糧食分配抽樣方法及裝置與流程
本發(fā)明涉及糧食抽樣技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種糧食分配抽樣方法及裝置。
背景技術(shù)：
為了更加精確地計算出全國糧食加工環(huán)節(jié)的損失浪費數(shù)據(jù)，需要對全國糧食加工企業(yè)進行大規(guī)模采樣。由于受人力、物力、以及財力限制，抽樣的次數(shù)往往是有限的。由于不同糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食加工量不同，故需要制定合理的抽樣方案。對于某種糧食，全國不同的省、自治區(qū)、直轄市對該種糧食的加工量存在很大差異。許多省份由于加工該種糧食的量比較少，導(dǎo)致這些省份的糧食無法被采樣。然而，這些省份加工糧食的總量比較大，如果不進行采樣，將導(dǎo)致全國糧食的普查出現(xiàn)嚴重失真，目前缺少合理的分配抽樣方案。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的在于提供一種糧食分配抽樣方法及裝置，以改善上述問題。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例采取的技術(shù)方案如下：
第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種糧食分配抽樣方法，所述方法包括基于獲取到的t個糧食加工區(qū)域各自的糧食加工量、糧食產(chǎn)量以及預(yù)設(shè)的產(chǎn)出比計算規(guī)則，獲得所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值；基于遞歸算法以及所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值，將所述t個糧食加工區(qū)域進行分割，以獲得m個采樣區(qū)域；分別計算每個所述采樣區(qū)域內(nèi)各個所述糧食加工區(qū)域的所述產(chǎn)出比值的方差，以獲得每個所述采樣區(qū)域的方差比值；基于所述m個采樣區(qū)域內(nèi)各個糧食加工區(qū)域的糧食加工量以及預(yù)設(shè)的加工量比計算規(guī)則，獲得每個所述采樣區(qū)域的加工量比值；基于所述采樣區(qū)域的方差比值、該采樣區(qū)域的加工量比值以及預(yù)設(shè)的樣本容量計算規(guī)則，獲得該采樣區(qū)域的樣本容量，以獲得該采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)。
第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種糧食分配抽樣裝置，所述裝置包括產(chǎn)出比值獲得單元，用于基于獲取到的t個糧食加工區(qū)域各自的糧食加工量、糧食產(chǎn)量以及預(yù)設(shè)的產(chǎn)出比計算規(guī)則，獲得所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值；采樣區(qū)域獲得單元，用于基于遞歸算法以及所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值，將所述t個糧食加工區(qū)域進行分割，以獲得m個采樣區(qū)域；方差比值獲得單元，用于分別計算每個所述采樣區(qū)域內(nèi)各個所述糧食加工區(qū)域的所述產(chǎn)出比值的方差，以獲得每個所述采樣區(qū)域的方差比值；加工量比值獲得單元，用于基于所述m個采樣區(qū)域內(nèi)各個糧食加工區(qū)域的糧食加工量以及預(yù)設(shè)的加工量比計算規(guī)則，獲得每個所述采樣區(qū)域的加工量比值；抽樣次數(shù)獲得單元，用于基于所述采樣區(qū)域的方差比值、該采樣區(qū)域的加工量比值以及預(yù)設(shè)的樣本容量計算規(guī)則，獲得該采樣區(qū)域的樣本容量，以獲得該采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)。
本發(fā)明實施例提供的一種糧食分配抽樣方法及裝置，所述方法包括基于獲取到的t個糧食加工區(qū)域各自的糧食加工量、糧食產(chǎn)量以及預(yù)設(shè)的產(chǎn)出比計算規(guī)則，獲得所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值；基于遞歸算法以及所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值，將所述t個糧食加工區(qū)域進行分割，以獲得m個采樣區(qū)域；分別計算每個所述采樣區(qū)域內(nèi)各個所述糧食加工區(qū)域的所述產(chǎn)出比值的方差，以獲得每個所述采樣區(qū)域的方差比值；基于所述m個采樣區(qū)域內(nèi)各個糧食加工區(qū)域的糧食加工量以及預(yù)設(shè)的加工量比計算規(guī)則，獲得每個所述采樣區(qū)域的加工量比值；基于所述采樣區(qū)域的方差比值、該采樣區(qū)域的加工量比值以及預(yù)設(shè)的樣本容量計算規(guī)則，獲得該采樣區(qū)域的樣本容量，以獲得該采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)。以此實現(xiàn)糧食加工區(qū)域的均衡分配抽樣。
