本發(fā)明實(shí)施例涉及質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種質(zhì)量評估的方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

目前，隨著經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，中國的影視業(yè)也在快速的發(fā)展，影視行業(yè)的競爭也在逐漸增加。電影的票房或電視劇的收視點(diǎn)擊率是衡量一部影視作品質(zhì)量的重要指標(biāo)。因此，對電影票房及電視劇收視點(diǎn)擊率的預(yù)測顯得尤為重要。

現(xiàn)有技術(shù)中，對影片票房的預(yù)測方式一般有兩種，一種是在影片接近上映期通過預(yù)售票房及排片率對票房進(jìn)行預(yù)測，另一種是在影片上映期通過是對影片的單日票房或一周的總票房對影片的總票房進(jìn)行預(yù)測。由于預(yù)測票房是在影片上映后或接近上映期，預(yù)測的價值對影片做運(yùn)營決策、排片及廣告定價的影響非常有限。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種質(zhì)量評估的方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，以提高質(zhì)量評價的準(zhǔn)確性及可靠性。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種質(zhì)量評估的方法，該方法包括：

在預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前，獲取目標(biāo)對象的基本信息；

對基本信息進(jìn)行拆分，得到可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合，其中，任意一個可切分屬性可作為另一可切分屬性和/或葉子屬性的父節(jié)點(diǎn)；

根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種質(zhì)量評估的裝置，該裝置包括：

基本信息獲取模塊，用于在預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前，獲取目標(biāo)對象的基本信息；

基本信息拆分模塊，用于對基本信息進(jìn)行拆分，得到可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合，其中，任意一個可切分屬性可作為另一可切分屬性和/或葉子屬性的父節(jié)點(diǎn)；

質(zhì)量評估模塊，用于根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種質(zhì)量評估的設(shè)備，該設(shè)備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當(dāng)一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實(shí)現(xiàn)第一方面的質(zhì)量評估方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)第一方面的質(zhì)量評估方法。

本發(fā)明實(shí)施例，首先在預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前，獲取目標(biāo)對象的基本信息，然后對基本信息進(jìn)行拆分，得到可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合，最后根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果?，F(xiàn)有技術(shù)中，在對質(zhì)量進(jìn)行評估時，只針對目標(biāo)對象的預(yù)售票房及排片率進(jìn)行評估，評估結(jié)果比較片面。本發(fā)明實(shí)施例中，將目標(biāo)對象的基本信息拆分為可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合，根據(jù)可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合進(jìn)行質(zhì)量評估，即將目標(biāo)對象的基本信息進(jìn)行各個維度的拆解，并對各個維度的屬性進(jìn)行評估，使得評估結(jié)果更準(zhǔn)確，從而提高質(zhì)量評估的可靠性。本實(shí)施例通過目標(biāo)對象的基本信息對目標(biāo)對象進(jìn)行質(zhì)量評估，而基本信息是固定可靠的，使得評估結(jié)果更可靠，同時基本信息在目標(biāo)對象的制作階段就可獲取，可更早的獲取到評估結(jié)果。尤其對于影視行業(yè)，一部影片從制作到上映需要1-2年的時間，若在制作階段就可獲得對影片的評估結(jié)果，則對于做運(yùn)營決策、排片及廣告定價等具有很大的參考價值。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種質(zhì)量評估的方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種對影片拆分的屬性關(guān)系組合圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種質(zhì)量評估的方法的流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例三中的一種質(zhì)量評估的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例四中的一種質(zhì)量評估的設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種質(zhì)量評估的方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于對目標(biāo)對象進(jìn)行質(zhì)量評估的情況，如圖1所示，該方法具體包括：

s110，在預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前，獲取目標(biāo)對象的基本信息。

其中，目標(biāo)對象可以是影片、電視劇、唱片或者樓盤等。預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前可以是目標(biāo)對象發(fā)布時間之前的任意時間，例如：若目標(biāo)對象是影片、電視劇或者唱片，則預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前可以是目標(biāo)對象制作期階段；若目標(biāo)對象是樓盤，則預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前可以是樓盤的建造階段?；拘畔⒖梢允潜碚髂繕?biāo)對象不同屬性且影響目標(biāo)對象質(zhì)量的信息，例如：影片和電視劇的基本信息可以包括主創(chuàng)、題材、制作和發(fā)行等；唱片的基本信息可以包括主創(chuàng)、制作和發(fā)行等；樓盤的基本信息可以包括開發(fā)商、建筑公司和地理環(huán)境等。

