外的任一設(shè)備;

62、基于多個(gè)所述第二目標(biāo)設(shè)備的預(yù)測(cè)故障參數(shù)和所述第二目標(biāo)設(shè)備的歷史故障參數(shù),確定所述初始預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率;

63、在所述準(zhǔn)確率達(dá)到預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率的情況下,將所述初始預(yù)測(cè)模型確定為所述故障預(yù)測(cè)模型。

64、在一些實(shí)施例中,所述第二影響參數(shù)包括:第一類參數(shù)和第二類參數(shù);其中,所述第一類參數(shù)用于描述電子設(shè)備的屏幕結(jié)構(gòu);所述第二類參數(shù)用于描述電子設(shè)備的屏幕單體強(qiáng)度;

65、所述構(gòu)建模塊,配置為:

66、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一類參數(shù)、所述第二類參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建第一預(yù)測(cè)模型;所述第一預(yù)測(cè)模型用于對(duì)處于設(shè)計(jì)階段的第二設(shè)備進(jìn)行故障參數(shù)預(yù)測(cè)。

67、在一些實(shí)施例中,所述裝置還包括:

68、第一調(diào)整模塊,配置為若處于設(shè)計(jì)階段的所述第二設(shè)備的故障參數(shù)大于預(yù)設(shè)的故障閾值時(shí),調(diào)整所述第二設(shè)備的所述第一類參數(shù)和所述第二類參數(shù)。

69、在一些實(shí)施例中,所述第二影響參數(shù),包括:第一類參數(shù)、第二類參數(shù)和第三類參數(shù);其中,所述第三類參數(shù)用于描述電子設(shè)備的整體可靠性;

70、所述構(gòu)建模塊,配置為:

71、基于多個(gè)所述第一設(shè)備的所述第一類參數(shù)、所述第二類參數(shù)、所述第三類參數(shù)和所述歷史故障參數(shù),構(gòu)建第二預(yù)測(cè)模型;所述第二預(yù)測(cè)模型用于對(duì)處于生產(chǎn)測(cè)試階段的第二設(shè)備進(jìn)行故障參數(shù)預(yù)測(cè)。

72、在一些實(shí)施例中,所述裝置還包括:

73、第二調(diào)整模塊,配置為若處于生產(chǎn)測(cè)試階段的所述第二設(shè)備的故障參數(shù)大于預(yù)設(shè)的故障閾值時(shí),調(diào)整所述第二設(shè)備的所述第三類參數(shù)。

74、根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面,提供一種故障參數(shù)預(yù)測(cè)裝置,包括:

75、處理器;

76、配置為存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;

77、其中,所述處理器配置為:執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一種故障參數(shù)預(yù)測(cè)方法中的步驟。

78、根據(jù)本公開實(shí)施例的第四方面,提供一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由故障參數(shù)預(yù)測(cè)裝置的處理器執(zhí)行時(shí),使得所述裝置能夠執(zhí)行上述第一方面中任一種故障參數(shù)預(yù)測(cè)方法中的步驟。

79、本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:

80、本公開實(shí)施例中,根據(jù)第一影響參數(shù)與歷史故障參數(shù)來確定第二影響參數(shù),并基于第二影響參數(shù)和歷史故障參數(shù)構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型,可以利用故障預(yù)測(cè)模型來對(duì)第二設(shè)備的故障參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這樣,基于第一影響參數(shù)與歷史故障參數(shù)確定出的第二影響參數(shù)來構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型,可以提高故障預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率,進(jìn)而提高預(yù)測(cè)屏幕碎裂概率的準(zhǔn)確率,增加預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度,更加有效地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。

81、應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本公開。

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