本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明實施例了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。
圖1為一種可應(yīng)用于本申請實施例中的電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖；
圖2為本發(fā)明第一實施例提供的糧食抽樣方法的流程圖；
圖3為本發(fā)明第一實施例提供的糧食抽樣方法的應(yīng)用結(jié)果示意圖；
圖4為本發(fā)明第二實施例提供的糧食抽樣裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋。同時，在本發(fā)明的描述中，術(shù)語“第一”、“第二”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。
請參閱圖1，圖1示出了一種可應(yīng)用于本申請實施例中的電子設(shè)備100的結(jié)構(gòu)框圖。該電子設(shè)備100可以作為用戶終端，也可以是計算機或服務(wù)器，所述用戶終端可以為手機或平板電腦。如圖1所示，電子設(shè)備100可以包括存儲器110、存儲控制器111、處理器112和糧食分配抽樣裝置。
存儲器110、存儲控制器111、處理器112各元件之間直接或間接地電連接，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。例如，這些元件之間可以通過一條或多條通訊總線或信號總線實現(xiàn)電連接。糧食分配抽樣方法分別包括至少一個可以以軟件或固件(firmware)的形式存儲于存儲器110中的軟件功能模塊，例如所述糧食分配抽樣裝置包括的軟件功能模塊或計算機程序。
存儲器110可以存儲各種軟件程序以及模塊，如本申請實施例提供的糧食分配抽樣方法及裝置對應(yīng)的程序指令/模塊。處理器112通過運行存儲在存儲器110中的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，即實現(xiàn)本申請實施例中的糧食分配抽樣方法。存儲器110可以包括但不限于隨機存取存儲器(randomaccessmemory，ram)，只讀存儲器(readonlymemory，rom)，可編程只讀存儲器(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只讀存儲器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，電可擦除只讀存儲器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。
處理器112可以是一種集成電路芯片，具有信號處理能力。上述處理器可以是通用處理器，包括中央處理器(centralprocessingunit，簡稱cpu)、網(wǎng)絡(luò)處理器(networkprocessor，簡稱np)等；還可以是數(shù)字信號處理器(dsp)、專用集成電路(asic)、現(xiàn)成可編程門陣列(fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。其可以實現(xiàn)或者執(zhí)行本申請實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。
第一實施例
請參閱圖2，本發(fā)明實施例提供了一種糧食分配抽樣方法，所述方法包括：
步驟s200：基于獲取到的t個糧食加工區(qū)域各自的糧食加工量、糧食產(chǎn)量以及預(yù)設(shè)的產(chǎn)出比計算規(guī)則，獲得所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值。
基于
在本實施例中，設(shè)能進行某種糧食加工的省、自治區(qū)和直轄市總共有t個。所述糧食加工區(qū)域為能進行某種糧食加工的省(自治區(qū)或直轄市)。t個糧食加工區(qū)域各自的糧食加工量、糧食產(chǎn)量可以通過已有歷史數(shù)據(jù)或預(yù)測數(shù)據(jù)獲得。
作為一種實施方式，對已有糧食和糧食加工企業(yè)歷史數(shù)據(jù)進行收集與處理。例如，對《糧油加工業(yè)統(tǒng)計資料》(2008年—2016年)(國家糧食局流通與科技發(fā)展司內(nèi)部資料，部分年份的資料缺失)的數(shù)據(jù)進行篩檢和整理，將各種糧食的歷年產(chǎn)量表、歷年處理量、歷年加工企業(yè)數(shù)等整理出來，建立數(shù)據(jù)庫。
作為一種實施方式，利用灰色預(yù)測對某些缺失的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。例如，有些數(shù)據(jù)可以通過國家糧食局和各級糧食局官網(wǎng)、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)等進行查找搜集；但對確實沒有的數(shù)據(jù)，采用灰色預(yù)測模型進行預(yù)測。
灰色系統(tǒng)理論誕生于20世紀80年代初期，它是由中國學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立的，是一種以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行規(guī)律的正確描述和有效控制。