獲取目標(biāo)對象的基本信息的過程可以是，對目標(biāo)對象進(jìn)行多角度全方位的分析，將影響目標(biāo)對象質(zhì)量的各種因素羅列出來，最后歸納總結(jié)出目標(biāo)對象的基本信息。

s120，對基本信息進(jìn)行拆分，得到可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合，其中，任意一個可切分屬性可作為另一可切分屬性和/或葉子屬性的父節(jié)點(diǎn)。

其中，可切分屬性可以是能夠繼續(xù)拆分為可切分屬性和/或葉子屬性的屬性。葉子屬性可以是不能夠繼續(xù)拆分，只能夠由其特征參數(shù)來表征的屬性。對基本信息進(jìn)行拆分的方式可以是，根據(jù)基本信息各個屬性的邏輯包含關(guān)系進(jìn)行拆分，獲取可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合。示例性的，以影片為例，圖2為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種對影片拆分的屬性關(guān)系組合圖。如圖2所示，影片的基本信息包括主創(chuàng)、題材、制作和發(fā)行，且主創(chuàng)、題材、制作和發(fā)行屬于影片基本信息中的可切分屬性。在主創(chuàng)屬性中還包括演員和編導(dǎo)等，演員和編導(dǎo)屬于可切分屬性，其中演員屬性又包括主角1、主角2、配角1和配角2等葉子屬性。題材屬性包括知識產(chǎn)權(quán)(intellectualproperty，ip)、影片類型、影片制式、國家/地區(qū)和系列。其中，知識產(chǎn)權(quán)為可切分屬性，影片類型、影片制式、國家/地區(qū)和系列為葉子屬性。即題材屬性是ip、影片類型、影片制式、國家/地區(qū)和系列的父節(jié)點(diǎn)。

s130，根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果。

本應(yīng)用場景下，根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果的過程可以是，根據(jù)組合對目標(biāo)對象進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估參數(shù)，然后根據(jù)評估參數(shù)預(yù)測運(yùn)營結(jié)果。其中，評估參數(shù)可以利用百分?jǐn)?shù)來體現(xiàn)，例如：對影片基本信息中演員屬性進(jìn)行質(zhì)量評估得到的評估參數(shù)為80％。根據(jù)評估參數(shù)預(yù)測運(yùn)營結(jié)果的方式可以是，將評估參數(shù)與客觀因素結(jié)合進(jìn)行分析，獲取運(yùn)營結(jié)果。示例性的，以影片為例，在對影片中各個屬性進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估參數(shù)后，需結(jié)合影片在上映期間其他同類型影片上映的情況進(jìn)行分析，預(yù)測該影片的最終總票房，然后根據(jù)預(yù)測的總票房確定影片的排片情況、廣告定價及運(yùn)營決策等。若目標(biāo)對象是樓盤，在對樓盤中各個屬性進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估參數(shù)后，需結(jié)合當(dāng)前的市場行情以及政府的相關(guān)政策，預(yù)測樓盤的總收益，根據(jù)預(yù)測的總收益確定樓盤的售價以及樓盤發(fā)售批次。

優(yōu)選的，根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果的方法可以是，對得到的可切分屬性和葉子屬性進(jìn)行遍歷，獲取當(dāng)前遍歷的目標(biāo)屬性的類型，如果目標(biāo)屬性的類型為葉子屬性，則根據(jù)葉子屬性的特征參數(shù)對葉子屬性進(jìn)行質(zhì)量評估，得到葉子屬性的評估參數(shù)，如果目標(biāo)屬性的類型為可切分屬性，則獲取可切分屬性的子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)，根據(jù)子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)確定可切分屬性的評估參數(shù)。

