本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于臉識別的個性化界面推送方法及裝置。

背景技術(shù)：

在現(xiàn)有技術(shù)中，應(yīng)用系統(tǒng)往往會準(zhǔn)備多種用戶界面或者多種界面顯示內(nèi)容供用戶選擇，并且可以依據(jù)偏好推薦機(jī)制提供與用戶的偏好對應(yīng)的界面和內(nèi)容，比如，對于男性用戶往往展示男性主題的界面，而對于女性用戶來說則可以展示女性主題的界面。

偏好推薦機(jī)制的本質(zhì)是利用用戶的注冊信息、瀏覽信息、以及評論、關(guān)注等交互信息來為用戶做協(xié)同推薦，即個性化推薦。然而，在用戶為新用戶或者不同用戶使用同一賬戶的場景，例如在網(wǎng)吧場景等多賬戶使用同一pc終端的場景中，應(yīng)用系統(tǒng)中沒有留下新用戶的歷史操作數(shù)據(jù)，所以無法獲取用戶的喜好，從而無法做出適合用戶需求的推薦。

這時候便可以進(jìn)行冷啟動，冷啟動是指通過不同的維度獲取用戶的基本特征等信息進(jìn)行粗粒度的個性化推薦的過程。這時一般需要借助用戶的背景資料，或者引導(dǎo)性地讓用戶手動選擇性別、年齡等標(biāo)簽信息來設(shè)置首次要展示的界面和內(nèi)容。

或者，也可以暫時用熱門啟動替代個性化推薦來，等用戶產(chǎn)生操作數(shù)據(jù)后，再根據(jù)新的用戶操作數(shù)據(jù)更新個性化推薦列表。

以上解決方法較為繁瑣或者不能及時進(jìn)行個性化推薦。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于臉識別的個性化界面推送方法及裝置，以方便及時地進(jìn)行與用戶相匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容推送。

本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于臉識別的個性化界面推送方法及裝置，包括：接收用戶端在應(yīng)用啟動時調(diào)用攝像頭獲取的用戶面部圖像，根據(jù)所述用戶面部圖像提取用戶特征；

基于所述用戶特征建立用戶特征標(biāo)簽；

根據(jù)所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，將所述應(yīng)用界面和所述推薦內(nèi)容向用戶推送。

上述方案中，所述根據(jù)所述用戶面部圖像提取用戶特征，包括：

提取所述用戶的年齡組、性別、有無眼鏡、當(dāng)前情緒中至少一種用戶特征。

上述方案中，所述據(jù)所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，包括：

根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定與所述用戶特征匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

上述方案中，所述據(jù)所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，還包括：

根據(jù)基于用戶的協(xié)同過濾算法獲取與所述用戶特征標(biāo)簽相似度較高的用戶類型感興趣的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

上述方案中，所述根據(jù)所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，還包括：根據(jù)當(dāng)前熱點(diǎn)、當(dāng)前節(jié)日以及所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

上述方案中，所述根據(jù)所述用戶面部圖像提取用戶特征，包括：

基于小波變換獲取所述用戶面部圖像的高頻子圖和低頻子圖；

對所述高頻子圖和低頻子圖使用lbp算子提取所述用戶特征。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于臉識別的個性化界面推送裝置，所述裝置包括：

提取單元，用于接收用戶端在應(yīng)用啟動時調(diào)用攝像頭獲取的用戶面部圖像，并根據(jù)所述用戶面部圖像提取用戶特征；

建立單元，用于基于所述用戶特征建立用戶特征標(biāo)簽；

推送單元，用于根據(jù)所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，將所述應(yīng)用界面和所述推薦內(nèi)容向用戶推送。

上述方案中，所述提取單元還用于：

提取所述用戶的年齡組、性別、有無眼鏡、當(dāng)前情緒中至少一種用戶特征。

上述方案中，所述推送單元還用于：

根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定與所述用戶特征匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

上述方案中，所述推送單元還用于：根據(jù)基于用戶的協(xié)同過濾算法獲取與所述用戶特征標(biāo)簽相似度較高的用戶類型感興趣的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

上述方案中，所述推送單元還用于：根據(jù)當(dāng)前熱點(diǎn)、當(dāng)前節(jié)日以及所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

