本發(fā)明涉及三維模型處理領域，尤其是一種基于三維立體圖像的人臉對比系統(tǒng)，一種基于三維立體圖像的人臉對比方法，以及一種能夠基于三維立體圖像來實現(xiàn)人臉對比的移動終端，所述移動終端如手機、平板、可穿戴設備等。

背景技術：

整容是透過外科手術改善外貌，通常指臉部整型，如割雙眼皮、埝下巴、隆鼻、嫩唇、造酒窩、矯正牙齒、除皺、除痘、種睫毛、脫毛等，藉以增強自信。隨著現(xiàn)代醫(yī)學技術的進步，醫(yī)學整容開始風靡，越來越多的人參與其中。

然而，整形美容存在一定的風險，若整容手術失敗或沒有達到預想的效果時，其造成的后果是很難補救的，并不能做不好再修改直到用戶滿意為止，為克服該缺陷，可通過三維整形掃描儀采集用戶的局部或全身的三維數(shù)據(jù)，生成原始三維立體模型，并基于該原始三維立體模型進行相應的編輯調整，以達到用戶預期的整形效果，并給用戶相應的整形建議，使用戶能在整形手術前看到整形后效果。但由于專業(yè)的三維整形掃描儀，價格昂貴，用戶想要查看自己整形后的效果，一般需要前往相關整形醫(yī)療機構。

為滿足用戶的需求，方便用戶了解自己整形后的效果，或者滿足用戶的娛樂需求，多種應用于手機、平板等智能移動終端的模擬整容app流行起來，用戶可直接通過模擬整容app對自己的照片進行編輯處理，以模擬整容手術，使用方便操作簡單。但現(xiàn)有的模擬整容app一般是對用戶上傳照片或當前拍攝照片進行處理，基于二維圖片進行模擬整容，并不能生成用戶的三維立體模型，用戶不能直接對模型進行操作，從多角度、多方面進行逼真的模擬整容，用戶體驗較差。

另外，經(jīng)調研分析，大多數(shù)用戶都有與明星進行人臉對比的心理需求，想知道自己與明星的差別具體在哪些部位，并且想知道具體的差異數(shù)據(jù)，而目前并沒有相應的技術支持或產(chǎn)品實現(xiàn)。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的發(fā)明目的在于：針對上述存在的問題，提供一種基于三維立體圖像的人臉對比系統(tǒng)，一種基于三維立體圖像的人臉對比方法，以及一種能夠基于三維立體圖像來實現(xiàn)人臉對比的移動終端，所述移動終端如手機、平板、可穿戴設備等。

方案一：基于三維立體圖像的人臉對比系統(tǒng)。

針對本發(fā)明的一個方面，本發(fā)明提出了一種基于三維立體圖像的人臉對比系統(tǒng)，該人臉對比系統(tǒng)主要包括三維重建單元、人臉對比單元、顯示單元、對比數(shù)據(jù)庫和被設置于移動終端上的三維掃描器。

所述三維掃描器，用于采集用戶的人臉三維信息和人臉圖像。

所述三維重建單元，根據(jù)所述人臉三維信息和人臉圖像進行三維重建，生成第一人臉三維模型，并將所述第一人臉三維模型輸出至所述顯示單元進行顯示。

所述人臉對比單元，用于將所述第一人臉三維模型與所述對比數(shù)據(jù)庫中存儲的第二人臉三維模型進行對比，判定所述第一人臉三維模型與所述第二人臉三維模型之間的差異信息，并將所述差異信息輸出至所述顯示單元進行顯示。

進一步的，本發(fā)明人臉對比系統(tǒng)中，所述對比數(shù)據(jù)庫可包括存儲有明星人臉三維模型的明星數(shù)據(jù)庫，相應的，所述第二人臉三維模型包括明星人臉三維模型，人臉對比單元將用戶的第一人臉三維模型與明星人臉三維模型進行對比，判定用戶人臉與明星人臉之間的差異信息。

進一步的，本發(fā)明人臉對比系統(tǒng)中，所述對比數(shù)據(jù)庫也可包括存儲有好友共享的好友人臉三維模型的好友數(shù)據(jù)庫，相應的，所述第二人臉三維模型包括好友人臉三維模型，人臉對比單元將用戶的第一人臉三維模型與好友人臉三維模型進行對比，判定用戶人臉與好友人臉之間的差異信息。