優(yōu)選的，根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果可以是，基于預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和/或預(yù)設(shè)評估函數(shù)對組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果。其中，預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括下述至少一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型：邏輯回歸(logisticregression)模型，迭代決策樹(gradientboostingdecisiontree，gbdt)模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neuralnetwork)模型。其中，預(yù)設(shè)估值函數(shù)可以是線性加權(quán)求和函數(shù)。示例性的，利用預(yù)設(shè)估值函數(shù)對目標(biāo)對象的某一個可切分屬性進(jìn)行質(zhì)量評估時，計(jì)算公式可以表示為y＝f(y1，y2，……，yn；a)＝a1*y1+a2*y2+……an*yn，其中y表示該可切分屬性的評估參數(shù)，y1、y2……yn表示該可切分屬性包含的子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)，a表示權(quán)重向量，表達(dá)公式為a＝[a1，a2，……an]，每個子節(jié)點(diǎn)的權(quán)重可以是人為設(shè)定的，也可以是通過學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到的。利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型目標(biāo)對象的某一個可切分屬性進(jìn)行質(zhì)量評估的方式可以是，將該可切分屬性包括的所有子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)輸入預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，通過模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最后獲得該可切分屬性的評估參數(shù)。

本實(shí)施的技術(shù)方案，首先在預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前，獲取目標(biāo)對象的基本信息，然后對基本信息進(jìn)行拆分，得到可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合，最后根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果?，F(xiàn)有技術(shù)中，在對質(zhì)量進(jìn)行評估的時候，只針對目標(biāo)對象的其中某些屬性進(jìn)行評估，評估結(jié)果比較片面。本發(fā)明實(shí)施例中，將目標(biāo)對象的基本信息拆分為可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合，根據(jù)可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合進(jìn)行質(zhì)量評估，即將目標(biāo)對象的基本信息進(jìn)行各個維度的拆解，并對各個維度的屬性進(jìn)行評估，使得評估結(jié)果更準(zhǔn)確，從而提高質(zhì)量評估的可靠性。本實(shí)施例通過目標(biāo)對象的基本信息對目標(biāo)對象進(jìn)行質(zhì)量評估，而基本信息是固定可靠的，使得評估結(jié)果更可靠，同時基本信息在目標(biāo)對象的制作階段就可獲取，可更早的獲取到評估結(jié)果。尤其對于影視行業(yè)，一部影片從制作到上映需要1-2年的時間，若在制作階段就可獲得對影片的評估結(jié)果，則對于做運(yùn)營決策、排片及廣告定價等具有很大的參考價值。

實(shí)施例二

圖3為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種質(zhì)量評估的方法的流程圖，以上述實(shí)施例為基礎(chǔ)，如圖3所示，s130，根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果，還可通過下述方式實(shí)施：

s131，對得到的可切分屬性和葉子屬性進(jìn)行遍歷，獲取當(dāng)前遍歷的目標(biāo)屬性的類型。

在本應(yīng)用場景下，在對目標(biāo)對象的基本信息拆分后，并得到可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合后，需對可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合進(jìn)行遍歷，對每一個屬性進(jìn)行質(zhì)量評估。在對得到的可切分屬性和葉子屬性進(jìn)行遍歷時，若屬性沒有子節(jié)點(diǎn)則是葉子屬性，若屬性仍然包含子節(jié)點(diǎn)，則是可切分屬性。

s132，如果目標(biāo)屬性的類型為葉子屬性，則根據(jù)葉子屬性的特征參數(shù)對葉子屬性進(jìn)行質(zhì)量評估，得到葉子屬性的評估參數(shù)。