在本實施例中，基于糧食的歷史數(shù)據(jù)，完成當(dāng)年全國糧食加工量和由全國到省級的糧食加工量概率分布測算，再將系統(tǒng)看成隨時間變化而變化的函數(shù)，通過灰色預(yù)測模型，數(shù)據(jù)就能夠較好地進行預(yù)測，而且達到較高的精度。
t個能進行某種糧食加工的省、自治區(qū)和直轄市的糧食加工量、糧食產(chǎn)量可以通過以上兩種實施方式獲得。
再基于：
獲得t個能進行某種糧食加工的省、自治區(qū)和直轄市各自的產(chǎn)出比值，公式(1)中，xi為第i個省(自治區(qū)或直轄市)的產(chǎn)出比值，qi1為第i個省(自治區(qū)或直轄市)的糧食加工量，qi0為第i個省(自治區(qū)或直轄市)的糧食產(chǎn)量。
需要說明的是，本發(fā)明實施例提供的糧食分配抽樣方法同理也可以適用于但不限于小麥、大豆、花生、油菜籽等等農(nóng)作物，原理類似，這里不再贅述。
步驟s210：基于遞歸算法以及所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值，將所述t個糧食加工區(qū)域進行分割，以獲得m個采樣區(qū)域。
基于層內(nèi)方差最小、各層間方差最大的原則，按照遞歸算法的思想，先將所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值按降序排列，制定出分割的標(biāo)準；再求對序列分割的最優(yōu)值；最后由最優(yōu)值得到最優(yōu)解。若個別省的產(chǎn)出比值數(shù)據(jù)有異常，則該省劃分為一個采樣區(qū)域。以便將所述t個糧食加工區(qū)域進行分割，以獲得m個采樣區(qū)域。
步驟s220：分別計算每個所述采樣區(qū)域內(nèi)各個所述糧食加工區(qū)域的所述產(chǎn)出比值的方差，以獲得每個所述采樣區(qū)域的方差比值。
步驟s230：基于所述m個采樣區(qū)域內(nèi)各個糧食加工區(qū)域的糧食加工量以及預(yù)設(shè)的加工量比計算規(guī)則，獲得每個所述采樣區(qū)域的加工量比值。
基于
步驟s240：基于所述采樣區(qū)域的方差比值、該采樣區(qū)域的加工量比值以及預(yù)設(shè)的樣本容量計算規(guī)則，獲得該采樣區(qū)域的樣本容量，以獲得該采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)。
基于
具體地，基于
再基于：
計算出第i個采樣區(qū)域的方差比值，以獲得每個所述采樣區(qū)域的方差比值。公式(2)中，
公式(3)中，ωi(β)為第i個采樣區(qū)域的分樣本容量權(quán)重因子，ni為第i個采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)，ni也為第i個采樣區(qū)域的樣本容量，n為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的加工企業(yè)總數(shù)，
采樣區(qū)域內(nèi)的方差比值越大，說明樣本的離散程度越大，越要投放更多的樣本數(shù)；加工量比值越大，在后面的計算中占的權(quán)重就大，給予較大的樣本容量，提高其準確性。β是為調(diào)節(jié)φi、
在本實施例中，在所述t個能進行某種糧食加工的省、自治區(qū)和直轄市的加工企業(yè)總數(shù)n一定的情況下，通過公式(3)計算得到各個采樣區(qū)域的樣本容量，即各個采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)。
分層抽樣又稱分類抽樣或類型抽樣，是將總體劃分為若干個同質(zhì)層，再在各層內(nèi)隨機抽樣或機械抽樣，分層抽樣的特點是將科學(xué)分組法與抽樣法結(jié)合在一起，分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。其優(yōu)點是在不斷增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣的誤差，提高抽樣的精度；還有一個優(yōu)點是非常便于了解總體內(nèi)不同層次的情況，便于對總體不同的層次或類別進行單獨研究。而多階段抽樣是指將抽樣過程分階段進行，每個階段使用的抽樣方法往往不同，即將各種抽樣方法結(jié)合使用。其實施過程為，先從總體中抽取范圍較大的單元，稱為一級抽樣單元，再從每個抽得的一級單元中抽取范圍更小的二級單元，依此類推，最后抽取其中范圍更小的單元作為調(diào)查單位。其基本思路是將多階段總目標(biāo)的抽樣精度分解為各階段目標(biāo)量的抽樣精度，在總精度和各階段的精度之間建立一種有機的、量化的聯(lián)系。
根據(jù)糧食歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在樣本容量一定的情況下，通過計算各省各類糧食的產(chǎn)出比值和產(chǎn)量比值，根據(jù)企業(yè)糧食加工量區(qū)域分布的特點和分層抽樣的比例分配法原則，本實施例提出并設(shè)計了多階段分層抽樣的方法，以此實現(xiàn)糧食加工區(qū)域的均衡化抽樣。
進一步地，請參閱圖2，為了實現(xiàn)各個糧食加工區(qū)域以及各個糧食加工區(qū)域內(nèi)的各種規(guī)模的企業(yè)的均衡抽樣，即多階段分層抽樣，所述方法還可以包括：