當然，所述對比數(shù)據(jù)庫可同時包括明星數(shù)據(jù)庫和好友數(shù)據(jù)庫。

方案二：基于三維立體圖像的人臉對比方法。

針對本發(fā)明的另一個方面，本發(fā)明提出了一種基于三維立體圖像的人臉對比方法，該人臉對比方法主要包括以下步驟：

人臉掃描步驟：通過移動終端上的三維掃描器，采集用戶的人臉三維信息和人臉圖像；

三維重建步驟：根據(jù)所述人臉三維信息和人臉圖像進行三維重建，生成第一人臉三維模型，并將所述第一人臉三維模型進行顯示；

人臉對比步驟：將所述第一人臉三維模型與對比數(shù)據(jù)庫中存儲的第二人臉三維模型進行對比，判定所述第一人臉三維模型與所述第二人臉三維模型之間的差異信息；

顯示步驟：將所述差異信息和所述第一人臉三維模型融合顯示。

進一步的，人臉對比步驟中包括：明星對比模式，當接收到用戶選擇的與明星的人臉模型進行比較的對比指令時，從所述對比數(shù)據(jù)庫中調用明星人臉三維模型作為所述第二人臉三維模型，將所述第一人臉三維模型與明星人臉三維模型進行對比，判定兩者之間的差異信息。

進一步的，人臉對比步驟中包括：好友對比模式，當接收到用戶選擇的與好友的人臉模型進行比較的對比指令時，從所述對比數(shù)據(jù)庫中調用好友共享的好友人臉三維模型作為所述第二人臉三維模型，將所述第一人臉三維模型與好友人臉三維模型進行對比，判定兩者之間的差異信息。

方案三：基于三維立體圖像的人臉對比移動終端。

針對本發(fā)明的另一個方面，本發(fā)明提出了一種基于三維立體圖像的人臉對比移動終端，該人臉對比移動終端主要包括：

處理器；

三維掃描器，其連接到所述處理器，用于采集用戶的人臉三維信息和人臉圖像；

顯示屏，其連接到所述處理器；

存儲器，其連接到所述處理器，用于存儲計算機程序；

所述存儲器和計算機程序被配置成利用所述處理器使得所述移動終端執(zhí)行至少方案二的任一項實施方式所述的人臉對比方法中所包含的步驟。

綜上所述，由于采用了上述技術方案，本發(fā)明的有益效果是：

1）本發(fā)明系統(tǒng)利用移動終端上設置的三維成像掃描器，對用戶的臉部進行三維掃描，并將用戶的人臉三維模型與數(shù)據(jù)庫中的人臉三維模型進行對比，確定兩者的差異信息，并將差異信息與用戶的人臉三維模型進行融合顯示。本發(fā)明既能滿足用戶的心理需求，具有一定的娛樂性，又能為模擬整形美容提供技術支持，而且操作方式簡單方便，移動性強，不受場地限制，用戶能夠對三維模型進行控制操作，可從多個角度反應差異信息，顯示方式直觀明了，既適用于電腦端操作，也適用于獨立在移動終端上操作。

2）用戶可將人臉對比app安裝在移動終端上，直接在移動終端上運行人臉對比app，調用移動終端上的三維掃描器采集人臉三維圖像，再在移動終端上進行后續(xù)的三維處理和對比處理，最后將人臉三維圖像和差異信息融合顯示。用戶還可通過網(wǎng)絡訪問人臉對比平臺服務器，獲取服務器上的人臉三維模型，或者上傳自己的人臉三維模型，還可以將對比結果分享至平臺服務器或第三方服務器。

3）本發(fā)明可實現(xiàn)將用戶的人臉三維模型與明星的人臉三維模型進行對比，判斷用戶與明星之間的臉部差異，滿足用戶的心理需求，具有較好的娛樂性。本發(fā)明還可將用戶的人臉三維模型與好友的人臉三維模型進行對比，判斷用戶與好友之間的臉部差異，具有較好的社交互動性。

