一種同類信息的搜索方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及信息處理技術領域，具體涉及一種同類信息的搜索方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 運營商在閱讀類產品運營過程中，將用戶經常瀏覽的資訊打包推送給用戶，例如， 用戶經常會瀏覽王力宏相關的資訊，那么可W將王力宏相關的資訊打包推送給用戶，既契 合了用戶興趣又提升了產品個性化推送。進一步地，若用戶較喜歡瀏覽王力宏的資訊，那么 可能也喜歡其他娛樂明星的相關資訊，因此，也可W將同類信息的資訊推送給用戶，在一定 程度上拓展用戶的興趣。
[0003] 其中，在進行同類信息的資訊推送前，由人工在搜索引擎工具上輸入已知的用戶 經常瀏覽的信息，搜索得到其相關的信息，然后從相關的信息中選出比較流行的同類信息， 再將該同類信息有關的資訊推送給用戶，同類信息選取過程主要依靠人工操作，相對代價 太高，難W維持。

【發(fā)明內容】

[0004] 針對上述缺陷，本發(fā)明實施例提供了一種同類信息的搜索方法及裝置，用于自動 化搜索同類信息，速度快、準確性高。
[0005] 本發(fā)明實施例一方面提供了一種同類信息的搜索方法，可包括：
[0006] 接收用戶輸入的信息搜索種子；
[0007] 根據所述信息搜索種子，在信息庫中查找目標信息表，所述信息庫包括多個信息 表，所述信息表包括特征信息W及多個搜索信息，所述多個搜索信息屬于同類信息；
[000引根據所述目標信息表的特征信息，對所述目標信息表的搜索信息進行排序并輸出 排序結果。
[0009] 本發(fā)明實施例另一方面提供了一種同類信息的搜索裝置，可包括：
[0010] 接收單元，用于接收用戶輸入的信息搜索種子；
[0011] 查找單元，用于根據所述信息搜索種子，在信息庫中查找目標信息表，所述信息庫 包括多個信息表，所述信息表包括特征信息W及多個搜索信息，所述多個搜索信息屬于同 類信息；
[0012] 輸出單元，用于根據所述目標信息表的特征信息，對所述目標信息表的搜索信息 進行排序并輸出排序結果。
[0013] 從W上技術方案可W看出，本發(fā)明實施例提供的同類信息的搜索方法具有W下優(yōu) 點：首先，根據用戶輸入的信息搜索種子，該信息搜索種子可W是一個或者多個，若是輸入 多個信息搜索種子，那么該多個信息搜索種子屬于同類信息，然后根據信息搜索種子，在信 息庫中查找目標信息表，然后根據目標信息表的特征信息，對搜索信息進行排序，最后輸出 排序結果，實現自動化搜索，搜索速度快，準確性高。
【附圖說明】
[0014] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案，下面將對本發(fā)明實施例中所需要使 用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于 本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可W根據該些附圖獲得其他 的附圖。
[0015] 圖1為本發(fā)明實施例提供的同類信息的搜索方法的流程示意圖；
[0016]圖2a為本發(fā)明另一實施例提供的同類信息的搜索方法的流程示意圖；
[0017] 圖化為本發(fā)明實施例提供的排序結果的示意圖；
[0018]圖3為本發(fā)明實施例提供的同類信息的搜索裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0019] 本發(fā)明實施例提供了一種同類信息的搜索方法，用于搜索同類信息，搜索速度快、 準確性高，本發(fā)明實施例還提供了一種同類信息的搜索方法對應的裝置。
[0020] 下面將結合本發(fā)明實施例的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整 地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒?發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實 施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0021] 本發(fā)明實施例可W用于運營商進行閱讀類業(yè)務推送，也可W用于用戶興趣搜索 等，在此不作限定。同類信息的搜索裝置具體可W是一個搜索引擎，在同類信息的搜索裝置 的顯示界面上設置有搜索輸入欄，用于用戶輸入信息搜索種子進行同類信息搜索。該同類 信息為相同領域中具有相同屬性的信息，可W是人名、機構名、產品名等，例如，在娛樂領域 中的明星名字，像王力宏、蔡依林、張惠妹等，在娛樂領域中具有明星名字該一相同屬性。
[0022] 在同類信息的搜索裝置中還分配有信息庫，用于存儲信息表，該信息表中包括特 征信息和多個搜索信息。其中，在信息庫中每一個信息表W索引值存儲，即每一個信息表對 應一個索引值，信息表中的搜索信息與該索引值屬于同類信息。
[0023] 優(yōu)選地，上述特征信息可W包括權重信息和綜合值，其中，權重信息可W包括同類 信息權重、百科信息、標題比例和主題分布率中的至少一種，而綜合值通過權重信息得到。
[0024] 舉例來說，若權重信息中只包括同類信息權重，那么綜合值也就是該同類信息權 重；若權重信息中包括同類信息權重和百科信息，那么綜合值等于同類信息權重與百科信 息的乘積。可W理解，若權重信息中只有一種信息，那么該種信息也作為綜合值，若權重信 息中包括2種W上信息，那么綜合值是2種W上信息的乘積。
[0025] 其中，由于資訊在不斷更新變化，為了保證搜索信息和特征信息是最新數據，在預 設周期內，需要對搜索信息和特征信息進行更新，可W將預設周期設為一個星期、半個月或 1個月。
[0026] 具體地，搜索信息的更新主要是通過word2vec(wordtovector)工具分別對上 述所有信息表的索引值進行處理，得到與信息表相同數量的處理結果，即一個索引值對應 一個處理結果，每一個處理結果包括相關信息和相關度，該相關信息包括第一搜索信息和/ 或第二搜索信息，該第一搜索信息與索引值屬于同類信息，該第二搜索信息與索引值屬于 非同類信息，上述相關度表示相關信息與索引值的相關性。將處理結果中的第二搜索信息 刪除后或者直接使用處理結果中的第一搜索信息更新相應的搜索信息表中的搜索信息。
[0027] 在特征信息的權重信息包括有同類信息權重時，在更新搜索信息后，利用上述處 理結果中的相關度更新該權重信息中的同類信息權重，即相關度作為上述同類信息權重， 同時，也要結合權重信息中其它信息是否被更新，然后更新綜合值。
[0028] 可W理解的是，若上述任意兩個或多個處理結果中具有重復的第一搜索信息，那 么對該重復的第一搜索信息的所有相關度求和得到新的相關度，并用新的相關表替換處理 結果中原來的相關度。
[0029] 舉例來說，有3個信息表，分別W王力宏、蔡依林和張惠妹作為索引值，那么在預 設周期內，分別利用word2vec工具對王力宏、蔡依林和張惠妹H個索引值進行處理，分別 得到第一處理結果、第二處理結果和第H處理結果，其中，第一處理結果和第二處理結果 中均包括庚澄慶該一搜索信息，且其相關度分別為0. 760032和0. 823202,先對0. 760032 與0. 823202求和，其和為1. 583234,之后將第一處理結果中庚澄慶對應的相關度修改為 1. 583234,同樣地，將第二處理結果中庚澄慶對應的相關度修改為1. 583234。然后用修改后 的處理結果中的第一搜索信息和相關度更新信息表。
[0030] 其中，word2vec工具是google公司開源的一種詞向量的搜索方法，其具體工作過 程為現有技術，在此不進行詳細介紹。如下表1是word2vec工具對王力宏進行搜索處理后 輸出的結果：
[0031]表1
[0032]
劉若英~|〇. 757014
[0033] 若上述權重信息包括百科信息，那么在更新信息表中的搜索信息后，將獲取百科 信息更新特征信息中的權重信息的百