本發(fā)明涉及病理診斷領(lǐng)域，尤其涉及一種病理診斷方法。

背景技術(shù)：

病理診斷需要醫(yī)生通過觀察切片找到病理特征進(jìn)行診斷,目前病理行業(yè)人才缺失以及短期內(nèi)病理診斷經(jīng)驗(yàn)缺乏的不足，而且人眼觀察的圖像特征有限，年輕病理醫(yī)生診斷經(jīng)驗(yàn)有限，再加上語義描述的差異更增加了精準(zhǔn)診斷的難度，病理診斷遺漏率高。

如何輔助病理醫(yī)師進(jìn)行病理診斷，從而快速提高診斷精準(zhǔn)度成為亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提供了一種通過輔助病理醫(yī)師進(jìn)行病理診斷以提高診斷準(zhǔn)確率的病理診斷方法。

一種病理診斷方法，適用于自動(dòng)診斷系統(tǒng)，所述自動(dòng)診斷系統(tǒng)包括多個(gè)診斷模型，每個(gè)所述診斷模型分別根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)病理特征和標(biāo)準(zhǔn)診斷規(guī)則建立：所述病理診斷方法包括：

步驟S1、提供一第一客戶端，用戶向所述第一客戶端中輸入臨床信息和數(shù)字切片，所述第一客戶端顯示所述臨床信息和所述數(shù)字切片，用戶根據(jù)所述臨床信息和所述數(shù)字切片得到第一診斷結(jié)果并將所述第一診斷結(jié)果輸入到所述第一客戶端以進(jìn)行輸出；

步驟S2、提供一第二客戶端，所述第二客戶端設(shè)有所述自動(dòng)診斷系統(tǒng)，用戶向所述第二客戶端中輸入所述臨床信息和所述數(shù)字切片，所述自動(dòng)診斷系統(tǒng)根據(jù)所述臨床信息和所述數(shù)字切片得到第二診斷結(jié)果并將所述第二診斷結(jié)果輸送到所述第二客戶端以進(jìn)行輸出；

步驟S3、提供一第三客戶端，所述第三客戶端接收所述第一診斷結(jié)果和所述第二診斷結(jié)果并判斷所述第一診斷結(jié)果和所述第二診斷結(jié)果是否一致：

若判斷結(jié)果為是，則所述第三客戶端將所述第一診斷結(jié)果作為最終診斷結(jié)果進(jìn)行輸出，隨后退出；

若判斷結(jié)果為否，則所述第三客戶端對(duì)所述第一診斷結(jié)果和所述第二診斷結(jié)果進(jìn)行顯示以供用戶根據(jù)所述第二診斷結(jié)果對(duì)所述第一診斷結(jié)果進(jìn)行修改以得到第四診斷結(jié)果，所述第三客戶端將所述第四診斷結(jié)果作為所述最終診斷結(jié)果進(jìn)行輸出，隨后退出。

優(yōu)選的，所述步驟S1中，所述第一客戶端還能夠?qū)λ龅谝辉\斷結(jié)果進(jìn)行顯示和存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，所述步驟S2中，所述第二客戶端還能夠?qū)λ龅诙\斷結(jié)果進(jìn)行顯示和存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，所述步驟S4中，所述第二客戶端還能夠?qū)λ鲎罱K診斷結(jié)果進(jìn)行顯示和存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，所述第一客戶端、所述第二客戶端以及所述第三客戶端設(shè)置于同一個(gè)硬件裝置中。

優(yōu)選的，所述第一客戶端、所述第二客戶端以及所述第三客戶端分別設(shè)置于不同的硬件裝置中。

優(yōu)選的，所述步驟S1于所述病理醫(yī)生的工作時(shí)段進(jìn)行，所述步驟S2于所述病理醫(yī)生的非工作時(shí)段進(jìn)行，所述步驟S1先于所述步驟S2進(jìn)行。

