1.一種通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，包括步驟：
S1、獲取檢測(cè)空間內(nèi)用戶行為軌跡的數(shù)據(jù)樣本，根據(jù)所述數(shù)據(jù)樣本生成驗(yàn)證信息庫(kù)；
S2、實(shí)時(shí)采集所述檢測(cè)空間內(nèi)用戶的行為軌跡，并與所述驗(yàn)證信息庫(kù)中的所述數(shù)據(jù)樣本相匹配，并判斷所述行為規(guī)矩和所述數(shù)據(jù)樣本是否匹配；若匹配，則符合用戶的身份特質(zhì)；若不匹配，則不符合用戶的身份特質(zhì)，返回重新驗(yàn)證或關(guān)閉驗(yàn)證。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，所述步驟S1包括步驟：
S11、生成檢測(cè)空間；
S12、對(duì)檢測(cè)空間邊緣的檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行定位測(cè)量，將所述檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行連接，形成完整的檢測(cè)區(qū)域輪廓線并根據(jù)所述檢測(cè)區(qū)域輪廓線生成三維檢測(cè)坐標(biāo)；
S13、采集用戶的行為軌跡的所述數(shù)據(jù)樣本，并將每個(gè)所述數(shù)據(jù)樣本與所述檢測(cè)坐標(biāo)相對(duì)應(yīng)生成對(duì)應(yīng)的樣本坐標(biāo)數(shù)據(jù)和樣本變化向量，并根據(jù)所述樣本坐標(biāo)數(shù)據(jù)和所述樣本變化向量生成驗(yàn)證信息庫(kù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，所述步驟S2包括步驟：
S21、觸發(fā)身份特質(zhì)驗(yàn)證；
S22、實(shí)時(shí)采集用戶用于驗(yàn)證的驗(yàn)證行為軌跡，將每個(gè)所述驗(yàn)證行為軌跡與所述檢測(cè)坐標(biāo)相對(duì)應(yīng)生成對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證坐標(biāo)數(shù)據(jù)和驗(yàn)證變化向量；
S23、將所述驗(yàn)證坐標(biāo)數(shù)據(jù)和所述驗(yàn)證變化向量分別和所述樣本坐標(biāo)數(shù)據(jù)和樣本變化向量進(jìn)行匹配，并判斷誤差是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；若在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則符合用戶的身份特質(zhì)；若不在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則不符合用戶的身份特質(zhì)，返回重新驗(yàn)證或關(guān)閉驗(yàn)證。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，所述步驟S13還包括步驟：實(shí)時(shí)采集所述數(shù)據(jù)樣本時(shí)，同步采集所述數(shù)據(jù)樣本在所述三維檢測(cè)坐標(biāo)內(nèi)移動(dòng)的樣本行為時(shí)間，并將所述樣本行為時(shí)間添加進(jìn)所述樣本變化向量；
所述步驟S22還包括步驟：實(shí)時(shí)采集所述驗(yàn)證行為軌跡時(shí)，同步采集所述驗(yàn)證行為軌跡在所述三維檢測(cè)坐標(biāo)內(nèi)移動(dòng)的驗(yàn)證行為時(shí)間，并將所述驗(yàn)證行為時(shí)間添加進(jìn)所述驗(yàn)證變化向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，所述步驟S1之前還包括步驟：
根據(jù)用戶的行為特征在所述三維檢測(cè)坐標(biāo)中的類型，配置每種類型的所述數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量的上限值和下限值；所述類型包括行為路徑和行為姿勢(shì)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，所述步驟S2之后還包括步驟：
S3、使用通過(guò)身份特質(zhì)驗(yàn)證的所述驗(yàn)證行為軌跡更新所述驗(yàn)證信息庫(kù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，所述步驟S3包括步驟：
S31、將通過(guò)驗(yàn)證的所述驗(yàn)證坐標(biāo)數(shù)據(jù)和所述驗(yàn)證變化向量作為新的所述數(shù)據(jù)樣本帶入預(yù)先設(shè)置好的訓(xùn)練器中；
S32、訓(xùn)練所述數(shù)據(jù)樣本的行為軌跡向量，生成新的所述驗(yàn)證信息庫(kù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，所述步驟S3之后還包括步驟：
S4、當(dāng)所述驗(yàn)證信息庫(kù)中的樣本數(shù)量達(dá)到上限后，每增加一個(gè)新樣本時(shí)，通過(guò)所述樣本坐標(biāo)數(shù)據(jù)和所述樣本變化向量的比對(duì)，刪除掉一個(gè)相似度最低的樣本。
9.根據(jù)權(quán)利要求2至8任一項(xiàng)所述的通過(guò)用戶行為軌跡確定其身份特質(zhì)的方法，其特征在于，所述步驟S2還包括步驟：
對(duì)所述三維檢測(cè)坐標(biāo)進(jìn)行區(qū)塊分割為子區(qū)塊，并將對(duì)應(yīng)的所述樣本變化向量和所述行為變化向量進(jìn)行區(qū)塊分割生成樣本變化子向量和行為變化子向量；
當(dāng)用戶的行為軌跡為局部行為軌跡時(shí)，根據(jù)局部行為軌跡所在的所述子區(qū)塊中的所述樣本變化子向量和所述行為變化子向量分別進(jìn)行匹配判斷是否符合用戶的身份特質(zhì)。