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考慮碳排放的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址方法與流程

文檔序號(hào):11458974閱讀:576來源:國知局
考慮碳排放的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址方法與流程

本發(fā)明涉及物流規(guī)劃領(lǐng)域,具體涉及考慮碳排放的轉(zhuǎn)運(yùn)中心網(wǎng)絡(luò)選址方法。



背景技術(shù):

轉(zhuǎn)運(yùn)中心能夠簡化物流操作流程,減少物流庫存成本,提高物流運(yùn)輸效率,是目前物流操作的重要方式之一,也是提升物流行業(yè)整體競爭力的關(guān)鍵切入點(diǎn)。在轉(zhuǎn)運(yùn)物流操作模式中,轉(zhuǎn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施選址問題是轉(zhuǎn)運(yùn)物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的核心問題。然而在傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址規(guī)劃當(dāng)中,沒有考慮物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)問題,導(dǎo)致配送過程中車輛和設(shè)備所產(chǎn)生的碳排放量超過國家標(biāo)準(zhǔn),不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)的發(fā)展要求。因而亟需發(fā)明一種考慮碳排放的轉(zhuǎn)運(yùn)中心網(wǎng)絡(luò)選址方法。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的是提供一種考慮碳排放的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:

考慮碳排放的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址方法,包括以下步驟:

(1)構(gòu)建由倉庫、轉(zhuǎn)運(yùn)中心及客戶需求點(diǎn)三級主體組成的物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型;

(2)構(gòu)建物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的目標(biāo)函數(shù),所述目標(biāo)函數(shù)主要由轉(zhuǎn)運(yùn)中心和倉庫的固定建設(shè)成本w1,產(chǎn)品在倉庫、轉(zhuǎn)運(yùn)中心和客戶需求點(diǎn)三者之間運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸成本w2,以及產(chǎn)品運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的碳排放成本w3構(gòu)成;其中,從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j到客戶需求點(diǎn)i運(yùn)送產(chǎn)品l產(chǎn)生的碳排放成本e(vijl)=c0·e0·ρ(vijl)·dij,倉庫k運(yùn)送產(chǎn)品l到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j所產(chǎn)生的碳排放成本e(qjkl)=c0·e0·ρ(qjkl)·djk,其中c0為單位貨物重量碳排放費(fèi)用,e0為燃油消耗的碳排放折算系數(shù),ρ(vijl)為從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j到客戶需求點(diǎn)i運(yùn)送單位產(chǎn)品l單位距離所消耗的燃油量,dij為轉(zhuǎn)運(yùn)中心j到客戶需求點(diǎn)i之間的距離;ρ(qjkl)為從倉庫k到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送單位產(chǎn)品l單位距離所消耗的燃油量,djk為倉庫k到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j之間的距離,vijl為從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j到客戶需求點(diǎn)i運(yùn)送產(chǎn)品l的運(yùn)輸量,qjkl為從倉庫k到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送產(chǎn)品l的運(yùn)輸量;

(3)構(gòu)建物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的約束限制條件,所述約束限制條件包括容量限制約束、供需平衡約束、流量守恒約束及數(shù)量限制約束;

(4)采用遺傳算法對物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型進(jìn)行求解并輸出最優(yōu)的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址。

作為優(yōu)選,所述步驟(4)中的遺傳算法的步驟包括:

(4.1)將決策變量統(tǒng)一為二進(jìn)制編碼并初始化種群;所述決策變量包括選址變量zj和pk、分配變量xijl和yjkl,以及vijl和qjkl,其中zj為0-1變量,數(shù)值為1表示轉(zhuǎn)運(yùn)中心j選擇建立;pk為0-1變量,數(shù)值為1表示倉庫k選擇建立,xijl為0-1變量,數(shù)值為1表示從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送產(chǎn)品l到客戶需求點(diǎn)i,yjkl為0-1變量,數(shù)值為1表示從倉庫k運(yùn)送產(chǎn)品l到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j;