優(yōu)選的，所述步驟S1和所述步驟S2同時(shí)進(jìn)行。

本發(fā)明的有益效果是：通過人工診斷和自動(dòng)診斷兩種方式，降低病理診斷遺漏率，提高診斷準(zhǔn)確率；通過自動(dòng)診斷系統(tǒng)輔助病理醫(yī)生進(jìn)行診斷，有效、快速提高病理醫(yī)生的診斷經(jīng)驗(yàn)和診斷準(zhǔn)確率，人工智能輔助可以彌補(bǔ)短期內(nèi)人才缺失及短期內(nèi)診斷經(jīng)驗(yàn)不足的情況；通過自動(dòng)診斷系統(tǒng)輸出標(biāo)準(zhǔn)的診斷結(jié)果，從而幫助病理醫(yī)生加強(qiáng)關(guān)于病理診斷的語義描述的規(guī)范性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明一種較佳的實(shí)施例中，病理診斷方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

需要說明的是，在不沖突的情況下，下述技術(shù)方案，技術(shù)特征之間可以相互組合。下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步的說明：

如圖1所示，一種病理診斷方法，適用于自動(dòng)診斷系統(tǒng)，自動(dòng)診斷系統(tǒng)包括多個(gè)診斷模型，每個(gè)診斷模型分別根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)病理特征和標(biāo)準(zhǔn)診斷規(guī)則建立：病理診斷方法包括：

步驟S1、提供一第一客戶端，用戶向第一客戶端中輸入臨床信息和數(shù)字切片，第一客戶端顯示臨床信息和數(shù)字切片，用戶根據(jù)臨床信息和數(shù)字切片得到第一診斷結(jié)果并將第一診斷結(jié)果輸入到第一客戶端以進(jìn)行輸出；

步驟S2、提供一第二客戶端，第二客戶端設(shè)有自動(dòng)診斷系統(tǒng)，用戶向第二客戶端中輸入臨床信息和數(shù)字切片，自動(dòng)診斷系統(tǒng)根據(jù)臨床信息和數(shù)字切片得到第二診斷結(jié)果并將第二診斷結(jié)果輸送到第二客戶端以進(jìn)行輸出；

步驟S3、提供一第三客戶端，第三客戶端接收第一診斷結(jié)果和第二診斷結(jié)果并判斷第一診斷結(jié)果和第二診斷結(jié)果是否一致：

若判斷結(jié)果為是，則第三客戶端將第一診斷結(jié)果作為最終診斷結(jié)果進(jìn)行輸出，隨后退出；

若判斷結(jié)果為否，則第三客戶端對(duì)第一診斷結(jié)果和第二診斷結(jié)果進(jìn)行顯示以供用戶根據(jù)第二診斷結(jié)果對(duì)第一診斷結(jié)果進(jìn)行修改以得到第四診斷結(jié)果，第三客戶端將第四診斷結(jié)果作為最終診斷結(jié)果進(jìn)行輸出，隨后退出。

在本實(shí)施例中，通過數(shù)字切片掃描儀掃描切片，病理醫(yī)生通過臨床信息及數(shù)字切片進(jìn)行診斷，夜間人工智能系統(tǒng)(自動(dòng)診斷系統(tǒng))統(tǒng)一把今天診斷的病理進(jìn)行智能分析，等到第二天醫(yī)生查看結(jié)果，當(dāng)出現(xiàn)結(jié)果不一致時(shí)，病理醫(yī)生再次診斷或者提交主任醫(yī)生，如果一致可以發(fā)布報(bào)告。

進(jìn)一步的，關(guān)于人工智能系統(tǒng)的建立，根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)病理特征和標(biāo)準(zhǔn)診斷規(guī)則建立診斷模型，根據(jù)多個(gè)上述診斷模型建立自動(dòng)診斷系統(tǒng)，即通過專家長期診斷積累診斷數(shù)據(jù)得到上述標(biāo)準(zhǔn)診斷規(guī)則，自動(dòng)診斷系統(tǒng)使用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別以及機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)病理數(shù)字切片進(jìn)行圖像分析，通過提取病理數(shù)字切片的數(shù)字圖像中的大量的標(biāo)準(zhǔn)病理特征，結(jié)合記憶程序中的病理數(shù)據(jù)得到上述的診斷模型，根據(jù)上述的診斷模型可建立上述的自動(dòng)診斷系統(tǒng)，可以提供年輕的病理醫(yī)生提高診斷水平。

