本發(fā)明創(chuàng)造涉及醫(yī)療
技術領域：
，具體涉及一種可視化家庭健康管理平臺。
背景技術：
：近年來，隨著經(jīng)濟社會發(fā)展、國民生活水平提高、人口預期壽命延長、健康意識增強等因素的影響，我國醫(yī)療需求激增，醫(yī)療服務供給結構失衡。當前進行醫(yī)療服務主要采用居民上醫(yī)院就診這種醫(yī)療方式，這種醫(yī)療方式造成了如下問題：病情延誤：居民在日常生活中覺得身體不適后才會就醫(yī)，由于受到醫(yī)學知識和時間等因素影響經(jīng)常會出現(xiàn)延誤病情的情況；非持續(xù)性：患者康復后，沒有有效的持續(xù)健康監(jiān)控手段，不利于觀察病人的健康情況，也不利于醫(yī)學研究；醫(yī)院聚集效應：由于沒有良好的健康監(jiān)控造成居民一有不適就前往醫(yī)院，從而造成醫(yī)院人滿為患，并造成醫(yī)院就診時間延長。技術實現(xiàn)要素：針對上述問題，本發(fā)明旨在提供一種可視化家庭健康管理平臺。本發(fā)明創(chuàng)造的目的通過以下技術方案實現(xiàn)：一種可視化家庭健康管理平臺，包括：攝像頭：用于獲取用戶圖像；智能可視化終端：提供用戶可視化界面，通過可視化界面實現(xiàn)人機互動、展示健康檢測數(shù)據(jù)和提供健康提示，該終端通過互聯(lián)網(wǎng)與健康醫(yī)療云服務器連接；健康醫(yī)療云服務器：提供用戶健康數(shù)據(jù)的云存儲和健康醫(yī)療的云服務，智能可視化終端用戶的健康信息數(shù)據(jù)在云服務端進行存儲和分析，從而保證用戶數(shù)據(jù)的安全和可靠，通過健康醫(yī)療云服務，用戶可以享受到遠程的醫(yī)療咨詢服務并根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)做出安全警示和建議。本發(fā)明的有益效果為：改善了現(xiàn)有的居民面對面的醫(yī)療就診方式，提高了醫(yī)療服務能力，加強了居民健康信息管理。附圖說明利用附圖對發(fā)明創(chuàng)造作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發(fā)明創(chuàng)造的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明結構示意圖。附圖標記：攝像頭1、智能可視化終端2、健康醫(yī)療云服務器3。具體實施方式結合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。參見圖1，本實施例的一種可視化家庭健康管理平臺，包括：攝像頭1：用于獲取用戶圖像；智能可視化終端2：提供用戶可視化界面，通過可視化界面實現(xiàn)人機互動、展示健康檢測數(shù)據(jù)和提供健康提示，該終端通過互聯(lián)網(wǎng)與健康醫(yī)療云服務器連接；健康醫(yī)療云服務器3：提供用戶健康數(shù)據(jù)的云存儲和健康醫(yī)療的云服務，智能可視化終端用戶的健康信息數(shù)據(jù)在云服務端進行存儲和分析，從而保證用戶數(shù)據(jù)的安全和可靠，通過健康醫(yī)療云服務，用戶可以享受到遠程的醫(yī)療咨詢服務并根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)做出安全警示和建議。本實施例改善了現(xiàn)有的居民面對面的醫(yī)療就診方式，提高了醫(yī)療服務能力，加強了居民健康信息管理。優(yōu)選的，健康管理平臺還包括：前端健康檢測設備：用于獲取用戶的健康檢測數(shù)據(jù)；情緒識別裝置：從用戶圖像獲取用戶的情緒狀態(tài)；藍牙設備：用于所述智能可視化終端和所述前端健康檢測設備之間的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸。本優(yōu)選實施例能夠對用戶情緒進行識別，提高互動性。優(yōu)選的，所述健康醫(yī)療云服務器3包括：健康信息存儲單元、健康分析和咨詢單元以及健康提示單元，所述健康信息存儲單元通過云服務提供健康信息存儲，所述健康分析和咨詢單元對接收到的健康數(shù)據(jù)進行分析、對比和處理，并通過云服務對用戶的健康狀況提供遠程的醫(yī)療咨詢服務，所述健康提示單元通過云服務對所述健康分析和咨詢單元的結果做出健康提示。