1.一種基于日累計(jì)發(fā)行電量的短期售電量預(yù)測方法,其特征在于,包括:
步驟S1:建立關(guān)于預(yù)測月份的日累計(jì)發(fā)行電量與去年同期日累計(jì)發(fā)行電量的線性函數(shù)關(guān)系,其中所述預(yù)測月份的日累計(jì)發(fā)行電量作為應(yīng)變量,所述去年同期日累計(jì)發(fā)行電量為自變量;
步驟S2:將所述預(yù)測月份的首日至預(yù)測日的日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)以及去年同期日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)代入所述線性函數(shù)關(guān)系,計(jì)算模型參數(shù);
步驟S3:將所述模型參數(shù)代入所述線性函數(shù)關(guān)系,得到短期售電量線性模型;
步驟S4:將去年同期月份最后一天的日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)代入所述短期售電量線性模型中,得到預(yù)測月售電量。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S2中,采用最小二乘法算法計(jì)算所述模型參數(shù)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟S4之后,還包括:
若所述預(yù)測日發(fā)生了變化,則相應(yīng)的對建模數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,得到更新后的短期售電量線性模型。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟S2之前,還包括:
對所述預(yù)測月份的首日至預(yù)測日的日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)以及去年同期日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值識別以及缺失值填補(bǔ)。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,利用箱線圖法對所述預(yù)測月份的首日至預(yù)測日的日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)以及去年同期日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值識別。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述步驟S4之后,還包括:利用馬爾科夫鏈對所述預(yù)測月售電量進(jìn)行誤差修正。
7.一種基于日累計(jì)發(fā)行電量的短期售電量預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,包括:
函數(shù)關(guān)系建立模塊,用于建立關(guān)于預(yù)測月份的日累計(jì)發(fā)行電量與去年同期日累計(jì)發(fā)行電量的線性函數(shù)關(guān)系,其中所述預(yù)測月份的日累計(jì)發(fā)行電量作為應(yīng)變量,所述去年同期日累計(jì)發(fā)行電量為自變量;
計(jì)算模塊:用于將所述預(yù)測月份的首日至預(yù)測日的日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)以及去年同期日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)代入所述線性函數(shù)關(guān)系,計(jì)算模型參數(shù);
模型建立模塊:用于將所述模型參數(shù)代入所述線性函數(shù)關(guān)系,得到短期售電量線性模型;
預(yù)測模塊,用于將去年同期月份最后一天的日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)代入所述短期售電量線性模型中,得到預(yù)測月售電量。
8.如權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,還包括:
更新模塊,用于若所述預(yù)測日發(fā)生了變化,則相應(yīng)的對建模數(shù)據(jù)行更新,得到更新后的短期售電量線性模型。
9.如權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,還包括:
數(shù)據(jù)處理模塊,用于將所述預(yù)測月份的首日至預(yù)測日的日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)以及去年同期日累計(jì)發(fā)行電量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值識別以及缺失值填補(bǔ)。
10.如權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,還包括:
誤差修正模塊,用于利用馬爾科夫鏈對所述預(yù)測月售電量進(jìn)行誤差修正。