通過人工診斷和自動(dòng)診斷兩種方式，降低病理診斷遺漏率，提高診斷準(zhǔn)確率；通過自動(dòng)診斷系統(tǒng)輔助病理醫(yī)生進(jìn)行診斷，有效、快速提高病理醫(yī)生的診斷經(jīng)驗(yàn)和診斷準(zhǔn)確率，人工智能輔助可以彌補(bǔ)短期內(nèi)人才缺失及短期內(nèi)診斷經(jīng)驗(yàn)不足的情況；通過自動(dòng)診斷系統(tǒng)輸出標(biāo)準(zhǔn)的診斷結(jié)果，從而幫助病理醫(yī)生加強(qiáng)關(guān)于病理診斷的語義描述的規(guī)范性。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，步驟S1中，第一客戶端還能夠?qū)Φ谝辉\斷結(jié)果進(jìn)行顯示和存儲(chǔ)。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，步驟S2中，第二客戶端還能夠?qū)Φ诙\斷結(jié)果進(jìn)行顯示和存儲(chǔ)。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，步驟S4中，第二客戶端還能夠?qū)ψ罱K診斷結(jié)果進(jìn)行顯示和存儲(chǔ)。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，第一客戶端、第二客戶端以及第三客戶端設(shè)置于同一個(gè)硬件裝置中。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，第一客戶端、第二客戶端以及第三客戶端分別設(shè)置于不同的硬件裝置中。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，步驟S1于病理醫(yī)生的工作時(shí)段進(jìn)行，步驟S2于病理醫(yī)生的非工作時(shí)段進(jìn)行，步驟S1先于步驟S2進(jìn)行。

在本實(shí)施例中，病理醫(yī)生工作時(shí)間進(jìn)行人工診斷，自動(dòng)診斷系統(tǒng)在晚上進(jìn)行自動(dòng)診斷，第二天病理醫(yī)生可以通過比較人工診斷和自動(dòng)診斷兩種診斷方式得到的診斷結(jié)果，從而對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)或修正，提高診斷精度。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，步驟S1和步驟S2同時(shí)進(jìn)行。

本實(shí)施例中，同時(shí)進(jìn)行同時(shí)得到兩種方式下的診斷結(jié)果，病理醫(yī)生可以通過比較人工診斷和自動(dòng)診斷兩種診斷方式得到的診斷結(jié)果，從而對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)或修正，提高診斷精度。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，步驟S3中，第四診斷結(jié)果和第二診斷結(jié)果相同。

在本實(shí)施例中，以第二診斷結(jié)果為正確的診斷結(jié)果。

本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，步驟S3中，第四診斷結(jié)果和第二診斷結(jié)果不同。

在本實(shí)施例中，以以第二診斷結(jié)果為不正確的診斷結(jié)果，則采集該數(shù)字切片的病理特征和第四診斷結(jié)果建立補(bǔ)充診斷模型，將補(bǔ)充診斷模型添加到自動(dòng)診斷系統(tǒng)中，通過機(jī)器學(xué)習(xí)不斷提高自動(dòng)診斷系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確率。

通過說明和附圖，給出了具體實(shí)施方式的特定結(jié)構(gòu)的典型實(shí)施例，基于本發(fā)明精神，還可作其他的轉(zhuǎn)換。盡管上述發(fā)明提出了現(xiàn)有的較佳實(shí)施例，然而，這些內(nèi)容并不作為局限。

對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，閱讀上述說明后，各種變化和修正無疑將顯而易見。因此，所附的權(quán)利要求書應(yīng)看作是涵蓋本發(fā)明的真實(shí)意圖和范圍的全部變化和修正。在權(quán)利要求書范圍內(nèi)任何和所有等價(jià)的范圍與內(nèi)容，都應(yīng)認(rèn)為仍屬本發(fā)明的意圖和范圍內(nèi)。