(4.2)將物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為染色體的適應(yīng)度函數(shù),按照如下公式計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)值:

其中,f(x)為所述模型的目標(biāo)函數(shù),γ為模型的懲罰系數(shù),gα(x)為模型中第α個(gè)不等式約束,hβ(x)為模型中的第β個(gè)等式約束,p和m分別為模型中不等式約束總數(shù)和等式約束總數(shù);

(4.3)計(jì)算出每個(gè)染色體適應(yīng)度值,選擇用輪盤賭的方式進(jìn)行染色體個(gè)體選擇;

(4.4)對于選擇出來的染色體個(gè)體,進(jìn)行染色體的交叉和變異,生成新的迭代種群,并重復(fù)計(jì)算新生成的種群中的染色體的適應(yīng)度函數(shù)值,重復(fù)選擇、交叉和變異過程,直至達(dá)到最大迭代次數(shù),得到最優(yōu)的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址。

作為優(yōu)選,在步驟(4.1)中進(jìn)行二進(jìn)制編碼過程中,采用如下公式確定二進(jìn)制編碼的位數(shù):

其中,u2為變量的上限,u1為變量的下限,δ為變量設(shè)置的要求精度,μ為二進(jìn)制編碼的位數(shù)。

作為優(yōu)選,所述容量限制約束為轉(zhuǎn)運(yùn)中心和倉庫的容量不超過各自的容量上限,公式表示如下:

其中ail表示客戶需求點(diǎn)i對產(chǎn)品l的需求量,bj為轉(zhuǎn)運(yùn)中心j的容量上限,dk為倉庫k的容量上限。

作為優(yōu)選,所述供需平衡約束為客戶需求點(diǎn)對產(chǎn)品的需求量與轉(zhuǎn)運(yùn)中心運(yùn)送到客戶需求點(diǎn)的產(chǎn)品數(shù)量相等,公式表示如下:

其中ail表示客戶需求點(diǎn)i對產(chǎn)品l的需求量。

作為優(yōu)選,所述流量守恒約束為倉庫到轉(zhuǎn)運(yùn)中心運(yùn)送產(chǎn)品的運(yùn)輸量與轉(zhuǎn)運(yùn)中心運(yùn)送到客戶需求點(diǎn)的產(chǎn)品數(shù)量相等,公式表示如下:

作為優(yōu)選,所述數(shù)量限制約束為轉(zhuǎn)運(yùn)中心和倉庫均不超過各自最大限制數(shù)量,公式表示如下:

其中r為轉(zhuǎn)運(yùn)中心的最大限制數(shù)量;w為倉庫的最大限制數(shù)量。

通過上述技術(shù)方案的實(shí)施,本發(fā)明的有益效果是:考慮碳排放成本,通過建立物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型,來優(yōu)化轉(zhuǎn)運(yùn)中心的布局,能夠減少物流操作流程,降低了物流運(yùn)作成本,并使所規(guī)劃的貨物運(yùn)輸路徑溫室氣體排放量最小,同時(shí)物流網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營效益最大。

附圖說明

圖1為本發(fā)明方法的總體流程圖。

圖2為本發(fā)明方法中的物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

如圖1所示,本發(fā)明實(shí)施例公開的一種考慮碳排放的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址方法,主要包括以下步驟:

步驟一:構(gòu)建物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型,如圖1所示,該物流轉(zhuǎn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)選址模型由倉庫、轉(zhuǎn)運(yùn)中心及客戶需求點(diǎn)三級主體組成,其中倉庫負(fù)責(zé)各種貨物的儲(chǔ)存和發(fā)散工作,其中轉(zhuǎn)動(dòng)中心負(fù)責(zé)根據(jù)客戶需求點(diǎn)對不同產(chǎn)品的需求量而從倉庫中調(diào)配產(chǎn)品,并對產(chǎn)品進(jìn)行集貨與分揀后分別運(yùn)送到不同的客戶需求點(diǎn),其中客戶需求點(diǎn)負(fù)責(zé)接收從轉(zhuǎn)動(dòng)中心運(yùn)輸來的產(chǎn)品;