附圖說明

本發(fā)明將通過例子并參照附圖的方式說明，其中：

圖1為本發(fā)明中人臉對比系統(tǒng)的系統(tǒng)示意框圖。

圖2為本發(fā)明中人臉對比方法的流程示意圖。

圖3為本發(fā)明中人臉對比移動終端的電路示意框圖。

具體實施方式

本說明書中公開的所有特征，或公開的所有方法或過程中的步驟，除了互相排斥的特征和/或步驟以外，均可以以任何方式組合。

本說明書（包括任何附加權利要求、摘要）中公開的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個特征只是一系列等效或類似特征中的一個例子而已。

方案一：人臉對比系統(tǒng)。

如圖1所示，本發(fā)明提出了一種基于三維立體圖像的人臉對比系統(tǒng)。

實施例1.1，本發(fā)明人臉對比系統(tǒng)主要包括：三維重建單元、人臉對比單元、顯示單元、對比數(shù)據(jù)庫和被設置于移動終端上的三維掃描器，所述移動終端包括手機、平板、可穿戴設備等。

所述三維掃描器，用于采集用戶的人臉三維信息和人臉圖像。本發(fā)明中所述的三維掃描器為固設在移動終端上的圖像采集器。若移動終端采用基于雙目視覺的三維立體技術，則所述圖像采集器包括雙目攝像頭。若移動終端采用基于光度立體視覺的三維立體技術，則所述圖像采集器包括攝像頭和光源，如采用可見光攝像頭和可見光點光源，或可見光攝像頭和面光源（將顯示屏作為光源），也可采用紅外光攝像頭和紅外光點光源。若移動終端采用基于結構光的三維立體技術，則所述圖像采集器包括攝像頭和結構光投射器。

所述三維重建單元，根據(jù)所述人臉三維信息和人臉圖像進行三維重建，生成第一人臉三維模型，并將所述第一人臉三維模型輸出至所述顯示單元進行顯示。該三維重建單元還可被配置成：根據(jù)三維掃描器的類型，如根據(jù)三維掃描器的端口或人臉三維信息的類型，判斷三維掃描器的類型，調用相應的算法進行三維重建。

所述人臉對比單元，用于將所述第一人臉三維模型與所述對比數(shù)據(jù)庫中存儲的第二人臉三維模型進行對比，判定所述第一人臉三維模型與所述第二人臉三維模型之間的差異信息，并將所述差異信息輸出至所述顯示單元進行顯示。所述差異信息一般包括差異區(qū)域和該差異區(qū)域的差異數(shù)據(jù)，也可包括相似度信息、優(yōu)劣勢信息。

實施例1.2，在實施例1.1的基礎上，本發(fā)明系統(tǒng)還可包括特征區(qū)域劃分單元，特征區(qū)域劃分單元的輸入端與三維重建單元連接，接收第一人臉三維模型，并根據(jù)第一人臉三維模型的特征點劃分特征區(qū)域，其輸出端與人臉對比單元的輸入端連接，便于人臉對比單元在將第一人臉三維模型與第二人臉三維模型進行對比時，將存在差異的特征區(qū)域標記為差異區(qū)域，并計算每個差異區(qū)域的差異數(shù)據(jù)。

所述特征區(qū)域可包括眼部區(qū)域、眉毛區(qū)域、鼻部區(qū)域、嘴部區(qū)域、臉頰區(qū)域、下巴區(qū)域、額頭區(qū)域和耳部區(qū)域中的多種組合，可是根據(jù)系統(tǒng)需求確定劃分為哪幾個區(qū)域，可以是用戶根據(jù)自己的需求指定待對比的特征區(qū)域，并且本發(fā)明中的特征區(qū)域均為三維特征區(qū)域，可從多個角度采集數(shù)據(jù)、判斷差異。

當然，還可根據(jù)實際需求進一步細分特征區(qū)域。

1、眼部區(qū)域，可包括眼皮區(qū)域、眼角區(qū)域、眼袋區(qū)域、淚溝區(qū)域、眼周區(qū)域等等多種組合，可根據(jù)實際需求進行細分。