上述方案中，所述提取單元還用于：

基于小波變換獲取所述用戶面部圖像的高頻子圖和低頻子圖；

對所述高頻子圖和低頻子圖使用lbp算子提取所述用戶特征。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的基于臉識別的個性化界面推送方法及裝置，根據(jù)應(yīng)用啟動過程中的用戶面部圖像提取用戶特征以建立用戶特征標(biāo)簽；根據(jù)所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，采用該方案，可以方便及時地進(jìn)行與用戶相匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容推送。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例基于臉識別的個性化界面推送方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例基于臉識別的個性化界面推送裝置的組成結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了能夠更加詳盡地了解本發(fā)明的特點(diǎn)與技術(shù)內(nèi)容，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)闡述，所附附圖僅供參考說明之用，并非用來限定本發(fā)明。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例基于臉識別的個性化界面推送方法的實(shí)現(xiàn)流程圖，如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的基于臉識別的個性化界面推送方法包括：

步驟101，接收用戶端在應(yīng)用啟動時調(diào)用攝像頭獲取的用戶面部圖像，并根據(jù)用戶面部圖像提取用戶特征。

步驟102，基于用戶特征建立用戶特征標(biāo)簽。

步驟103，根據(jù)用戶特征標(biāo)簽獲取與用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，將應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容向用戶推送。

在本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案中，用戶終端獲取到當(dāng)前使用終端的用戶的人臉圖像后，可以將圖像發(fā)送至后臺的服務(wù)器，由服務(wù)器提取圖像中的用戶特征，然后根據(jù)該用戶特征確定對應(yīng)的展示界面以及界面中的內(nèi)容，最后將確定的展示界面以及界面中的內(nèi)容推送至用戶終端，用戶終端便可以向當(dāng)前使用終端的用戶展示。

這樣，在用戶冷啟動登錄觸發(fā)后，便可根據(jù)人臉識別提供相應(yīng)的界面和推薦內(nèi)容，例如，針對不同性別提供不同的登陸首頁面，針對女性用戶提供女頻書籍的主頁面，針對年輕男性用戶提供男頻書籍的主頁面；針對不同年齡段的用戶會提供不同的字體、大小和顏色，針對老年用戶自動將應(yīng)用字體放大；根據(jù)各種社會熱點(diǎn)和節(jié)假日的情況進(jìn)行實(shí)時調(diào)整和改變，在節(jié)假日向老年用戶提供色彩亮麗的界面和更大的字體?；蛘?，對于男性用戶，可以展示男性用戶專屬的一整套界面，該界面不僅樣式為專屬的男性界面，且界面中的內(nèi)容也是男性感興趣的內(nèi)容；針對10-20歲男性用戶提供男生專題頁面并提供年輕男性用戶喜愛閱讀的網(wǎng)絡(luò)連載內(nèi)容推薦等。以上展示的界面以及界面中的內(nèi)容都可以通過服務(wù)器實(shí)時推送，時效性較高。

其中，步驟101中，獲取用戶頭部圖像并提取用戶特征的具體過程為：通過攝像頭獲取用戶面部圖像，然后對圖像進(jìn)行人臉識別；在對圖像進(jìn)行人臉識別時，基于小波變換獲取用戶面部圖像的高頻子圖和低頻子圖；對高頻子圖和低頻子圖使用lbp算子提取用戶特征。

具體地，通過haar小波分解人臉圖像得到高頻子圖；再利用高頻子圖的紋理特征受光照影響小的特點(diǎn)，使用lbp擴(kuò)展算子運(yùn)算得到各子圖的統(tǒng)計(jì)直方圖，并按權(quán)重級聯(lián)后作為人臉的特征向量，以提高人臉識別對光照的魯棒性；在人臉性別識別的特征提取過程中，利用小波變換的多分辨率分析特性，通過小波分解人臉圖像得到一階和二階的低頻子圖，同樣運(yùn)用lbp算子對低頻子圖進(jìn)行運(yùn)算得到子圖的統(tǒng)計(jì)直方圖，運(yùn)用lbp算子對原圖進(jìn)行運(yùn)算得到原圖的統(tǒng)計(jì)直方圖，將子圖與原圖所得的統(tǒng)計(jì)直方圖級聯(lián)作為最終的分類圖像特征。

該方案較好地結(jié)合了人臉整體結(jié)構(gòu)特征與局部細(xì)節(jié)特征，提高了分類穩(wěn)定性的同時解決了基于小樣本訓(xùn)練庫下的人臉性別識別，并降低了計(jì)算和存儲成本，可以滿足日益普及的移動和嵌入式平臺對存儲空間和計(jì)算復(fù)雜度的要求。

步驟101中，根據(jù)用戶面部圖形提取的用戶特征包括用戶的年齡組、性別、有無眼鏡和當(dāng)前情緒。根據(jù)通過人臉識別得到的圖像特征，按照預(yù)先設(shè)定的圖像特征與用戶特征之間的對應(yīng)關(guān)系，可以獲得用戶的如下特征：年齡組(20以下、30-40等)、性別(男、女、未知)、是否戴眼鏡、情緒(喜、怒、哀、平靜等)。步驟102中，基于以上用戶特征建立用戶特征標(biāo)簽。

