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一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的狀態(tài)預(yù)測(cè)方法與流程

文檔序號(hào):12669584閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,包括步驟:步驟一,數(shù)據(jù)采集:將反映系統(tǒng)歷史運(yùn)行狀態(tài)的樣本作為訓(xùn)練集其中xi是系統(tǒng)狀態(tài)變量,即模型的輸入,ti是關(guān)注的預(yù)測(cè)指標(biāo),即模型的輸出;步驟二,OS?ELM模型:采用步驟一的訓(xùn)練樣本建立若干個(gè)OS?ELM模型,并計(jì)算得到若干個(gè)預(yù)測(cè)值;步驟三,EOS?ELM模型:對(duì)OS?ELM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果取平均值,得到EOS?ELM模型預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明解決了目前工業(yè)系統(tǒng)中系統(tǒng)狀態(tài)難以預(yù)測(cè)的問(wèn)題,提高預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員:陳豪;張景欣;蔡品隆;王耀宗;張丹;駱煒;鐘瑞宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者:泉州裝備制造研究所
文檔號(hào)碼:201710160494
技術(shù)研發(fā)日:2017.03.17
技術(shù)公布日:2017.06.13

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