步驟二:構(gòu)建物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的目標(biāo)函數(shù),綜合分析物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的經(jīng)濟(jì)成本與資源環(huán)境成本,物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的目標(biāo)函數(shù)主要由轉(zhuǎn)運(yùn)中心的固定建設(shè)成本、倉庫的固定建設(shè)成本、產(chǎn)品在倉庫、轉(zhuǎn)運(yùn)中心和客戶需求點(diǎn)三者之間運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸成本、以及運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的碳排放成本構(gòu)成,具體數(shù)學(xué)公式表示如下:

minw=w1+w2+w3

其中i=1,2,…,i為客戶需求點(diǎn)編號(hào),j=1,2,…,j為轉(zhuǎn)運(yùn)中心編號(hào),k=1,2,…,k為倉庫編號(hào),l=1,2,…,l為產(chǎn)品種類編號(hào),i代表客戶需求點(diǎn)總數(shù);j代表轉(zhuǎn)運(yùn)中心總數(shù);k代表倉庫總數(shù);l代表產(chǎn)品種類總數(shù);fj為轉(zhuǎn)運(yùn)中心j的固定建設(shè)成本;vk為倉庫k的固定建設(shè)成本;sijl為從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送單位產(chǎn)品l到客戶需求點(diǎn)i的運(yùn)輸成本;sjkl為從倉庫k運(yùn)送單位產(chǎn)品l到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j的運(yùn)輸成本;vijl為從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j到客戶需求點(diǎn)i運(yùn)送產(chǎn)品l的運(yùn)輸量;qjkl為從倉庫k到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送產(chǎn)品l的運(yùn)輸量;xijl為0-1變量,數(shù)值為1表示從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送產(chǎn)品l到客戶需求點(diǎn)i,為0表示不運(yùn)送;yjkl為0-1變量,數(shù)值為1表示從倉庫k運(yùn)送產(chǎn)品l到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j,為0表示不運(yùn)送;e(vijl)表示從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j到客戶需求點(diǎn)i運(yùn)送產(chǎn)品l產(chǎn)生的碳排放成本;zj為0-1變量,數(shù)值為1表示轉(zhuǎn)運(yùn)中心j選擇建立,為0表示不建立;pk為0-1變量,數(shù)值為1表示倉庫k選擇建立,為0表示不建立;e(qjkl)表示從倉庫k運(yùn)送產(chǎn)品l到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j所產(chǎn)生的碳排放成本;

其中碳排放成本的具體計(jì)算公式如下所示:

e(vijl)=c0·e0·ρ(vijl)·dij,e(qjkl)=c0·e0·ρ(qjkl)·djk

其中c0為單位貨物重量碳排放費(fèi)用;e0為燃油消耗的碳排放折算系數(shù);ρ(vijl)=σ*vijl為從轉(zhuǎn)運(yùn)中心j到客戶需求點(diǎn)i運(yùn)送產(chǎn)品l單位距離所消耗的燃油量,σ為單位數(shù)量產(chǎn)品的燃油消耗系數(shù);dij為轉(zhuǎn)運(yùn)中心j到客戶需求點(diǎn)i之間的距離;ρ(qjkl)=σ*qjkl為從倉庫k到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送產(chǎn)品l單位距離所消耗的燃油量,djk為倉庫k到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j之間的距離;其中單位貨物重量碳排放費(fèi)用c0設(shè)定為2.7,燃油消耗的碳排放折算系數(shù)e0為2.7kg/l,單位車輛的貨物總載重為25t,在貨物滿載時(shí)的單位距離燃油消耗為3l/km,貨物空載時(shí)的單位距離燃油消耗為1.5l/km;

步驟三:構(gòu)建物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的約束限制條件,所述約束限制條件包括容量限制約束、供需平衡約束、流量守恒約束及數(shù)量限制約束;

其中容量限制約束的約束公式表示如下:

