技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其使用方法，該系統(tǒng)包括變量分割模塊，將一個(gè)輸入的連續(xù)型變量在某一個(gè)或多個(gè)切割點(diǎn)進(jìn)行分割，從而將其變?yōu)殡x散型變量；決策樹生成模塊，通過步驟一，將每一個(gè)連續(xù)變量編碼為一個(gè)近似二進(jìn)制向量，此二進(jìn)制向量有且只有一個(gè)值為1，剩余值為0；權(quán)重學(xué)習(xí)模塊，輸入的連續(xù)型變量被轉(zhuǎn)換為一個(gè)二進(jìn)制編碼的最終結(jié)點(diǎn)，將建立最終結(jié)點(diǎn)和輸出直接的關(guān)系。本發(fā)明能夠?qū)⑸疃葘W(xué)習(xí)模型和決策樹模型的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來，生成一種可解釋的模型，同時(shí)兼顧模型的可擴(kuò)展性，可以方便的部署在基于CPU或GPU的計(jì)算集群中。

技術(shù)研發(fā)人員：楊永鑫;唐陽(yáng);李琦;吳斯;李怡州
受保護(hù)的技術(shù)使用者：微額速達(dá)（上海）金融信息服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.30
技術(shù)公布日：2017.07.25