①眼皮區(qū)域，可用于采集眼皮數(shù)據(jù)，確定用戶是單眼皮還是雙眼皮。

②眼角區(qū)域，可用于采集內眼角數(shù)據(jù)和外眼角數(shù)據(jù)，確定雙眼間距和眼睛寬度，還可采集眼瞼數(shù)據(jù)。

③眼袋區(qū)域，可用于采集眼袋數(shù)據(jù)，判斷是否有眼袋及眼袋的尺寸，還可根據(jù)眼袋尺寸和位置判斷是否為臥蠶，眼袋是下眼瞼浮腫，是一種水腫現(xiàn)象，而臥蠶是緊貼眼瞼下緣像“蠶寶寶”的約四到七毫米帶狀隆起物，也叫肌性眼袋，臥蠶呈橢圓形，線條圓潤流暢，眼袋近三角形，線形如袋狀。

④淚溝區(qū)域，可用于采集淚溝數(shù)據(jù)，確定用戶是否有淚溝及淚溝的尺寸；淚溝是從內眼角開始延伸到下眼瞼靠近鼻側的凹溝，淚溝較為嚴重的話，甚至延伸到臉頰，臉上存在淚溝后，容易顯老，年齡越大淚溝越明顯。

⑤眼周區(qū)域，可用于采集魚尾紋數(shù)據(jù)、黑眼圈數(shù)據(jù)等。

2、眉毛區(qū)域，可用于采集眉毛區(qū)域，識別用戶的眉型，一般沒有必要進一步細分該區(qū)域。

3、鼻部區(qū)域，可包括鼻頭區(qū)域、鼻梁區(qū)域、人中區(qū)域等多種組合，可用于判斷鼻型，如識別駝峰鼻、鷹鉤鼻、歪鼻、朝天鼻、低鼻、寬鼻等。

①鼻頭區(qū)域，可用于采集鼻基底數(shù)據(jù)及如鼻尖高度、形狀、黑頭等鼻尖數(shù)據(jù)，其中鼻基底，即鼻下端與上唇相連的基底部分，可分為鼻小柱基底、鼻翼基底和鼻孔基底。

②鼻梁區(qū)域，可用于采集鼻梁寬度和長度。

③人中區(qū)域，可用于采集人中尺寸數(shù)據(jù)，人中，位于鼻小柱基底與唇谷之間，人中過長會顯老。

4、嘴部區(qū)域，可用于采集唇形數(shù)據(jù)、嘴角數(shù)據(jù)、上下嘴唇厚度數(shù)據(jù)等。

5、臉頰區(qū)域，可用于采集臉型數(shù)據(jù)、酒窩數(shù)據(jù)、臉頰飽滿度、皮膚數(shù)據(jù)等等，皮膚數(shù)據(jù)可如皺紋、膚色、色斑、痤瘡等數(shù)據(jù)。

6、下巴區(qū)域，可用于采集下巴形狀、尺寸等數(shù)據(jù)。

7、額頭區(qū)域，可用于采集額頭寬度、額頭飽滿度、皺紋、發(fā)際線等數(shù)據(jù)。

8、耳部區(qū)域，可用于采集耳型、耳垂、耳朵位置、尺寸等數(shù)據(jù)。

實施例1.3，在實施例1.1或實施例1.2的基礎上，本發(fā)明系統(tǒng)還包括差異狀況判定單元，在通過對比處理，確定差異區(qū)域后，還可通過差異狀況判定單元進行評級和/或評分處理。一般的，差異狀況判定單元根據(jù)差異信息確定所述第一人臉三維模型與第二人臉三維模型之間的差異區(qū)域及該差異區(qū)域相應的差異數(shù)據(jù)，判定該差異區(qū)域的差異等級/評分。

其評級評分規(guī)則可以是根據(jù)第一人臉三維模型與第二人臉三維模型之間的差異度來評定，該差異值可以是差異區(qū)域中的最大差異值，也可以是差異區(qū)域中的平均差異值，當然還可以是其他方式求得的差異值。差異狀況判定單元將各個差異區(qū)域的差異度與預設的差異閾值進行比較，若差異度落入某差異閾值區(qū)間，則為該差異區(qū)域賦予該差異閾值區(qū)間相應的等級或分值。

評級評分規(guī)則還可以是根據(jù)判斷是否適合整容來進行評級評分，根據(jù)差異區(qū)域的差異度，差異區(qū)域與相鄰特征區(qū)域之間的關聯(lián)，如輪廓、形狀、大小等因數(shù)，判斷差異區(qū)域是否適合整容，并將整容適合度與整容適宜閾值進行比較，對差異區(qū)域進行評級評分，越適合整容的區(qū)域，其等級越高，評分越高。