上述兩個(gè)公式分別表示轉(zhuǎn)運(yùn)中心和倉庫具有一定的容量限制;其中ail表示客戶需求點(diǎn)i對產(chǎn)品l的需求量;bj為轉(zhuǎn)運(yùn)中心j的容量上限;dk為倉庫k的容量上限;

其中供需平衡約束的約束公式表示如下:

該約束表示客戶需求點(diǎn)i對產(chǎn)品l的需求量與轉(zhuǎn)運(yùn)中心運(yùn)送到客戶需求點(diǎn)i的產(chǎn)品l數(shù)量相等;

其中流量守恒約束的約束公式表示如下:

該約束表示從倉庫k到轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送產(chǎn)品l的運(yùn)輸量與轉(zhuǎn)運(yùn)中心j運(yùn)送到客戶需求點(diǎn)i的產(chǎn)品l數(shù)量相等;

其中數(shù)量限制約束的約束公式表示如下:

該約束表示轉(zhuǎn)運(yùn)中心和倉庫均具有一定的數(shù)量限制,其中r為轉(zhuǎn)運(yùn)中心的最大限制數(shù)量;w為倉庫的最大限制數(shù)量;

步驟四:采用遺傳算法對物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型進(jìn)行求解,所述遺傳算法的步驟主要由種群初始化、適應(yīng)度函數(shù)值計(jì)算、個(gè)體選擇、交叉和變異組成:

(1)種群初始化

在模型的決策變量中,選址變量zj、pk以及分配變量xijl和yjkl均為0-1變量;vijl和qjkl為實(shí)數(shù)變量,并把各個(gè)變量均統(tǒng)一為二進(jìn)制編碼;在進(jìn)行二進(jìn)制編碼過程中,采用如下公式確定二進(jìn)制編碼的位數(shù):

其中,u2為變量的上限,u1為變量的下限,δ為變量設(shè)置的要求精度,μ為二進(jìn)制編碼的位數(shù);由這些二進(jìn)制編碼轉(zhuǎn)換完成的決策變量組成了遺傳算法中的單個(gè)染色體,確定種群的個(gè)數(shù)以及單個(gè)種群中的染色體個(gè)數(shù)然后隨機(jī)生成初始種群;

(2)計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)值

將物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型的目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為染色體的適應(yīng)度函數(shù),采用懲罰系數(shù)法處理模型中的約束限制,具體適應(yīng)度函數(shù)值的計(jì)算公式表示如下:

其中,f(x)為所述模型的目標(biāo)函數(shù),γ為模型的懲罰系數(shù),gα(x)為模型中第α個(gè)不等式約束,hβ(x)為模型中的第β個(gè)等式約束,p和m分別為模型中不等式約束總數(shù)和等式約束總數(shù);

(3)個(gè)體選擇

由上述適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算公式,計(jì)算出每個(gè)染色體適應(yīng)度值,選擇用輪盤賭的方式進(jìn)行染色體個(gè)體選擇;

(4)交叉和變異

對于用輪盤賭方法選擇出來的染色體個(gè)體,分別采用單點(diǎn)交叉以及基因突變的方式,完成染色體的交叉和變異,并確定染色體的交叉概率為0.86和變異概率為0.012,生成新的迭代種群,并重復(fù)計(jì)算新生成的種群中的染色體的適應(yīng)度函數(shù)值,重復(fù)選擇、交叉和變異過程;

(5)計(jì)算終止

對于初始種群的計(jì)算,采用設(shè)置最大迭代次數(shù)的方法進(jìn)行算法的終止,并輸出最優(yōu)的轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址。

本發(fā)明方法考慮碳排放成本,通過建立物流轉(zhuǎn)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)選址模型,來優(yōu)化轉(zhuǎn)運(yùn)中心的布局,能夠減少物流操作流程,降低了物流運(yùn)作成本,并使所規(guī)劃的貨物運(yùn)輸路徑溫室氣體排放量最小,同時(shí)物流網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營效益最大。

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