本優(yōu)選實施例服務更加全面。優(yōu)選的，所述情緒識別裝置包括一次處理單元、二次處理單元和三次處理單元，所述一次處理單元用于將表情情緒映射到連續(xù)的情感空間進行識別，所述二次處理單元用于識別對細微的情緒變化進行識別，所述三次處理單元用于確定情緒狀態(tài)；其中，一次處理單元采用以下方式對表情進行識別：用方向梯度直方圖對輸入圖像表情特征進行提取，依據(jù)特征維數(shù)建立多維表情空間，設表情空間中基本表情Bxi的中心點為Bxic，i＝1,2,…,n，表情空間中某表情點s處的該基本表情的勢能定義為：FNi＝‖s-Bxic‖，公式中，‖s-Bxic‖表示輸入表情與基本表情Bxi的歐式距離，α為基本表情的衰減因子；表情空間中，定義表情點s的勢能為：QK(s)＝[QK(s,Bx1),QK(s,Bx2),…,QK(s,Bxn)]，公式中，Bxi表示第i個基本表情，i＝1,2,…,n，QK(s)為由表情點s相對各基本表情勢能組成的向量，由此確定表情點s的表情。本優(yōu)選實施例家庭健康管理平臺在獲取用戶的情緒狀態(tài)時，基于多種基本表情的混合表情不可避免，驚恐的表情便同時具備驚訝和恐懼兩種表情的特征，一次處理單元將表情情緒映射到的連續(xù)情感空間中，更加符合表情認知的實際情況，這種連續(xù)性同時可以使家庭健康管理平臺的情感認知能力得到極大的提高，更好的為用戶提供健康服務。優(yōu)選的，二次處理單元采用以下方式對細微的情緒變化進行識別：使用3個尺度，4個方向的Gabor小波對輸入圖像特征區(qū)域特征進行提取，將特征區(qū)域劃分為m個區(qū)域Q0,Q1,…,Qm-1，用直方圖統(tǒng)計每個區(qū)域的灰度分布屬性，具體為：設圖像p(x,y)具有為H個灰度級別，定義圖像的直方圖為：公式中，I{·}表示滿足括號中條件則記1，否則記0，a表示直方圖放大因子，j代表第j個灰度級別，zj是灰度級為j的像素點的個數(shù)；則從每個區(qū)域提取H個灰度級別的直方圖可表示為：其中，GLBP(x,y,α,β)表示Gabor小波提取的特征值采用局部二值算子進行運算的值，j＝0,1,…,H-1，k＝0,1,…,m-1，α＝0,1,2，β＝0,1,2,3；微表情的最終描述可表示為m個區(qū)域的直方圖序列：Z＝(Z0,0,0,0,0,m-1,Z0,1,0,…,Z2,3,m-1)，公式中，Z為12×m×H維的特征向量；假設樣本Zi都有其對應的微表情類別，計算待分類微表情直方圖序列與已知類別微表情直方圖序列的歐式距離，與已知類別微表情直方圖序列歐式距離最近的確定為待分類微表情類別C。本優(yōu)選實施例適用于微表情識別，由于微表情既可能包含普通表情的全部肌肉動作，也可能只包含普通表情肌肉動作的一部分，在識別過程存在較大的困難，本發(fā)明二次處理單元通過特征區(qū)域劃分和直方圖計算，減少了計算量，提高了微表情識別精度。優(yōu)選的，三次處理單元采用以下方式確定情緒狀態(tài)：用感情值來反映情緒，感情值定義為：公式中，δ1、δ2為權重，QK(s,Bxi)表示表情空間中某表情點s處的基本表情Bxi的勢能，C(Bxi)＝1，表示微表情類別C所屬基本表情類別為Bxi。本優(yōu)選實施例可視化家庭健康管理平臺采用基于表情認知結果和微表情認知結果相結合的方法，既從宏觀上把握了表情類別，提高了識別效率，又獲取了更為細微的情緒變化，識別結果更為準確，提高了平臺和用戶的交互能力，極大的滿足了用戶的健康需求和體驗需求。采用本發(fā)明家庭健康管理平臺，在δ1、δ2不同情況下對200個用戶健康管理情況進行了統(tǒng)計，同未采用本發(fā)明相比，管理效率提高的同時降低了管理成本，產(chǎn)生的有益效果具體如下表所示：管理效率提高管理成本降低δ1＝0.3，δ2＝0.750％30％δ1＝0.4，δ2＝0.640％35％δ1＝0.5，δ2＝0.535％45％δ1＝0.6，δ2＝0.430％50％最后應當說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細地說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發(fā)明的技術方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術方案的實質(zhì)和范圍。當前第1頁1 2 3