進一步的，還可根據(jù)各個差異區(qū)域的差異等級/評分計算第一人臉三維模型和第二人臉三維模型的相似度，差異等級越高、差異評分越高，相似度越高。

還可將第一人臉三維模型和第二人臉三維模型的數(shù)據(jù)與標準數(shù)據(jù)進行比較，判斷第一人臉三維模型的差異區(qū)域處相對于第二人臉三維模型的優(yōu)劣勢信息，如檢測用戶人臉三維模型的眼部區(qū)域時，判定用戶的眼部包含雙眼皮，而選定的第二人臉三維模型為單眼皮，根據(jù)標準數(shù)據(jù)中記錄的眼皮優(yōu)劣勢數(shù)據(jù)，指示出差異區(qū)域的優(yōu)劣勢信息，標準數(shù)據(jù)可由服務商預先設置好，也可采集用戶的喜好來動態(tài)更新。如由于目前雙眼皮更被大眾喜愛，服務商預先設定雙眼皮優(yōu)于單眼皮；也可以是根據(jù)用戶對單眼皮和雙眼皮的喜愛程度，所述喜愛程度可根據(jù)用戶的點贊數(shù)據(jù)、打分數(shù)據(jù)等提取。

進一步的，還根據(jù)差異等級/評分對差異區(qū)域進行區(qū)別顯示，顯示方式包括文字標注顯示、顏色區(qū)別顯示、虛實線顯示等等。

文字標注顯示，如在用戶的第一人臉三維模型的差異區(qū)域上做文字標引，標出差異等級、差異數(shù)據(jù)等差異信息，還可列出建議、提示、相似度等其他信息。

顏色區(qū)別顯示，如在用戶的第一人臉三維模型的差異區(qū)域上填充不同的顏色，根據(jù)冷暖色漸變的效果，對不同差異度/整容適合度的差異區(qū)域加以區(qū)別顯示。

虛實線顯示，如將用戶的第一人臉三維模型以實線顯示，將對比數(shù)據(jù)庫中的第二人臉三維模型以虛線顯示，通過實線和虛線的重疊顯示，可直觀地表示出兩個模型的輪廓區(qū)別。

當然，在顯示時還可融合多種顯示方式，以為用戶提供更豐富的信息和更直觀的效果，進一步的，還可增設顯示控制開關，用戶可根據(jù)自己的需求，選擇開啟和關閉差異信息顯示功能。

實施例1.4，在實施例1.1~1.3任一項的基礎上，所述對比數(shù)據(jù)庫包括存儲有明星人臉三維模型的明星數(shù)據(jù)庫，相應的，所述第二人臉三維模型可包括明星人臉三維模型。

用戶在采集自己的人臉三維模型后，可以在對比數(shù)據(jù)庫中瀏覽已上傳的明星的人臉三維模型，用戶選擇某位明星的人臉三維模型后，系統(tǒng)自動將用戶的人臉三維模型與明星的人臉三維模型進行對比分析，并在顯示界面上示出差異信息，用戶可通過本系統(tǒng)直觀地詳細地了解自己臉部與明星臉部之間的區(qū)別，了解自己與明星臉部間的具體差異信息、相似度或優(yōu)劣勢信息等等，還可對人臉三維模型進行操作，從多個角度查看區(qū)別狀況。

實施例1.5，在實施例1.1~1.4任一項的基礎上，所述對比數(shù)據(jù)庫也可包括存儲有好友人臉三維模型的好友數(shù)據(jù)庫，相應的，所述第二人臉三維模型可包括好友人臉三維模型。

用戶在采集自己的人臉三維模型后，可以在對比數(shù)據(jù)庫中瀏覽好友已上傳的且公開的人臉三維模型，用戶選擇某位好友的人臉三維模型后，系統(tǒng)自動將用戶的人臉三維模型與好友的人臉三維模型進行對比分析，并在顯示界面上示出差異信息，用戶可通過本系統(tǒng)直觀地詳細地了解自己臉部與好友臉部之間的區(qū)別，了解自己與明星臉部間的具體差異信息、相似度或優(yōu)劣勢信息等等，還可對人臉三維模型進行操作，從多個角度查看區(qū)別狀況。