步驟s250：基于所述采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)、獲得的該采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的糧食加工量、獲取到的所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)以及預(yù)設(shè)的加工區(qū)域容量計算規(guī)則，分別獲得該采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的樣本容量。
基于
α1為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值，α2為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值，α3為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值。
λ為第二預(yù)設(shè)常數(shù)，為調(diào)節(jié)q0j與α1、α2、α3的比例關(guān)系，使得最終的樣本容量分布趨于合理，比如λ取1時，說明q0j與α1、α2、α3占同樣的比例。
可以根據(jù)設(shè)定的標(biāo)準，可以將各個糧食加工區(qū)域內(nèi)的企業(yè)可以劃分為不同規(guī)模的企業(yè)。在本實施例中，將各個糧食加工區(qū)域內(nèi)的企業(yè)可以劃分為但不限于大規(guī)模企業(yè)、中規(guī)模企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)。其中日產(chǎn)能400噸以上的企業(yè)稱為大規(guī)模企業(yè)，日產(chǎn)能200-400噸的稱為中規(guī)模企業(yè)，日產(chǎn)能200噸以下的稱為小規(guī)模企業(yè)。需要說明的是，在本實施例中所述第一規(guī)模指大規(guī)模企業(yè)，第二規(guī)模指中規(guī)模企業(yè)，第三規(guī)模指小規(guī)模企業(yè)。
具體地，本實施例中，在基于上述nij的表達式，有公式(4)：
獲得第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個能進行某種糧食加工的省(自治區(qū)或直轄市的樣本容量。公式(4)中，ωij(λ)為第i個采樣區(qū)域內(nèi)第j個糧食加工區(qū)域的樣本容量權(quán)重因子。
步驟s260：基于所述采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的樣本容量、獲取到的所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)以及預(yù)設(shè)的規(guī)模企業(yè)容量計算規(guī)則，分別獲得該采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的第一規(guī)模、第二規(guī)模以及第三規(guī)模各自的加工企業(yè)樣本容量。
基于
其中，nijk,k＝1,2,3分別為該采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的第一規(guī)模、第二規(guī)模以及第三規(guī)模各自的加工企業(yè)樣本容量，nij為第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個糧食加工區(qū)域的樣本容量，zij1為第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)，zij2為第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)，zij3為第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)；
α1為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值，α2為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值，α3為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值。
在本實施例中，α1為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的大規(guī)模企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)大規(guī)模企業(yè)數(shù)、中規(guī)模企業(yè)數(shù)、小規(guī)模企業(yè)數(shù)的累加和的比值；α2為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的中規(guī)模企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)大規(guī)模企業(yè)數(shù)、中規(guī)模企業(yè)數(shù)、小規(guī)模企業(yè)數(shù)的累加和的比值；α3為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的小規(guī)模企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)大規(guī)模企業(yè)數(shù)、中規(guī)模企業(yè)數(shù)、小規(guī)模企業(yè)數(shù)的累加和的比值。