在步驟103中，將用戶特征標(biāo)簽作為輸入，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和協(xié)同過濾算法，得出向用戶展示的界面和內(nèi)容，然后向用戶進(jìn)行展示，下面對這一過程做詳細(xì)的解釋。

步驟103中，根據(jù)用戶特征標(biāo)簽獲取與用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容時，可根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定與用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

這里的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果指根據(jù)已有的數(shù)據(jù)，對不同用戶對內(nèi)容和界面的感興趣程度進(jìn)行分析得到的結(jié)果。這里所分析的數(shù)據(jù)包括：對用戶的喜好進(jìn)行調(diào)研得到的數(shù)據(jù)以及根據(jù)用戶的歷史行為得到的反映用戶喜好的數(shù)據(jù)。

比如，根據(jù)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析確定20～30歲的用戶喜歡界面a，30～40歲的用戶喜歡界面b，這樣，如果判斷當(dāng)前用戶的年齡為23歲，就可以向該用戶推薦界面a。當(dāng)然這里僅以單個界面進(jìn)行舉例說明，對于多個界面和界面中的不同元素與用戶特征之間的關(guān)系都可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而可以根據(jù)當(dāng)前用戶的特征向當(dāng)前用戶推薦界面。

這里的統(tǒng)計(jì)分析對用戶特征劃分的粒度往往較大，為了進(jìn)一步增加用戶標(biāo)簽與界面匹配的精確度，可以通過協(xié)同過濾算法來根據(jù)用戶的標(biāo)簽確定用戶感興趣的界面，具體地，根據(jù)基于用戶的協(xié)同過濾算法獲取與用戶特征標(biāo)簽相似度較高的用戶類型感興趣的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

基于用戶的協(xié)同過濾算法的原理為：通過用戶的歷史行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶對商品或內(nèi)容的喜好，并對這些喜好進(jìn)行度量和打分。此處的用戶的歷史行為數(shù)據(jù)包括購買商品、收藏商品、評論內(nèi)容或分享內(nèi)容。之后，根據(jù)不同用戶對相同商品或內(nèi)容的態(tài)度和喜好程度計(jì)算用戶之間的關(guān)系，并在有相同喜好的用戶間進(jìn)行商品或內(nèi)容推薦。例如，如果a，b兩個用戶都購買了x，y，z三本圖書，并且給出了五星的好評，那么a和b就屬于具有相同喜好的用戶，可以將a看過的圖書w推薦給用戶b。同樣的道理，采用基于用戶的協(xié)同過濾算法，可以獲取與當(dāng)前用戶類型相似度較高即與當(dāng)前用戶具有相同喜好的用戶，并將后一用戶感興趣的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容推薦給當(dāng)前用戶。

在本發(fā)明實(shí)施例中，還可以根據(jù)當(dāng)前熱點(diǎn)、當(dāng)前節(jié)日以及用戶特征標(biāo)簽獲取與用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

具體地，根據(jù)各種社會熱點(diǎn)和節(jié)假日的情況對應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時調(diào)整和改變，在某些節(jié)假日例如國慶、春節(jié)、重陽節(jié)結(jié)合用戶特征標(biāo)簽向老年用戶提供色彩亮麗的界面以及與節(jié)假日相符的界面。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的基于臉識別的個性化界面推送方法，根據(jù)應(yīng)用啟動過程中的用戶面部圖像提取用戶特征以建立用戶特征標(biāo)簽；根據(jù)用戶特征標(biāo)簽獲取與用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，采用該方案，可以方便及時地進(jìn)行與用戶相匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容推送。

如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的基于臉識別的個性化界面推送裝置包括：

提取單元201，用于接收用戶端在應(yīng)用啟動時調(diào)用攝像頭獲取的用戶面部圖像，并根據(jù)用戶面部圖像提取用戶特征。

建立單元202，用于基于用戶特征建立用戶特征標(biāo)簽。

推送單元203，用于根據(jù)用戶特征標(biāo)簽獲取與用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，將應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容向用戶推送。

其中，提取單元201獲取用戶頭部圖像并提取用戶特征的具體過程為：通過攝像頭獲取用戶面部圖像，然后對圖像進(jìn)行人臉識別；在對圖像進(jìn)行人臉識別時，基于小波變換獲取用戶面部圖像的高頻子圖和低頻子圖；對高頻子圖和低頻子圖使用lbp算子提取用戶特征。