在對得到的可切分屬性和葉子屬性關(guān)系組合進(jìn)行遍歷時，若目標(biāo)屬性的類型為葉子屬性，首先獲取該葉子屬性的特征參數(shù)，然后根據(jù)葉子屬性的特征參數(shù)基于預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和/或預(yù)設(shè)評估函數(shù)對該葉子屬性進(jìn)行質(zhì)量評估。示例性的，以影片中的葉子屬性主演1為例，主演1的特征參數(shù)包括：歷史影片的票房和口碑a(chǎn)1、粉絲數(shù)a2、微博話題數(shù)a3、貼吧話題數(shù)a4及新聞數(shù)a5等，基于預(yù)設(shè)評估函數(shù)對主演1的質(zhì)量進(jìn)行評估時，計(jì)算公式可以表示為：a＝f(a1，a2，a3，a4，a5；x)＝x1*a1+x2*a2+x3*a3+x4*a4+x5*a5，其中a為主演1的評估參數(shù)，x為特征參數(shù)權(quán)重向量，可表示為x＝[x1，x2，x3，x4，x5]，其中，每個特征的權(quán)重可以是人工設(shè)定的，也可以是通過學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到的。例如，對于主演1的各個特征參數(shù)，評估人員認(rèn)為歷史影片的票房和口碑a(chǎn)1和微博話題數(shù)a3比較重要，則這兩個特征參數(shù)的權(quán)重可以設(shè)置的較大。基于預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對主演1的質(zhì)量進(jìn)行評估時的方式可以是，將主演1包括的特征參數(shù)歷史影片的票房和口碑a(chǎn)1、粉絲數(shù)a2、微博話題數(shù)a3、貼吧話題數(shù)a4及新聞數(shù)a5輸入預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，通過模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最后獲得主演1的評估參數(shù)。

s133，如果目標(biāo)屬性的類型為可切分屬性，則獲取可切分屬性的子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)，根據(jù)子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)確定可切分屬性的評估參數(shù)。

在對得到的可切分屬性和葉子屬性關(guān)系組合進(jìn)行遍歷時，若目標(biāo)屬性的類型是可切分屬性，則首先獲取可該可切分屬性的子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)，若子節(jié)點(diǎn)為葉子屬性，獲取評估參數(shù)的方式與s132相同，若子節(jié)點(diǎn)為可切分屬性，則繼續(xù)獲取該子節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)。在獲取到該可切分屬性所有子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)后，根據(jù)子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)基于預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和/或預(yù)設(shè)評估函數(shù)確定可切分屬性的評估參數(shù)。示例性的，以影片中的可切分屬性發(fā)行屬性為例，發(fā)行屬性的子節(jié)點(diǎn)包括發(fā)行公司屬性、發(fā)行成本屬性和合作院線屬性，且子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)分別為發(fā)行公司屬性為b1、發(fā)行成本屬性b2和合作院線屬性b3，基于預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和/或預(yù)設(shè)評估函數(shù)對發(fā)行屬性進(jìn)行質(zhì)量評估的方式與s132中對葉子屬性主演1的方式相同，此處不再贅述。

同理，在對目標(biāo)對象進(jìn)行總體質(zhì)量評估時，需要獲取基本信息包含的子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)，然后根據(jù)評估參數(shù)基于預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和/或預(yù)設(shè)評估函數(shù)對目標(biāo)對象進(jìn)行整體的質(zhì)量評估。示例性的，影片的基本信息包括主創(chuàng)、題材、制作和發(fā)行這四個可切分屬性，則需要分別獲取這四個可切分屬性的評估參數(shù)，然后對目標(biāo)對象進(jìn)行整體的質(zhì)量評估。

本實(shí)施例的技術(shù)方案，對得到的可切分屬性和葉子屬性進(jìn)行遍歷，獲取當(dāng)前遍歷的目標(biāo)屬性的類型，如果目標(biāo)屬性的類型為葉子屬性，則根據(jù)葉子屬性的特征參數(shù)對葉子屬性進(jìn)行質(zhì)量評估，得到葉子屬性的評估參數(shù)，如果目標(biāo)屬性的類型為可切分屬性，則獲取可切分屬性的子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)，根據(jù)子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)確定可切分屬性的評估參數(shù)。對基本信息中各個維度的屬性進(jìn)行質(zhì)量評估，可全面的獲取目標(biāo)對象的質(zhì)量評估結(jié)果。

實(shí)施例三

圖4為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種質(zhì)量評估的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示，該裝置包括：基本信息獲取模塊410，基本信息拆分模塊420和質(zhì)量評估模塊430。

