本發(fā)明涉及名稱不一致，特別是財務(wù)系統(tǒng)內(nèi)名稱不一致的解決方案。

背景技術(shù)：

名詞解釋

格式預(yù)處理：為統(tǒng)一格式而采用相應(yīng)處理步驟進(jìn)行的預(yù)處理?？梢允浅绦蛲瓿傻模蚴止げ僮髦噶?。

標(biāo)準(zhǔn)名稱表：根據(jù)業(yè)務(wù)需求確定的標(biāo)準(zhǔn)名稱的集合表格。比如把銀行提供的出入帳信息表使用的單位名稱作為標(biāo)準(zhǔn)名稱。注意因為業(yè)務(wù)的不同，標(biāo)準(zhǔn)名稱不一定是最完整的名稱。

非標(biāo)準(zhǔn)名稱：與業(yè)務(wù)確定的標(biāo)準(zhǔn)名稱不同的名稱稱為非標(biāo)準(zhǔn)名稱。通常來自業(yè)務(wù)各個流程。

非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表：指非標(biāo)準(zhǔn)名稱與標(biāo)準(zhǔn)名稱之間建立的對照關(guān)系表格。

非關(guān)鍵字詞表：根據(jù)業(yè)務(wù)特征，為每類名稱定義其非關(guān)鍵的詞語(如：公司、有限、責(zé)任、股份等)，并形成表格。

各個單位的財務(wù)系統(tǒng)電子化已相對普及，在實際工作中，特別涉及資金往來，比如保證金退款等業(yè)務(wù)中，因工作環(huán)節(jié)與流程的特性，財務(wù)系統(tǒng)往往從不同的業(yè)務(wù)流程中獲得信息，并綜合處理。因涉及的環(huán)節(jié)多，各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生信息時，經(jīng)常會碰到名稱不一致的問題。比如同一單位，理論上其單位名稱應(yīng)該是唯一的，但實際中常會碰到如下問題：

1)單位簡稱、或不完整稱謂。如工行、工商銀行、中國工商銀行、中國工商銀行股份公司、中國工商銀行股份有限公司、工行某某區(qū)支行，等等。

2)格式問題。如：簡體繁體、全角半角、大小寫、空格

上述列出的問題最為常見，但不僅限于此。這些問題導(dǎo)致單位的財務(wù)系統(tǒng)會把上述原本是同一家的單位，認(rèn)為是多家不同的單位，導(dǎo)致財務(wù)處理的混亂與錯誤。

在這種情況下，目前的做法是當(dāng)發(fā)現(xiàn)錯誤(如對不上帳)時，將出錯的信息提取出來人工判斷處理?；虿捎酶倪M(jìn)的方法，如增加格式預(yù)處理步驟，對問題2)所述情況采用程序或手工操作進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，對問題1)所述情況則是逐條檢測標(biāo)準(zhǔn)名稱表里的每一個標(biāo)準(zhǔn)名稱，看其是否包含該非標(biāo)準(zhǔn)名稱。如果包含，則將此對名稱加入非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表(通常是多對一的)，之后再遇到此非標(biāo)準(zhǔn)名稱時，查找非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表，用對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)名稱取代。

當(dāng)數(shù)據(jù)量大時，即使采用上述改進(jìn)的方法，出錯的數(shù)量也相當(dāng)大。此時人工處理建立非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表時，對于大多數(shù)的非知名企業(yè)而言，手工在標(biāo)準(zhǔn)名稱表中找出正確的對應(yīng)單位也是相當(dāng)費(fèi)力的。如前述問題1)中工商銀行的例子，如果工行是非知名企業(yè)，在龐大的標(biāo)準(zhǔn)名稱表中人工找到與“工行”對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)名稱不是一件容易的事情。并且此種搜索方法存在的另一個問題是，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)名稱是簡稱或比非標(biāo)準(zhǔn)名稱短時，即使此非標(biāo)準(zhǔn)名稱在標(biāo)準(zhǔn)名稱表中有對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)名稱，此種搜索也找不到。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種名稱不一致，特別是財務(wù)系統(tǒng)中名稱不一致的綜合處理技術(shù)方案，目的在于最大程度的自動化處理名稱不一致，并在需要人工干預(yù)時，為人工判斷提供盡可能準(zhǔn)確的推薦，從而大量減少名稱不一致導(dǎo)致的錯誤，降低人工處理的工作量及出錯率。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案具體內(nèi)容是：