具體地，利用小波變換的原理通過haar小波分解人臉圖像得到高頻子圖；再利用高頻子圖的紋理特征受光照影響小的特點(diǎn)，使用lbp擴(kuò)展算子運(yùn)算得到各子圖的統(tǒng)計(jì)直方圖，并按權(quán)重級聯(lián)后作為人臉的特征向量，以提高人臉識別對光照的魯棒性；在人臉性別識別的特征提取過程中，利用小波變換的多分辨率分析特性，通過小波分解人臉圖像得到一階和二階的低頻子圖，同樣運(yùn)用lbp算子對低頻子圖進(jìn)行運(yùn)算得到子圖的統(tǒng)計(jì)直方圖，運(yùn)用lbp算子對原圖進(jìn)行運(yùn)算得到原圖的統(tǒng)計(jì)直方圖，將子圖與原圖所得的統(tǒng)計(jì)直方圖級聯(lián)作為最終的分類圖像特征。

該方案較好地結(jié)合了人臉整體結(jié)構(gòu)特征與局部細(xì)節(jié)特征，提高了分類穩(wěn)定性的同時解決了基于小樣本訓(xùn)練庫下的人臉性別識別，并降低了計(jì)算和存儲成本，可以滿足日益普及的移動和嵌入式平臺對存儲空間和計(jì)算復(fù)雜度的要求。

提取單元201根據(jù)用戶面部圖形提取的用戶特征包括用戶的年齡組、性別、有無眼鏡和當(dāng)前情緒。具體地，根據(jù)通過人臉識別得到的圖像特征，按照預(yù)先設(shè)定的圖像特征與用戶特征之間的對應(yīng)關(guān)系，可以獲得用戶的如下特征：年齡組(20以下、30-40等)、性別(男、女、未知)、是否戴眼鏡、情緒(喜、怒、哀、平靜等)。之后，建立單元202基于以上用戶特征建立用戶特征標(biāo)簽。

推送單元203還用于根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定與用戶特征匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

這里的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果指根據(jù)已有的數(shù)據(jù)，對不同用戶對內(nèi)容和界面的感興趣程度進(jìn)行分析得到的結(jié)果。這里所分析的數(shù)據(jù)包括：對用戶的喜好進(jìn)行調(diào)研得到的數(shù)據(jù)以及根據(jù)用戶的歷史行為得到的反映用戶喜好的數(shù)據(jù)。

這里的統(tǒng)計(jì)分析對用戶特征劃分的粒度往往較大，為了進(jìn)一步增加用戶標(biāo)簽與界面匹配的精確度，推送單元203可以通過協(xié)同過濾算法來根據(jù)用戶的標(biāo)簽確定用戶感興趣的界面，具體地，推送單元203根據(jù)基于用戶的協(xié)同過濾算法獲取與用戶特征標(biāo)簽相似度較高的用戶類型感興趣的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

基于用戶的協(xié)同過濾算法的原理為：通過用戶的歷史行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶對商品或內(nèi)容的喜好，并對這些喜好進(jìn)行度量和打分。此處的用戶的歷史行為數(shù)據(jù)包括購買商品、收藏商品、評論內(nèi)容或分享內(nèi)容。之后，根據(jù)不同用戶對相同商品或內(nèi)容的態(tài)度和喜好程度計(jì)算用戶之間的關(guān)系，并在有相同喜好的用戶間進(jìn)行商品或內(nèi)容推薦。

此外，推送單元203還用于根據(jù)當(dāng)前熱點(diǎn)、當(dāng)前節(jié)日以及用戶特征標(biāo)簽獲取與用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容。

具體地，根據(jù)各種社會熱點(diǎn)和節(jié)假日的情況對應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時調(diào)整和改變，在某些節(jié)假日例如國慶、春節(jié)、重陽節(jié)結(jié)合用戶特征標(biāo)簽向老年用戶提供色彩亮麗的界面以及與節(jié)假日相符的界面。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的基于臉識別的個性化界面推送裝置，根據(jù)應(yīng)用啟動過程中的用戶面部圖像提取用戶特征以建立用戶特征標(biāo)簽；根據(jù)所述用戶特征標(biāo)簽獲取與所述用戶特征標(biāo)簽匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容，采用該方案，可以方便及時地進(jìn)行與用戶相匹配的應(yīng)用界面和推薦內(nèi)容推送。

實(shí)際應(yīng)用中，提取單元201、建立單元202及推送單元203均可由位于基于臉識別的個性化界面推送裝置上的中央處理器(cpu，centralprocessingunit)、微處理器(mpu，microprocessorunit)、數(shù)字信號處理器(dsp，digitalsignalprocessor)、或現(xiàn)場可編程門陣列(fpga，fieldprogrammablegatearray)等實(shí)現(xiàn)。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用硬件實(shí)施例、軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器和光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計(jì)算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。