基本信息獲取模塊410，用于在預(yù)設(shè)時間節(jié)點(diǎn)之前，獲取目標(biāo)對象的基本信息；

基本信息拆分模塊420，用于對基本信息進(jìn)行拆分，得到可切分屬性與葉子屬性關(guān)系組合，其中，任意一個可切分屬性可作為另一可切分屬性和/或葉子屬性的父節(jié)點(diǎn)；

質(zhì)量評估模塊430，用于根據(jù)組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果。

優(yōu)選的，質(zhì)量評估模塊430，還用于：

對得到的可切分屬性和葉子屬性進(jìn)行遍歷，獲取當(dāng)前遍歷的目標(biāo)屬性的類型；

如果目標(biāo)屬性的類型為葉子屬性，則根據(jù)葉子屬性的特征參數(shù)對葉子屬性進(jìn)行質(zhì)量評估，得到葉子屬性的評估參數(shù)；

如果目標(biāo)屬性的類型為可切分屬性，則獲取可切分屬性的子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)，根據(jù)子節(jié)點(diǎn)的評估參數(shù)確定可切分屬性的評估參數(shù)。

優(yōu)選的，質(zhì)量評估模塊430，還用于：

根據(jù)組合對目標(biāo)對象進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估參數(shù)；

根據(jù)評估參數(shù)預(yù)測運(yùn)營結(jié)果。

優(yōu)選的，質(zhì)量評估模塊430，還用于：

基于預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和/或預(yù)設(shè)評估函數(shù)對組合進(jìn)行質(zhì)量評估得到評估結(jié)果。

實(shí)施例四

圖5為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種質(zhì)量評估的設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。圖5示出了適于用來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施方式的示例性設(shè)備12的框圖。圖5顯示的設(shè)備12僅僅是一個示例，不應(yīng)對本發(fā)明實(shí)施例的功能和使用范圍帶來任何限制。

如圖5所示，設(shè)備12以通用計(jì)算設(shè)備的形式表現(xiàn)。設(shè)備12的組件可以包括但不限于：一個或者多個處理器或者處理單元16，系統(tǒng)存儲器28，連接不同系統(tǒng)組件(包括系統(tǒng)存儲器28和處理單元16)的總線18。

總線18表示幾類總線結(jié)構(gòu)中的一種或多種，包括存儲器總線或者存儲器控制器，外圍總線，圖形加速端口，處理器或者使用多種總線結(jié)構(gòu)中的任意總線結(jié)構(gòu)的局域總線。舉例來說，這些體系結(jié)構(gòu)包括但不限于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)(isa)總線，微通道體系結(jié)構(gòu)(mac)總線，增強(qiáng)型isa總線、視頻電子標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(vesa)局域總線以及外圍組件互連(pci)總線。

設(shè)備12典型地包括多種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可讀介質(zhì)。這些介質(zhì)可以是任何能夠被設(shè)備12訪問的可用介質(zhì)，包括易失性和非易失性介質(zhì)，可移動的和不可移動的介質(zhì)。

系統(tǒng)存儲器28可以包括易失性存儲器形式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可讀介質(zhì)，例如隨機(jī)存取存儲器(ram)30和/或高速緩存存儲器32。設(shè)備12可以進(jìn)一步包括其它可移動/不可移動的、易失性/非易失性計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存儲介質(zhì)。僅作為舉例，存儲系統(tǒng)34可以用于讀寫不可移動的、非易失性磁介質(zhì)(圖5未顯示，通常稱為“硬盤驅(qū)動器”)。盡管圖5中未示出，可以提供用于對可移動非易失性磁盤(例如“軟盤”)讀寫的磁盤驅(qū)動器，以及對可移動非易失性光盤(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介質(zhì))讀寫的光盤驅(qū)動器。在這些情況下，每個驅(qū)動器可以通過一個或者多個數(shù)據(jù)介質(zhì)接口與總線18相連。存儲器28可以包括至少一個程序產(chǎn)品，該程序產(chǎn)品具有一組(例如至少一個)程序模塊，這些程序模塊被配置以執(zhí)行本發(fā)明各實(shí)施例的功能。