實施例1.6，在實施例1.1~1.5任一項的基礎上，本發(fā)明系統(tǒng)還包括共享單元，用于對用戶的第一人臉三維模型設定權限后，共享至網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，以供用戶的好友調用，還可用于將人臉對比結果分享至平臺服務器或第三方服務器。

需說明的是，本發(fā)明提出了一種基于三維立體圖像的人臉對比系統(tǒng)，該系統(tǒng)中的各個單元、器件可以集成在同一個裝置中，形成如方案三所提出的移動終端，其中，顯示單元可為移動終端的觸摸顯示屏；對比數(shù)據(jù)庫可利用移動終端的存儲器；三維掃描器為固設在移動終端的圖像采集器，若基于雙目視覺進行三維重建，則包括雙目攝像頭，若基于光度立體匹配進行三維重建，則包括攝像頭和與攝像頭配合的點光源，若基于結構光進行三維重建，則包括攝像頭與攝像頭配合的結構光投影器，等等；另外，三維重建單元和人臉對比單元可為移動終端中的程序模塊，其功能由移動終端的處理器調用存儲器中的計算機程序以實現(xiàn)，也可以是移動終端中的硬件模塊，如與移動終端的核心處理器協(xié)同工作的微處理器。

本發(fā)明所述系統(tǒng)中的各個單元、器件也可以是分別設置在不同的裝置中，由多個裝置組成，如由前端設備移動終端和后端設備服務器組成，具有三維掃描功能的移動終端通過無線或有線的通信方式與后端服務器連接，其中，三維重建單元、人臉對比單元、顯示單元和對比數(shù)據(jù)庫可集中設置在一個服務器上，也可以分布設置在多臺服務器上，也可以根據(jù)實際情況將部分單元模塊配置在移動終端中，另一部分單元模塊配置在服務器上，其具體實施方式靈活多樣，可根據(jù)實際情況而定。

方案二：基于三維立體圖像的人臉對比方法。

如圖2所示，針對本發(fā)明的另一個方面，本發(fā)明提出了一種基于三維立體圖像的人臉對比方法，本發(fā)明方法可基于方案一或方案三中各單元、器件來實現(xiàn)。

實施例2.1，所述人臉對比方法主要包括以下步驟：

人臉掃描步驟：通過移動終端上的三維掃描器，采集用戶的人臉三維信息和人臉圖像；

三維重建步驟：根據(jù)所述人臉三維信息和人臉圖像進行三維重建，生成第一人臉三維模型，并將所述第一人臉三維模型進行顯示；

人臉對比步驟：將所述第一人臉三維模型與對比數(shù)據(jù)庫中存儲的第二人臉三維模型進行對比，判定所述第一人臉三維模型與所述第二人臉三維模型之間的差異信息；

顯示步驟：將所述差異信息和所述第一人臉三維模型融合顯示。

所述差異信息一般包括差異區(qū)域和該差異區(qū)域的差異數(shù)據(jù)，也可包括相似度信息、優(yōu)劣勢信息等等。顯示方式主要包括文字標注顯示、顏色區(qū)別顯示、虛實線顯示等等。

實施例2.2，在實施例2.1的基礎上，進一步的，所述三維重建步驟和人臉對比步驟之間還包括：特征區(qū)域劃分步驟，根據(jù)第一人臉三維模型的特征點劃分特征區(qū)域；之后，在人臉對比步驟中，將第一人臉三維模型與第二人臉三維模型進行對比，把存在差異的特征區(qū)域標記為差異區(qū)域，并確定每個差異區(qū)域的差異數(shù)據(jù)。

所述特征區(qū)域可包括眼部區(qū)域、眉毛區(qū)域、鼻部區(qū)域、嘴部區(qū)域、臉頰區(qū)域、下巴區(qū)域、額頭區(qū)域和耳部區(qū)域中的多種組合，可是根據(jù)系統(tǒng)需求確定劃分為哪幾個區(qū)域，可以是用戶根據(jù)自己的需求指定待對比的特征區(qū)域。