與現(xiàn)有技術(shù)相比，增加“非關(guān)鍵字詞表”，即：根據(jù)業(yè)務(wù)特性，為每一種需要統(tǒng)一名稱的名稱項(字段)，定義對應(yīng)的非關(guān)鍵字詞組。如單位名稱字段中，非關(guān)鍵字詞可以包含：公司、有限、責(zé)任、股份等等；對部門名稱字段，非關(guān)鍵字詞可以是：處、局、科、室等；對地名，非關(guān)鍵字詞可以是：省、市、區(qū)、縣、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村等等。

處理非標(biāo)準(zhǔn)名稱時，如果非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表中也沒有其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)名稱時，按如下步驟處理：

1)將非標(biāo)準(zhǔn)名稱中對應(yīng)的所述非關(guān)鍵字詞表中所列字詞去除，根據(jù)所述被去除的非關(guān)鍵字詞在原所述非標(biāo)準(zhǔn)名稱中位置的不同，可能將原所述非標(biāo)準(zhǔn)名稱分解成s1到sn的若干子字符串，將所有s1到sn合并得到字符串s；

2)所述s作為整體字符串，在所述標(biāo)準(zhǔn)名稱表中查找，如果找到包含所述s的標(biāo)準(zhǔn)名稱，則將該所述非標(biāo)準(zhǔn)名稱與該所述標(biāo)準(zhǔn)名稱對加入所述非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表，如果沒有查到包含所述s的標(biāo)準(zhǔn)名稱，則：

3)在所述標(biāo)準(zhǔn)名稱表中逐一檢查對所述s1到sn的包含情況，并將包含結(jié)果按從多到少排序輸出；

4)在所述標(biāo)準(zhǔn)名稱表中檢查每個標(biāo)準(zhǔn)名稱包含所述s的每一個字的情況，并將包含結(jié)果按從多到少排序輸出。

上述步驟中“排序輸出”的結(jié)果供人工參考，排在最前面的標(biāo)準(zhǔn)名稱最可能是這個非標(biāo)準(zhǔn)名稱的對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)名稱。這樣的步驟可以凸顯最可能對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)名稱，減少了人工在龐大標(biāo)準(zhǔn)名稱表中手工搜索的難度與工作量。

因標(biāo)準(zhǔn)名稱完全可能是簡稱，所以本發(fā)明所述方案采用先在非標(biāo)準(zhǔn)名稱中去除不必要的字詞，即事先依據(jù)業(yè)務(wù)特性定義的非關(guān)鍵字詞(如公司、有限、責(zé)任、股份等)，再檢查包含，將現(xiàn)有技術(shù)中檢查不出來的標(biāo)準(zhǔn)名稱在第2)步能夠自動檢查出來，提高了效率。對于仍然沒有檢測出來的非標(biāo)準(zhǔn)名稱，再按第3)到第4)步處理，為人工確定提供最可能的推薦，人工效率會進(jìn)一步提高。

經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明公開的名稱不一致問題的技術(shù)解決方案改進(jìn)了現(xiàn)有技術(shù)中的不足。

附圖說明

圖1是本發(fā)明公開的名稱不一致處理步驟流程圖。

具體實施方式

本發(fā)明具體實施例以單位名稱為例進(jìn)行說明，但不應(yīng)理解為限定在單位名稱上，本發(fā)明所述“名稱”還可以是(但不僅限于)人名、地名、部門名、項目名、開戶銀行名等等。