具體地，本實施例中，在基于上述nijk的表達式，有公式(5)：
公式(5)中，ωijk為第i個采樣區(qū)域內(nèi)第j個糧食加工區(qū)域內(nèi)第k規(guī)模的樣本容量權(quán)重因子。
為了進一步說明本發(fā)明實例提供的糧食分配抽樣方法的有益效果，基于某一年全國稻谷加工區(qū)域的數(shù)據(jù)，其稻谷分配抽樣的結(jié)果方案如圖4所示，28個稻谷加工區(qū)域，產(chǎn)出比表示，28個稻谷加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值，劃分為6個采樣區(qū)域，產(chǎn)量比表示28個稻谷加工區(qū)域各自的加工量比值，以此獲得了6個采樣區(qū)域的采樣次數(shù)、每個稻谷加工區(qū)域的采樣次數(shù)以及每個稻谷加工區(qū)域內(nèi)大、中、小企業(yè)的采樣次數(shù)。以此通過多階段分層抽樣，實現(xiàn)稻谷加工區(qū)域的均衡抽樣。
此外，通過多階段分層抽樣得到樣本數(shù)據(jù)，并基于調(diào)研和實驗數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計特征一致性角度，對該方法的有效性進行驗證。通過多階段分層抽樣預(yù)測的各省不同規(guī)模的樣本數(shù)，深入企業(yè)進行糧食加工損失浪費數(shù)據(jù)調(diào)查，再通過實驗數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)測算各個省的出品率，修正各個省的產(chǎn)出比，對初級抽樣數(shù)據(jù)進行改進，得到更為合理的抽樣方法。
本發(fā)明實施例提供了一種糧食分配抽樣方法，所述方法包括基于獲取到的個糧食加工區(qū)域各自的糧食加工量、糧食產(chǎn)量以及預(yù)設(shè)的產(chǎn)出比計算規(guī)則，獲得所述個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值；基于遞歸算法以及所述個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值，將所述個糧食加工區(qū)域進行分割，以獲得個采樣區(qū)域；分別計算每個所述采樣區(qū)域內(nèi)各個所述糧食加工區(qū)域的所述產(chǎn)出比值的方差，以獲得每個所述采樣區(qū)域的方差比值；基于所述個采樣區(qū)域內(nèi)各個糧食加工區(qū)域的糧食加工量以及預(yù)設(shè)的加工量比計算規(guī)則，獲得每個所述采樣區(qū)域的加工量比值；基于所述采樣區(qū)域的方差比值、該采樣區(qū)域的加工量比值以及預(yù)設(shè)的樣本容量計算規(guī)則，獲得該采樣區(qū)域的樣本容量，以獲得該采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)。以此實現(xiàn)糧食加工區(qū)域的均衡分配抽樣。
第二實施例
請參閱圖4，本發(fā)明實施例提供了一種糧食分配抽樣裝置300，所述裝置300包括：
產(chǎn)出比值獲得單元310，用于基于獲取到的t個糧食加工區(qū)域各自的糧食加工量、糧食產(chǎn)量以及預(yù)設(shè)的產(chǎn)出比計算規(guī)則，獲得所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值。
作為一種實施方式，所述產(chǎn)出比值獲得單元310包括產(chǎn)出比值獲得子單元311。
產(chǎn)出比值獲得子單元311，用于基于
采樣區(qū)域獲得單元320，用于基于遞歸算法以及所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值，將所述t個糧食加工區(qū)域進行分割，以獲得m個采樣區(qū)域。
作為一種實施方式，所述采樣區(qū)域獲得單元320包括采樣區(qū)域獲得子單元321。
采樣區(qū)域獲得子單元321，用于按照遞歸算法的思想，先將所述t個糧食加工區(qū)域各自的產(chǎn)出比值按降序排列，制定出分割的標(biāo)準；再求對序列分割的最優(yōu)值；最后由最優(yōu)值得到最優(yōu)解。以便將所述t個糧食加工區(qū)域進行分割，以獲得m個采樣區(qū)域。
方差比值獲得單元330，用于分別計算每個所述采樣區(qū)域內(nèi)各個所述糧食加工區(qū)域的所述產(chǎn)出比值的方差，以獲得每個所述采樣區(qū)域的方差比值。
加工量比值獲得單元340，用于基于所述m個采樣區(qū)域內(nèi)各個糧食加工區(qū)域的糧食加工量以及預(yù)設(shè)的加工量比計算規(guī)則，獲得每個所述采樣區(qū)域的加工量比值。
作為一種實施方式，所述加工量比值獲得單元340包括加工量比值獲得子單元341。
加工量比值獲得子單元341，用于基于
抽樣次數(shù)獲得單元350，用于基于所述采樣區(qū)域的方差比值、該采樣區(qū)域的加工量比值以及預(yù)設(shè)的樣本容量計算規(guī)則，獲得該采樣區(qū)域的樣本容量，以獲得該采樣區(qū)域的均衡分配抽樣次數(shù)。
作為一種實施方式，所述抽樣次數(shù)獲得單元350包括抽樣次數(shù)獲得子單元351。
