技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于S_Kohonen的非侵入式居民負(fù)荷識(shí)別方法，所述非侵入式居民負(fù)荷識(shí)別方法包括以下步驟：步驟一：根據(jù)家庭電力入口處有功功率的變化判斷投切事件，當(dāng)發(fā)生投切事件時(shí)，在家庭電力入口處采集發(fā)生投切事件的電器電流樣本；步驟二：對(duì)采集到的電器電流樣本進(jìn)行頻域分析，提取其頻域諧波幅值作為各電器的負(fù)荷特征，形成負(fù)荷特征庫；步驟三：設(shè)計(jì)適用于居民負(fù)荷識(shí)別的S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層和輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)以及競(jìng)爭(zhēng)層的規(guī)模，以確定獲勝神經(jīng)元的選擇方式和權(quán)值調(diào)整的學(xué)習(xí)算法；步驟四：初始化參數(shù)；步驟五：訓(xùn)練集對(duì)S_Kohonen網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，測(cè)試集進(jìn)行測(cè)試；步驟六：調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)實(shí)現(xiàn)最佳網(wǎng)絡(luò)性能。

技術(shù)研發(fā)人員：周明;宋旭帆;涂京;李庚銀;周光東
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華北電力大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.14
技術(shù)公布日：2017.11.07