本發(fā)明所述“表”(如標(biāo)準(zhǔn)名稱表、非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表等)，可以是excel中的“工作簿”、數(shù)據(jù)庫中的“表”，或其它能實現(xiàn)相同功能的模塊。

具體實施例如下(參照圖1)：

在類似財務(wù)系統(tǒng)的自動化系統(tǒng)中，從不同工作環(huán)節(jié)與流程匯集的數(shù)據(jù)遇到名稱不一致非常普遍，下面以單位名稱為例，參照圖1詳細(xì)說明本發(fā)明的具體內(nèi)容。

以工商銀行為例，系統(tǒng)匯集來的名稱可能包括：工行、工商銀行、中國工商銀行、中國工商銀行股份公司、中國工商銀行股份有限公司、工行某某區(qū)某某分理處，等等。在確定標(biāo)準(zhǔn)名稱時，不一定以“中國工商銀行股份有限公司”為標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)業(yè)務(wù)的需要，可能需要指定“工商銀行某某分行”為其標(biāo)準(zhǔn)名稱，并記錄在標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表中，而其他名稱都被認(rèn)為是非標(biāo)準(zhǔn)名稱。

為處理非標(biāo)準(zhǔn)名稱，財務(wù)系統(tǒng)會建立非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表，系統(tǒng)遇到非標(biāo)準(zhǔn)名稱時查表找到其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)名稱，并繼續(xù)處理。當(dāng)某個非標(biāo)準(zhǔn)名稱不在非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表內(nèi)時，需要將此新的非標(biāo)準(zhǔn)名稱找到其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)名稱并加入非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表內(nèi)。

現(xiàn)有技術(shù)是用此新非標(biāo)準(zhǔn)名稱(以“中國工商銀行股份有限公司某某分行”為例)搜索標(biāo)準(zhǔn)名稱表，但因為標(biāo)準(zhǔn)表內(nèi)是“工商銀行某某分行”，而以“中國工商銀行股份有限公司某某分行”搜索，是找不到的。此時即使人工操作，也很難在龐大的標(biāo)準(zhǔn)名稱表中找到“工商銀行某某分行”與之對應(yīng)。

本發(fā)明的方案是建立非關(guān)鍵字詞表，為這個名稱列(或域名)建立其對應(yīng)的非關(guān)鍵字詞，如：中國、股份、有限、責(zé)任、公司。

按照圖1中步驟101處理，將“中國工商銀行股份有限公司某某分行”中的所有非關(guān)鍵字詞去除，得到“工商銀行”(s1)和“某某分行”(s2)，合并s1與s2，得到“工商銀行某某分行”(s)。這里選擇的例子為了說明s1到sn的分解及合成s，如果去除非關(guān)鍵字詞后只有一個字符串s1，則s1即為s。

步驟102，在標(biāo)準(zhǔn)名稱表內(nèi)查找“工商銀行某某分行”(s)，找到，去往步驟105，之后結(jié)束。

在其他的例子中，如果步驟102中，沒有找到s，則去往步驟103；

步驟103，在標(biāo)準(zhǔn)名稱表中分別查找s1到sn，按包含多少排序輸出。比如為每個標(biāo)準(zhǔn)名稱增加計數(shù)模塊(如域、單元格等)，檢測其是否包含s1到sn時，每包含一個，該標(biāo)準(zhǔn)名稱的計數(shù)模塊計數(shù)加1，按從多到少將計數(shù)排序，并輸出供人工參考。

步驟104，將s中的每一個字(或字母)在標(biāo)準(zhǔn)名稱表中查找，按包含從多到少排序輸出供人工參考，并結(jié)束處理步驟。本步驟在實現(xiàn)上可以把s的每一個字按字符查找，或?qū)的每一個字拆分成一個字符串，再按字符串查找。

步驟105，將此非標(biāo)準(zhǔn)名稱及與之對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)名稱加入非標(biāo)準(zhǔn)名稱對照表。