抽樣次數(shù)獲得子單元351，用于基于
區(qū)域容量獲得單元360，用于基于所述采樣區(qū)域的分配抽樣次數(shù)、獲得的該采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的糧食加工量、獲取到的所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)以及預(yù)設(shè)的加工區(qū)域容量計算規(guī)則，分別獲得該采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的樣本容量。
作為一種實施方式，區(qū)域容量獲得單元360包括區(qū)域容量獲得子單元361。
區(qū)域容量獲得子單元361，用于：
基于
α1為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值，α2為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值，α3為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值。
企業(yè)容量獲得單元370，用于基于所述采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的樣本容量、獲取到的所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)以及預(yù)設(shè)的規(guī)模企業(yè)容量計算規(guī)則，分別獲得該采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的第一規(guī)模、第二規(guī)模以及第三規(guī)模各自的加工企業(yè)樣本容量。
作為一種實施方式，企業(yè)容量獲得單元370包括企業(yè)容量獲得子單元371。
企業(yè)容量獲得子單元371，用于：
基于
其中，nijk,k＝1,2,3分別為該采樣區(qū)域內(nèi)的各個糧食加工區(qū)域的第一規(guī)模、第二規(guī)模以及第三規(guī)模各自的加工企業(yè)樣本容量，nij為第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個糧食加工區(qū)域的樣本容量，zij1為第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)，zij2為第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)，zij3為第i個采樣區(qū)域內(nèi)的第j個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)；
α1為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值，α2為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值，α3為所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)的第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)與所述t個糧食加工區(qū)域內(nèi)第一規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第二規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)、第三規(guī)模的加工企業(yè)數(shù)累加和的比值。
以上各單元可以是由軟件代碼實現(xiàn)，此時，上述的各單元可存儲于存儲器110內(nèi)。以上各單元同樣可以由硬件例如集成電路芯片實現(xiàn)。
本發(fā)明實施例提供的糧食分配抽樣裝置300，其實現(xiàn)原理及產(chǎn)生的技術(shù)效果和前述方法實施例相同，為簡要描述，裝置實施例部分未提及之處，可參考前述方法實施例中相應(yīng)內(nèi)容。
在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的裝置、方法和計算機程序產(chǎn)品的可能實現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用于實現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計算機指令的組合來實現(xiàn)。
另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個獨立的部分，也可以是各個模塊單獨存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成形成一個獨立的部分。
所述功能如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋。
以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護范圍為準。
需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
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