實施例2.3，在實施例2.1或實施例2.2的基礎上，進一步的，人臉對比步驟之后還包括：差異狀況判定步驟，將每個差異區(qū)域的差異數(shù)據(jù)與預設的差異參考數(shù)據(jù)進行比較，確定每個差異區(qū)域的差異等級和/或差異評分。其評級評分規(guī)則可參考方案一中記載的內容。

實施例2.4，在實施例2.1~2.3任一項的基礎上，進一步的，根據(jù)差異等級或差異評分對每個差異區(qū)域設定標簽和/或色塊，并將標簽和/或色塊顯示在第一人臉三維模型的相應特征區(qū)域上。

實施例2.5，在實施例2.1~2.4任一項的基礎上，進一步的，所述人臉對比方法還包括共享步驟：首先對用戶的第一人臉三維模型設定權限，然后將第一人臉三維模型共享至網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，以便于用戶的好友調用。所述共享步驟還可以將用戶的人臉對比結果分享至共享平臺，提供基于圖像分享的社交服務。

實施例2.6，在實施例2.1~2.5任一項的基礎上，進一步的，人臉對比步驟中包括明星對比模式：當接收到用戶選擇的與明星的人臉模型進行比較的對比指令時，從所述對比數(shù)據(jù)庫中調用明星人臉三維模型作為所述第二人臉三維模型，將所述第一人臉三維模型與明星人臉三維模型進行對比，判定兩者之間的差異信息。

實施例2.7，在實施例2.1~2.6任一項的基礎上，進一步的，人臉對比步驟中包括好友對比模式：當接收到用戶選擇的與好友的人臉模型進行比較的對比指令時，從所述對比數(shù)據(jù)庫中調用好友共享的好友人臉三維模型作為所述第二人臉三維模型，將所述第一人臉三維模型與好友人臉三維模型進行對比，判定兩者之間的差異信息。

方案三：基于三維立體圖像的人臉對比移動終端。

針對本發(fā)明的另一個方面，本發(fā)明提出了一種基于三維立體圖像的人臉對比移動終端，本發(fā)明所提出的移動終端可為手機、平板、可穿戴設備等，可用于執(zhí)行方案二所述的人臉對比方法。

如圖3所示，本發(fā)明所提出的移動終端主要包括：處理器、顯示屏、存儲器和設置在移動終端本體上的三維掃描器。

其中，所述處理器分別與顯示屏、存儲器和三維掃描器信號連接；所述三維掃描器用于采集用戶的人臉三維信息和人臉圖像；所述存儲器用于存儲計算機程序；所述存儲器和計算機程序被配置成利用所述處理器使得所述移動終端執(zhí)行至少方案二的任一項實施方式所述的人臉對比方法中所包含的步驟。

所述三維掃描器可為雙目立體采集器、光度立體采集器、結構光立體采集器和tof立體采集器中的任意一種。

所述計算機程序可被封裝成人臉對比app，用戶將人臉對比app安裝在具有三維掃描器的移動終端后，處理器運行該app，可通過三維數(shù)據(jù)端口控制三維掃描器采集用戶的人臉三維圖像，然后再執(zhí)行相應的三維處理和對比處理，然后通過顯示端口，將人臉三維圖像和差異信息融合顯示。

進一步的，所述移動終端還包括通信模塊，所述通信模塊的一端與處理器電性連接，其另一端通過網(wǎng)絡與平臺服務器數(shù)據(jù)連接，用于與平臺服務器進行數(shù)據(jù)交互，訪問存儲于平臺服務器的第二人臉三維模型等數(shù)據(jù)，還可用于共享用戶數(shù)據(jù)至平臺服務器上或其他第三方平臺服務器。

進一步的，所述存儲器還可以包括用戶數(shù)據(jù)庫，用于存儲第一人臉三維模型，便于用戶查看和操作已存儲的人臉模型。

進一步的，所述存儲器還可以用于存儲第二人臉三維模型，如包括明星數(shù)據(jù)庫和好友數(shù)據(jù)庫，便于用戶利用移動終端以離線的方式完成人臉對比操作，節(jié)省用戶聯(lián)網(wǎng)處理流量。

本發(fā)明并不局限于前述的具體實施方式。本發(fā)明擴展到任何在本說明書中披露的新特征或任何新的組合，以及披露的任一新的方法或過程的步驟或任何新的組合。