具有一組(至少一個)程序模塊42的程序/實(shí)用工具40，可以存儲在例如存儲器28中，這樣的程序模塊42包括但不限于操作系統(tǒng)、一個或者多個應(yīng)用程序、其它程序模塊以及程序數(shù)據(jù)，這些示例中的每一個或某種組合中可能包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實(shí)現(xiàn)。程序模塊42通常執(zhí)行本發(fā)明所描述的實(shí)施例中的功能和/或方法。

設(shè)備12也可以與一個或多個外部設(shè)備14(例如鍵盤、指向設(shè)備、顯示器24等)通信，還可與一個或者多個使得用戶能與該設(shè)備12交互的設(shè)備通信，和/或與使得該設(shè)備12能與一個或多個其它計(jì)算設(shè)備進(jìn)行通信的任何設(shè)備(例如網(wǎng)卡，調(diào)制解調(diào)器等等)通信。這種通信可以通過輸入/輸出(i/o)接口22進(jìn)行。并且，設(shè)備12還可以通過網(wǎng)絡(luò)適配器20與一個或者多個網(wǎng)絡(luò)(例如局域網(wǎng)(lan)，廣域網(wǎng)(wan)和/或公共網(wǎng)絡(luò)，例如因特網(wǎng))通信。如圖所示，網(wǎng)絡(luò)適配器20通過總線18與設(shè)備12的其它模塊通信。應(yīng)當(dāng)明白，盡管圖中未示出，可以結(jié)合設(shè)備12使用其它硬件和/或軟件模塊，包括但不限于：微代碼、設(shè)備驅(qū)動器、冗余處理單元、外部磁盤驅(qū)動陣列、raid系統(tǒng)、磁帶驅(qū)動器以及數(shù)據(jù)備份存儲系統(tǒng)等。

處理單元16通過運(yùn)行存儲在系統(tǒng)存儲器28中的程序，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，例如實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例所提供的質(zhì)量評估方法。

實(shí)施例五

本發(fā)明實(shí)施例五還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

本發(fā)明實(shí)施例的計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，可以采用一個或多個計(jì)算機(jī)可讀的介質(zhì)的任意組合。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是計(jì)算機(jī)可讀信號介質(zhì)或者計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)例如可以是——但不限于——電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括：具有一個或多個導(dǎo)線的電連接、便攜式計(jì)算機(jī)磁盤、硬盤、隨機(jī)存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、可擦式可編程只讀存儲器(eprom或閃存)、光纖、便攜式緊湊磁盤只讀存儲器(cd-rom)、光存儲器件、磁存儲器件、或者上述的任意合適的組合。在本文件中，計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)可以是任何包含或存儲程序的有形介質(zhì)，該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。

計(jì)算機(jī)可讀的信號介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號，其中承載了計(jì)算機(jī)可讀的程序代碼。這種傳播的數(shù)據(jù)信號可以采用多種形式，包括但不限于電磁信號、光信號或上述的任意合適的組合。計(jì)算機(jī)可讀的信號介質(zhì)還可以是計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)以外的任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序。

計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上包含的程序代碼可以用任何適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)傳輸，包括——但不限于無線、電線、光纜、rf等等，或者上述的任意合適的組合。

可以以一種或多種程序設(shè)計(jì)語言或其組合來編寫用于執(zhí)行本發(fā)明操作的計(jì)算機(jī)程序代碼，程序設(shè)計(jì)語言包括面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言—諸如java、smalltalk、c++，還包括常規(guī)的過程式程序設(shè)計(jì)語言—諸如”c”語言或類似的程序設(shè)計(jì)語言。程序代碼可以完全地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、部分地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、作為一個獨(dú)立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計(jì)算機(jī)上部分在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的情形中，遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)可以通過任意種類的網(wǎng)絡(luò)——包括局域網(wǎng)(lan)或廣域網(wǎng)(wan)—連接到用戶計(jì)算機(jī)，或者，可以連接到外部計(jì)算機(jī)(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來通過因特網(wǎng)連接)。

上述裝置可執(zhí)行本發(fā)明前述所有實(shí)施例所提供的方法，具備執(zhí)行上述方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明前述所有實(shí)施例所提供的方法。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。